Hướng dẫn can you create an empty array in python? - bạn có thể tạo một mảng trống trong python không?

Điều kiện tiên quyết: Danh sách trong Python & NBSP; List in Python 

Như chúng ta biết Array là một tập hợp các mục được lưu trữ tại các vị trí bộ nhớ liên tục. Trong Python, một danh sách (mảng động) có thể được coi là một mảng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ học cách khởi tạo một mảng trống của một số kích thước nhất định. Hãy cùng xem các cách pythonic khác nhau để tạo ra một danh sách trống trong Python với một kích thước nhất định.

Phương pháp 1: Khởi tạo mảng trống bằng toán tử *

Trong ví dụ này, chúng tôi đang tạo các loại trống khác nhau bằng toán tử Astrick (*).

Python3

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

1

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

2

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

3

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

4

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

5

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

6

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

7

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

9

[[[]], [[]], [[]], [[]], [[]]]
[0, 0, 0, 0, 0]

0

[[[]], [[]], [[]], [[]], [[]]]
[0, 0, 0, 0, 0]

1

[[[]], [[]], [[]], [[]], [[]]]
[0, 0, 0, 0, 0]

2

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

2

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

3

[[[]], [[]], [[]], [[]], [[]]]
[0, 0, 0, 0, 0]

5

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

5

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

6

[[[]], [[]], [[]], [[]], [[]]]
[0, 0, 0, 0, 0]

8

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

9

[None None None None None]

[[None None None None None]
 [None None None None None]]

1

[None None None None None]

[[None None None None None]
 [None None None None None]]

2

________ 33 ________ 12 & nbsp;

[None None None None None]

[[None None None None None]
 [None None None None None]]

5

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

4

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

5

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

6

[None None None None None]

[[None None None None None]
 [None None None None None]]

9

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

5

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

6

my_list = [0]*3
print(my_list)

2

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

9

my_list = [0]*3
print(my_list)

5

my_list = [0]*3
print(my_list)

6

my_list = [0]*3
print(my_list)

7

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

2

my_list = [0]*3
print(my_list)

9

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

9

[[[]], [[]], [[]], [[]], [[]]]
[0, 0, 0, 0, 0]

0

my_array = [0 for a in range(3)]
print(my_array)

3

Output:

Creating empty list of zeros:  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
Creating empty list of None:  [None, None, None, None, None, None, None, None]
Creating 2D empty list of zeros:  [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
Creating empty list of zeros:  []

Phương pháp 2: & NBSP; Tạo một danh sách trống trong Python với kích thước nhất định bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết

Trong ví dụ này, chúng tôi đang sử dụng khả năng hiểu danh sách Python cho các mảng trống 1D và 2D.

Python3

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

1

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

2

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

3

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

4

my_array = [0 for a in range(3)]
print(my_array)

8

my_array = [0 for a in range(3)]
print(my_array)

9

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

0

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

1__

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

6

Is

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

my_array = [101, 102, 103]
my_array.pop(2)
print(my_array)

2

Output:

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

Phương pháp 3: & nbsp; Tạo một danh sách trống có kích thước cụ thể trong Python bằng cách sử dụng vòng lặp

Trong ví dụ này, chúng tôi đang sử dụng vòng lặp Python cho các mảng trống 1D và 2D.

Python3

my_array = [101, 102, 103]
my_array.pop(2)
print(my_array)

3

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

2

my_list = [0]*3
print(my_list)

9

my_array = [0 for a in range(3)]
print(my_array)

8

my_array = [0 for a in range(3)]
print(my_array)

9

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

0

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

1

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

9

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

1

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

2

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

3

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

4

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

my_array = [101, 102, 103]
my_array.pop(2)
print(my_array)

2

[None None None None None]

[[None None None None None]
 [None None None None None]]

3

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

2

my_list = [0]*3
print(my_list)

9

my_array = [0 for a in range(3)]
print(my_array)

8

my_array = [0 for a in range(3)]
print(my_array)

9

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

0

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

1

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

9

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

1

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

2

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

3

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

08

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

4

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

10

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

12

Output:

[[[]], [[]], [[]], [[]], [[]]]
[0, 0, 0, 0, 0]

[None None None None None] [[None None None None None] [None None None None None]]3[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]2 my_list = [0]*3 print(my_list)9 Numpy

Phương pháp 4: & nbsp; khởi tạo mảng trống bằng Numpy

Python3

Trong phương pháp này, chúng tôi đang sử dụng mô -đun Numpy để tạo ra một ma trận trống có kích thước 1D và 2D bằng NP.Empty ().

