Nếu bạn muốn tránh
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
3, một cách tiếp cận có thể là xác định một lớp. Mỗi trường hợp lớp có các thuộc tính riêng của nó; Ngoài ra còn có một không gian thuộc tính lớp trong đó các trường hợp có thể chia sẻ một thuộc tính giữa chúng.Lập trình hướng đối tượng có thể là một thách thức để tham gia nếu bạn chưa quen với Python, nhưng đây thực sự có thể là thời điểm tốt để bắt đầu chơi với nó.
class Thing:
shared = "foo"
def __init__[self]:
"""
This gets called when you create a new Thing[]
"""
self.bar = "baz" # default value for new instances
def get_bar[self]:
return self.bar
def set_bar[self, value]:
self.bar = value
Bây giờ, hãy tạo hai trường hợp.
first = Thing[]
second = Thing[]
Các phương pháp
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
4 và def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
5 không hoàn toàn cần thiết trong các ví dụ đơn giản như thế này. Bạn cũng có thể làmsecond.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
.
Nếu bạn thay đổi thuộc tính lớp thông qua một trường hợp, nó cũng sẽ không được thay đổi trong các trường hợp khác.
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
Nhưng nếu bạn thay đổi nó trong bản thân lớp, nó sẽ được thay đổi trong tất cả các trường hợp không ghi đè riêng biệt giá trị được chia sẻ.
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Để tóm tắt lại, bạn tạo một thể hiện
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
6 mới bằng cách gọi def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
7; Điều này sẽ chạy phương thức def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
8 trước khi trả lại thể hiện mới. Bên trong lớp, trường hợp là đối số đầu tiên cho mọi phương pháp [không tĩnh, không lớp] và được gọi theo quy ước def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
9 [mặc dù bạn có thể thoát khỏi việc gọi nó là function_name[arg1, arg2, ..., argN]
0 nếu bạn muốn ].Có rất nhiều lớp học; Điểm bán hàng chính có lẽ là bạn có thể tạo các lớp con kế thừa từ lớp cha mẹ của chúng nhưng có thể ghi đè một số hành vi [ví dụ phổ biến thường liên quan đến các khái niệm trong thế giới thực như động vật hoặc phương tiện, nhưng một lớp học có thể là bất cứ điều gì bạn muốn tạo ra một loại và gói gọn hành vi của nó, và có lẽ ghi đè một số phương thức trong các loại dẫn xuất].
Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Sử dụng câu lệnh Python Return một cách hiệu quả This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Using the Python return Statement Effectively
Câu lệnh Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 là một thành phần chính của các hàm và phương thức. Bạn có thể sử dụng câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 để làm cho các chức năng của bạn gửi các đối tượng Python trở lại mã người gọi. Các đối tượng này được gọi là giá trị trả về hàm. Bạn có thể sử dụng chúng để thực hiện tính toán thêm trong các chương trình của bạn.return value. You can use them to perform further computation in your programs.Sử dụng câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 một cách hiệu quả là một kỹ năng cốt lõi nếu bạn muốn mã hóa các chức năng tùy chỉnh có pythonic và mạnh mẽ.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học:
- Cách sử dụng câu lệnh Python
1 trong các chức năng của bạnPythonfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statement in your functionsfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
- Cách trả về đơn hoặc nhiều giá trị từ các chức năng của bạnsingle or multiple values from your functions
- Những thực hành tốt nhất cần quan sát khi sử dụng các câu
1best practices to observe when usingfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statementsfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
Với kiến thức này, bạn sẽ có thể viết các chức năng dễ đọc hơn, có thể duy trì và súc tích hơn trong Python. Nếu bạn hoàn toàn mới đối với các chức năng Python, thì bạn có thể kiểm tra xác định chức năng Python của riêng bạn trước khi đi sâu vào hướng dẫn này.
Bắt đầu với các chức năng Python
Hầu hết các ngôn ngữ lập trình cho phép bạn gán tên cho một khối mã thực hiện tính toán cụ thể. Các khối mã được đặt tên này có thể được sử dụng lại nhanh chóng vì bạn có thể sử dụng tên của chúng để gọi chúng từ các địa điểm khác nhau trong mã của bạn.
Các lập trình viên gọi các chương trình con, quy trình, quy trình hoặc chức năng được đặt tên này có tên này tùy thuộc vào ngôn ngữ họ sử dụng. Trong một số ngôn ngữ, có một sự khác biệt rõ ràng giữa một thói quen hoặc quy trình và một hàm.subroutines, routines, procedures, or functions depending on the language they use. In some languages, there’s a clear difference between a routine or procedure and a function.
Đôi khi sự khác biệt đó mạnh đến mức bạn cần sử dụng một từ khóa cụ thể để xác định quy trình hoặc chương trình con và từ khóa khác để xác định hàm. Ví dụ, ngôn ngữ lập trình cơ bản trực quan sử dụng
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
6 và function_name[arg1, arg2, ..., argN]
7 để phân biệt giữa hai.Nói chung, một thủ tục là một khối mã được đặt tên thực hiện một tập hợp các hành động mà không tính toán giá trị hoặc kết quả cuối cùng. Mặt khác, một hàm là một khối mã được đặt tên thực hiện một số hành động với mục đích tính toán một giá trị hoặc kết quả cuối cùng, sau đó được gửi lại cho mã người gọi. Cả quy trình và chức năng có thể hành động dựa trên một tập hợp các giá trị đầu vào, thường được gọi là đối số.procedure is a named code block that performs a set of actions without computing a final value or result. On the other hand, a function is a named code block that performs some actions with the purpose of computing a final value or result, which is then sent back to the caller code. Both procedures and functions can act upon a set of input values, commonly known as arguments.
Trong Python, các loại khối mã được đặt tên này được gọi là chức năng vì chúng luôn gửi lại giá trị cho người gọi. Tài liệu Python xác định một chức năng như sau:
Một loạt các câu lệnh trả về một số giá trị cho người gọi. Nó cũng có thể được thông qua không hoặc nhiều đối số có thể được sử dụng trong việc thực hiện cơ thể. [Nguồn]
Mặc dù tài liệu chính thức nói rằng một hàm, trả về một số giá trị cho người gọi, nhưng bạn sẽ sớm thấy rằng các chức năng có thể trả về bất kỳ đối tượng Python nào cho mã người gọi.
Nói chung, một hàm có các đối số [nếu có], thực hiện một số hoạt động và trả về một giá trị [hoặc đối tượng]. Giá trị mà một hàm trả về người gọi thường được gọi là giá trị trả về hàm. Tất cả các hàm Python có giá trị trả về, rõ ràng hoặc ẩn. Bạn sẽ bao gồm sự khác biệt giữa các giá trị trả về rõ ràng và ẩn sau này trong hướng dẫn này.takes arguments [if any], performs some operations, and returns a value [or object]. The value that a function returns to the caller is generally known as the function’s return value. All Python functions have a return value, either explicit or implicit. You’ll cover the difference between explicit and implicit return values later in this tutorial.
