Hướng dẫn how do i manually sort a dictionary in python? - làm cách nào để sắp xếp thủ công từ điển trong python?
|
Cập nhật câu trả lời cho Python 3.6+ Show
Legacy Trả lời: Từ điển trong Python không được đặt hàng (trước Python3.6). Bạn có thể nhận được kết quả bạn cần dưới dạng hoặc như một đơn đặt hàng Nếu bạn đang làm rất nhiều trong số này, sẽ hiệu quả hơn khi sử dụng Bạn đã có một từ điển, nhưng bạn muốn sắp xếp các cặp giá trị khóa. Có lẽ bạn đã thử chuyển một từ điển cho hàm Trong hướng dẫn này, bạn sẽ::
Trên đường đi, bạn cũng sẽ sử dụng mô-đun Để tận dụng tối đa hướng dẫn này, bạn nên biết về từ điển, danh sách, bộ dữ liệu và chức năng. Với kiến thức đó, bạn sẽ có thể sắp xếp từ điển vào cuối hướng dẫn này. Một số tiếp xúc với các chức năng bậc cao, chẳng hạn như các hàm Lambda, cũng sẽ có ích nhưng không phải là một yêu cầu. Đầu tiên, bạn sẽ học được một số kiến thức nền tảng trước khi cố gắng sắp xếp một từ điển trong Python. Đơn đặt hàng từ điển khám phá lại ở PythonTrước Python 3.6, từ điển vốn đã không được đặt hàng. Một từ điển Python là một triển khai của bảng băm, theo truyền thống là một cấu trúc dữ liệu không có thứ tự.unordered. A Python dictionary is an implementation of the hash table, which is traditionally an unordered data structure. Là một tác dụng phụ của việc thực hiện từ điển nhỏ gọn trong Python 3.6, từ điển bắt đầu bảo tồn thứ tự chèn. Từ 3.7, thứ tự chèn đó đã được đảm bảo. Nếu bạn muốn giữ một từ điển được đặt hàng làm cấu trúc dữ liệu trước các từ điển nhỏ gọn, thì bạn có thể sử dụng Một cách khác để lưu trữ dữ liệu cặp có giá trị khóa được đặt hàng là lưu trữ các cặp dưới dạng danh sách các bộ dữ liệu. Như bạn sẽ thấy sau trong hướng dẫn, sử dụng danh sách các bộ dữ liệu có thể là lựa chọn tốt nhất cho dữ liệu của bạn. Một điểm thiết yếu để hiểu khi sắp xếp từ điển là mặc dù chúng bảo tồn thứ tự chèn, nhưng chúng không được coi là một chuỗi. Một từ điển giống như một tập hợp các cặp giá trị khóa và các bộ không được đặt hàng. Từ điển cũng không có nhiều chức năng sắp xếp lại. Họ không thích danh sách, nơi bạn có thể chèn các yếu tố ở bất kỳ vị trí nào. Trong phần tiếp theo, bạn sẽ khám phá hậu quả của giới hạn này hơn nữa.insert elements at any position. In the next section, you’ll explore the consequences of this limitation further. Hiểu phân loại từ điển thực sự có nghĩa là gìBởi vì từ điển don lồng có nhiều chức năng sắp xếp lại, khi sắp xếp từ điển, nên nó hiếm khi được thực hiện tại chỗ. Trong thực tế, không có phương pháp để di chuyển rõ ràng trong từ điển.in-place. In fact, there are no methods for explicitly moving items in a dictionary. Nếu bạn muốn sắp xếp một từ điển tại chỗ, thì bạn phải sử dụng từ khóa Lớp Phương pháp điển hình để sắp xếp từ điển là để có được một chế độ xem từ điển, sắp xếp nó và sau đó đưa danh sách kết quả trở lại từ một từ điển. Vì vậy, bạn thực sự đi từ một từ điển đến một danh sách và trở lại từ điển. Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn, bạn có thể không cần chuyển đổi danh sách trở lại từ điển.view, sort it, and then cast the resulting list back into a dictionary. So you effectively go from a dictionary to a list and back into a dictionary. Depending on your use case, you may not need to convert the list back into a dictionary. Với những sơ bộ ngoài đường, bạn sẽ được sắp xếp từ điển trong phần tiếp theo. Sắp xếp từ điển trong PythonTrong phần này, bạn sẽ kết hợp các thành phần sắp xếp từ điển để cuối cùng, bạn có thể làm chủ cách phổ biến nhất để sắp xếp từ điển: >>> Don Tiết lo lắng nếu bạn không hiểu các đoạn trích bên trên, bạn sẽ xem xét tất cả từng bước trong các phần sau. Trên đường đi, bạn sẽ học cách sử dụng chức năng Sử dụng hàm >>> keyorder = {k:v for v,k in enumerate(['ZT21', '10', 'WX21', 'UM', '5', '2'])} >>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda i:keyorder.get(i[0]))) OrderedDict([('ZT21', 14), ('10', -10), ('WX21', 12), ('UM', -25), ('5', -3), ('2', 15)]) 1Chức năng quan trọng mà bạn sẽ sử dụng để sắp xếp từ điển là hàm Để minh họa cho chức năng >>> Don Tiết lo lắng nếu bạn không hiểu các đoạn trích bên trên, bạn sẽ xem xét tất cả từng bước trong các phần sau. Trên đường đi, bạn sẽ học cách sử dụng chức năng >>> Don Tiết lo lắng nếu bạn không hiểu các đoạn trích bên trên, bạn sẽ xem xét tất cả từng bước trong các phần sau. Trên đường đi, bạn sẽ học cách sử dụng chức năng Giả sử bạn muốn sắp xếp trên ký tự thứ hai của mỗi từ trong ví dụ cuối cùng. Để tùy chỉnh những gì hàm Chức năng gọi lại là một hàm mà truyền qua như một đối số cho một hàm khác. Đối với Trong ví dụ sau, hàm được truyền khi khóa chấp nhận một chuỗi và sẽ trả về ký tự thứ hai của chuỗi đó: >>> Hàm Nhiều ví dụ và giải thích về tham số Nếu bạn có cái nhìn khác về kết quả của việc sắp xếp cuối cùng này, bạn có thể nhận thấy sự ổn định của hàm Vậy, làm thế nào về từ điển? Bạn thực sự có thể lấy từ điển và đưa nó thẳng vào hàm >>> Hàm Nhiều ví dụ và giải thích về tham số >>> people = {3: "Jim", 2: "Jack", 4: "Jane", 1: "Jill"} >>> # Sort by key >>> dict(sorted(people.items())) {1: 'Jill', 2: 'Jack', 3: 'Jim', 4: 'Jane'} >>> # Sort by value >>> dict(sorted(people.items(), key=lambda item: item[1])) {2: 'Jack', 4: 'Jane', 1: 'Jill', 3: 'Jim'} 4 sẽ đến sau trong hướng dẫn khi bạn sử dụng nó để sắp xếp từ điển theo các giá trị hoặc các phần tử lồng nhau.Nếu bạn có cái nhìn khác về kết quả của việc sắp xếp cuối cùng này, bạn có thể nhận thấy sự ổn định của hàm >>> Hàm >>> Hàm Nhiều ví dụ và giải thích về tham số >>> Hàm Nhiều ví dụ và giải thích về tham số Nếu bạn có cái nhìn khác về kết quả của việc sắp xếp cuối cùng này, bạn có thể nhận thấy sự ổn định của hàm >>> keyorder = {k:v for v,k in enumerate(['ZT21', '10', 'WX21', 'UM', '5', '2'])} >>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda i:keyorder.get(i[0]))) OrderedDict([('ZT21', 14), ('10', -10), ('WX21', 12), ('UM', -25), ('5', -3), ('2', 15)]) 1. Ba yếu tố, >>> numbers = [5, 3, 4, 3, 6, 7, 3, 2, 3, 4, 1] >>> sorted(numbers) [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7] 8, >>> numbers = [5, 3, 4, 3, 6, 7, 3, 2, 3, 4, 1] >>> sorted(numbers) [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7] 9 và >>> words = ["aa", "ab", "ac", "ba", "cb", "ca"] >>> sorted(words) ['aa', 'ab', 'ac', 'ba', 'ca', 'cb'] 0, tương đương khi được sắp xếp theo ký tự thứ hai của chúng. Bởi vì chúng bằng nhau, hàm >>> keyorder = {k:v for v,k in enumerate(['ZT21', '10', 'WX21', 'UM', '5', '2'])} >>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda i:keyorder.get(i[0]))) OrderedDict([('ZT21', 