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

13

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

14

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

6

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

1

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

2

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

17

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

1

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

19__1212121

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

10

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

8

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

38

Output:

[None None None None None]

[[None None None None None]
 [None None None None None]]

Ví dụ bổ sung Python

• Nhân với Python với các ví dụ
• EOF bất ngờ trong khi phân tích cú pháp Python
• Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã học cách làm việc với mảng trong Python.
• Cách tạo một mảng trống
• Cách tổng hợp một mảng trong Python
• Sau khi viết mã trên (cách tổng hợp một mảng trong Python), mã bạn sẽ in Sum Sum, sau đó đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Tổng số các phần tử trong một mảng: 453. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng cho vòng lặp và nó sẽ thêm tất cả các yếu tố trong mỗi lần lặp.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây làm thế nào để tổng hợp một mảng trong Python

Example:

my_list = [0]*3
print(my_list)

Đây là cách tổng hợp một mảng trong Python” my_list ” then the output will appear as “ [ 0, 0, 0 ] ”. Here, we created a list [0] and multiply it by ” x ” where ” x ” can be any number to get the length and every element will be ” 0 “.

Kiểm tra xem một mảng có trống không

Trong Python, để kiểm tra xem một mảng có trống hay không, chúng tôi sẽ sử dụng điều kiện IF để kiểm tra xem mảng có trống hay không.

Sau khi viết mã trên (kiểm tra xem một mảng là một con trăn trống), mã bạn sẽ in thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Mảng của tôi trống rỗng. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng điều kiện IF để kiểm tra xem mảng của tôi có trống hay không.how we can create empty array in python.

Bạn có thể tham khảo kiểm tra ảnh chụp màn hình dưới đây nếu một mảng là python trống.

Example:

my_array = [0 for a in range(3)]
print(my_array)

Kiểm tra xem một mảng có trống không” my_array ” then the output will appear as “ [ 0, 0, 0 ] ”. Here, for loop iterates over a sequence and range() generate a sequence with the number and it creates an empty array.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây để tạo ra mảng trống trong Python

Tạo một mảng trống trong Python

Đây là & nbsp; làm thế nào chúng ta có thể tạo ra mảng trống trong Pythonhow we can create empty array in python

Tạo các mảng 2D trống trong Python

Trong Python, chúng ta có thể tạo các mảng 2D trong Python bằng cách sử dụng danh sách. Mảng 2D là một mảng trong một mảng. Trong mảng 2D, vị trí của phần tử được giới thiệu bởi hai và nó được biểu thị bằng các hàng và cột.create 2D arrays in python by using a list. The 2D array is an array within an array. In 2D array, the position of the element is referred by two and it is represented by rows and columns.

Example:

my_rows, my_cols = (3, 4)
my_array = [[0]*my_cols]*my_rows
print(my_array)

Sau khi viết mã trên (tạo một mảng 2D trống trong Python), mã bạn sẽ in ra My_array, sau đó đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Hồi [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0] , [0, 0, 0, 0]]. Ở đây, các hàng là 3 và cột là 4 và danh sách là [0] và nó được nhân với các hàng và cột.” my_array ” then the output will appear as “ [ [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0] ] ”. Here, rows is 3 and column is 4 and the list is [0] and it gets multiplied with the rows and columns.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây để tạo mảng 2D trống trong Python

Tạo các mảng 2D trống trong Python

Đây là & nbsp; làm thế nào chúng ta có thể tạo các mảng 2D trống trong Python.how we can create empty 2D arrays in python.

Cách đảo ngược một mảng trong Python

Trong Python, để đảo ngược một mảng trong Python, chúng ta có phương thức tích hợp gọi là Reverse () sẽ đảo ngược các mục.reverse() which will reverse the items.

Example:

my_array = [10, 11, 12, 13]
my_array.reverse()
print('After reversing my array:', my_array)

Sau khi viết mã trên (cách đảo ngược một mảng trong Python), mã bạn sẽ in ra My_Array, thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Hồi [13, 12, 11, 10]. Ở đây, Phương thức đảo ngược () sẽ đảo ngược thứ tự của các mục.” my_array ” then the output will appear as “ [ 13, 12, 11, 10 ] ”. Here, reverse() method will reverse the order of the items.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây làm thế nào để đảo ngược một mảng trong Python

Cách đảo ngược một mảng trong Python

Đây là cách đảo ngược một mảng trong Pythonhow to reverse an array in python

Loại bỏ phần tử khỏi mảng python

Trong Python, để loại bỏ một phần tử khỏi mảng, chúng ta có thể sử dụng phương thức pop () để loại bỏ các phần tử cụ thể khỏi danh sách Python. pop() method to remove the particular elements from the list python.

