Hướng dẫn how do you add data to a row in python? - làm cách nào để bạn thêm dữ liệu vào một hàng trong python?

Nội dung

• Giới thiệu
• Cú pháp - append ()
• Ví dụ 1: Thêm hàng vào DataFrame
• Ví dụ 2: Thêm hàng vào Pandas DataFrame (bỏ qua Indloy = false)
• Bản tóm tắt

Để nối hoặc thêm một hàng vào DataFrame, hãy tạo hàng mới làm chuỗi và sử dụng phương thức dataFrame.append ().

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách nối một hàng vào một khung dữ liệu hiện có, với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ minh họa.

Cú pháp - append ()

Ví dụ 1: Thêm hàng vào DataFrame

mydataframe = mydataframe.append(new_row, ignore_index=True)

Ví dụ 2: Thêm hàng vào Pandas DataFrame (bỏ qua Indloy = false)new_row added to mydataframe.

Bản tóm tắt

Ví dụ 1: Thêm hàng vào DataFrame

Ví dụ 2: Thêm hàng vào Pandas DataFrame (bỏ qua Indloy = false)

Bản tóm tắt

Để nối hoặc thêm một hàng vào DataFrame, hãy tạo hàng mới làm chuỗi và sử dụng phương thức dataFrame.append ().

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách nối một hàng vào một khung dữ liệu hiện có, với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ minh họa.

import pandas as pd

data = {'name': ['Somu', 'Kiku', 'Amol', 'Lini'],
	'physics': [68, 74, 77, 78],
	'chemistry': [84, 56, 73, 69],
	'algebra': [78, 88, 82, 87]}

	
#create dataframe
df_marks = pd.DataFrame(data)
print('Original DataFrame\n------------------')
print(df_marks)

new_row = {'name':'Geo', 'physics':87, 'chemistry':92, 'algebra':97}
#append row to the dataframe
df_marks = df_marks.append(new_row, ignore_index=True)

print('\n\nNew row added to DataFrame\n--------------------------')
print(df_marks)

Sau đây là chức năng cú pháp của dataFrame.appen ().

trong đó dataFrame kết quả chứa new_row được thêm vào mydataframe.

append () là bất biến. Nó không thay đổi DataFrame, nhưng trả về một DataFrame mới với hàng được bổ sung.

Original DataFrame
------------------
   name  physics  chemistry  algebra
0  Somu       68         84       78
1  Kiku       74         56       88
2  Amol       77         73       82
3  Lini       78         69       87


New row added to DataFrame
--------------------------
   name  physics  chemistry  algebra
0  Somu       68         84       78
1  Kiku       74         56       88
2  Amol       77         73       82
3  Lini       78         69       87
4   Geo       87         92       97

Ví dụ 2: Thêm hàng vào Pandas DataFrame (bỏ qua Indloy = false)

Bản tóm tắt

Để nối hoặc thêm một hàng vào DataFrame, hãy tạo hàng mới làm chuỗi và sử dụng phương thức dataFrame.append ().

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách nối một hàng vào một khung dữ liệu hiện có, với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ minh họa.

import pandas as pd

data = {'name': ['Amol', 'Lini'],
	'physics': [77, 78],
	'chemistry': [73, 85]}

#create dataframe
df_marks = pd.DataFrame(data)
print('Original DataFrame\n------------------')
print(df_marks)

new_row = {'name':'Geo', 'physics':87, 'chemistry':92}
#append row to the dataframe
df_marks = df_marks.append(new_row, ignore_index=False)

print('\n\nNew row added to DataFrame\n--------------------------')
print(df_marks)

Sau đây là chức năng cú pháp của dataFrame.appen ().

trong đó dataFrame kết quả chứa new_row được thêm vào mydataframe.

Original DataFrame
------------------
   name  physics  chemistry
0  Amol       77         73
1  Lini       78         85
Traceback (most recent call last):
  File "example1.py", line 14, in 
    df_marks = df_marks.append(new_row, ignore_index=False)
  File "C:\Users\PythonExamples\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6658, in append
    raise TypeError('Can only append a Series if ignore_index=True'
TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name

append () là bất biến. Nó không thay đổi DataFrame, nhưng trả về một DataFrame mới với hàng được bổ sung.

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo một khung dữ liệu và nối một hàng mới vào DataFrame này. Hàng mới được khởi tạo dưới dạng từ điển Python và hàm append () được sử dụng để nối hàng vào DataFrame.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách nối một hàng vào một khung dữ liệu hiện có, với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ minh họa.

import pandas as pd

data = {'name': ['Amol', 'Lini'],
	'physics': [77, 78],
	'chemistry': [73, 85]}

#create dataframe
df_marks = pd.DataFrame(data)
print('Original DataFrame\n------------------')
print(df_marks)

new_row = pd.Series(data={'name':'Geo', 'physics':87, 'chemistry':92}, name='x')
#append row to the dataframe
df_marks = df_marks.append(new_row, ignore_index=False)

print('\n\nNew row added to DataFrame\n--------------------------')
print(df_marks)

Sau đây là chức năng cú pháp của dataFrame.appen ().

trong đó dataFrame kết quả chứa new_row được thêm vào mydataframe.

trong đó dataFrame kết quả chứa new_row được thêm vào mydataframe.

Original DataFrame
------------------
   name  physics  chemistry
0  Amol       77         73
1  Lini       78         85


New row added to DataFrame
--------------------------
   name  physics  chemistry
0  Amol       77         73
1  Lini       78         85
x   Geo       87         92

Bản tóm tắt

Để nối hoặc thêm một hàng vào DataFrame, hãy tạo hàng mới làm chuỗi và sử dụng phương thức dataFrame.append ().

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách nối một hàng vào một khung dữ liệu hiện có, với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ minh họa.

• Sau đây là chức năng cú pháp của dataFrame.appen ().
• trong đó dataFrame kết quả chứa new_row được thêm vào mydataframe.
• append () là bất biến. Nó không thay đổi DataFrame, nhưng trả về một DataFrame mới với hàng được bổ sung.
• Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo một khung dữ liệu và nối một hàng mới vào DataFrame này. Hàng mới được khởi tạo dưới dạng từ điển Python và hàm append () được sử dụng để nối hàng vào DataFrame.
• Khi bạn đang thêm một từ điển Python vào EXPEND (), hãy đảm bảo rằng bạn vượt qua ignore_index=True.