Để viết hàm Python, bạn cần một tiêu đề bắt đầu bằng từ khóa
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
8, theo sau là tên của hàm, một danh sách tùy chọn các đối số được phân tách bằng dấu phẩy bên trong một cặp dấu ngoặc đơn và dấu hai chấm cuối cùng.header that starts
with the function_name[arg1, arg2, ..., argN]
8 keyword, followed by the name of the function, an optional list of comma-separated arguments inside a required pair of parentheses, and a final colon.Thành phần thứ hai của một hàm là khối mã hoặc cơ thể của nó. Python xác định các khối mã bằng cách sử dụng thụt lề thay vì dấu ngoặc,
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
9 và >>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
0 từ khóa, v.v. Vì vậy, để xác định một hàm trong Python, bạn có thể sử dụng cú pháp sau:code block, or body. Python defines code blocks using
indentation instead of brackets, function_name[arg1, arg2, ..., argN]
9 and >>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
0 keywords, and so on. So, to define a function in Python you can use the following syntax:def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
Khi bạn mã hóa chức năng Python, bạn cần xác định tiêu đề với từ khóa
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
8, tên của hàm và danh sách các đối số trong ngoặc đơn. Lưu ý rằng danh sách các đối số là tùy chọn, nhưng dấu ngoặc đơn được yêu cầu về mặt cú pháp. Sau đó, bạn cần xác định khối mã chức năng, sẽ bắt đầu một cấp độ thụt bên phải.Trong ví dụ trên, bạn sử dụng câu lệnh
>>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
2. Loại tuyên bố này rất hữu ích khi bạn cần một câu lệnh trình giữ chỗ trong mã của mình để làm cho nó chính xác về mặt cú pháp, nhưng bạn không cần phải thực hiện bất kỳ hành động nào. Các tuyên bố >>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
2 còn được gọi là hoạt động null vì họ không thực hiện bất kỳ hành động nào.null operation because
they don’t perform any action.Để sử dụng một chức năng, bạn cần gọi nó. Một cuộc gọi chức năng bao gồm tên hàm tên theo sau là các đối số chức năng trong ngoặc đơn:
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
Bạn chỉ cần chuyển các đối số cho một cuộc gọi chức năng chỉ khi hàm yêu cầu chúng. Mặt khác, dấu ngoặc đơn luôn được yêu cầu trong một cuộc gọi chức năng. Nếu bạn quên chúng, thì bạn đã thắng được gọi chức năng nhưng tham khảo nó như một đối tượng chức năng.
Để làm cho các chức năng của bạn trả về một giá trị, bạn cần sử dụng câu lệnh Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1. Đó là những gì bạn có thể bao gồm từ thời điểm này.Hiểu tuyên bố Python function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
Câu lệnh Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 là một tuyên bố đặc biệt mà bạn có thể sử dụng bên trong một hàm hoặc phương thức để gửi kết quả của chức năng trở lại cho người gọi. Một câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 bao gồm từ khóa function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 theo sau là giá trị trả về tùy chọn.Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statement is a special statement that you can use inside a function or method to send the function’s result back to the caller. A function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statement consists of the function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 keyword followed by an optional return value.Giá trị trả về của hàm Python có thể là bất kỳ đối tượng Python nào. Tất cả mọi thứ trong Python là một đối tượng. Vì vậy, các chức năng của bạn có thể trả về các giá trị số [
>>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
9, >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
0 và >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
1], các bộ sưu tập và trình tự của các đối tượng [>>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
2, >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
3, >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
4 hoặc >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
5 đối tượng]Bạn có thể bỏ qua giá trị trả về của một hàm và sử dụng giá trị trả lại trần mà không có giá trị trả về. Bạn cũng có thể bỏ qua toàn bộ câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1. Trong cả hai trường hợp, giá trị trả lại sẽ là >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ đề cập đến những điều cơ bản về cách thức câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 hoạt động và cách bạn có thể sử dụng nó để trả lại kết quả của chức năng trở lại mã người gọi.Báo cáo rõ ràng function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
Một câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng ngay lập tức chấm dứt thực thi chức năng và gửi giá trị trả về lại mã người gọi. Để thêm câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng vào hàm Python, bạn cần sử dụng function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 theo sau là giá trị trả về tùy chọn:explicit function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statement immediately terminates a function execution and sends the return value back to the caller code. To add an explicit function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statement to a Python function, you need to use function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 followed by an optional return value:>>>
>>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
Khi bạn xác định
>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4, bạn sẽ thêm câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng [>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
6] ở cuối khối mã chức năng. >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 là giá trị trả về rõ ràng của >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4, chức năng sẽ gửi lại >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 cho người gọi.Nếu bạn xác định một hàm với câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng có giá trị trả về rõ ràng, thì bạn có thể sử dụng giá trị trả về đó trong bất kỳ biểu thức nào:>>>
>>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
>>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
Khi bạn xác định
>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4, bạn sẽ thêm câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng [>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
6] ở cuối khối mã chức năng. >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 là giá trị trả về rõ ràng của >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4, chức năng sẽ gửi lại >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 cho người gọi.
>>>
>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
>>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
Khi bạn xác định
>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4, bạn sẽ thêm câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng [>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
6] ở cuối khối mã chức năng. >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 là giá trị trả về rõ ràng của >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4, chức năng sẽ gửi lại >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 cho người gọi.Nếu bạn xác định một hàm với câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng có giá trị trả về rõ ràng, thì bạn có thể sử dụng giá trị trả về đó trong bất kỳ biểu thức nào:>>>
first = Thing[]
second = Thing[]
0>>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
Khi bạn xác định
>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4, bạn sẽ thêm câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng [>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
6] ở cuối khối mã chức năng. >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 là giá trị trả về rõ ràng của >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
4, chức năng sẽ gửi lại >>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 cho người gọi.>>>
first = Thing[]
second = Thing[]
1Danh sách hiểu được đánh giá và sau đó chức năng trả về với danh sách kết quả. Lưu ý rằng bạn chỉ có thể sử dụng các biểu thức trong câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1. Biểu thức khác với các câu lệnh như điều kiện hoặc vòng lặp.Ví dụ nữa, giả sử bạn cần tính giá trị trung bình của một mẫu của các giá trị số. Để làm điều đó, bạn cần chia tổng các giá trị cho số lượng giá trị. Ở đây, một ví dụ sử dụng các hàm tích hợp
first = Thing[]
second = Thing[]
12 và first = Thing[]
second = Thing[]
13:>>>
first = Thing[]
second = Thing[]
2Trong
first = Thing[]
second = Thing[]
14, bạn không sử dụng một biến cục bộ để lưu trữ kết quả của phép tính. Thay vào đó, bạn sử dụng biểu thức trực tiếp làm giá trị trả về. Python trước tiên đánh giá biểu thức first = Thing[]
second = Thing[]
15 và sau đó trả về kết quả của đánh giá, trong trường hợp này là giá trị first = Thing[]
second = Thing[]
16.Tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
Hàm Python sẽ luôn có giá trị trả về. Không có khái niệm về thủ tục hoặc thói quen trong Python. Vì vậy, nếu bạn không sử dụng rõ ràng giá trị trả về trong câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 hoặc nếu bạn hoàn toàn bỏ qua câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1, thì Python sẽ ngầm trả lại giá trị mặc định cho bạn. Giá trị trả về mặc định đó sẽ luôn là >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.Giả sử bạn viết một chức năng thêm
first = Thing[]
second = Thing[]
21 vào số first = Thing[]
second = Thing[]
22, nhưng bạn quên cung cấp một câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1. Trong trường hợp này, bạn sẽ nhận được một câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 ngầm sử dụng >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8 làm giá trị trả về:implicit function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statement that uses >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8 as a return value:>>>
first = Thing[]
second = Thing[]
3Nếu bạn không cung cấp một câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng, thì Python sẽ cung cấp một câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 ngầm bằng cách sử dụng >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8 làm giá trị trả lại. Trong ví dụ trên, first = Thing[]
second = Thing[]
29 thêm first = Thing[]
second = Thing[]
21 vào first = Thing[]
second = Thing[]
22 và lưu trữ giá trị trong first = Thing[]
second = Thing[]
32 nhưng nó không trả lại first = Thing[]
second = Thing[]
32. Đó là lý do tại sao bạn nhận được first = Thing[]
second = Thing[]
34 thay vì first = Thing[]
second = Thing[]
35. Để khắc phục sự cố, bạn cần phải first = Thing[]
second = Thing[]
36 hoặc trực tiếp first = Thing[]
second = Thing[]
37.Một ví dụ về một hàm trả về
>>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8 là first = Thing[]
second = Thing[]
39. Mục tiêu của hàm này là in các đối tượng vào tệp luồng văn bản, thường là đầu ra tiêu chuẩn [màn hình của bạn]. Vì vậy, chức năng này không cần một câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng vì nó không trả lời bất cứ điều gì hữu ích hoặc có ý nghĩa:>>>
first = Thing[]
second = Thing[]
4Cuộc gọi đến
first = Thing[]
second = Thing[]
39 in first = Thing[]
second = Thing[]
42 lên màn hình. Vì đây là mục đích của first = Thing[]
second = Thing[]
39, chức năng không cần phải trả về bất cứ điều gì hữu ích, vì vậy bạn nhận được >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8 như một giá trị trả về.Bất kể các chức năng của bạn là bao lâu và phức tạp, bất kỳ chức năng nào không có câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng hoặc một chức năng có câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 mà không có giá trị trả về, sẽ trả về >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.Trả lại vs in
Nếu bạn làm việc trong một phiên tương tác, thì bạn có thể nghĩ rằng in một giá trị và trả về một giá trị là các hoạt động tương đương. Xem xét hai chức năng sau và đầu ra của chúng:
>>>
first = Thing[]
second = Thing[]
5Cả hai chức năng dường như làm điều tương tự. Trong cả hai trường hợp, bạn thấy
first = Thing[]
second = Thing[]
42 được in trên màn hình của bạn. Ở đó, chỉ có một sự khác biệt có thể nhìn thấy tinh tế, các dấu ngoặc kép duy nhất trong ví dụ thứ hai. Nhưng hãy xem những gì xảy ra nếu bạn trả về một kiểu dữ liệu khác, hãy nói một đối tượng >>> def return_42[]:
... return 42 # An explicit return statement
...
>>> return_42[] # The caller code gets 42
42
9:>>>
first = Thing[]
second = Thing[]
6Bây giờ không có sự khác biệt có thể nhìn thấy. Trong cả hai trường hợp, bạn có thể thấy
>>> return 42
File "", line 1
SyntaxError: 'return' outside function
7 trên màn hình của mình. Hành vi đó có thể gây nhầm lẫn nếu bạn chỉ bắt đầu với Python. Bạn có thể nghĩ rằng trả lại và in một giá trị là những hành động tương đương.Bây giờ, giả sử bạn đang tiến sâu hơn vào Python và bạn bắt đầu viết kịch bản đầu tiên của mình. Bạn mở một trình soạn thảo văn bản và nhập mã sau:
first = Thing[]
second = Thing[]
7first = Thing[]
second = Thing[]
51 lấy hai số, thêm chúng và trả về kết quả. Trên dòng 5, bạn gọi first = Thing[]
second = Thing[]
51 đến tổng first = Thing[]
second = Thing[]
53 cộng với first = Thing[]
second = Thing[]
53. Vì bạn vẫn đang học sự khác biệt giữa trả lại và in một giá trị, bạn có thể mong đợi kịch bản của mình in first = Thing[]
second = Thing[]
55 lên màn hình. Tuy nhiên, đó không phải là những gì xảy ra, và bạn không nhận được gì trên màn hình của mình.line 5, you call first = Thing[]
second = Thing[]
51 to sum first = Thing[]
second = Thing[]
53 plus first = Thing[]
second = Thing[]
53. Since you’re still learning the difference between returning and printing a value, you might expect your script to print first = Thing[]
second = Thing[]
55 to the screen. However,
that’s not what happens, and you get nothing on your screen.Hãy thử nó một mình. Lưu tập lệnh của bạn vào một tệp có tên
first = Thing[]
second = Thing[]
56 và chạy nó từ dòng lệnh của bạn như sau:Nếu bạn chạy
first = Thing[]
second = Thing[]
56 từ dòng lệnh của mình, thì bạn đã giành được bất kỳ kết quả nào trên màn hình của bạn. Điều đó bởi vì khi bạn chạy một tập lệnh, các giá trị trả về của các hàm mà bạn gọi trong tập lệnh don lồng được in lên màn hình như chúng làm trong một phiên tương tác.Nếu bạn muốn tập lệnh của bạn hiển thị kết quả của việc gọi
first = Thing[]
second = Thing[]
51 trên màn hình của bạn, thì bạn cần gọi rõ ràng first = Thing[]
second = Thing[]
39. Kiểm tra bản cập nhật sau của first = Thing[]
second = Thing[]
56:first = Thing[]
second = Thing[]
8Bây giờ, khi bạn chạy
first = Thing[]
second = Thing[]
56, bạn sẽ thấy số first = Thing[]
second = Thing[]
55 trên màn hình của bạn.Vì vậy, nếu bạn làm việc trong một phiên tương tác, thì Python sẽ hiển thị kết quả của bất kỳ cuộc gọi chức năng nào trực tiếp đến màn hình của bạn. Nhưng nếu bạn đang viết một tập lệnh và bạn muốn xem một hàm giá trị trả về hàm, thì bạn cần sử dụng rõ ràng
first = Thing[]
second = Thing[]
39.Trả về nhiều giá trị
Bạn có thể sử dụng câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 để trả về nhiều giá trị từ một hàm. Để làm điều đó, bạn chỉ cần cung cấp một số giá trị trả về được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ: giả sử bạn cần viết một hàm lấy một mẫu dữ liệu số và trả về một bản tóm tắt các biện pháp thống kê. Để mã hóa chức năng đó, bạn có thể sử dụng mô -đun tiêu chuẩn Python
