Hướng dẫn convert string to time python pandas - chuyển đổi chuỗi thành thời gian pandas python
|
Tôi có các dữ liệu pandas sau đây trong Python 2.7. Show
DataFrame trông như thế này: DataFrame này đến từ một tệp *.csv. Tôi sử dụng gấu trúc để đọc trong tệp *.csv dưới dạng dữ liệu gấu trúc. Khi tôi sử dụng Tôi có thể thử điều này: Nhưng vấn đề là khi tôi chạy Có cách nào để chuyển đổi cột này thành định dạng DateTime chỉ có thời gian không? Thông tin thêm: Để tạo dữ liệu trên và đầu ra, điều này cũng hoạt động: Bạn có thể sử dụng mẫu này để chuyển đổi chuỗi thành DateTime trong Pandas DataFrame: df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime(df['DataFrame Column'], format=specify your format) Lưu ý rằng các chuỗi phải khớp với định dạng được chỉ định. Sau đó, bạn sẽ thấy một số kịch bản cho các định dạng khác nhau. that the strings must match the format specified. Later, you’ll see several scenarios for different formats. Bước 1: Thu thập dữ liệu sẽ được chuyển đổiĐể bắt đầu, hãy thu thập dữ liệu mà bạn muốn chuyển đổi sang DateTime. Ví dụ, đây là một bộ dữ liệu đơn giản về khoảng 3 ngày khác nhau (với định dạng YYYYMMDD), khi một cửa hàng có thể được mở hoặc đóng:yyyymmdd), when a store might be opened or closed:
Bước 2: Tạo DataFrameTiếp theo, tạo một khung dữ liệu để ghi dữ liệu trên trong Python. Bạn có thể chụp các ngày làm chuỗi bằng cách đặt các trích dẫn xung quanh các giá trị trong cột ‘ngày: import pandas as pd
values = {'dates': ['20210305','20210316','20210328'],
'status': ['Opened','Opened','Closed']
}
df = pd.DataFrame(values)
print (df)
print (df.dtypes)
Chạy mã trong Python và bạn sẽ nhận được DataFrame này: Lưu ý rằng ‘ngày tháng thực sự được lưu trữ dưới dạng chuỗi (được biểu thị bằng đối tượng). Bước 3: Chuyển đổi chuỗi thành DateTime trong DataFrameSau đó, bạn có thể sử dụng mẫu bên dưới để chuyển đổi chuỗi thành DateTime trong Pandas DataFrame: df['DataFrame Column'] = pd.to_datetime(df['DataFrame Column'], format=specify your format) Hãy nhớ lại rằng ví dụ của chúng tôi, định dạng ngày là yyyymmdd.yyyymmdd. Định dạng ngày này có thể được biểu diễn là: format='%Y%m%d' Lưu ý rằng dữ liệu chuỗi (yyyyMMDD) phải khớp với định dạng được chỉ định (%y%m%d). Bạn có thể tham khảo nguồn sau cho các định dạng khác nhau mà bạn có thể áp dụng. Ví dụ của chúng tôi, mã Python hoàn chỉnh để chuyển đổi chuỗi thành DateTime sẽ là: import pandas as pd
values = {'dates': ['20210305','20210316','20210328'],
'status': ['Opened','Opened','Closed']
}
df = pd.DataFrame(values)
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%Y%m%d')
print (df)
print (df.dtypes)
Bạn có thể thấy rằng kiểu dữ liệu cho cột ‘ngày tháng hiện đang là DateTime:datetime: Lưu ý rằng khi áp dụng pd.to_datetime, & nbsp; định dạng mặc định là yyyymmdd. Vì vậy, trong ví dụ cụ thể ở trên, bạn có thể xóa định dạng =,%y%m%d, khỏi mã. Tuy nhiên, trong các kịch bản khác, như bạn sẽ thấy bên dưới, bạn phải chỉ định định dạng chính xác để khớp với dữ liệu chuỗi. Chuyển đổi các định dạng bổ sungHãy nói rằng ngày tháng hiện đang được định dạng là ddmmyyy:ddmmyyyy:
