Hướng dẫn how do you subtract two arrays in python? - làm thế nào để bạn trừ hai mảng trong python?
Show Phương pháp Python từ Cú pháp
Thông sốPhương thức
Phương thức Giá trị trả lại
7 hoặc 8 tùy thuộc vào loại đầu vào. Ví dụCác ví dụ dưới đây cho thấy các cách khác nhau Phép trừ hai sốMã dưới đây cho thấy sự khác biệt của hai số, 17,5 và 12. Kết quả được hiển thị bên dưới:
Phép trừ hai mảngVí dụ dưới đây cho thấy kết quả trừ hai mảng 0 và 1:
Ví dụ dưới đây cho thấy kết quả trừ hai mảng 2 và 3:
Người đóng góp Umme ammara Bản quyền © 2022 Giáo dục, Inc. Tất cả quyền được bảo lưu Trừ đối số, phần tử khôn ngoan. Tham sốx1, x2array_likex1, x2array_likeCác mảng được trừ vào nhau. Nếu 4, chúng phải được phát theo hình dạng chung (trở thành hình dạng của đầu ra).outndarray, không có, hoặc tuple của ndarray và không có, tùy chọnndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có một hình dạng mà các đầu vào phát sóng. Nếu không được cung cấp hoặc không có, một mảng mới được phân bổ được trả lại. Một tuple (chỉ có thể là đối số từ khóa) phải có độ dài bằng số lượng đầu ra. wherearray_like, tùy chọnarray_like, optionalĐiều kiện này được phát trên đầu vào. Tại các vị trí mà điều kiện là đúng, mảng ra sẽ được đặt thành kết quả UFUNC. Ở những nơi khác, mảng ra sẽ giữ lại giá trị ban đầu của nó. Lưu ý rằng nếu một mảng ra không được tạo ra được tạo thông qua 5 mặc định, các vị trí trong đó điều kiện là sai sẽ vẫn không được hưởng.**kwargs Đối với các đối số chỉ từ khóa khác, hãy xem các tài liệu UFUNC.ufunc docs. ReturnsyndarrayyndarraySự khác biệt của x1 và x2, phần tử khôn ngoan. Đây là vô hướng nếu cả x1 và x2 là vô hướng. Ghi chú Tương đương với 6 về mặt phát sóng mảng. Ví dụ >>> np.subtract(1.0, 4.0) -3.0 >>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3)) >>> x2 = np.arange(3.0) >>> np.subtract(x1, x2) array([[ 0., 0., 0.], [ 3., 3., 3.], [ 6., 6., 6.]]) Toán tử 7 có thể được sử dụng như một tốc ký cho 8 trên ndarrays. >>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3)) >>> x2 = np.arange(3.0) >>> x1 - x2 array([[0., 0., 0.], [3., 3., 3.], [6., 6., 6.]]) Chúng ta có thể trừ hai mảng trong Python không?Phương thức Numpy.SubTract () của Python trừ hai phần tử khôn ngoan. subtract() method subtracts two arrays element-wise.
Làm thế nào để bạn trừ hai mảng?Trừ hai mảng tạo ra hai mảng, A và B, và trừ thứ hai, B, từ thứ nhất, a.Các yếu tố của B được trừ vào các yếu tố tương ứng của a.Sử dụng cú pháp -c để phủ định các yếu tố của c.Create two arrays, A and B , and subtract the second, B , from the first, A . The elements of B are subtracted from the corresponding elements of A . Use the syntax -C to negate the elements of C .
Làm thế nào để tôi trừ hai mảng numpy?Cách đơn giản nhất để trừ hai ma trận trong Numpy là bằng cách sử dụng toán tử, đó là sự đơn giản hóa của NP.Phương thức trừ () - Phương thức cụ thể không được thiết kế để trừ các mảng và các đối tượng giống như mảng khác như ma trận.using the - operator, which is the simplification of the np. subtract() method - NumPy specific method designed for subtracting arrays and other array-like objects such as matrices.
Làm thế nào để bạn tìm thấy sự khác biệt giữa hai mảng trong Python?Bước 1: Nhập Numpy.Step 2: Xác định hai mảng numpy.Bước 4: In đầu ra. Step 2: Define two numpy arrays. Step 3: Find the set difference between these arrays using the setdiff1d() function. Step 4: Print the output. |