Hướng dẫn can you define a function within a for loop python? - bạn có thể xác định một hàm trong một python vòng lặp for không?

Giải thích

Vấn đề ở đây là giá trị của

>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
1 không được lưu khi hàm
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
2 được tạo. Thay vào đó,
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
2 tìm kiếm giá trị của
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
1 khi nó được gọi.

Show

Nếu bạn nghĩ về nó, hành vi này có ý nghĩa hoàn hảo. Trên thực tế, đó là các chức năng hợp lý duy nhất có thể hoạt động. Hãy tưởng tượng bạn có một chức năng truy cập một biến toàn cầu, như thế này:

global_var = 'foo'

def my_function():
    print(global_var)

global_var = 'bar'
my_function()

Khi bạn đọc mã này, bạn sẽ - tất nhiên - mong đợi nó in "thanh", không phải "foo", bởi vì giá trị của

>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
5 đã thay đổi sau khi chức năng được khai báo. Điều tương tự cũng xảy ra trong mã của riêng bạn: Vào thời điểm bạn gọi
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
2, giá trị của
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
1 đã thay đổi và được đặt thành
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
8.

Giải pháp

Thực tế có nhiều cách để giải quyết vấn đề này. Dưới đây là một vài lựa chọn:

  • Buộc liên kết sớm của >>> i = [] # instead of an int, i is now a *mutable* object >>> def f(i=i): ... print('i =', i) ... >>> i.append(5) # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it >>> f() i = [5] 1 bằng cách sử dụng nó làm đối số mặc định

    Không giống như các biến đóng (như

    >>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
    >>> def f(i=i):
    ...     print('i =', i)
    ...
    >>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
    >>> f()
    i = [5]
    
    1), các đối số mặc định được đánh giá ngay lập tức khi hàm được xác định:

    for i in range(3):
        def f(i=i):  # <- right here is the important bit
            return i
    
        functions.append(f)
    

    Để cung cấp một chút cái nhìn sâu sắc về cách thức/lý do tại sao điều này hoạt động: Các đối số mặc định của hàm được lưu trữ dưới dạng thuộc tính của hàm; Do đó, giá trị hiện tại của

    >>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
    >>> def f(i=i):
    ...     print('i =', i)
    ...
    >>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
    >>> f()
    i = [5]
    
    1 được chụp và lưu.

    >>> i = 0
    >>> def f(i=i):
    ...     pass
    >>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
    (0,)
    >>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
    >>> i = 5
    >>> f.__defaults__
    (0,)
    
  • Sử dụng một nhà máy chức năng để nắm bắt giá trị hiện tại là >>> i = [] # instead of an int, i is now a *mutable* object >>> def f(i=i): ... print('i =', i) ... >>> i.append(5) # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it >>> f() i = [5] 1 trong một đóng cửa

    Root của vấn đề của bạn là

    >>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
    >>> def f(i=i):
    ...     print('i =', i)
    ...
    >>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
    >>> f()
    i = [5]
    
    1 là một biến có thể thay đổi. Chúng ta có thể giải quyết vấn đề này bằng cách tạo một biến khác được đảm bảo sẽ không bao giờ thay đổi - và cách dễ nhất để làm điều này là một sự đóng cửa:

    def f_factory(i):
        def f():
            return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
        return f
    
    for i in range(3):           
        f = f_factory(i)
        functions.append(f)
    
  • Sử dụng Output [(0, item_1), (1, item_1), (2, item_2), . . ., (n, item_n)] 4 để liên kết giá trị hiện tại của >>> i = [] # instead of an int, i is now a *mutable* object >>> def f(i=i): ... print('i =', i) ... >>> i.append(5) # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it >>> f() i = [5] 1 với >>> i = [] # instead of an int, i is now a *mutable* object >>> def f(i=i): ... print('i =', i) ... >>> i.append(5) # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it >>> f() i = [5] 2

    Output
    [(0, item_1), (1, item_1), (2, item_2), . . ., (n, item_n)]
    
    4 cho phép bạn đính kèm các đối số vào một chức năng hiện có. Theo một cách nào đó, nó cũng là một loại nhà máy chức năng.

    import functools
    
    def f(i):
        return i
    
    for i in range(3):    
        f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
        functions.append(f_with_i)
    

