Hướng dẫn how do you convert a binary image to python? - làm thế nào để bạn chuyển đổi một hình ảnh nhị phân sang python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luậnOpenCV. Make sure you have installed the library into your Python. For steps for installing OpenCV refers to this article: Set up Opencv with anaconda environment

Approach:

1. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chuyển đổi hình ảnh thành dạng nhị phân của nó. Một hình ảnh nhị phân là một hình ảnh đơn sắc bao gồm các pixel có thể có một trong hai màu chính xác, thường là đen và trắng. Hình ảnh nhị phân cũng được gọi là cấp độ hai cấp hoặc hai cấp. Điều này có nghĩa là mỗi pixel được lưu trữ dưới dạng một bit duy nhất, tức là 0 hoặc 1.
2. Thư viện quan trọng nhất cần thiết để xử lý hình ảnh trong Python là OpenCV. Hãy chắc chắn rằng bạn đã cài đặt thư viện vào Python của bạn. Đối với các bước để cài đặt OpenCV đề cập đến bài viết này: Thiết lập OpenCV với môi trường Anaconda
3. Đọc hình ảnh từ vị trí.

Là một hình ảnh màu có các lớp RGB trong đó và phức tạp hơn, hãy chuyển đổi nó sang dạng thang độ xám của nó trước tiên.

Python3

Thiết lập một dấu ngưỡng, các pixel phía trên dấu đã cho sẽ chuyển màu trắng và bên dưới điểm sẽ chuyển sang màu đen.

Dưới đây là việc thực hiện:

import cv2

‘

img=cv2.imread('')
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img=cv2.imread('')
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img=cv2.imread('')
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img=cv2.imread('')gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img=cv2.imread('')gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Read Image 
img= Image.open(file_path)  
# Convert Image to Numpy as array 
img = np.array(img)  
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where(img>128, 255, 0)
# Covert numpy array back to image 
binimg = Image.fromarray(binarr)

img=cv2.imread('')gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Output:

# Read Image 
img= Image.open(file_path)  
# Convert Image to Numpy as array 
img = np.array(img)  
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where(img>128, 255, 0)
# Covert numpy array back to image 
binimg = Image.fromarray(binarr)

# Read Image 
img= Image.open(file_path)  
# Convert Image to Numpy as array 
img = np.array(img)  
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where(img>128, 255, 0)
# Covert numpy array back to image 
binimg = Image.fromarray(binarr)

# Read Image 
img= Image.open(file_path)  
# Convert Image to Numpy as array 
img = np.array(img)  
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where(img>128, 255, 0)
# Covert numpy array back to image 
binimg = Image.fromarray(binarr)

# Read Image 
img= Image.open(file_path)  
# Convert Image to Numpy as array 
img = np.array(img)  
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where(img>128, 255, 0)
# Covert numpy array back to image 
binimg = Image.fromarray(binarr)

# Read Image 
img= Image.open(file_path)  
# Convert Image to Numpy as array 
img = np.array(img)  
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where(img>128, 255, 0)
# Covert numpy array back to image 
binimg = Image.fromarray(binarr)

# Read Image 
img= Image.open(file_path)  
# Convert Image to Numpy as array 
img = np.array(img)  
# Put threshold to make it binary
binarr = np.where(img>128, 255, 0)
# Covert numpy array back to image 
binimg = Image.fromarray(binarr)

‘