first = Thing[]
second = Thing[]
65, cung cấp một số chức năng để tính toán số liệu thống kê toán học của dữ liệu số.Ở đây, một triển khai có thể thực hiện chức năng của bạn:
first = Thing[]
second = Thing[]
9Trong
first = Thing[]
second = Thing[]
66, bạn tận dụng khả năng của Python, để trả về nhiều giá trị trong một câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 bằng cách trả về trung bình, trung bình và chế độ của mẫu cùng một lúc. Lưu ý rằng, để trả về nhiều giá trị, bạn chỉ cần viết chúng trong một danh sách được phân tách bằng dấu phẩy theo thứ tự bạn muốn chúng được trả về.Khi bạn đã mã hóa
first = Thing[]
second = Thing[]
66, bạn có thể tận dụng một tính năng Python mạnh mẽ được gọi là không thể giải nén để giải nén ba biện pháp thành ba biến tách biệt hoặc bạn chỉ có thể lưu trữ mọi thứ trong một biến:>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
0Ở đây, bạn giải nén ba giá trị trả về của
first = Thing[]
second = Thing[]
66 vào các biến first = Thing[]
second = Thing[]
70, first = Thing[]
second = Thing[]
71 và first = Thing[]
second = Thing[]
72. Lưu ý rằng trong ví dụ cuối cùng, bạn lưu trữ tất cả các giá trị trong một biến duy nhất, first = Thing[]
second = Thing[]
73, hóa ra là Python >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
3.Hàm tích hợp
first = Thing[]
second = Thing[]
75 cũng là một ví dụ về hàm trả về nhiều giá trị. Hàm lấy hai số [không phức tạp] làm đối số và trả về hai số, thương số của hai giá trị đầu vào và phần còn lại của bộ phận:>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
1Ở đây, bạn giải nén ba giá trị trả về của
first = Thing[]
second = Thing[]
66 vào các biến first = Thing[]
second = Thing[]
70, first = Thing[]
second = Thing[]
71 và first = Thing[]
second = Thing[]
72. Lưu ý rằng trong ví dụ cuối cùng, bạn lưu trữ tất cả các giá trị trong một biến duy nhất, first = Thing[]
second = Thing[]
73, hóa ra là Python >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
3.Hàm tích hợp first = Thing[]
second = Thing[]
75 cũng là một ví dụ về hàm trả về nhiều giá trị. Hàm lấy hai số [không phức tạp] làm đối số và trả về hai số, thương số của hai giá trị đầu vào và phần còn lại của bộ phận:
first = Thing[]
second = Thing[]
Cuộc gọi đến
first = Thing[]
second = Thing[]
75 trả về một tuple chứa thương số và phần còn lại là kết quả của việc chia hai số không phức tạp được cung cấp dưới dạng đối số. Đây là một ví dụ về một hàm có nhiều giá trị trả về.Sử dụng tuyên bố Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1: Thực tiễn tốt nhấtCho đến nay, bạn đã đề cập đến những điều cơ bản về cách thức tuyên bố của Python function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1. Bây giờ bạn biết cách viết các chức năng trả về một hoặc nhiều giá trị cho người gọi. Ngoài ra, bạn đã học được rằng nếu bạn không thêm một câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng cho một hàm nhất định, thì Python sẽ thêm nó cho bạn. Giá trị đó sẽ là >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
>>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
Trong phần này, bạn sẽ bao gồm một số ví dụ sẽ hướng dẫn bạn thông qua một tập hợp các thực tiễn lập trình tốt để sử dụng hiệu quả câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1. Những thực tiễn này sẽ giúp bạn viết các chức năng dễ đọc hơn, có thể duy trì, mạnh mẽ và hiệu quả hơn trong Python.procedure.Trả lại
>>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8 một cách rõ ràngMột số lập trình viên dựa vào tuyên bố
1 ngầm mà Python thêm vào bất kỳ chức năng nào mà không có một chức năng rõ ràng. Điều này có thể gây nhầm lẫn cho các nhà phát triển đến từ các ngôn ngữ lập trình khác trong đó một hàm không có giá trị trả về được gọi là thủ tục.function_name[arg1, arg2, ..., argN]
Có những tình huống trong đó bạn có thể thêm một
84 rõ ràng vào các chức năng của bạn. Tuy nhiên, trong các tình huống khác, bạn có thể dựa vào hành vi mặc định của Python:first = Thing[] second = Thing[]
Nếu chức năng của bạn thực hiện các hành động nhưng không có giá trị
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng và hữu ích, thì bạn có thể bỏ qua trả lại >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8 vì làm điều đó sẽ là thừa và khó hiểu. Bạn cũng có thể sử dụng giá trị trả lại mà không có giá trị trả về chỉ để làm rõ ý định của bạn trở về từ chức năng.Nếu chức năng của bạn có nhiều câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 và trả về >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8 là một tùy chọn hợp lệ, thì bạn nên xem xét việc sử dụng rõ ràng first = Thing[]
second = Thing[]
84 thay vì dựa vào hành vi mặc định của Python.- Những thực hành này có thể cải thiện khả năng đọc và khả năng duy trì của mã của bạn bằng cách truyền đạt rõ ràng ý định của bạn.
- Khi nói đến việc trả lại
8, bạn có thể sử dụng một trong ba phương pháp có thể:>>> num = return_42[] >>> num 42 >>> return_42[] * 2 84 >>> return_42[] + 5 47
- Bỏ qua câu lệnh
1 và dựa vào hành vi mặc định là trả vềfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
8.>>> num = return_42[] >>> num 42 >>> return_42[] * 2 84 >>> return_42[] + 5 47
Sử dụng giá trị trả lại mà không có giá trị trả về, cũng trả về
>>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
2Ở đây, bạn giải nén ba giá trị trả về của
first = Thing[]
second = Thing[]
66 vào các biến first = Thing[]
second = Thing[]
70, first = Thing[]
second = Thing[]
71 và first = Thing[]
second = Thing[]
72. Lưu ý rằng trong ví dụ cuối cùng, bạn lưu trữ tất cả các giá trị trong một biến duy nhất, first = Thing[]
second = Thing[]
73, hóa ra là Python >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
3.Hàm tích hợp first = Thing[]
second = Thing[]
75 cũng là một ví dụ về hàm trả về nhiều giá trị. Hàm lấy hai số [không phức tạp] làm đối số và trả về hai số, thương số của hai giá trị đầu vào và phần còn lại của bộ phận:
first = Thing[]
second = Thing[]
Cuộc gọi đến
first = Thing[]
second = Thing[]
75 trả về một tuple chứa thương số và phần còn lại là kết quả của việc chia hai số không phức tạp được cung cấp dưới dạng đối số. Đây là một ví dụ về một hàm có nhiều giá trị trả về.Sử dụng tuyên bố Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1: Thực tiễn tốt nhấtsecond.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
3Nếu bạn đã quen với việc bắt đầu các chức năng của mình như thế này, thì rất có thể bạn sẽ không bỏ lỡ câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 nữa. Với cách tiếp cận này, bạn có thể viết phần thân của hàm, kiểm tra nó và đổi tên các biến khi bạn biết rằng hàm hoạt động.Thực tiễn này có thể tăng năng suất của bạn và làm cho các chức năng của bạn ít dễ bị lỗi hơn. Nó cũng có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian gỡ lỗi.
Tránh các biểu thức phức tạp
Như bạn đã thấy trước đây, nó là một thực tế phổ biến để sử dụng kết quả của một biểu thức làm giá trị trả về trong các hàm Python. Nếu biểu thức mà bạn sử dụng trở nên quá phức tạp, thì thực tế này có thể dẫn đến các chức năng khó hiểu, gỡ lỗi và duy trì.
Ví dụ: nếu bạn đang thực hiện một tính toán phức tạp, thì sẽ dễ đọc hơn để tính toán kết quả cuối cùng bằng cách sử dụng các biến tạm thời với các tên có ý nghĩa.temporary variables with meaningful names.
Xem xét chức năng sau đây tính toán phương sai của mẫu dữ liệu số:
>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
4Biểu thức mà bạn sử dụng ở đây khá phức tạp và khó hiểu. Nó cũng khó gỡ lỗi vì bạn đã thực hiện nhiều hoạt động trong một biểu thức duy nhất. Để giải quyết vấn đề cụ thể này, bạn có thể tận dụng phương pháp phát triển gia tăng giúp cải thiện khả năng đọc của chức năng.
