Tôi bắt đầu như một kỹ thuật viên bàn trợ giúp tại một công ty Fortune 50, làm việc đêm và cuối tuần. Điều khó khăn là đó là công việc nhàm chán nhất trên thế giới, vì sau khi họ thuê tôi, họ đã quên nói với khách hàng của chúng tôi rằng chúng tôi hiện đang mở đêm và cuối tuần. Hầu hết các đêm tôi vừa lướt mạng cho đến khi tôi rơi xuống. Không hoàn thành, tôi quyết định học cách lập trình. Đầu tiên đã học PHP, sau đó Perl, sau đó cuối cùng đã giải quyết trên Python vì khả năng đọc của nó.
Tôi là một kỹ thuật viên bàn trợ giúp đầu tiên, điều đó có nghĩa là chúng tôi khắc phục sự cố cho đến một điểm nhất định và sau đó đưa chúng đến tầng thứ hai khi cần thiết. Mỗi nhóm cấp thứ hai đều có nền tảng kiến thức riêng. Lotus Notes Cấp 2 có DB Notes DB với cách khắc phục các vấn đề về Lotus Ghi chú thông thường, trong khi Microsoft Guys có Microsoft SharePoint. Nói chung, không có kiến thức nào có thể truy cập được vào Cấp 1, vì vậy tôi đã ở lại muộn [sớm] để giao dịch môi giới với Cấp 2:
Nếu họ để tôi có quyền truy cập vào các cơ sở kiến thức của họ, tôi sẽ ngừng đánh thức họ vào giữa đêm. Vì năng lực chung của tôi, họ cho phép điều này.
Cuối cùng, nó khá không thỏa mãn, phải đăng nhập vào 8 cơ sở dữ liệu khác nhau, vì vậy tôi đã viết một trình thu thập thông tin tập trung tất cả kiến thức, và cuối cùng đã biến điều đó thành cơ sở kiến thức của họ.
Sau đó, họ nhận ra rằng cơ sở kiến thức này là tuyệt vời, vì vậy họ đã tạo ra một vị trí để tôi duy trì nó, thêm các tính năng, tất cả những gì nhạc jazz đó. Đó là "vị trí Python" đầu tiên của tôi.
Đó vẫn là cơ sở kiến thức doanh nghiệp của họ cho đến ngày nay.
Mặc dù các nhà phát triển Python là một trong những nhân viên được tìm kiếm nhiều nhất trong thị trường CNTT hiện nay, nhưng vẫn có rất nhiều sự cạnh tranh cho các vị trí lựa chọn nhất. May mắn thay, có một số lời khuyên dễ dàng bạn có thể sử dụng để cải thiện khả năng tiếp thị của mình như một nhà phát triển Python. Dưới đây là 12 lời khuyên được chọn sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc hơn về cách trở thành nhà phát triển Python: Kho lưu trữ GitHub của bạn cũng đóng vai trò là sơ yếu lý lịch của bạn khi bạn đang phỏng vấn cho một vị trí là nhà phát triển Python. Các nhà tuyển dụng có thể xem nó trên nền tảng nhà phát triển thay vì bạn cần gửi mẫu công việc của mình trong các tệp zip.Làm thế nào để trở thành một nhà phát triển Python?
Mẹo 1: Xây dựng Kho lưu trữ GitHub của bạn & NBSP;
Thêm các dự án Python của bạn và thực hành công việc vào kho GitHub của bạn. Ngay cả khi nó chỉ là một mã đơn giản bạn đã viết hoặc một mã hiện có mà bạn đã thực hiện các thay đổi nhỏ. Mỗi phần của công việc đều có giá trị. & Nbsp;
Mẹo 2: Viết mã có thể đọc được
Mặc dù điều này có vẻ rõ ràng, nhưng dù sao nó cũng đề cập đến. Khi viết mã, hãy chắc chắn rằng những người khác có thể đọc và hiểu nó. Rốt cuộc, nếu các nhà tuyển dụng đang xem mã của bạn trên GitHub, họ cần nắm bắt những gì bạn đã làm; Nếu không, nó có thể tính chống lại bạn.
May mắn thay, có những hướng dẫn có sẵn để giúp bạn viết mã có thể đọc được, bao gồm các hướng dẫn theo phong cách PEP 8. Họ khuyên bạn nên sử dụng những điều sau:
- Vết lõm
- Tab và không gian
- Chiều dài đường tối đa
- Dòng phá vỡ
- Các dòng trống
- Mã hóa tập tin nguồn
- Trích dẫn chuỗi
- Không gian trắng trong biểu thức
- Dấu phẩy
- Đặt tên quy ước
Mẹo 3: Tạo tài liệu thích hợp
Tài liệu thích hợp giúp cải thiện khả năng đọc mã. Hãy nhớ rằng bạn nên bao gồm một tệp readme trong kho github của bạn. Tệp README phải chứa thông tin giới thiệu liên quan đến dự án của bạn: Dự án làm gì, các thư viện khác nhau được sử dụng, v.v.
Nguồn: Tài liệu Raymond Hettinger từ GitHub & NBSP;
Tệp README rất hữu ích cho những người đọc muốn học từ mã của bạn hoặc cố gắng thực hiện nó khác nhau.
Mẹo 4: Đọc mã của người khác xung quanh cấp độ kỹ năng của bạn
Có rất nhiều người trên GitHub có phong cách mã hóa độc đáo và có tổ chức. Một trong những cách tốt nhất để phát triển phong cách mã hóa của bạn là học hỏi từ các nhà phát triển Python khác. Nhìn vào các mã khác tương tự như cấp độ kỹ năng của bạn để có ý tưởng về những phong cách khác nhau ngoài kia.