Hãy cẩn thận: Các giải pháp này chỉ hoạt động nếu bạn gán một giá trị mới cho biến. Nếu bạn sửa đổi đối tượng được lưu trữ trong biến, bạn sẽ gặp lại vấn đề tương tự: These solutions only work if you assign a new value to the variable. If you modify the object stored in the variable, you'll experience the same problem again:

>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]

Lưu ý cách

>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
1 vẫn thay đổi mặc dù chúng tôi đã biến nó thành một đối số mặc định! Nếu mã của bạn đột biến
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
1, thì bạn phải liên kết một bản sao của
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
1 với chức năng của bạn, như vậy:

  • colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
    list(enumerate(colour))
    
    1
  • colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
    list(enumerate(colour))
    
    2
  • colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
    list(enumerate(colour))
    
    3

Hướng dẫn can you define a function within a for loop python? - bạn có thể xác định một hàm trong một python vòng lặp for không?

Theo mặc định, đầu ra của bạn sẽ là một danh sách và sẽ theo thứ tự tăng dần. Nếu đó là một chuỗi, nó sẽ được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái và nếu nó có số lượng, nó sẽ được sắp xếp bằng số.

May mắn thay, Python có một số chức năng

colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
list(enumerate(colour))
4 hữu ích làm cho mã của bạn ngắn gọn và dễ đọc hơn.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tìm hiểu về các chức năng

colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
list(enumerate(colour))
4 khác nhau với các ví dụ đơn giản để hiểu cách chúng hoạt động.

Cách lặp qua một chuỗi với hàm liệt kê () trong Python

Chức năng

colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
list(enumerate(colour))
6 của Python trên một chuỗi (List, Tuple, String hoặc Dictionary) trong khi theo dõi giá trị chỉ mục trong một biến riêng biệt.

Hãy xem cú pháp:

colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
list(enumerate(colour))
7

Nó bao gồm hai đối số:

  • Có thể lặp lại - một đối tượng có thể lặp lại hoặc một chuỗi, đó là một đối tượng có thể được lặp lại. – An iterable object or a sequence, that is an object that can be looped.
  • Bắt đầu - Giá trị chỉ mục hoặc giá trị bắt đầu của số đếm. Theo mặc định, giá trị bắt đầu từ 0.– Index value or starting value of the count. By default, the value starts at 0.

Đây là đầu ra bạn nhận được:

Output
[(0, item_1), (1, item_1), (2, item_2), . . ., (n, item_n)]

Như bạn có thể thấy, chúng tôi nhận được các yếu tố trong điều kiện có thể cùng với các chỉ số tương ứng của chúng.

Hãy lấy một ví dụ mà không có chỉ mục:

colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
list(enumerate(colour))
Output:
[(0, 'Black'), (1, 'Purple'), (2, 'Brown'), (3, 'Yellow'), (4, 'Blue')]

Như bạn có thể thấy, chỉ mục bắt đầu từ 0. Chúng tôi chưa sử dụng đối số thứ hai. Theo mặc định, giá trị của chỉ mục bắt đầu ở 0.

Hãy lấy một ví dụ khác với một chỉ mục:

colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
list(enumerate(colour, 10))
for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
0

Vì vậy, ở đây chỉ mục của chúng tôi bắt đầu vào lúc 10 khi chúng tôi đặt đối số bắt đầu thành 10 bắt đầu số lượng từ 10.

Bạn phải chỉ định danh sách hoặc tuple để lấy đầu ra, nếu không nó sẽ chỉ cung cấp cho bạn kết quả này:

for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
1
for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
2

Hãy lấy một ví dụ với một từ điển:

for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
3
Output:
[(0, 'Black'), (1, 'Purple'), (2, 'Brown'), (3, 'Yellow'), (4, 'Blue')]

Khi chúng tôi lặp lại một từ điển, chúng tôi chỉ nhận được các khóa không phải là giá trị của từ điển.

Để lặp qua một từ điển và để có được các giá trị, Python có hai hàm được xây dựng:

  • colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
    list(enumerate(colour))
    
    8-Hàm này giúp chúng tôi có được các cặp giá trị khóa từ từ điển.
  • colour = ["Black", "Purple", "Brown", "Yellow", "Blue"]
    list(enumerate(colour))
    
    9 - Hàm này giúp chúng tôi chỉ nhận được các giá trị từ từ điển mà không có các khóa.