Hãy xem thực hiện thay thế sau đây của
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
02:>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
5Biểu thức mà bạn sử dụng ở đây khá phức tạp và khó hiểu. Nó cũng khó gỡ lỗi vì bạn đã thực hiện nhiều hoạt động trong một biểu thức duy nhất. Để giải quyết vấn đề cụ thể này, bạn có thể tận dụng phương pháp phát triển gia tăng giúp cải thiện khả năng đọc của chức năng.
Hãy xem thực hiện thay thế sau đây của
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
02:Trong lần thực hiện thứ hai này của
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
02, bạn tính toán phương sai trong một số bước. Mỗi bước được thể hiện bằng một biến tạm thời với một tên có ý nghĩa.Các biến tạm thời như second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
04, first = Thing[]
second = Thing[]
70 và second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
06 thường hữu ích khi gỡ lỗi mã của bạn. Ví dụ, nếu có điều gì đó không ổn với một trong số họ, thì bạn có thể gọi first = Thing[]
second = Thing[]
39 để biết những gì xảy ra trước khi câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 chạy.
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
first = Thing[]
second = Thing[]
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
first = Thing[]
second = Thing[]
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
Nói chung, bạn nên tránh sử dụng các biểu thức phức tạp trong câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 của bạn. Thay vào đó, bạn có thể chia mã của mình thành nhiều bước và sử dụng các biến tạm thời cho mỗi bước. Sử dụng các biến tạm thời có thể làm cho mã của bạn dễ dàng gỡ lỗi, hiểu và duy trì hơn.side effect can be, for example, printing something to the screen, modifying a global variable, updating the state of an object, writing some text to a
file, and so on.Trả về giá trị so với Globals sửa đổi
Các chức năng mà don lồng có một câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng với giá trị trả về có ý nghĩa thường là các hành động trước có tác dụng phụ. Chẳng hạn, một tác dụng phụ có thể in một cái gì đó lên màn hình, sửa đổi biến toàn cầu, cập nhật trạng thái của một đối tượng, viết một số văn bản vào một tệp, v.v.Sửa đổi các biến toàn cầu thường được coi là một thực hành lập trình xấu. Cũng giống như các chương trình có biểu thức phức tạp, các chương trình sửa đổi các biến toàn cầu có thể khó gỡ lỗi, hiểu và duy trì.self-contained functions that take some arguments and return a useful value [or values] without causing any side effect on global variables.
Khi bạn sửa đổi một biến toàn cầu, bạn có khả năng ảnh hưởng đến tất cả các chức năng, lớp, đối tượng và bất kỳ phần nào khác trong các chương trình của bạn dựa vào biến toàn cầu đó.
Để hiểu một chương trình sửa đổi các biến toàn cầu, bạn cần nhận thức được tất cả các phần của chương trình có thể thấy, truy cập và thay đổi các biến đó. Vì vậy, thực tiễn tốt khuyến nghị viết các chức năng độc lập có một số đối số và trả về một giá trị [hoặc giá trị] hữu ích mà không gây ra bất kỳ tác dụng phụ nào đối với các biến toàn cầu.
>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
6Biểu thức mà bạn sử dụng ở đây khá phức tạp và khó hiểu. Nó cũng khó gỡ lỗi vì bạn đã thực hiện nhiều hoạt động trong một biểu thức duy nhất. Để giải quyết vấn đề cụ thể này, bạn có thể tận dụng phương pháp phát triển gia tăng giúp cải thiện khả năng đọc của chức năng.
Hãy xem thực hiện thay thế sau đây của
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
02:Trong lần thực hiện thứ hai này của
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
02, bạn tính toán phương sai trong một số bước. Mỗi bước được thể hiện bằng một biến tạm thời với một tên có ý nghĩa.>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
7Biểu thức mà bạn sử dụng ở đây khá phức tạp và khó hiểu. Nó cũng khó gỡ lỗi vì bạn đã thực hiện nhiều hoạt động trong một biểu thức duy nhất. Để giải quyết vấn đề cụ thể này, bạn có thể tận dụng phương pháp phát triển gia tăng giúp cải thiện khả năng đọc của chức năng.
Hãy xem thực hiện thay thế sau đây của
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
02:Nói chung, nó là một thực tiễn tốt để tránh các chức năng sửa đổi các biến toàn cầu. Nếu có thể, hãy cố gắng viết các chức năng độc lập với một câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng trả về một giá trị mạch lạc và có ý nghĩa.self-contained functions with an explicit function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statement that returns a coherent and meaningful value.Sử dụng function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 với các điều kiện
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
Các hàm Python không bị hạn chế để có một tuyên bố
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 duy nhất. Nếu một hàm nhất định có nhiều hơn một câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1, thì mô hình đầu tiên gặp phải sẽ xác định kết thúc thực thi chức năng và cả giá trị trả về của nó.Một cách phổ biến để viết các chức năng với nhiều câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 là sử dụng các câu lệnh có điều kiện cho phép bạn cung cấp các câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 khác nhau tùy thuộc vào kết quả của việc đánh giá một số điều kiện.Giả sử bạn cần mã hóa một hàm lấy một số và trả về giá trị tuyệt đối của nó. Nếu số lớn hơn
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, thì bạn sẽ trả về cùng một số. Nếu số nhỏ hơn second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, thì bạn sẽ trả về giá trị đối diện hoặc không âm.Ở đây, một triển khai có thể cho chức năng này:
>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
8second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 có hai câu function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 ngầm. Nếu second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
40 xảy ra là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, thì không điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.