Một số nhà phát triển GitHub phổ biến nhất bao gồm Fredrik Lundh, Kenneth Reitz, Armin Ronacher, Raymond Hettinger, Doug Hellmann và Daniel Roy Greenfeld.
Mẹo 5: Đọc sách về mã hóa Python
Ngay cả khi bạn là một nhà phát triển Python có kinh nghiệm, thì luôn luôn có một cái gì đó mới để học. Và bạn sẽ tìm thấy rất nhiều tài liệu mới trong sách mã hóa Python. Bạn càng biết nhiều, sự tự tin của bạn càng tăng.
Dưới đây là một số cuốn sách phổ biến nhất trên Python:
Mẹo 6: Phát triển kỹ năng Python của bạn
Nếu bạn muốn một cách đáng tin cậy để nâng cao trải nghiệm Python của bạn và duy trì tính cạnh tranh, hãy phát triển kỹ năng của bạn. Ngoài việc đọc sách về chủ đề này, bạn nên hiểu cách làm việc với một số thư viện Python sau:
Mặc dù học tất cả các thư viện sẽ là lý tưởng, bạn vẫn có thể đạt được tiến bộ đáng kể bằng cách làm chủ ít nhất một cặp. Tạo các dự án dựa trên những gì bạn học trong các thư viện này và thêm chúng vào GitHub cho người khác xem. Thực tiễn này cải thiện kho lưu trữ GitHub của bạn và giúp bạn giữ lại kiến thức mới vì cách tốt nhất để ghi nhớ thêm thông tin là bắt đầu sử dụng nó ngay lập tức.
Mẹo 7: Master AI và học máy với Python
Nó không bao giờ là đủ để học một ngôn ngữ; Bạn cần phải thực hành với nó. Một số ứng dụng Python quan trọng nhất là trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo [AI] và học máy. Tìm hiểu các thuật toán khác nhau được sử dụng trong các lĩnh vực này và thực hiện các dự án bằng cách sử dụng chúng.
Dưới đây là một số thuật toán tiêu chuẩn để học:
Tìm hiểu và liệt kê các kỹ năng này trong kho Github của bạn để tăng giá trị của bạn như một nhà phát triển Python.
Mẹo 8: Chấp nhận các dự án tự do
Viết mã và tạo các dự án là không đủ nếu bạn muốn trở thành nhà phát triển Python. Bạn cũng cần chấp nhận các dự án tự do từ những người khác. Cho dù họ được trả tiền hoặc không được trả lương, việc hoàn thành các dự án trong kho của bạn sẽ được đền đáp trong thời gian dài.
Bạn có thể tìm kiếm công việc tự do như một nhà phát triển Python trên các trang web này:
- Freelancer
- Upwork
- Twago
- Mọi người
- Fiverr
- Truelancer
Mẹo 9: Đóng góp nguồn mở
Bạn có thể tra cứu các kho lưu trữ của người khác trong GitHub và đóng góp cho các dự án liên quan của họ. Thực tiễn này cho thấy bạn có những gì cần thiết để trở thành người chơi nhóm bằng cách thêm giá trị vào công việc hiện có. & NBSP;
Một số dự án Python nguồn mở phổ biến mà bạn có thể đóng góp bao gồm:
- PIPENV: Quy trình phát triển Python cho con người
- Chatistic: Các tập lệnh Python để phân tích các bản ghi tin nhắn của bạn, Hangouts và Telegram Chat vào DataFrames
- SOM-TCP: Giải quyết vấn đề nhân viên bán hàng du lịch bằng cách sử dụng bản đồ tự tổ chức
- PY2BPF: Bộ chuyển đổi Python to BPF [Bộ lọc gói Berkeley]
Mẹo 10: Bắt đầu một blog và viết về những gì bạn đã học
Một blog thêm sự tin cậy cho hồ sơ của bạn. Bạn có thể viết về cách bạn bắt đầu như một người mới bắt đầu, hành trình của bạn đến nơi bạn đang ở với tư cách là một nhà phát triển Python, những tài liệu bạn đã sử dụng để thu thập thông tin, những dự án bạn đã làm, v.v. Do đó, các nhà tuyển dụng có thể liếc nhìn hồ sơ của bạn và nhanh chóng tìm hiểu phong cách mã hóa của bạn.
Mẹo 11: Thực hiện theo lịch trình hàng ngày để thực hành
Chỉ vì bạn đã thành thạo ngôn ngữ không có nghĩa là bạn nên ngừng mã hóa. Để trở thành một nhà phát triển Python, bạn nên dành một thời gian mỗi ngày để viết mã để mọi khía cạnh của Python nằm trong tầm tay của bạn. Cho dù đó là mã đơn giản hay phức tạp, hãy viết một cái gì đó mỗi ngày. Bạn có thể giữ lại các bài học tốt hơn nếu bạn tiếp tục sử dụng chúng.
Mẹo 12: Giữ cho sơ yếu lý lịch và hồ sơ của bạn được cập nhật trên Cổng công việc
Hãy chắc chắn rằng thông tin của bạn được cập nhật trên các cổng công việc như LinkedIn, thực sự, Glassdoor và CareerBuilder. Luôn luôn tìm kiếm các vai trò của nhà phát triển Python trên các trang web này và cập nhật sơ yếu lý lịch của bạn, vì vậy các nhà tuyển dụng chú ý.
Bắt đầu
12 lời khuyên này có thể giúp bạn trở thành một nhà phát triển Python ngay lập tức. Nếu bạn mới đến Python và cần một số kỹ năng giúp đỡ, hãy thử khóa đào tạo Python Simplilearn. Đây là một chương trình bao gồm tất cả sẽ giới thiệu cho bạn ngôn ngữ và chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp như một nhà phát triển Python chuyên nghiệp.