Bước 2: Tạo DataFrame Tiếp theo, tạo một khung dữ liệu để ghi dữ liệu trên trong Python. Bạn có thể chụp các ngày làm chuỗi bằng cách đặt các trích dẫn xung quanh các giá trị trong cột ‘ngày: Chạy mã trong Python và bạn sẽ nhận được DataFrame này: Lưu ý rằng ‘ngày tháng thực sự được lưu trữ dưới dạng chuỗi (được biểu thị bằng đối tượng).ddmmmyyyy format (e.g., 05Mar2021)? Bước 3: Chuyển đổi chuỗi thành DateTime trong DataFrame Sau đó, bạn có thể sử dụng mẫu bên dưới để chuyển đổi chuỗi thành DateTime trong Pandas DataFrame: Hãy nhớ lại rằng ví dụ của chúng tôi, định dạng ngày là yyyymmdd. Định dạng ngày này có thể được biểu diễn là: Lưu ý rằng dữ liệu chuỗi (yyyyMMDD) phải khớp với định dạng được chỉ định (%y%m%d). Bạn có thể tham khảo nguồn sau cho các định dạng khác nhau mà bạn có thể áp dụng. Bạn có thể thấy rằng kiểu dữ liệu cho cột ‘ngày tháng hiện đang là DateTime: Lưu ý rằng khi áp dụng pd.to_datetime, & nbsp; định dạng mặc định là yyyymmdd. Vì vậy, trong ví dụ cụ thể ở trên, bạn có thể xóa định dạng =,%y%m%d, khỏi mã. Tuy nhiên, trong các kịch bản khác, như bạn sẽ thấy bên dưới, bạn phải chỉ định định dạng chính xác để khớp với dữ liệu chuỗi. Chuyển đổi các định dạng bổ sungHãy nói rằng ngày tháng hiện đang được định dạng là ddmmyyy:
Bước 2: Tạo DataFrame Tiếp theo, tạo một khung dữ liệu để ghi dữ liệu trên trong Python. Bạn có thể chụp các ngày làm chuỗi bằng cách đặt các trích dẫn xung quanh các giá trị trong cột ‘ngày: Chạy mã trong Python và bạn sẽ nhận được DataFrame này: Lưu ý rằng ‘ngày tháng thực sự được lưu trữ dưới dạng chuỗi (được biểu thị bằng đối tượng).
Bước 2: Tạo DataFrame Bạn có thể thấy rằng kiểu dữ liệu cho cột ‘ngày tháng hiện đang là DateTime: Lưu ý rằng khi áp dụng pd.to_datetime, & nbsp; định dạng mặc định là yyyymmdd. Vì vậy, trong ví dụ cụ thể ở trên, bạn có thể xóa định dạng =,%y%m%d, khỏi mã. Tuy nhiên, trong các kịch bản khác, như bạn sẽ thấy bên dưới, bạn phải chỉ định định dạng chính xác để khớp với dữ liệu chuỗi. Làm thế nào để bạn chuyển đổi chuỗi thành thời gian trong Python?Chúng ta có thể chuyển đổi một chuỗi thành DateTime bằng hàm strptime (). Hàm này có sẵn trong các mô -đun DateTime và Time để phân tích một chuỗi vào các đối tượng DateTime và thời gian tương ứng.using strptime() function. This function is available in datetime and time modules to parse a string to datetime and time objects respectively.
Làm cách nào để chuyển đổi một chuỗi thành Datetime DataFrame trong Python?Các bước để chuyển đổi chuỗi thành DateTime trong Pandas DataFrame.. Bước 1: Thu thập dữ liệu sẽ được chuyển đổi.Để bắt đầu, hãy thu thập dữ liệu mà bạn muốn chuyển đổi sang DateTime..... Bước 2: Tạo DataFrame.Tiếp theo, tạo một khung dữ liệu để ghi dữ liệu trên trong Python..... Bước 3: Chuyển đổi chuỗi thành DateTime trong DataFrame .. Làm thế nào để bạn phân tích thời gian trong gấu trúc?Thời gian phân tích để phân tích thời gian, ví dụ:"%d/%m/%y".Lưu ý rằng "%F" sẽ phân tích tất cả các cách cho đến nano giây.Xem tài liệu Strftime để biết thêm thông tin về các lựa chọn."%d/%m/%Y" . Note that "%f" will parse all the way up to nanoseconds. See strftime documentation for more information on choices.
Làm thế nào để bạn chuyển đổi một đối tượng theo thời gian trong Python?Phương thức pandas to_dateTime () giúp chuyển đổi thời gian ngày chuỗi thành đối tượng thời gian ngày Python.Tham số: ARG: Một số nguyên, chuỗi, float, danh sách hoặc đối tượng dict để chuyển đổi đối tượng thời gian cho đến ngày.Dayfirst: Giá trị boolean, vị trí ngày đầu tiên nếu đúng. helps to convert string Date time into Python Date time object. Parameters: arg: An integer, string, float, list or dict object to convert in to Date time object. dayfirst: Boolean value, places day first if True. |