Hãy xem cuộc gọi sau đây đến
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 bằng cách sử dụng second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14 làm đối số:>>>
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
9second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 có hai câu function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 ngầm. Nếu second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
40 xảy ra là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, thì không điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.Hãy xem cuộc gọi sau đây đến
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 bằng cách sử dụng second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14 làm đối số:>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
0second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 có hai câu function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 ngầm. Nếu second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
40 xảy ra là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, thì không điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.Hãy xem cuộc gọi sau đây đến
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 bằng cách sử dụng second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14 làm đối số:>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
1second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 có hai câu function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 ngầm. Nếu second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
40 xảy ra là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, thì không điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.Hãy xem cuộc gọi sau đây đến
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 bằng cách sử dụng second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14 làm đối số:Khi bạn gọi second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 bằng cách sử dụng second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14 làm đối số, kết quả là bạn sẽ nhận được >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8. Điều đó bởi vì dòng thực thi đi đến cuối hàm mà không đạt được bất kỳ câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng nào. Thật không may, giá trị tuyệt đối của second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14 là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, không phải >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
>>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
>>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
Để khắc phục sự cố này, bạn có thể thêm câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 thứ ba, trong một mệnh đề second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
54 mới hoặc trong một điều khoản second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
55 cuối cùng:Bây giờ,
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 kiểm tra mọi điều kiện có thể, second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
57, second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
58 và second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
59. Mục đích của ví dụ này là chỉ ra rằng khi bạn sử dụng các câu lệnh có điều kiện để cung cấp nhiều câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1, bạn cần đảm bảo rằng mọi tùy chọn có thể đều có câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 riêng. Nếu không, chức năng của bạn sẽ có một lỗi ẩn.>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
2second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 có hai câu function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 ngầm. Nếu second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
40 xảy ra là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, thì không điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.Hãy xem cuộc gọi sau đây đến
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 bằng cách sử dụng second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14 làm đối số:- Khi bạn gọi
36 bằng cách sử dụngsecond.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
14 làm đối số, kết quả là bạn sẽ nhận đượcsecond.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
8. Điều đó bởi vì dòng thực thi đi đến cuối hàm mà không đạt được bất kỳ câu lệnh>>> num = return_42[] >>> num 42 >>> return_42[] * 2 84 >>> return_42[] + 5 47
1 rõ ràng nào. Thật không may, giá trị tuyệt đối củafunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
14 làsecond.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
14, không phảisecond.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
8.>>> num = return_42[] >>> num 42 >>> return_42[] * 2 84 >>> return_42[] + 5 47
- Để khắc phục sự cố này, bạn có thể thêm câu lệnh
1 thứ ba, trong một mệnh đềfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
54 mới hoặc trong một điều khoảnsecond.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
55 cuối cùng:second.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
- Bây giờ,
36 kiểm tra mọi điều kiện có thể,second.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
57,second.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
58 vàsecond.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
59. Mục đích của ví dụ này là chỉ ra rằng khi bạn sử dụng các câu lệnh có điều kiện để cung cấp nhiều câu lệnhsecond.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
1, bạn cần đảm bảo rằng mọi tùy chọn có thể đều có câu lệnhfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 riêng. Nếu không, chức năng của bạn sẽ có một lỗi ẩn.function_name[arg1, arg2, ..., argN]
- Cuối cùng, bạn có thể thực hiện
36 một cách ngắn gọn, hiệu quả và pythonic hơn bằng cách sử dụng một câu lệnhsecond.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
38:second.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
Trong trường hợp này, chức năng của bạn nhấn vào câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 đầu tiên nếu second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
58. Trong tất cả các trường hợp khác, cho dù second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
57 hay second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
59, nó sẽ đạt được câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 thứ hai. Với triển khai mới này, chức năng của bạn trông tốt hơn rất nhiều. Nó dễ đọc hơn, súc tích và hiệu quả hơn.>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
3second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 có hai câu function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 ngầm. Nếu second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
40 xảy ra là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14, thì không điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
8.Hãy xem cuộc gọi sau đây đến
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
36 bằng cách sử dụng second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
14 làm đối số:>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
4Nói chung,
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
13 trả về toán hạng sai đầu tiên hoặc toán hạng cuối cùng. Mặt khác, second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
12 trả về toán hạng thực sự đầu tiên hoặc toán hạng cuối cùng. Vì vậy, để viết một vị từ liên quan đến một trong những toán tử này, bạn sẽ cần sử dụng câu lệnh second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38 rõ ràng hoặc cuộc gọi đến chức năng tích hợp second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
19.Giả sử bạn muốn viết một hàm vị ngữ có hai giá trị và trả về
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
73 nếu cả hai đều đúng và second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
74 nếu không. Ở đây, cách tiếp cận đầu tiên của bạn đối với chức năng này:>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
5Vì
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
13 trả về các toán hạng thay vì second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
73 hoặc second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
74, chức năng của bạn không hoạt động chính xác. Có ít nhất ba khả năng để khắc phục sự cố này:- Một tuyên bố rõ ràng
38second.bar = "ick" print[second.bar] # "ick" print[first.bar] # "baz"
- Một biểu thức có điều kiện [toán tử ternary]
- Chức năng Python tích hợp
19second.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
Nếu bạn sử dụng phương pháp đầu tiên, thì bạn có thể viết
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
27 như sau:>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
6Tuyên bố
second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38 kiểm tra xem second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
79 và second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
80 đều là sự thật. Nếu vậy, second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
27 trả về second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
73. Nếu không, nó trả về second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
74.Mặt khác, nếu bạn sử dụng biểu thức có điều kiện Python hoặc toán tử ternary, thì bạn có thể viết chức năng vị ngữ của mình như sau:
>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
7Ở đây, bạn sử dụng một biểu thức có điều kiện để cung cấp giá trị trả về cho
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
27. Biểu thức có điều kiện được đánh giá là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
73 nếu cả second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
79 và second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
80 đều là sự thật. Mặt khác, kết quả cuối cùng là second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
74.Cuối cùng, nếu bạn sử dụng
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
19, thì bạn có thể mã second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
27 như sau:>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
8second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
19 Trả về second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
73 nếu second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
79 và second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
80 là đúng và second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
74 khác. Nó tùy thuộc vào bạn những gì cách tiếp cận để sử dụng để giải quyết vấn đề này. Tuy nhiên, giải pháp thứ hai có vẻ dễ đọc hơn. Bạn nghĩ sao?Các vòng ngắn mạch
Một câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 bên trong một vòng lặp thực hiện một số loại ngắn mạch. Nó phá vỡ thực thi vòng lặp và làm cho chức năng trở lại ngay lập tức. Để hiểu rõ hơn về hành vi này, bạn có thể viết một hàm mô phỏng second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
47. Chức năng tích hợp này có thể lặp lại và trả về second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
73 nếu ít nhất một trong số các mục của nó là sự thật.short-circuit. It breaks the loop execution and makes the function return immediately. To better
understand this behavior, you can write a function that emulates second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
47. This built-in function takes an iterable and returns second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
73 if at least one of its items is truthy.Để mô phỏng
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
47, bạn có thể mã hóa một hàm như sau:>>>
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
9Nếu bất kỳ
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
50 nào trong second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
51 là đúng, thì dòng thực thi đi vào khối second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38. Câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 phá vỡ vòng lặp và trả về ngay lập tức với giá trị trả về second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
73. Nếu không có giá trị trong second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
51 là đúng, thì second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
56 trả về second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
74.Hàm này thực hiện đánh giá ngắn mạch. Ví dụ, giả sử rằng bạn vượt qua một điều có thể chứa một triệu vật phẩm. Nếu mục đầu tiên trong đó có thể xảy ra là đúng, thì vòng lặp chỉ chạy một lần thay vì một triệu lần. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian xử lý khi chạy mã của bạn.short-circuit evaluation. For example, suppose that you pass an iterable that contains a million items. If the first item in that iterable happens to be true, then the loop runs only one time rather than a million times. This can save you a lot of processing time when running your code.
