Hướng dẫn data structures and algorithms with python undergraduate topics in computer science pdf - cấu trúc dữ liệu và thuật toán với các chủ đề đại học python trong khoa học máy tính pdf

Authors:

  1. Kent D. Lee
    1. Luther College, Decorah, Hoa Kỳ

  2. Steve Hubbard
    1. Luther College, Decorah, Hoa Kỳ

  • Steve Hubbard

  • Bao gồm phạm vi bảo hiểm rộng của cả chủ đề cấu trúc dữ liệu giới thiệu và nâng cao, được hỗ trợ bởi các ví dụ

  • Hướng dẫn người đọc thông qua các khái niệm về độ phức tạp tính toán, từ những điều cơ bản đến sự phức tạp được khấu hao

  • Làm cho việc học trở nên thú vị, sử dụng sự phát triển của các chương trình giao diện người dùng đồ họa để minh họa các khái niệm

  • Bao gồm tài liệu bổ sung: Sn.Pub/extrasAccesses

  • Truy cập 9,39m

  • 3 trích dẫn

106 Altmetric

Phần

  1. Mục lục (20 chương)

    • Đệ quy

    Kent D. Lee, Steve Hubbard

  2. Trang 67-90

    • Đệ quy

    Kent D. Lee, Steve Hubbard

  3. Trang 67-90

    • Đệ quy

    Kent D. Lee, Steve Hubbard

  4. Trang 67-90

    • Đệ quy

    Kent D. Lee, Steve Hubbard

  5. Trang 67-90

    • Đệ quy

    Kent D. Lee, Steve Hubbard

  6. Trang 67-90

    • Đệ quy

    Kent D. Lee, Steve Hubbard

Trang 67-90

Trình tự

Trang 91-138

Cây

  • Trang 163-183
  • Đồ thị
  • Trang 185-204
  • Đống
  • Trang 215-236
  • Cây b

Trang 261-280

Về cuốn sách này

  • Điều này có cấu trúc rõ ràng và dễ đọc sách giáo khoa giải thích các khái niệm và kỹ thuật cần thiết để viết các chương trình có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả.
  • Định hướng dự án và được thử nghiệm trong lớp, cuốn sách trình bày một số thuật toán quan trọng được hỗ trợ bởi các ví dụ thúc đẩy mang lại ý nghĩa cho các vấn đề mà các lập trình viên máy tính phải đối mặt. Ý tưởng về độ phức tạp tính toán cũng được giới thiệu, chứng minh những gì có thể và không thể được tính toán hiệu quả để lập trình viên có thể đưa ra các đánh giá sáng suốt về các thuật toán họ sử dụng. Văn bản giả định một số kinh nghiệm cơ bản trong lập trình máy tính và sự quen thuộc trong ngôn ngữ hướng đối tượng, nhưng không nhất thiết phải với Python.
  • Chủ đề và tính năng:
  • Bao gồm cả cấu trúc dữ liệu giới thiệu và nâng cao và các chủ đề thuật toán, với các chuỗi chương được đề xuất cho các khóa học tương ứng được cung cấp trong lời nói đầu
  • Cung cấp các mục tiêu học tập, xem xét câu hỏi và bài tập lập trình trong mỗi chương, cũng như nhiều ví dụ minh họa
  • Cung cấp các chương trình có thể tải xuống và các tệp bổ sung tại một trang web được liên kết, với các tài liệu hướng dẫn có sẵn từ tác giả

Trình bày một đoạn mồi trên Python cho những người đến từ một nền tảng ngôn ngữ khác

  • Đánh giá việc sử dụng băm trong các bộ và bản đồ, cùng với việc kiểm tra các cây tìm kiếm nhị phân và các đường truyền cây, và vật liệu về độ sâu tìm kiếm đồ thị đầu tiên

    Thảo luận về các chủ đề phù hợp cho một khóa học nâng cao, chẳng hạn như cấu trúc thành viên, đống, cây tìm kiếm nhị phân cân bằng, cây B và tìm kiếm heuristic

Sinh viên khoa học máy tính sẽ thấy sách giáo khoa rõ ràng và súc tích này là vô giá đối với các khóa học đại học về cấu trúc dữ liệu và thuật toán, ở cả cấp độ giới thiệu và nâng cao. Cuốn sách cũng phù hợp như một hướng dẫn bồi dưỡng cho các lập trình viên máy tính bắt đầu các công việc mới làm việc với Python.

