Hướng dẫn how do i extract a specific column in python? - làm cách nào để trích xuất một cột cụ thể trong python?
Tôi đang cố gắng sử dụng Python để đọc các cột cụ thể trích xuất tệp CSV của mình thành một 4 và hiển thị khung dữ liệu đó. Tuy nhiên, tôi không thấy khung dữ liệu, tôi nhận được chuỗi ([], dtype: object) làm đầu ra. Dưới đây là mã mà tôi đang làm việc với: Tài liệu của tôi bao gồm: Sản phẩm Sub_Product phát hành Sub_issue Consumer_Complaint_Narrative Company_Public_Response Công ty Trạng thái ZipCode Tags Consumer_Consent_Provided đã gửi Khiếu nại_idcompany_public_response company state zipcode tags consumer_consent_provided submitted_via date_sent_to_company company_response_to_consumer timely_response consumer_disputed? complaint_id Show
Tôi muốn trích xuất: Sub_Product vấn đề sub_issue tiêu dùng_complaint_narrative
hỏi ngày 6 tháng 2 năm 2018 lúc 11:10Feb 6, 2018 at 11:10
YagsyagsYags 4321 Huy hiệu vàng6 Huy hiệu bạc17 Huy hiệu đồng1 gold badge6 silver badges17 bronze badges 7
Ở đây chỉ định số cột của bạn mà bạn muốn chọn. Trong dataFrame, cột bắt đầu từ index = 0
Bạn cũng có thể chọn cột theo tên khôn ngoan. Chỉ cần sử dụng dòng sau
Đã trả lời ngày 6 tháng 2 năm 2018 lúc 11:25Feb 6, 2018 at 11:25
kepy97kepy97kepy97 91010 Huy hiệu bạc12 Huy hiệu đồng10 silver badges12 bronze badges 7 Một cách đơn giản để đạt được điều này sẽ như sau:
Hy vọng điều đó sẽ giúp. Đã trả lời ngày 6 tháng 2 năm 2018 lúc 11:23Feb 6, 2018 at 11:23
PawpawPaW 6393 Huy hiệu bạc7 Huy hiệu Đồng3 silver badges7 bronze badges 2 Điều này làm việc cho tôi, sử dụng cắt lát:
Trong đó 5 là cả hai cột trong phạm vi, ví dụ: nếu bạn muốn cột 3-5, hãy sử dụng
Đối với cột đầu tiên, sử dụng
Mặc dù không chắc chắn làm thế nào để chọn một phạm vi không liên tục của các cột. Chúng tôi cũng có thể sử dụng I.Loc. Dữ liệu đã cho trong dataset2: dataset2.iloc[:3,[1,2]] Sẽ nhổ ra 3 hàng cao nhất của cột 2-3 (ghi nhớ đánh số bắt đầu từ 0) Sau đó DataSet2.iloc [: 3, [1,2]] phun ra Đã trả lời ngày 11 tháng 12 năm 2021 lúc 0:48Dec 11, 2021 at 0:48
MSISMSISMSIS 1291 Huy hiệu bạc8 Huy hiệu đồng1 silver badge8 bronze badges
Chúng tôi sẽ tiếp tục tập phim này từ nơi chúng tôi rời khỏi tập cuối. Nếu bạn đã khởi động lại Jupyter hoặc bạn muốn sử dụng một cuốn sổ mới, hãy chắc chắn rằng bạn nhập gấu trúc và đã đọc bộ dữ liệu SN7577.TAB vào DataFrame.
Chọn các hàng và cột từ một khung dữ liệu gấu trúcNếu chúng ta biết những cột nào chúng ta muốn trước khi chúng ta đọc dữ liệu từ tệp, chúng ta có thể nói 6 chỉ nhập các cột đó bằng cách chỉ định các cột theo số chỉ mục của chúng (bắt đầu từ 0) dưới dạng danh sách vào tham số 7. Ngoài ra, chúng tôi cũng có thể cung cấp một danh sách các tên cột.