Điều quan trọng cần lưu ý là để sử dụng câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 bên trong một vòng lặp, bạn cần kết thúc câu lệnh trong một câu lệnh second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38. Nếu không, vòng lặp sẽ luôn bị vỡ trong lần lặp đầu tiên của nó.Nhận ra mã chết
Ngay khi một hàm nhấn vào câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1, nó sẽ chấm dứt mà không thực thi bất kỳ mã tiếp theo nào. Do đó, mã xuất hiện sau câu lệnh của hàm ____ ____61 thường được gọi là mã chết. Trình thông dịch Python hoàn toàn bỏ qua mã chết khi chạy các chức năng của bạn. Vì vậy, có loại mã đó trong một hàm là vô dụng và khó hiểu.dead code. The Python interpreter totally ignores dead code when running your functions. So, having that kind of code in a function is useless and confusing.Xem xét chức năng sau, thêm mã sau câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 của nó:>>>
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
0Tuyên bố
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
63 trong ví dụ này sẽ không bao giờ thực thi vì câu lệnh đó xuất hiện sau câu lệnh của hàm function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1. Xác định mã chết và xóa nó là một thực tế tốt mà bạn có thể áp dụng để viết các chức năng tốt hơn.Điều đáng chú ý là nếu bạn sử dụng các câu lệnh có điều kiện để cung cấp nhiều câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1, thì bạn có thể có mã sau một tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 mà won đã chết miễn là nó bên ngoài tuyên bố second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
38:>>>
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
1Mặc dù cuộc gọi đến
first = Thing[]
second = Thing[]
39 là sau tuyên bố function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1, nhưng nó không phải là mã chết. Khi second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
70 được đánh giá thành second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
74, cuộc gọi first = Thing[]
second = Thing[]
39 được chạy và bạn nhận được first = Thing[]
second = Thing[]
42 được in lên màn hình của bạn.Trả lại nhiều đối tượng được đặt tên
Khi bạn viết một hàm trả về nhiều giá trị trong một câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1, bạn có thể xem xét sử dụng đối tượng second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
75 để làm cho các hàm của bạn dễ đọc hơn. second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 là một lớp bộ sưu tập trả về một lớp con của >>> num = return_42[]
>>> num
42
>>> return_42[] * 2
84
>>> return_42[] + 5
47
3 có các trường hoặc thuộc tính. Bạn có thể truy cập các thuộc tính đó bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.Bộ khởi tạo của
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 có một số đối số. Tuy nhiên, để bắt đầu sử dụng second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 trong mã của mình, bạn chỉ cần biết về hai cái đầu tiên:
80 giữ tên của lớp giống như tuple mà bạn đang tạo ra. Nó cần phải là một chuỗi. holds the name of the tuple-like class that you’re creating. It needs to be a string.second.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
81 giữ tên của các trường hoặc thuộc tính của lớp giống như tuple. Nó có thể là một chuỗi các chuỗi nhưsecond.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
82 hoặc một chuỗi duy nhất với mỗi tên được phân tách bằng khoảng trắng hoặc dấu phẩy, chẳng hạn nhưsecond.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
83 hoặcsecond.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
84. holds the names of the fields or attributes of the tuple-like class. It can be a sequence of strings such assecond.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
82 or a single string with each name separated by whitespace or commas, such assecond.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
83 orsecond.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
84.second.shared = "poo" print[first.shared] # "foo"
Sử dụng
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 khi bạn cần trả về nhiều giá trị có thể làm cho các chức năng của bạn dễ đọc hơn đáng kể mà không cần quá nhiều nỗ lực. Xem xét bản cập nhật sau của first = Thing[]
second = Thing[]
66 bằng cách sử dụng second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 làm giá trị trả về:Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
2Bên trong
first = Thing[]
second = Thing[]
66, bạn tạo một second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 được gọi là second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
90. Đối tượng này có thể có các thuộc tính được đặt tên mà bạn có thể truy cập bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc bằng cách sử dụng thao tác lập chỉ mục. Trong ví dụ này, các thuộc tính đó là second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
91, second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
92 và second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
93.Bạn có thể tạo một đối tượng
second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
90 và sử dụng nó làm giá trị trả về. Để làm điều đó, bạn cần khởi tạo second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
90 như bạn đã làm với bất kỳ lớp Python nào. Lưu ý rằng bạn cần cung cấp một giá trị cụ thể cho từng thuộc tính được đặt tên, giống như bạn đã làm trong câu lệnh function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 của bạn.Ở đây, cách thức hoạt động của
first = Thing[]
second = Thing[]
66:>>>
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
3Khi bạn gọi
first = Thing[]
second = Thing[]
66 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó.
Chức năng trả lại: Đóng cửa
Trong Python, các chức năng là các đối tượng hạng nhất. Đối tượng hạng nhất là một đối tượng có thể được gán cho một biến, được truyền dưới dạng đối số cho một hàm hoặc được sử dụng làm giá trị trả về trong một hàm. Vì vậy, bạn có thể sử dụng một đối tượng hàm làm giá trị trả về trong bất kỳ câu lệnh
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 nào.Một hàm có chức năng làm đối số, kết quả là trả về một hàm hoặc cả hai đều là hàm bậc cao hơn. Chức năng của nhà máy đóng cửa là một ví dụ phổ biến về chức năng bậc cao trong Python. Loại chức năng này có một số đối số và trả về một hàm bên trong. Hàm bên trong thường được gọi là đóng cửa.closure.
Một đóng cửa mang thông tin về phạm vi thực thi kèm theo của nó. Điều này cung cấp một cách để giữ lại thông tin trạng thái giữa các cuộc gọi chức năng. Các chức năng của nhà máy đóng cửa là hữu ích khi bạn cần viết mã dựa trên khái niệm đánh giá lười biếng hoặc bị trì hoãn.
Giả sử bạn cần viết một hàm trợ giúp có một số và trả về kết quả của việc nhân số đó với một yếu tố nhất định. Bạn có thể mã hóa chức năng đó như sau:
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
4Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
01 lấy Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
02 và second.bar = "ick"
print[second.bar]
# "ick"
print[first.bar]
# "baz"
40 làm đối số và trả lại sản phẩm của họ. Vì Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
02 hiếm khi thay đổi trong ứng dụng của bạn, bạn thấy khó chịu khi cung cấp cùng một yếu tố trong mọi cuộc gọi chức năng. Vì vậy, bạn cần một cách để giữ lại trạng thái hoặc giá trị của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
02 giữa các cuộc gọi đến Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
01 và chỉ thay đổi nó khi cần. Để giữ lại giá trị hiện tại của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
02 giữa các cuộc gọi, bạn có thể sử dụng đóng cửa.Việc triển khai sau đây của
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
01 sử dụng đóng cửa để giữ lại giá trị của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
02 giữa các cuộc gọi:>>>
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
5Khi bạn gọi
first = Thing[]
second = Thing[]
66 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó.
Chức năng trả lại: Đóng cửa
>>>
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
6Khi bạn gọi
first = Thing[]
second = Thing[]
66 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng second.shared = "poo"
print[first.shared]
# "foo"
76 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó.
Chức năng trả lại: Đóng cửadecorator function takes a function object as an argument and returns a function object. The decorator processes the decorated function in some way and returns it or replaces it with another function or callable object.
Các nhà trang trí rất hữu ích khi bạn cần thêm logic bổ sung cho các chức năng hiện có mà không cần sửa đổi chúng. Ví dụ: bạn có thể mã hóa một trình trang trí để ghi nhật ký các cuộc gọi chức năng, xác thực các đối số vào một hàm, đo thời gian thực hiện của một hàm nhất định, v.v.