Hãy xem các ví dụ về các chức năng:

for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
5
for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
6

Bạn có thể sử dụng nó với một vòng lặp cũng như thế này:

for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
7
for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
8

Trong ví dụ này, chúng tôi có được các cặp giá trị khóa. Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng một chức năng khác,

for i in range(3):
    def f(i=i):  # <- right here is the important bit
        return i

    functions.append(f)
9
>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
0

Với một vòng lặp:

>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
1
>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
2

Ở đây, bạn chỉ nhận được các giá trị, không phải các phím trong khi lặp qua từ điển.

Cách lặp qua một chuỗi với hàm zip () trong Python

Hàm

Output:
[(0, 'Black'), (1, 'Purple'), (2, 'Brown'), (3, 'Yellow'), (4, 'Blue')]
0 mất nhiều hơn một giá trị có cùng giá trị và kết hợp chúng và trả về một trình lặp. Một trình lặp có thể là một tuple, một danh sách hoặc từ điển.

Hãy xem cú pháp:

>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
3

Nó bao gồm hai đối số:

>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
4

Có thể lặp lại - một đối tượng có thể lặp lại hoặc một chuỗi, đó là một đối tượng có thể được lặp lại.

  • Bắt đầu - Giá trị chỉ mục hoặc giá trị bắt đầu của số đếm. Theo mặc định, giá trị bắt đầu từ 0. can be lists, tuples, strings, sets, or dictionaries.

Đây là đầu ra bạn nhận được:

>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
5
>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
6

Như bạn có thể thấy, chúng tôi nhận được các yếu tố trong điều kiện có thể cùng với các chỉ số tương ứng của chúng.

Hãy lấy một ví dụ mà không có chỉ mục:

Đây là đầu ra bạn nhận được:

>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
7
>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
8

Như bạn có thể thấy, chúng tôi nhận được các yếu tố trong điều kiện có thể cùng với các chỉ số tương ứng của chúng.

Hãy lấy một ví dụ mà không có chỉ mục:Python 3.10, there is a new parameter

Output:
[(0, 'Black'), (1, 'Purple'), (2, 'Brown'), (3, 'Yellow'), (4, 'Blue')]
1 which checks the length of the elements. It will give us an error if the length of the elements do not match. Let's take an example:

>>> i = 0
>>> def f(i=i):
...     pass
>>> f.__defaults__  # this is where the current value of i is stored
(0,)
>>> # assigning a new value to i has no effect on the function's default arguments
>>> i = 5
>>> f.__defaults__
(0,)
9
def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
0

Như bạn có thể thấy, chỉ mục bắt đầu từ 0. Chúng tôi chưa sử dụng đối số thứ hai. Theo mặc định, giá trị của chỉ mục bắt đầu ở 0.

def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
1
def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
2

Hãy lấy một ví dụ khác với một chỉ mục:

def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
3
def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
4

Vì vậy, ở đây chỉ mục của chúng tôi bắt đầu vào lúc 10 khi chúng tôi đặt đối số bắt đầu thành 10 bắt đầu số lượng từ 10.

Bạn phải chỉ định danh sách hoặc tuple để lấy đầu ra, nếu không nó sẽ chỉ cung cấp cho bạn kết quả này:

Hãy xem cú pháp:

def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
5

Nó bao gồm hai đối số:

  • Có thể lặp lại - một đối tượng có thể lặp lại hoặc một chuỗi, đó là một đối tượng có thể được lặp lại. – a sequence that can be a list, a tuple, a string, and so on.
  • Bắt đầu - Giá trị chỉ mục hoặc giá trị bắt đầu của số đếm. Theo mặc định, giá trị bắt đầu từ 0. – is optional. It is a function that you can use to customize the sort order. The default option is None.
  • Đây là đầu ra bạn nhận được: – is also optional. It is a Boolean. Here, the default value is False which is in ascending order. True will be descending order.

Đây là đầu ra bạn nhận được:

def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
6
def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
7

Như bạn có thể thấy, chúng tôi nhận được các yếu tố trong điều kiện có thể cùng với các chỉ số tương ứng của chúng.

Hãy lấy một ví dụ mà không có chỉ mục:

def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
8
def f_factory(i):
    def f():
        return i  # i is now a *local* variable of f_factory and can't ever change
    return f

for i in range(3):           
    f = f_factory(i)
    functions.append(f)
9

Như bạn có thể thấy, chỉ mục bắt đầu từ 0. Chúng tôi chưa sử dụng đối số thứ hai. Theo mặc định, giá trị của chỉ mục bắt đầu ở 0.

Hãy lấy một ví dụ khác với một chỉ mục:

Vì vậy, ở đây chỉ mục của chúng tôi bắt đầu vào lúc 10 khi chúng tôi đặt đối số bắt đầu thành 10 bắt đầu số lượng từ 10.

import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
0
import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
1

Theo mặc định, đầu ra sẽ theo thứ tự tăng dần. Bạn phải đảo ngược đối số như thế này:

import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
2
import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
3

Số lượng đối số phải là một trong khi sử dụng một đối số chính. Hãy lấy một ví dụ với chức năng do người dùng xác định:

import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
4
import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
5

Tôi đã sử dụng chức năng Lambda để đơn giản, nhưng bạn có thể sử dụng phương thức truyền thống để định nghĩa chức năng nếu bạn muốn.

Cách lặp qua một chuỗi với hàm đảo ngược () trong Python

Hàm

Output:
[(0, 'Black'), (1, 'Purple'), (2, 'Brown'), (3, 'Yellow'), (4, 'Blue')]
7 trả về các phần tử theo thứ tự ngược từ một đối tượng có thể lặp lại.

Hãy xem cú pháp:

import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
6

Đối số của hàm đảo ngược:

  • itable, đó là một chuỗi như một danh sách, tuple, bộ, v.v.It is a sequence like a list, tuple, set, and so on.

Hãy lấy một ví dụ:

import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
7
import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
8

Bạn phải chỉ định một danh sách hoặc một tuple nếu không nó sẽ chỉ cung cấp cho bạn một địa chỉ như ví dụ dưới đây:

import functools

def f(i):
    return i

for i in range(3):    
    f_with_i = functools.partial(f, i)  # important: use a different variable than "f"
    functions.append(f_with_i)
9
>>> i = []  # instead of an int, i is now a *mutable* object
>>> def f(i=i):
...     print('i =', i)
...
>>> i.append(5)  # instead of *assigning* a new value to i, we're *mutating* it
>>> f()
i = [5]
0

Sự kết luận

Các chức năng tích hợp giúp bạn viết các chức năng Python của bạn một cách rõ ràng và súc tích. Họ sẽ giúp bạn thực hiện chức năng của mình mà không bị lộn xộn.

Trong hướng dẫn này, bạn đã tìm hiểu về các chức năng tích hợp khác nhau trong Python. Bạn đã thấy các ví dụ khác nhau, và bây giờ bạn có thể thực hành theo trình tự của riêng bạn. Hy vọng bạn tìm thấy hướng dẫn này hữu ích.

Theo dõi tôi trên Twitter. Mã hóa hạnh phúc!



Học mã miễn phí. Chương trình giảng dạy nguồn mở của Freecodecamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

Chúng ta có thể xác định một hàm bên trong một vòng lặp trong Python không?

Một python cho vòng lặp được sử dụng để lặp qua một đối tượng có thể lặp lại (như một danh sách, tuple, set, v.v.) và thực hiện cùng một hành động cho mỗi mục.Chúng ta có thể gọi một chức năng từ bên trong cho vòng lặp.We can call a function from inside of for loop.

Tôi có thể xác định một hàm bên trong một vòng lặp không?

"hàm" làm từ khóa chỉ được sử dụng để xác định các hàm và không thể được sử dụng bên trong một vòng lặp (hoặc bên trong một "nếu" hoặc "công tắc" hoặc câu lệnh điều khiển khác.) Các loại chức năng duy nhất có thể được xác định trong các vòng lặp là ẩn danhchức năng.cannot be used inside a loop (or inside an "if" or "switch" or other control statement.) The only kinds of functions that can be defined within loops are anonymous functions.

Bạn có thể xác định một chức năng trong một chức năng Python?

Nếu bạn xác định một hàm bên trong một hàm khác, thì bạn sẽ tạo hàm bên trong, còn được gọi là hàm lồng nhau.Trong Python, các hàm bên trong có quyền truy cập trực tiếp vào các biến và tên mà bạn xác định trong hàm kèm theo.. In Python, inner functions have direct access to the variables and names that you define in the enclosing function.