0Bây giờ chúng ta hãy giả sử rằng chúng ta đọc trong tệp hoàn chỉnh hiện có trong DataFrame 8, làm thế nào chúng ta có thể tham khảo các cột cụ thể?Có hai cách thực hiện việc này bằng cách sử dụng tên cột (hoặc nhãn): 1Nếu chúng ta quan tâm đến nhiều cột, phương thức thứ 2 ở trên không thể được sử dụng. Tuy nhiên, trong lần đầu tiên, mặc dù chúng tôi đã sử dụng một chuỗi với giá trị 9, chúng tôi cũng có thể đã cung cấp một danh sách các chuỗi. Hãy nhớ rằng các danh sách được đính kèm trong 0. 2 3
Lọc theo hàngBạn có thể lọc DataFrame bằng các hàng bằng cách chỉ định một phạm vi dưới dạng 1. 2 là hàng đầu tiên và 3 là một hàng ngoài hàng cuối cùng cần thiết. 5
Bạn có thể lọc DataFrame bằng các hàng bằng cách chỉ định một phạm vi dưới dạng df = df[["Column Name","Column Name2"]] 1. df = df[["Column Name","Column Name2"]] 2 là hàng đầu tiên và df = df[["Column Name","Column Name2"]] 3 là một hàng ngoài hàng cuối cùng cần thiết.Điều gì xảy ra nếu chúng ta yêu cầu một hàng thay vì phạm vi? 6Bạn gặp lỗi nếu bạn chỉ chỉ định 4. Bạn cần sử dụng 5 hoặc 6 để trả lại hàng đầu tiên. 7 luôn được yêu cầu. Bạn có thể sử dụng 7 một mình để trả lại tất cả các hàng. 7Sử dụng các tiêu chí để lọc hàng Nhiều khả năng bạn sẽ muốn chọn các hàng từ DataFrame dựa trên một số tiêu chí, chẳng hạn như tất cả các hàng trong đó giá trị cho Q2 là -1. Các tiêu chí có thể phức tạp hơn và không giới hạn trong một giá trị của một cột: Chúng ta có thể kết hợp lựa chọn hàng với lựa chọn cột: 9 8Chọn các hàng trên chỉ mục hàng được sử dụng hạn chế trừ khi bạn cần chọn một phạm vi tiếp giáp của hàng. 0Tuy nhiên, có một cách khác để chọn hàng bằng chỉ mục hàng: 1Sử dụng phương thức 9 cho kết quả tương tự như ví dụ trước của chúng tôi. 2Tuy nhiên, bây giờ chúng tôi có thể chỉ định một giá trị duy nhất và quan trọng hơn là chúng tôi có thể sử dụng hàm df = pd.read_csv("C:\\....\\consumer_complaints.csv") df2 = df.loc[:,'B':'F'] 0 để chỉ ra các bản ghi mà chúng tôi muốn. Điều này có thể hữu ích để thực hiện các lựa chọn giả ngẫu nhiên của các hàng từ khắp DataFrame.Bạn cũng có thể chỉ định các phạm vi cột bằng phương thức 9 bằng cách sử dụng các số chỉ mục cột: 3
Làm cách nào để trích xuất các cột nhất định trong Python?Chọn các hàng và cột từ khung dữ liệu gấu trúc nếu chúng ta biết chúng ta muốn cột nào trước khi đọc dữ liệu từ tệp chúng ta có thể nói read_csv () chỉ nhập các cột đó bằng cách chỉ định các cột theo số chỉ mục của chúng (bắt đầu từ 0) làm danh sách cho tham số Usecols.tell read_csv() to only import those columns by specifying columns either by their index number (starting at 0) as a list to the usecols parameter.
Làm cách nào để trích xuất một cột cụ thể từ khung dữ liệu?Trích xuất nhiều cột từ DataFrame.. Cú pháp: biến_name = dataFrame_name [Row (s), cột (s)]. Ví dụ 1: A = DF [C (1,2), C (1,2)]. Giải thích: Nếu chúng ta muốn trích xuất nhiều hàng và cột, chúng ta có thể sử dụng c () với tên hàng và tên cột làm tham số. .... Ví dụ 2: b = df [c (1,2), c (id id, tên tên)]]. Làm cách nào để trích xuất một cột cụ thể từ tệp CSV trong Python?Làm cách nào để trích xuất một cột từ tệp CSV trong Python ?.. Lập danh sách các cột phải được trích xuất .. Sử dụng phương thức read_csv () để trích xuất tệp CSV vào khung dữ liệu .. In dữ liệu bị xáo trộn .. Biểu đồ khung dữ liệu bằng phương thức Plot () .. Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show () .. Làm cách nào để đọc một cột cụ thể trong Python?Điều này có thể được thực hiện với sự giúp đỡ của gấu trúc.Phương thức read_csv ().Chúng tôi sẽ vượt qua tham số đầu tiên dưới dạng tệp CSV và tham số thứ hai danh sách các cột cụ thể trong từ khóa usecols.Nó sẽ trả về dữ liệu của tệp CSV của các cột cụ thể. |