14), ('10', -10), ('WX21', 12), ('UM', -25), ('5', -3), ('2', 15)]) 1 bảo tồn thứ tự ban đầu của họ. Python đảm bảo sự ổn định này.Vậy, làm thế nào về từ điển? Bạn thực sự có thể lấy từ điển và đưa nó thẳng vào hàm Nhưng hành vi mặc định của việc truyền từ điển trực tiếp đến hàm Nhận chìa khóa, giá trị hoặc cả hai từ một từ điển means that if you have two tuples, Nếu bạn muốn bảo tồn tất cả thông tin từ một từ điển khi sắp xếp nó, bước đầu tiên điển hình là gọi phương thức Phương thức Bạn có thể nhận thấy rằng bất kỳ cập nhật nào cho từ điển cũng được phản ánh trong chế độ xem bởi vì chúng được liên kết. Một chế độ xem đại diện cho một cách nhẹ để lặp lại một từ điển mà không tạo ra một danh sách trước.Điều quan trọng, bạn có thể sử dụng chức năng Để xem một khóa sắp xếp trong hành động, hãy xem ví dụ này, tương tự như cái bạn thấy trong phần giới thiệu chức năng >>> Trong ví dụ này, bạn thử hai cách vượt qua tham số Hàm gọi lại Vì hành vi mặc định của Trong phần tiếp theo, bạn sẽ lấy các phím sắp xếp xa hơn một chút và sử dụng chúng để sắp xếp theo giá trị lồng nhau. Chọn một giá trị lồng nhau với một phím sắp xếpBạn cũng có thể đi xa hơn và sử dụng khóa sắp xếp để chọn các giá trị lồng nhau có thể có hoặc không có mặt và trả về giá trị mặc định nếu chúng không có mặt: Trong ví dụ này, bạn có một từ điển với các khóa số và từ điển lồng nhau là một giá trị. Bạn muốn sắp xếp theo các kỹ năng Python và JavaScript kết hợp, các thuộc tính được tìm thấy trong bộ phụ Một phần của những gì làm cho việc sắp xếp theo kỹ năng kết hợp trở nên khó khăn là các phím Bạn cũng đã sử dụng đối số Bạn đã sử dụng thành công chức năng bậc cao như một khóa sắp xếp để sắp xếp chế độ xem từ điển theo giá trị. Đó là phần khó khăn. Bây giờ, chỉ còn một vấn đề để giải quyết việc đảo ngược danh sách mà Chuyển đổi trở lại từ điểnVấn đề duy nhất còn lại để giải quyết với hành vi mặc định của Bạn có thể lặp lại kết quả bằng một vòng lặp >>> Phương pháp này cung cấp cho bạn sự kiểm soát tuyệt đối và tính linh hoạt trong việc quyết định cách bạn muốn xây dựng từ điển của mình. Phương pháp này có thể khá dài để gõ ra, mặc dù. Nếu bạn không có bất kỳ yêu cầu đặc biệt nào để xây dựng từ điển của mình, thì bạn có thể muốn đi trình xây dựng từ điển thay thế: thay vào đó: >>> Đó là tốt đẹp và nhỏ gọn! Bạn cũng có thể sử dụng sự hiểu biết từ điển, nhưng điều đó chỉ có ý nghĩa nếu bạn muốn thay đổi hình dạng của từ điển hoặc trao đổi các phím và giá trị, chẳng hạn. Trong phạm vi hiểu sau đây, bạn trao đổi các khóa và giá trị: >>> Tùy thuộc vào mức độ quen thuộc của bạn hoặc nhóm của bạn với sự toàn diện, điều này có thể không thể đọc được hơn là chỉ sử dụng vòng lặp Xin chúc mừng, bạn đã có từ điển được sắp xếp của bạn! Bây giờ bạn có thể sắp xếp nó theo bất kỳ tiêu chí nào mà bạn thích. Bây giờ bạn có thể sắp xếp từ điển của mình, bạn có thể quan tâm đến việc biết liệu có bất kỳ ý nghĩa hiệu suất nào đối với việc sử dụng từ điển được sắp xếp hay không, hoặc liệu có cấu trúc dữ liệu thay thế cho dữ liệu giá trị khóa. Xem xét các vấn đề chiến lược và hiệu suấtTrong phần này, bạn sẽ xem nhanh về một số điều chỉnh hiệu suất, cân nhắc chiến lược và các câu hỏi để tự hỏi mình về cách bạn sẽ sử dụng dữ liệu giá trị khóa của mình. Bạn sẽ tận dụng mô -đun Cuối