Hướng dẫn can you sort a 2d array in python? - bạn có thể sắp xếp mảng 2d trong python không?
Chà, nếu bạn đang nói về danh sách Python tiêu chuẩn, điều này thật dễ dàng: 6. Ví dụ: Show
Sắp xếp mảng 2d numpy theo hàng đầu tiên Sắp xếp mảng 2d numpy theo hàng cuối cùng Ví dụ hoàn chỉnh như sau: Sau đó thay đổi vị trí của các cột để thực hiện mảng 2D này được sắp xếp theo hàng.Một số ví dụ khác,
Output:
Sắp xếp mảng 2d numpy theo hàng đầu tiên Sắp xếp mảng 2d numpy theo hàng cuối cùng
Output:
Ví dụ hoàn chỉnh như sau: Một số ví dụ khác,Sắp xếp mảng 2d numpy theo hàng đầu tiên
Output:
Sắp xếp mảng 2d numpy theo hàng cuối cùng Ví dụ hoàn chỉnh như sau:
Output: Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách sắp xếp một mảng 2D numpy theo đơn hoặc nhiều hàng hoặc cột. Trước hết, mô -đun nhập khẩu Numpy, tức là. Bây giờ giả sử chúng ta có một mảng 2D numpy, tức là. Đầu ra: Bây giờ giả sử chúng tôi muốn sắp xếp mảng 2D này theo cột thứ 2 như thế này, Đối với điều này, chúng ta cần thay đổi định vị của tất cả các hàng trong mảng 2D Numpy dựa trên các giá trị được sắp xếp của cột thứ 2, tức là cột tại INDEX 1. Hãy để xem cách làm điều đó, Đầu ra: Bây giờ giả sử chúng tôi muốn sắp xếp mảng 2D này theo cột thứ 2 như thế này, Đối với điều này, chúng ta cần thay đổi định vị của tất cả các hàng trong mảng 2D Numpy dựa trên các giá trị được sắp xếp của cột thứ 2, tức là cột tại INDEX 1. Hãy để xem cách làm điều đó, Sắp xếp mảng 2D Numpy theo cột tại INDEX 1 Nó đã sắp xếp mảng 2D numpy theo cột thứ 2, tức là cột tại INDEX 1. 5Nó đã hoạt động như thế nào? Hãy để chia nhỏ phần biểu thức trên từng phần và hiểu cách thức hoạt động của OT. 6Quảng cáo 7Chọn cột tại INDEX 1 từ mảng 2D numpy, tức là. 8 Nó trả về các giá trị ở cột thứ 2, tức là cột tại vị trí chỉ mục 1, tức là 9Nó sẽ thay đổi thứ tự hàng và tạo mảng 2D được sắp xếp theo cột thứ 2, tức là theo cột tại vị trí chỉ mục 1. Hãy để xem một số ví dụ khác, Sắp xếp mảng 2D numpy theo cột tại chỉ mục 0 0Đầu ra: 1Sắp xếp mảng 2d numpy theo cột cuối cùng 2Đầu ra: 3Sắp xếp mảng 2d numpy theo cột cuối cùngSắp xếp một mảng 2d numpy theo hàng Trên logic tương tự, chúng ta có thể sắp xếp một mảng 2D numpy theo một hàng duy nhất, tức là xáo trộn các cột của mảng 2D numpy để tạo ra hàng đã cho được sắp xếp. Hãy để hiểu biết bởi các ví dụ, 0Đầu ra: 1Sắp xếp mảng 2d numpy theo cột cuối cùngSắp xếp một mảng 2d numpy theo hàng 6Đầu ra: 7Sắp xếp mảng 2d numpy theo cột cuối cùng Sắp xếp một mảng 2d numpy theo hàngTrên logic tương tự, chúng ta có thể sắp xếp một mảng 2D numpy theo một hàng duy nhất, tức là xáo trộn các cột của mảng 2D numpy để tạo ra hàng đã cho được sắp xếp. 8Hãy để hiểu biết bởi các ví dụ, 9Giả sử chúng ta có một mảng 2D numpy, tức là. Sắp xếp mảng 2D numpy theo hàng tại vị trí chỉ mục 1 0Đầu ra: 1Sắp xếp mảng 2d numpy theo cột cuối cùng 2Đầu ra: 3Sắp xếp mảng 2d numpy theo cột cuối cùng 4Output: 5
Sắp xếp một mảng 2d numpy theo hàngTrong một mảng 2D, một ô có hai chỉ mục một là số hàng của nó và số còn lại là số cột của nó.Sắp xếp là một kỹ thuật để sắp xếp các yếu tố trong một mảng 2D theo một thứ tự cụ thể.Mảng 2D có thể được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.The 2D array can be sorted in either ascending or descending order.
Làm thế nào chúng ta có thể sắp xếp một mảng 2D Numpy dựa trên hai cột?Các mảng numpy có thể được sắp xếp theo một cột, hàng hoặc nhiều cột hoặc hàng bằng hàm argsort ().Hàm argsort trả về một danh sách các chỉ số sẽ sắp xếp các giá trị trong một mảng trong giá trị tăng dần.using the argsort() function. The argsort function returns a list of indices that will sort the values in an array in ascending value. |