Ví dụ sau đây cho thấy chức năng trang trí mà bạn có thể sử dụng để có ý tưởng về thời gian thực hiện của một hàm Python nhất định:
>>>
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
7Cú pháp
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
29 phía trên tiêu đề của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 tương đương với biểu thức Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
31. Trong trường hợp này, bạn có thể nói rằng Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
32 đang trang trí Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30.Python chạy các chức năng trang trí ngay khi bạn nhập hoặc chạy mô -đun hoặc tập lệnh. Vì vậy, khi bạn gọi
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30, bạn thực sự gọi giá trị trả lại của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
32, đây là đối tượng hàm Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
36. Cuộc gọi đến Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 được trang trí sẽ trả về giá trị trung bình của mẫu và cũng sẽ đo thời gian thực hiện của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 ban đầu.Trong trường hợp này, bạn sử dụng
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 để đo thời gian thực hiện bên trong người trang trí. Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 sống trong một mô-đun có tên Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
41 cung cấp một tập hợp các chức năng liên quan đến thời gian. Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 trả về thời gian tính bằng giây kể từ kỷ nguyên như một số điểm nổi. Sự khác biệt giữa thời gian trước và sau cuộc gọi đến Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 sẽ cho bạn ý tưởng về thời gian thực hiện chức năng.Các ví dụ phổ biến khác về các nhà trang trí trong Python là
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
44, Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
45 và Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
46. Nếu bạn muốn đi sâu hơn vào các nhà trang trí Python, thì hãy xem Primer trên các nhà trang trí Python. Bạn cũng có thể kiểm tra các nhà trang trí Python 101.Trả về các đối tượng do người dùng xác định: mẫu nhà máy
Câu lệnh Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 cũng có thể trả về các đối tượng do người dùng xác định. Nói cách khác, bạn có thể sử dụng các đối tượng tùy chỉnh của riêng mình làm giá trị trả về trong một hàm. Một trường hợp sử dụng phổ biến cho khả năng này là mô hình nhà máy.Mẫu nhà máy xác định một giao diện để tạo các đối tượng trên con ruồi để đáp ứng với các điều kiện mà bạn có thể dự đoán khi bạn viết một chương trình. Bạn có thể triển khai một nhà máy của các đối tượng do người dùng xác định bằng cách sử dụng một chức năng lấy một số đối số khởi tạo và trả về các đối tượng khác nhau theo đầu vào cụ thể.
Giả sử bạn viết một ứng dụng vẽ. Bạn cần tạo các hình dạng khác nhau khi bay để đáp ứng với các lựa chọn của người dùng. Chương trình của bạn sẽ có hình vuông, vòng tròn, hình chữ nhật, v.v. Để tạo ra những hình dạng đó một cách nhanh chóng, trước tiên bạn cần tạo các lớp hình dạng mà bạn sẽ sử dụng:
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
8Khi bạn có một lớp cho mỗi hình dạng, bạn có thể viết một hàm có tên của hình dạng dưới dạng chuỗi và danh sách các đối số tùy chọn [
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
48] và đối số từ khóa [Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
49] để tạo và khởi tạo hình dạng khi bay:Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
9Hàm này tạo ra một thể hiện hình dạng cụ thể và trả lại cho người gọi. Bây giờ bạn có thể sử dụng
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
50 để tạo các đối tượng có hình dạng khác nhau để đáp ứng nhu cầu của người dùng:>>>
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
0Cú pháp
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
29 phía trên tiêu đề của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 tương đương với biểu thức Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
31. Trong trường hợp này, bạn có thể nói rằng Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
32 đang trang trí Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30.Python chạy các chức năng trang trí ngay khi bạn nhập hoặc chạy mô -đun hoặc tập lệnh. Vì vậy, khi bạn gọi Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30, bạn thực sự gọi giá trị trả lại của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
32, đây là đối tượng hàm Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
36. Cuộc gọi đến Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 được trang trí sẽ trả về giá trị trung bình của mẫu và cũng sẽ đo thời gian thực hiện của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 ban đầu.
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Trong trường hợp này, bạn sử dụng
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 để đo thời gian thực hiện bên trong người trang trí. Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 sống trong một mô-đun có tên Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
41 cung cấp một tập hợp các chức năng liên quan đến thời gian. Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 trả về thời gian tính bằng giây kể từ kỷ nguyên như một số điểm nổi. Sự khác biệt giữa thời gian trước và sau cuộc gọi đến Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 sẽ cho bạn ý tưởng về thời gian thực hiện chức năng.>>>
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
1Cú pháp
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
29 phía trên tiêu đề của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 tương đương với biểu thức Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
31. Trong trường hợp này, bạn có thể nói rằng Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
32 đang trang trí Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30.Python chạy các chức năng trang trí ngay khi bạn nhập hoặc chạy mô -đun hoặc tập lệnh. Vì vậy, khi bạn gọi Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30, bạn thực sự gọi giá trị trả lại của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
32, đây là đối tượng hàm Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
36. Cuộc gọi đến Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 được trang trí sẽ trả về giá trị trung bình của mẫu và cũng sẽ đo thời gian thực hiện của Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 ban đầu.
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
Trong trường hợp này, bạn sử dụng
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 để đo thời gian thực hiện bên trong người trang trí. Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 sống trong một mô-đun có tên Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
41 cung cấp một tập hợp các chức năng liên quan đến thời gian. Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
39 trả về thời gian tính bằng giây kể từ kỷ nguyên như một số điểm nổi. Sự khác biệt giữa thời gian trước và sau cuộc gọi đến Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
30 sẽ cho bạn ý tưởng về thời gian thực hiện chức năng.generator function. When you call a generator function, it returns a generator iterator. So, you can say that a generator function is a generator factory.Các ví dụ phổ biến khác về các nhà trang trí trong Python là
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
44, Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
45 và Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
46. Nếu bạn muốn đi sâu hơn vào các nhà trang trí Python, thì hãy xem Primer trên các nhà trang trí Python. Bạn cũng có thể kiểm tra các nhà trang trí Python 101.Trả về các đối tượng do người dùng xác định: mẫu nhà máy
>>>
def function_name[arg1, arg2,..., argN]:
# Function's code goes here...
pass
2Câu lệnh Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 cũng có thể trả về các đối tượng do người dùng xác định. Nói cách khác, bạn có thể sử dụng các đối tượng tùy chỉnh của riêng mình làm giá trị trả về trong một hàm. Một trường hợp sử dụng phổ biến cho khả năng này là mô hình nhà máy.Hai cuộc gọi đầu tiên đến
Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
80 Truy xuất lần lượt first = Thing[]
second = Thing[]
21 và first = Thing[]
second = Thing[]
53. Trong cuộc gọi thứ ba, máy phát điện đã kiệt sức và bạn nhận được Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
71. Lưu ý rằng giá trị trả về của hàm máy phát [Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
19] trở thành thuộc tính Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
73 của đối tượng Thing.shared = "zoom"
print[first.shared]
# "zoom"
print[second.shared]
# "poo", still
71.Sự kết luận
Câu lệnh Python
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 cho phép bạn gửi bất kỳ đối tượng Python nào từ các chức năng tùy chỉnh của bạn trở lại mã người gọi. Tuyên bố này là một phần cơ bản của bất kỳ chức năng hoặc phương pháp Python nào. Nếu bạn thành thạo cách sử dụng nó, thì bạn sẽ sẵn sàng mã hóa các chức năng mạnh mẽ.Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:
- Sử dụng hiệu quả câu lệnh Python
1 trong các chức năng của bạnPythonfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statement in your functionsfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
- Trả lại một hoặc nhiều giá trị từ các chức năng của bạn cho mã người gọisingle or multiple values from your functions to the caller code
- Áp dụng các thực tiễn tốt nhất khi sử dụng câu lệnh
1best practices when using thefunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
1 statementfunction_name[arg1, arg2, ..., argN]
Ngoài ra, bạn đã học được một số trường hợp sử dụng nâng cao hơn cho tuyên bố
function_name[arg1, arg2, ..., argN]
1, như cách mã hóa chức năng nhà máy đóng cửa và chức năng trang trí. Với kiến thức này, bạn sẽ có thể viết nhiều chức năng pythonic, mạnh mẽ và có thể duy trì hơn trong Python.Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Sử dụng câu lệnh Python Return một cách hiệu quả This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Using the Python return Statement Effectively