cùng, lưu ý rằng bạn đã thắng được chi tiết về cách sử dụng Sử dụng các chức năng getter đặc biệt để tăng hiệu suất và khả năng đọcBạn có thể nhận thấy rằng hầu hết các chức năng chính mà bạn đã sử dụng cho đến nay aren làm rất nhiều. Tất cả các hàm làm là nhận được một giá trị từ một tuple. Làm chức năng Getter là một mô hình phổ biến đến nỗi Python có một cách đặc biệt để tạo các hàm đặc biệt nhận được giá trị nhanh hơn các hàm thông thường. Hàm Bạn vượt qua Đúng vậy, nó là một chức năng trả về một chức năng. Sử dụng chức năng Đối tượng getter từ >>> Trong ví dụ, bạn bắt đầu với một tuple, tương tự như một cái mà bạn có thể nhận được như một phần của chế độ xem từ điển. Bạn thực hiện getter đầu tiên bằng cách vượt qua Bạn có thể sử dụng ItemGetter này làm khóa cho chức năng >>> Trong ví dụ, bạn bắt đầu với một tuple, tương tự như một cái mà bạn có thể nhận được như một phần của chế độ xem từ điển. Bạn thực hiện getter đầu tiên bằng cách vượt qua Bạn có thể sử dụng ItemGetter này làm khóa cho chức năng >>> Trong ví dụ, bạn bắt đầu với một tuple, tương tự như một cái mà bạn có thể nhận được như một phần của chế độ xem từ điển. Bạn thực hiện getter đầu tiên bằng cách vượt qua >>> d = {'10': -10, 'ZT21': 14, 'WX21': 12, '2': 15, '5': -3, 'UM': -25} >>> keyorder = ['ZT21', '10', 'WX21', 'UM', '5', '2'] >>> sorted(d.items(), key=lambda i:keyorder.index(i[0])) [('ZT21', 14), ('10', -10), ('WX21', 12), ('UM', -25), ('5', -3), ('2', 15)] 05 như một đối số cho >>> d = {'10': -10, 'ZT21': 14, 'WX21': 12, '2': 15, '5': -3, 'UM': -25} >>> keyorder = ['ZT21', '10', 'WX21', 'UM', '5', '2'] >>> sorted(d.items(), key=lambda i:keyorder.index(i[0])) [('ZT21', 14), ('10', -10), ('WX21', 12), ('UM', -25), ('5', -3), ('2', 15)] 13. Khi getter kết quả nhận được tuple, nó sẽ trả về mục đầu tiên trong bộ tuple, giá trị tại Index >>> d = {'10': -10, 'ZT21': 14, 'WX21': 12, '2': 15, '5': -3, 'UM': -25} >>> keyorder = ['ZT21', '10', 'WX21', 'UM', '5', '2'] >>> sorted(d.items(), key=lambda i:keyorder.index(i[0])) [('ZT21', 14), ('10', -10), ('WX21', 12), ('UM', -25), ('5', -3), ('2', 15)] 05. Nếu bạn gọi >>> d = {'10': -10, 'ZT21': 14, 'WX21': 12, '2': 15, '5': -3, 'UM': -25} >>> keyorder = ['ZT21', '10', 'WX21', 'UM', '5', '2'] >>> sorted(d.items(), key=lambda i:keyorder.index(i[0])) [('ZT21', 14), ('10', -10), ('WX21', 12), ('UM', -25), ('5', -3), ('2', 15)] 13 với đối số là >>> def select_second_character(word): ... return word[1] ... >>> sorted(words, key=select_second_character) ['aa', 'ba', 'ca', 'ab', 'cb', 'ac'] 6, thì nó sẽ nhận được giá trị tại vị trí chỉ mục >>> def select_second_character(word): ... return word[1] ... >>> sorted(words, key=select_second_character) ['aa', 'ba', 'ca', 'ab', 'cb', 'ac'] 6.Bạn có thể sử dụng ItemGetter này làm khóa cho chức năng Trong ví dụ này, bạn bắt đầu bằng cách sử dụng Cuối cùng, ví dụ cho thấy điều gì sẽ xảy ra nếu bạn đã sử dụng Bạn có thể sử dụng chức năng được tạo bởi Hàm Đo lường hiệu suất khi sử dụng Vì vậy, bạn kết thúc với một hàm hoạt động giống như Mã này sử dụng mô -đun Chạy tập lệnh này từ shell sẽ cung cấp cho bạn kết quả tương tự như những gì bên dưới:Một khoản tiết kiệm khoảng 40 phần trăm là đáng kể! Hãy nhớ rằng khi thực hiện mã thời gian, thời gian có thể thay đổi đáng kể giữa các hệ thống. Điều đó nói rằng, trong trường hợp này, tỷ lệ phải tương đối ổn định trên các hệ thống. Từ kết quả của bài kiểm tra này, bạn có thể thấy rằng sử dụng Bây giờ bạn có thể vắt thêm một chút hiệu suất từ việc sắp xếp từ điển của mình, nhưng nó đáng để lùi lại một bước và xem xét liệu sử dụng từ điển được sắp xếp vì cấu trúc dữ liệu ưa thích của bạn là lựa chọn tốt nhất. Rốt cuộc, một từ điển được sắp xếp là một mô hình rất phổ biến. Sắp tới, bạn sẽ tự hỏi mình một số câu hỏi về những gì bạn muốn làm với từ điển được sắp xếp của bạn và liệu nó có phải là cấu trúc dữ liệu tốt nhất cho trường hợp sử dụng của bạn hay không. Đánh giá xem bạn có muốn sử dụng một từ điển được sắp xếp Một lựa chọn khác là đơn giản là không lo lắng về việc đặt hàng dữ liệu nếu bạn không cần. Bao gồm Ví dụ, với một thuộc tính Sự đánh đổi hiệu suất với việc sử dụng danh sách từ điển so với từ điển từ điển là gì? Trong phần tiếp theo, bạn sẽ bắt đầu nhận được một số dữ liệu về chính câu hỏi đó. So sánh hiệu suất của các cấu trúc dữ liệu khác nhauNếu hiệu suất là một sự cân nhắc, có lẽ bạn sẽ làm việc với các bộ dữ liệu lớn, ví dụ như bạn nên xem xét cẩn thận những gì bạn sẽ làm với từ điển. Hai câu hỏi chính mà bạn sẽ tìm cách trả lời trong một vài phần tiếp theo là:
Khi bạn đã quyết định những mẫu sử dụng mà bạn sẽ tuân theo cấu trúc dữ liệu của mình, thì bạn có thể sử dụng mô -đun Trong ví dụ này, bạn sẽ đặt một từ điển từ điển so với danh sách các từ điển để xem chúng khác nhau về hiệu suất như thế nào. Bạn sẽ có thời gian các hoạt động sắp xếp thời gian và các hoạt động tra cứu với dữ liệu mẫu sau: Mỗi cấu trúc dữ liệu có cùng một thông tin, ngoại trừ một được cấu trúc như một từ điển từ điển và cái còn lại là danh sách các từ điển. Đầu tiên, bạn sẽ nhận được một số số liệu về hiệu suất sắp xếp hai cấu trúc dữ liệu này. So sánh hiệu suất của việc sắp xếpTrong mã sau, bạn sẽ sử dụng Mã này nhập các cấu trúc dữ liệu mẫu để sắp xếp thuộc tính Chạy mã cho thử nghiệm này trên dòng lệnh sẽ cung cấp cho bạn một số kết quả thú vị: Sắp xếp một danh sách có thể nhanh gần gấp đôi so với quy trình cần thiết để sắp xếp chế độ xem từ điển và sau đó tạo một từ điển được sắp xếp mới. Vì vậy, nếu bạn có kế hoạch sắp xếp dữ liệu của mình rất thường xuyên, thì một danh sách các bộ dữ liệu có thể tốt hơn một từ điển cho bạn. Một trong những chi phí chính khi sắp xếp từ điển, trái ngược với danh sách, đang xây dựng lại từ điển sau khi sắp xếp nó. Nếu bạn đã loại bỏ hàm tạo Trong phần tiếp theo, bạn sẽ xem xét thời gian để tìm kiếm các giá trị trong một từ điển từ điển so với trong một danh sách các từ điển. So sánh hiệu suất của tra cứuTuy nhiên, nếu bạn có kế hoạch sử dụng từ điển để sắp xếp dữ liệu của mình một lần và sử dụng từ điển đó chủ yếu để tra cứu, thì từ điển chắc chắn sẽ có ý nghĩa hơn một danh sách: Mã này làm cho một loạt các tra cứu cho cả danh sách và từ điển. Bạn có thể lưu ý rằng với danh sách, bạn phải viết một chức năng đặc biệt để tra cứu. Chức năng làm cho việc tra cứu danh sách liên quan đến việc đi qua tất cả các yếu tố danh sách một cho đến khi bạn tìm thấy phần tử đích, đó là lý tưởng. Chạy tập lệnh so sánh này từ dòng lệnh sẽ mang lại kết quả cho thấy rằng tra cứu từ điển nhanh hơn đáng kể: Nhanh hơn gần mười tám lần! Đó