Từ khóa is Professor of Computer Science at Luther College, Decorah, Iowa, USA. He is the author of the successful Springer textbook Python Programming Fundamentals and the forthcoming Foundations of Programming Languages.

Thuật toán is Professor of Mathematics and Computer Science at Luther College.

Độ phức tạp tính toán

  • Cấu trúc dữ liệu: Data Structures and Algorithms with Python

  • Lập trình: Kent D. Lee, Steve Hubbard

  • Python: Undergraduate Topics in Computer Science

  • Phân tích thuật toán và độ phức tạp vấn đề: https://doi.org/10.1007/978-3-319-13072-9

  • Tác giả và chi nhánh: Springer Cham

  • Luther College, Decorah, Hoa Kỳ: Computer Science, Computer Science (R0)

  • Kent D. Lee, Steve Hubbard: Springer Nature Switzerland AG 2015

  • Giới thiệu về tác giả: 978-3-319-13071-2

  • Tiến sĩ Kent D. Lee là Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Luther, Decorah, Iowa, Hoa Kỳ. Ông là tác giả của sách giáo khoa Springer thành công Python Lập trình cơ bản và các nền tảng sắp tới của các ngôn ngữ lập trình.: 978-3-319-13072-9

  • Tiến sĩ Steve Hubbard là giáo sư toán học và khoa học máy tính tại Luther College.: 1863-7310

  • Thông tin thư mục: 2197-1781

  • Tiêu đề sách: Cấu trúc dữ liệu và thuật toán với Python: 1

  • Các tác giả: Kent D. Lee, Steve Hubbard: XV, 363

  • Tiêu đề loạt: Chủ đề đại học trong khoa học máy tính: 8 b/w illustrations, 139 illustrations in colour

  • Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-13072-9: Data Science, Python, Algorithms, Programming Techniques

Các chủ đề trong cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python là gì?

Cấu trúc dữ liệu này trong khóa học Python bao gồm các chủ đề sau với việc triển khai Python: Phân tích thuật toán, ký hiệu B lớn, độ phức tạp thời gian, danh sách liên kết đơn lẻ, đảo ngược danh sách được liên kết, danh sách liên kết gấp đôi, danh sách liên kết tròn, danh sách liên kết liên kết, danh sách liên kết được sắp xếp.Algorithm Analysis, Big O notation, Time complexity, Singly linked list, Reversing a linked list, Doubly linked list, Circular linked list, Linked list concatenation, Sorted linked list.

Tôi có thể sử dụng Python cho các cấu trúc dữ liệu và thuật toán không?

Các cấu trúc dữ liệu hoàn chỉnh và khóa học thuật toán trong Python.Đây là một trong những khóa học hàng đầu để tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu và các khóa học thuật toán tại Python vào năm 2022 từ Udemy.Bạn sẽ tìm hiểu cấu trúc dữ liệu và thuật toán từ đầu và nó cũng đi kèm với hơn 100 vấn đề mã hóa cho các cuộc phỏng vấn.

4 cấu trúc dữ liệu trong Python là gì?

Các cấu trúc dữ liệu Python cơ bản trong Python bao gồm danh sách, bộ, bộ dữ liệu và từ điển.Mỗi cấu trúc dữ liệu là duy nhất theo cách riêng của nó.list, set, tuples, and dictionary. Each of the data structures is unique in its own way.

Có bao nhiêu cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python?

Có bốn loại cấu trúc dữ liệu tích hợp trong Python: List, Tuple, Set và Dictionary.Một danh sách được xác định bằng dấu ngoặc vuông và giữ dữ liệu được phân tách bằng dấu phẩy.Danh sách là có thể thay đổi và đặt hàng.Nó có thể chứa một hỗn hợp của các loại dữ liệu khác nhau.four types of built-in data structures in Python: list, tuple, set, and dictionary. A list is defined using square brackets and holds data that is separated by commas. The list is mutable and ordered. It can contain a mix of different data types.