Example:

my_array = [101, 102, 103]
my_array.pop(2)
print(my_array)

Sau khi viết mã trên (loại bỏ một phần tử khỏi mảng python), các yếu tố bạn sẽ in ra my_array, thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Hồi [101, 102]. Ở đây, phương thức pop () sẽ loại bỏ phần tử được chỉ định khỏi một mảng.” my_array ” then the output will appear as “ [ 101, 102 ] ”. Here, the pop() method will remove the specified element from an array.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây cách xóa phần tử khỏi mảng python

Loại bỏ phần tử khỏi mảng python

Đây là cách chúng ta có thể loại bỏ phần tử khỏi mảng pythonremove element from array python

Cách tổng hợp một mảng trong Python

Trong Python, để tổng hợp một phần tử trong một mảng chúng ta sẽ sử dụng cho vòng lặp thông qua một mảng và nó sẽ thêm giá trị của các phần tử trong mỗi lần lặp.for loop through an array and it will add the value of elements in each iteration.

Example:

my_array = [150, 151, 152]
sum = 0;
for a in range(0, len(my_array)):
sum = sum + my_array[a];
print("Sum of element in an array: " + str(sum));

Sau khi viết mã trên (cách tổng hợp một mảng trong Python), mã bạn sẽ in Sum Sum, sau đó đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Tổng số các phần tử trong một mảng: 453. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng cho vòng lặp và nó sẽ thêm tất cả các yếu tố trong mỗi lần lặp.” sum ” then the output will appear as “ Sum of elements in an array: 453 ”. Here, we will use for loop and it will add all the elements in each iteration.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây làm thế nào để tổng hợp một mảng trong Python

Cách tổng hợp một mảng trong Python

Trong Python, để tổng hợp một phần tử trong một mảng chúng ta sẽ sử dụng cho vòng lặp thông qua một mảng và nó sẽ thêm giá trị của các phần tử trong mỗi lần lặp.how to sum an array in python

Sau khi viết mã trên (cách tổng hợp một mảng trong Python), mã bạn sẽ in Sum Sum, sau đó đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Tổng số các phần tử trong một mảng: 453. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng cho vòng lặp và nó sẽ thêm tất cả các yếu tố trong mỗi lần lặp.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây làm thế nào để tổng hợp một mảng trong Pythonif condition to check whether the array is empty or not.

Example:

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

0

Đây là cách tổng hợp một mảng trong Python“ My array is empty ”. Here, we will use the if condition to check whether my array is empty or not.

Kiểm tra xem một mảng có trống không

Trong Python, để kiểm tra xem một mảng có trống hay không, chúng tôi sẽ sử dụng điều kiện IF để kiểm tra xem mảng có trống hay không.

Sau khi viết mã trên (kiểm tra xem một mảng là một con trăn trống), mã bạn sẽ in thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Mảng của tôi trống rỗng. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng điều kiện IF để kiểm tra xem mảng của tôi có trống hay không.check if an array is empty python

Bạn có thể tham khảo kiểm tra ảnh chụp màn hình dưới đây nếu một mảng là python trống.

• Kiểm tra xem một mảng có trống không
• Đây là cách chúng ta có thể kiểm tra xem một mảng có trống không
• Bạn có thể thích các hướng dẫn Python sau:
• Cú pháp không hợp lệ trong Python
• Nhân vật không hợp lệ trong định danh Python3
• Ví dụ bổ sung Python

Nhân với Python với các ví dụ

• Cách xử lý IndexError: Chuỗi chỉ mục ra khỏi phạm vi trong Python
• EOF bất ngờ trong khi phân tích cú pháp Python
• Cách đảo ngược một mảng trong Python
• Loại bỏ phần tử khỏi mảng python
• Cách tổng hợp một mảng trong Python
• Sau khi viết mã trên (cách tổng hợp một mảng trong Python), mã bạn sẽ in Sum Sum, sau đó đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng & nbsp; Tổng số các phần tử trong một mảng: 453. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng cho vòng lặp và nó sẽ thêm tất cả các yếu tố trong mỗi lần lặp.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây làm thế nào để tổng hợp một mảng trong Python

Bạn có thể tạo một mảng trống?

Làm thế nào để bạn tuyên bố một mảng trống?

Bạn có thể tạo ra một mảng không numpy trống?

Bạn có thể có một danh sách trống trong Python?