là cả một bó. Vì vậy, bạn chắc chắn muốn cân nhắc tốc độ rực rỡ của các tra cứu từ điển so với cấu trúc dữ liệu sắp xếp chậm hơn. Hãy nhớ rằng tỷ lệ này có thể thay đổi đáng kể từ hệ thống này sang hệ thống khác, chưa kể đến biến thể có thể đến từ các từ điển hoặc danh sách có kích thước khác nhau. Tuy nhiên, tra cứu từ điển chắc chắn nhanh hơn, bất kể bạn cắt nó như thế nào. Điều đó nói rằng, nếu bạn chỉ thực hiện tra cứu, thì bạn có thể dễ dàng làm điều đó với một từ điển chưa được phân loại thường xuyên. Tại sao bạn cần một từ điển được sắp xếp trong trường hợp đó? Để lại trường hợp sử dụng của bạn trong các ý kiến! Bây giờ bạn nên có một ý tưởng tương đối tốt về một số sự đánh đổi giữa hai cách để lưu trữ dữ liệu giá trị khóa của bạn. Kết luận mà bạn có thể đạt được là, hầu hết thời gian, nếu bạn muốn một cấu trúc dữ liệu được sắp xếp, thì có lẽ bạn nên tránh xa từ điển, chủ yếu vì lý do khả năng tương tác ngôn ngữ. Điều đó nói rằng, hãy thử từ điển sắp xếp đã nói ở trên. Nó sử dụng một số chiến lược khéo léo để vượt qua những hạn chế hiệu suất điển hình. Bạn có bất kỳ triển khai thú vị hoặc thực hiện của cấu trúc dữ liệu giá trị khóa được sắp xếp không? Chia sẻ chúng trong các ý kiến, cùng với các trường hợp sử dụng của bạn cho một từ điển được sắp xếp! Sự kết luậnBạn đã đi từ cách cơ bản nhất để sắp xếp từ điển sang một vài lựa chọn thay thế nâng cao xem xét hiệu suất trong việc sắp xếp các cặp giá trị khóa. Trong hướng dẫn này, bạn đã::
Bây giờ bạn đã sẵn sàng để không chỉ sắp xếp từ điển theo bất kỳ tiêu chí nào bạn có thể nghĩ đến, mà còn để đánh giá xem từ điển được sắp xếp có phải là lựa chọn tốt nhất cho bạn hay không. Chia sẻ các trường hợp sử dụng từ điển được sắp xếp của bạn và so sánh hiệu suất trong các ý kiến dưới đây! Chúng ta có thể sắp xếp từ điển trong Python không?Vâng, kể từ Python 3.7, từ điển cũng nhớ thứ tự của các mục được chèn. Do đó, chúng tôi cũng có thể sắp xếp từ điển bằng cách sử dụng hàm Sắp xếp () tích hợp của Python. Cũng giống như với các phép lặp khác, chúng ta có thể sắp xếp từ điển dựa trên các tiêu chí khác nhau tùy thuộc vào đối số chính của hàm Sắp xếp ().we are also able to sort dictionaries using python's built-in sorted() function. Just like with other iterables, we can sort dictionaries based on different criteria depending on the key argument of the sorted() function.
Làm thế nào để bạn sắp xếp một từ điển theo khóa mà không cần sắp xếp trong Python?Phương thức-4: Từ điển sắp xếp Python bằng khóa bằng cách sử dụng itemgetter () thay vì hàm lambda có một phiên bản có sẵn trong mô-đun toán tử có tên itemgetter ().Đây là các chức năng bậc cao.Biểu thức itemGetter (0) tạo một hàm.Sau đó, chúng ta có thể áp dụng chức năng cho một bộ sưu tập để chọn một đối tượng, như thế này.
Bạn có thể sắp xếp một dict được đặt hàng không?Dicts không thể được sắp xếp, nhưng bạn có thể xây dựng một danh sách được sắp xếp từ họ., but you can build a sorted list from them.
Làm thế nào để bạn sắp xếp một từ điển theo thứ tự tăng dần trong Python?Để sắp xếp một từ điển trong Python:.. Tạo một từ điển của các cặp giá trị khóa .. Quyết định xem bạn muốn sắp xếp theo phím hoặc giá trị .. Chọn giữa đơn đặt hàng tăng dần và giảm dần .. Gọi hàm được sắp xếp tích hợp () trên các mục từ điển .. |
