Hướng dẫn how do you create a normalized histogram in python? - làm thế nào để bạn tạo một biểu đồ chuẩn hóa trong python?

Biểu đồ là phân phối tần số mô tả tần số của các yếu tố khác nhau trong bộ dữ liệu. Biểu đồ này thường được sử dụng để nghiên cứu các tần số và xác định cách các giá trị được phân phối trong bộ dữ liệu.

Bình thường hóa biểu đồ đề cập đến việc ánh xạ tần số của bộ dữ liệu giữa phạm vi [0, 1] cả hai bao gồm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách tạo biểu đồ chuẩn hóa trong Python.

Tạo biểu đồ được chuẩn hóa bằng thư viện Matplotlib trong Python

Mô -đun Matplotlib là một mô -đun Python toàn diện để tạo các ô tĩnh và tương tác. Đây là một gói rất mạnh mẽ và đơn giản được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu cho mục đích trực quan hóa. Matplotlib có thể được sử dụng để tạo biểu đồ chuẩn hóa. Mô -đun này có chức năng hist(). được sử dụng để tạo biểu đồ. Sau đây là định nghĩa hàm của phương thức hist().

matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, *, data=None, **kwargs)

Sau đây là một lời giải thích ngắn gọn về các đối số mà chúng tôi sẽ sử dụng để tạo biểu đồ chuẩn hóa.

• import matplotlib.pyplot as plt
  
  x = [1, 9, 5, 7, 1, 1, 2, 4, 9, 9, 9, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 7]
  plt.hist(x, density = True, color = "green", label = "Numbers")
  plt.legend()
  plt.show()
  

  1: Một danh sách, một tuple hoặc một mảng giá trị đầu vào.

• import matplotlib.pyplot as plt
  
  x = [1, 9, 5, 7, 1, 1, 2, 4, 9, 9, 9, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 7]
  plt.hist(x, density = True, color = "green", label = "Numbers")
  plt.legend()
  plt.show()
  

  2: Một lá cờ Boolean để vẽ các giá trị chuẩn hóa. Theo mặc định, đó là

  import matplotlib.pyplot as plt
  
  x = [1, 9, 5, 7, 1, 1, 2, 4, 9, 9, 9, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 7]
  plt.hist(x, density = True, color = "green", label = "Numbers")
  plt.legend()
  plt.show()
  

  3.

• import matplotlib.pyplot as plt
  
  x = [1, 9, 5, 7, 1, 1, 2, 4, 9, 9, 9, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 7]
  plt.hist(x, density = True, color = "green", label = "Numbers")
  plt.legend()
  plt.show()
  

  4: Màu sắc của các thanh trong biểu đồ.

• import matplotlib.pyplot as plt
  
  x = [1, 9, 5, 7, 1, 1, 2, 4, 9, 9, 9, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 7]
  plt.hist(x, density = True, color = "green", label = "Numbers")
  plt.legend()
  plt.show()
  

  5: Một nhãn cho các giá trị được vẽ.

Tham khảo mã Python sau để tạo biểu đồ chuẩn hóa.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 9, 5, 7, 1, 1, 2, 4, 9, 9, 9, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 5, 5, 7]
plt.hist(x, density = True, color = "green", label = "Numbers")
plt.legend()
plt.show()

Output: