Hướng dẫn how do you merge two columns in python? - làm thế nào để bạn hợp nhất hai cột trong python?
Bộ dữ liệu nhỏ (hoặc chậm hơn một chút nhưng nhỏ gọn hơn: Show
Các bộ dữ liệu lớn hơn (> 150Rows)CẬP NHẬT: Thời gian biểu đồ Pandas 0.23.4 Timing graph Pandas 0.23.4  Hãy thử nghiệm nó trên 200k Rows DF: CẬP NHẬT: Thời gian mới sử dụng Pandas 0.19.0 new timings using Pandas 0.19.0 Thời gian mà không tối ưu hóa CPU/GPU (được sắp xếp từ nhanh nhất đến chậm nhất): without CPU/GPU optimization (sorted from fastest to slowest): Thời gian bằng cách sử dụng tối ưu hóa CPU/GPU: using CPU/GPU optimization: Trả lời đóng góp của @Anton-VBR Bạn có thể sử dụng cú pháp sau để kết hợp hai cột văn bản thành một trong gấu trúc DataFrame: df['new_column'] = df['column1'] + df['column2'] Nếu một trong các cột không phải là một chuỗi, bạn có thể chuyển đổi nó bằng lệnh ASTYPE (STR):astype(str) command: df['new_column'] = df['column1'].astype(str) + df['column2'] Và bạn có thể sử dụng cú pháp sau để kết hợp nhiều cột văn bản thành một: df['new_column'] = df[['col1', 'col2', 'col3', ...]].agg(' '.join, axis=1) Các ví dụ sau đây cho thấy cách kết hợp các cột văn bản trong thực tế. Ví dụ 1: Kết hợp hai cộtMã sau đây cho thấy cách kết hợp hai cột văn bản thành một trong gấu trúc DataFrame: import pandas as pd #create dataFrame df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'], 'first': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'], 'last': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'], 'points': [26, 31, 22, 29]}) #combine first and last name column into new column, with space in between df['full_name'] = df['first'] + ' ' + df['last'] #view resulting dataFrame df team first last points full_name 0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk Nowitzki 1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe Bryant 2 Spurs Tim Duncan 22 Tim Duncan 3 Cavs Lebron James 29 Lebron James Chúng tôi đã tham gia cột đầu tiên và tên cuối cùng với một khoảng trống ở giữa, nhưng chúng tôi cũng có thể sử dụng một dấu phân cách khác như dấu gạch ngang: Ví dụ 2: Chuyển đổi thành văn bản và kết hợp hai cộtMã sau đây cho thấy cách chuyển đổi một cột thành văn bản, sau đó tham gia vào một cột khác: Ví dụ 3: Kết hợp nhiều hơn hai cộtMã sau đây cho thấy cách tham gia nhiều cột vào một cột: Tài nguyên bổ sungPandas: Cách tìm sự khác biệt giữa hai cột Pandas: Cách tìm sự khác biệt giữa hai hàng Pandas: Cách sắp xếp các cột theo tên Làm cách nào để hợp nhất các cột thành một trong gấu trúc?Kết hợp nhiều cột thành một cột duy nhất trong gấu trúc.. (1) Kết hợp chuỗi. df ['loại cường độ'] + ',' + df ['type']. (2) Sử dụng các phương pháp AGG và tham gia. df [['ngày', 'thời gian']]. T. agg (','. Tham gia). (3) Sử dụng Lambda và tham gia. df [['ngày', 'thời gian']]. agg (lambda x: ','. Tham gia (x. Giá trị), trục = 1). T .. Làm cách nào để chuyển đổi nhiều cột thành một cột trong Python?Sử dụng hàm concatenate:.. Sử dụng hàm Concatenate trong cột D: = Concatenate (A1, B1, C1) .. Trong thanh menu, chọn Chèn, chức năng.Nhấp vào chức năng văn bản và chọn Concatenate .. Nhập A1 vào trường Text1, B1 vào trường Text2 và C1 trong trường Text3 .. Bấm OK..... Sao chép và dán cho bao nhiêu bản ghi cần thiết .. Có một chức năng hợp nhất trong Python?Hàm pd.merge () nhận ra rằng mỗi dataFrame có cột "nhân viên" và tự động tham gia bằng cách sử dụng cột này làm khóa.Kết quả của sự hợp nhất là một khung dữ liệu mới kết hợp thông tin từ hai đầu vào. merge() function recognizes that each DataFrame has an "employee" column, and automatically joins using this column as a key. The result of the merge is a new DataFrame that combines the information from the two inputs.
Làm thế nào để bạn sử dụng chức năng hợp nhất trong Python?Phương thức hợp nhất () cập nhật nội dung của hai dataFrame bằng cách hợp nhất chúng lại với nhau, sử dụng (các) phương thức được chỉ định.Sử dụng các tham số để kiểm soát giá trị nào để giữ và thay thế.. Use the parameters to control which values to keep and which to replace. |
