Hướng dẫn how do you shuffle in python? - làm thế nào để bạn xáo trộn trong python?

Question

Phương pháp ngẫu nhiên

Nội dung chính Show

Định nghĩa và cách sử dụng
Giá trị tham số
Nhiều ví dụ hơn
Cú pháp của ngẫu nhiên.shuffle () & nbsp;
Python Random.Shuffle () hàm để Shuffle Danh sách
Ví dụ 1: & nbsp;
Ví dụ 2:
Shuffle có phải là một chức năng trong Python không?
Làm thế nào để bạn xáo trộn một phạm vi trong Python?

Thí dụ

Shuffle một danh sách (tổ chức lại thứ tự của các mục danh sách):

Nhập ngẫu nhiên

mylist = ["Apple", "chuối", "anh đào"] ngẫu nhiên.shuffle (mylist)
random.shuffle(mylist)

print(mylist)

Hãy tự mình thử »

Định nghĩa và cách sử dụng

Phương thức shuffle() có một chuỗi, như một danh sách và tổ chức lại thứ tự của các mục.

Lưu ý: Phương pháp này thay đổi danh sách ban đầu, nó không trả về một danh sách mới. This method changes the original list, it does not return a new list.

Cú pháp

ngẫu nhiên.shuffle (trình tự, chức năng)

Giá trị tham số

Tham số	Sự mô tả
sự phối hợp	Yêu cầu. Một chu kỳ.
hàm số	Không bắt buộc. Tên của một hàm trả về một số từ 0,0 đến 1.0. Nếu không được chỉ định, hàm `random()` sẽ được sử dụng If not specified, the function `random()` will be used

Nhiều ví dụ hơn

Thí dụ

Bạn có thể xác định chức năng của riêng bạn để cân hoặc chỉ định kết quả.

Nếu hàm trả về cùng một số mỗi lần, kết quả sẽ theo cùng một thứ tự mỗi lần:

Nhập ngẫu nhiên

mylist = ["Apple", "chuối", "anh đào"] ngẫu nhiên.shuffle (mylist)
return 0.1

Hãy tự mình thử »
random.shuffle(mylist, myfunction)

print(mylist)

Hãy tự mình thử »

Phương pháp ngẫu nhiên

Trong một số trường hợp khi sử dụng các mảng numpy, sử dụng random.shuffle đã tạo dữ liệu trùng lặp trong mảng.

Một giải pháp thay thế là sử dụng numpy.random.shuffle. Nếu bạn đã làm việc với Numpy, đây là phương pháp ưa thích so với random.shuffle chung.

numpy.random.shuffle

Thí dụ

>>> import numpy as np
>>> import random

Sử dụng random.shuffle:

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

Sử dụng numpy.random.shuffle:

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

Shuffle () là một phương pháp sẵn có của mô -đun ngẫu nhiên. Nó được sử dụng để xáo trộn một chuỗi (danh sách). Xáo trộn một danh sách các đối tượng có nghĩa là thay đổi vị trí của các yếu tố của chuỗi bằng Python.shuffle() is an inbuilt method of the random module. It is used to shuffle a sequence (list). Shuffling a list of objects means changing the position of the elements of the sequence using Python.

Cú pháp của ngẫu nhiên.shuffle () & nbsp;

Thứ tự của các mục trong một chuỗi, chẳng hạn như một danh sách, được sắp xếp lại bằng phương thức Shuffle (). Hàm này sửa đổi danh sách ban đầu thay vì trả về một danh sách mới.

Cú pháp: ngẫu nhiên.shuffle (trình tự, hàm) random.shuffle(sequence, function)
Parameters:
Trình tự: Có thể là Danh sách & NBSP;
Hàm: Tùy chọn và theo mặc định là ngẫu nhiên (). Nó sẽ trả về một giá trị từ 0 đến 1.
Trả về: Không có gì & nbsp; nothing

Python Random.Shuffle () hàm để Shuffle Danh sách

Ví dụ 1: & nbsp;

Python3

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

2

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

3

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

4

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

5

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

6

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

8

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

9

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

8

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

1__

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

8

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

9

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

0

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

2

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

3

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

8

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

6

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

0

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

2

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

3

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

8

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'D', 'B', 'E', 'C']

After the second shuffle : 
['A', 'D', 'B', 'E', 'C']

3

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

0

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

2

Đầu ra: & nbsp;

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

Phương thức Shuffle () không thể được sử dụng để xáo trộn các kiểu dữ liệu bất biến như chuỗi.

Ví dụ 2:

Python3

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

2

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

3

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'D', 'B', 'E', 'C']

After the second shuffle : 
['A', 'D', 'B', 'E', 'C']

9 shuffle()0

shuffle()1shuffle()2 shuffle()3

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

4

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

5

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

6

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

8

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

9

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

8

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

1__

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

8

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

9

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

0

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

2

random.shuffle3

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

8

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

6

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

0

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

2

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

4

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

5

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

6

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

8

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

9

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

8

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

1__

random.shuffle3

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

8

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'D', 'B', 'E', 'C']

After the second shuffle : 
['A', 'D', 'B', 'E', 'C']

3

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

0

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

7

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'B', 'E', 'C', 'D']

After the second shuffle : 
['C', 'E', 'B', 'D', 'A']

2

Đầu ra: & nbsp;

Original list : 
['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

After the first shuffle : 
['A', 'D', 'B', 'E', 'C']

After the second shuffle : 
['A', 'D', 'B', 'E', 'C']

Shuffle có phải là một chức năng trong Python không?

Chức năng Shuffle () trong Python.Shuffle () là một phương pháp sẵn có của mô -đun ngẫu nhiên.Nó được sử dụng để xáo trộn một chuỗi (danh sách).Xáo trộn một danh sách các đối tượng có nghĩa là thay đổi vị trí của các yếu tố của chuỗi bằng Python.The shuffle() is an inbuilt method of the random module. It is used to shuffle a sequence (list). Shuffling a list of objects means changing the position of the elements of the sequence using Python.

Làm thế nào để bạn xáo trộn một phạm vi trong Python?

Bạn có thể sử dụng Range () cùng với Danh sách () để tạo danh sách các số nguyên, sau đó áp dụng Random.Shuffle () trong danh sách đó.use range() along with list() to generate a list of integers, and then apply random. shuffle() on that list.

programming python Shuffle list Python random.shuffle trong python Shuffle DataFrame Random list Python Random sample Python Random shuffle seed Import random Python

Hướng dẫn how do you shuffle in python? - làm thế nào để bạn xáo trộn trong python?

Thí dụ

Định nghĩa và cách sử dụng

Cú pháp

Giá trị tham số

Nhiều ví dụ hơn

Thí dụ

Cú pháp của ngẫu nhiên.shuffle () & nbsp;

Python Random.Shuffle () hàm để Shuffle Danh sách

Ví dụ 1: & nbsp;

Python3

Ví dụ 2:

Python3

Shuffle có phải là một chức năng trong Python không?

Làm thế nào để bạn xáo trộn một phạm vi trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội