Hướng dẫn how do you multiply a vector in python? - làm thế nào để bạn nhân một vector trong python?
Xem thảo luận Show Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc
Sản phẩm chấm Sản phẩm chéo Nhân hóa vô hướng: Nhân vô hướng có thể được biểu diễn bằng cách nhân một lượng vô hướng với tất cả các phần tử trong ma trận vectơ. Mã: Mã Python giải thích phép nhân vô hướng 40 41 40 43 40 45 [ 12 76 -61]8 [ 12 76 -61]9 0 1 247 4 5 6 5 8 9 047 2 347 5 6 7 847 [ 12 76 -61]9 5[ 12 76 -61]0 5 446 47 48 49 [ 12 76 -61]0 [ 12 76 -61]1 [ 12 76 -61]2 3
w = [20 5]
Đầu ra: Nhân hóa vô hướng: Nhân vô hướng có thể được biểu diễn bằng cách nhân một lượng vô hướng với tất cả các phần tử trong ma trận vectơ. 40 41 40 43 40 45 46 47 48 49 [ 12 76 -61]0 [ 12 76 -61]1 [ 12 76 -61]2 [ 12 76 -61]8 7[ 12 76 -61]3 47 [ 12 76 -61]5 [ 12 76 -61]6 [ 12 76 -61]7 5
4
Đầu ra: Nhân hóa vô hướng: Nhân vô hướng có thể được biểu diễn bằng cách nhân một lượng vô hướng với tất cả các phần tử trong ma trận vectơ. 40 41 40 43 40 45 46 47 48 49 [ 12 76 -61]0 [ 12 76 -61]1 [ 12 76 -61]2 [ 12 76 -61]8 414 Output: [ 12 76 -61] Giải pháp đơn giản nhấtSử dụng 415 hoặc 416. Xem tài liệu ở đây.
Điều này xảy ra bởi vì các mảng numpy không phải là ma trận và các hoạt động tiêu chuẩn 417 phần tử công việc khôn ngoan trên các mảng. Lưu ý rằng trong khi bạn có thể sử dụng 418 (tính đến đầu năm 2021) trong đó [ 12 76 -61]6 sẽ được xử lý như phép nhân ma trận tiêu chuẩn, 418 không được chấp nhận và có thể bị xóa trong các bản phát hành trong tương lai .. Xem ghi chú trong tài liệu của nó (được sao chép dưới đây): 418 is deprecated and may be removed in future releases.. See the note in its documentation (reproduced below):
Cảm ơn @hopeking. Các giải pháp khácCũng biết có những lựa chọn khác:
Tùy chọn hiếm hơn cho các trường hợp cạnh
Làm cách nào để nhân một vector trong numpy?Có ba cách chính để thực hiện phép nhân ma trận numpy:.. DOT (mảng A, mảng B): Trả về sản phẩm vô hướng hoặc dấu chấm của hai mảng .. Matmul (Array A, Array B): Trả về sản phẩm ma trận của hai mảng .. Nhân (mảng A, mảng B): Trả về phép nhân ma trận phần tử của hai mảng .. Làm thế nào để bạn nhân một vector?Để nhân một vectơ với vô hướng, nhân mỗi thành phần với vô hướng.Nếu → u = ⟨u1, u2⟩ có cường độ | → u |và hướng d, sau đó n → u = n⟨u1, u2⟩ = ⟨nu1, nu2⟩ trong đó n là một số thực dương, độ lớn là | n → u |, và hướng của nó là d.multiply each component by the scalar. If →u=⟨u1,u2⟩ has a magnitude |→u| and direction d , then n→u=n⟨u1,u2⟩=⟨nu1,nu2⟩ where n is a positive real number, the magnitude is |n→u| , and its direction is d .
Bạn có thể nhân một mảng python không?Nhân () trong Python.hàm numpy.multiply () được sử dụng khi chúng ta muốn tính toán phép nhân của hai mảng.Nó trả về sản phẩm của ARR1 và ARR2, phần tử khôn ngoan.numpy. multiply() function is used when we want to compute the multiplication of two array. It returns the product of arr1 and arr2, element-wise.
Làm thế nào để bạn vector một sản phẩm trong Python?Để tính toán sản phẩm chéo của hai vectơ, hãy sử dụng phương thức numpy.cross () trong python numpy.Phương pháp trả về C, (các) sản phẩm chéo vector.Tham số đầu tiên là A, các thành phần của (các) vectơ đầu tiên.use the numpy. cross() method in Python Numpy. The method returns c, the Vector cross product(s). The 1st parameter is a, the components of the first vector(s). |