Hướng dẫn if not any python - nếu không phải bất kỳ con trăn nào
Trong hướng dẫn ngắn này, chúng tôi tìm hiểu về tuyên bố điều kiện ‘nếu không phải là Python. Chúng tôi cũng xem xét các trường hợp sử dụng khác nhau của nó cùng với mã. Show
Nội dung chính
Trước khi chúng ta xem xét tuyên bố If không Python, trước tiên chúng ta sẽ đưa ra một bản tóm tắt nhỏ về nhà điều hành ‘không phải trong Python. Trong trường hợp bạn không quen thuộc với nó, hãy đọc cùng. Khác, xin vui lòng nhảy thẳng vào giải pháp. Mục lục - nếu không phải là Python
Không phải nhà điều hành - tóm tắt lạiTương tự như ’và và &’ hoặc, toán tử không phải là một toán tử logic khác trong Python. Nhà điều hành này trả về đúng nếu câu lệnh không đúng và ngược lại. Do đó, hoạt động ’không phải là thường được sử dụng cùng với câu lệnh’ if. Và để kiểm tra xem có thể không trống không Như bạn có thể thấy, mã trong khối ‘nếu được trả về mặc dù điều kiện được trả về sai. Điều này là do toán tử không phải là người phủ định giá trị của nó. Tương tự như ’và và &’ hoặc, toán tử không phải là một toán tử logic khác trong Python. Nhà điều hành này trả về đúng nếu câu lệnh không đúng và ngược lại. Do đó, hoạt động ’không phải là thường được sử dụng cùng với câu lệnh’ if.Và để kiểm tra xem có thể không trống không
4.2. >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] 9 Câu lệnh>>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] 9 Statements¶ 4.3. Hàm >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb 2The >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb 2 Function¶ Và để kiểm tra xem có thể không trống khôngNhư bạn có thể thấy, mã trong khối ‘nếu được trả về mặc dù điều kiện được trả về sai. Điều này là do toán tử không phải là người phủ định giá trị của nó. Đối với trường hợp thứ hai, các biến trống hoặc các mục trả về các giá trị giả và tương tự như trường hợp sử dụng trước đó, một câu lệnh bình thường nếu có thể có logic trong câu lệnh ’khác. Toán tử không phải là người phủ định đầu ra một lần nữa làm cho mã dễ đọc hơn.Mã và giải thích: Sử dụng câu lệnh ‘Nếu không phải là Python Python để kiểm tra xem nó có phủ nhận đầu ra của câu lệnh‘ IF không.
Như bạn có thể thấy, mã trong khối ‘nếu được trả về mặc dù điều kiện được trả về sai. Điều này là do toán tử không phải là người phủ định giá trị của nó.
Bên cạnh tuyên bố >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 47 vừa được giới thiệu, Python sử dụng các câu lệnh điều khiển dòng chảy thông thường được biết đến từ các ngôn ngữ khác, với một số vòng xoắn. 4.1. >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 4 8 Báo cáo Jor>>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 4 8 Statements¶Có lẽ loại tuyên bố nổi tiếng nhất là tuyên bố >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 48. Ví dụ: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More Có thể không có hoặc nhiều phần >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]0, và phần >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]1 là tùy chọn. Từ khóa ‘ >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]0 là viết tắt của‘ nếu không, và rất hữu ích để tránh vết lõm quá mức. Một trình tự >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 48 Nếu bạn có thể so sánh cùng một giá trị với một số hằng số hoặc kiểm tra các loại hoặc thuộc tính cụ thể, bạn cũng có thể thấy câu lệnh >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]8 hữu ích. Để biết thêm chi tiết, hãy xem các câu lệnh khớp.match Statements.match Statements. 4.2. >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] 9 Câu lệnh>>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] 9 Statements¶Tuyên bố >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 trong Python khác một chút so với những gì bạn có thể quen trong C hoặc Pascal. Thay vì luôn lặp đi lặp lại về sự tiến triển số học của các số (như trong pascal) hoặc cho người dùng khả năng xác định cả bước lặp và điều kiện tạm dừng (như C), câu lệnh >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 của Python lặp lại các mục của bất kỳ chuỗi nào (danh sách hoặc một chuỗi), theo thứ tự chúng xuất hiện trong chuỗi. Ví dụ (không có ý định chơi chữ): 2Mã sửa đổi một bộ sưu tập trong khi lặp lại trên cùng một bộ sưu tập có thể là khó khăn để có được đúng. Thay vào đó, thường là lặp đi về phía trước để lặp qua một bản sao của bộ sưu tập hoặc để tạo một bộ sưu tập mới: 34.3. Hàm >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb 2The >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): ... print(i, a[i]) ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb 2 Function¶Nếu bạn cần lặp lại một chuỗi các số, hàm tích hợp 42 có ích. Nó tạo ra các tiến trình số học: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 4 Điểm cuối đã cho không bao giờ là một phần của chuỗi được tạo ra; 44 tạo ra 10 giá trị, các chỉ số pháp lý cho các mục có chuỗi độ dài 10. Có thể để phạm vi bắt đầu ở một số khác hoặc để chỉ định một mức tăng khác (thậm chí âm; đôi khi điều này được gọi là ‘bước,):>>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] Để lặp lại các chỉ số của một chuỗi, bạn có thể kết hợp 42 và 46 như sau: 4Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp như vậy, việc sử dụng hàm 47 là thuận tiện, xem các kỹ thuật lặp.Looping Techniques.Looping Techniques.Một điều kỳ lạ xảy ra nếu bạn chỉ in một phạm vi: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 42 Theo nhiều cách, đối tượng được trả về bởi 42 hành xử như thể đó là một danh sách, nhưng thực tế nó không phải là. Đó là một đối tượng trả về các mục liên tiếp của chuỗi mong muốn khi bạn lặp lại nó, nhưng nó không thực sự tạo ra danh sách, do đó tiết kiệm không gian.Chúng tôi nói một đối tượng như vậy là có thể sử dụng được, nghĩa là phù hợp như một mục tiêu cho các chức năng và cấu trúc mong đợi một cái gì đó mà chúng có thể có được các mặt hàng liên tiếp cho đến khi nguồn cung bị cạn kiệt. Chúng tôi đã thấy rằng câu lệnh >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 là một cấu trúc như vậy, trong khi một ví dụ về một hàm có thể điều chỉnh được là >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 420:iterable, that is, suitable as a target for functions and constructs that expect something from which they can obtain successive items until the supply is exhausted. We have seen that the >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 statement is such a construct, while an example of a function that takes an iterable is >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 420: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 48iterable, that is, suitable as a target for functions and constructs that expect something from which they can obtain successive items until the supply is exhausted. We have seen that the >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 statement is such a construct, while an example of a function that takes an iterable is >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 420: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 48 Sau đó, chúng ta sẽ thấy nhiều chức năng trả về Iterables và lấy Iterables làm đối số. Trong các cấu trúc dữ liệu chương, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết hơn về >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 421.Data Structures, we will discuss in more detail about >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 421.Data Structures, we will discuss in more detail about >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 421. 4.4. Các câu lệnh >>> range(10) range(0, 10) 2 và >>> range(10) range(0, 10) 3 và các điều khoản >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] 1 trên Loops¶>>> range(10) range(0, 10) 2 and >>> range(10) range(0, 10) 3 Statements, and >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] 1 Clauses on Loops¶Tuyên bố >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 422, như trong C, thoát ra khỏi vòng lặp >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 hoặc >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 47. Các câu lệnh Loop có thể có mệnh đề >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]1; Nó được thực hiện khi vòng lặp chấm dứt thông qua sự kiệt sức của điều đáng tin (với >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9) hoặc khi điều kiện trở thành sai (với >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 47), nhưng không phải khi vòng lặp bị chấm dứt bởi câu lệnh >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 422. Điều này được minh họa bằng vòng lặp sau, tìm kiếm số nguyên tố: 0.not the not the >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 48 statement.) Khi được sử dụng với một vòng lặp, mệnh đề >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]1 có nhiều điểm chung với mệnh đề >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]1 của câu lệnh >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 487 so với các câu lệnh >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 48 xảy ra. Để biết thêm về tuyên bố và ngoại lệ >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 487, hãy xem các ngoại lệ xử lý.Handling Exceptions.Handling Exceptions. Tuyên bố >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 422, như trong C, thoát ra khỏi vòng lặp >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 hoặc >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 47. Các câu lệnh Loop có thể có mệnh đềTuyên bố >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 422, như trong C, thoát ra khỏi vòng lặp >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9 hoặc >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 47. Các câu lệnh Loop có thể có mệnh đề 3>>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]1; Nó được thực hiện khi vòng lặp chấm dứt thông qua sự kiệt sức của điều đáng tin (với >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]9) hoặc khi điều kiện trở thành sai (với >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 47), nhưng không phải khi vòng lặp bị chấm dứt bởi câu lệnh >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 422. Điều này được minh họa bằng vòng lặp sau, tìm kiếm số nguyên tố: 0.not the >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 4 8 statement.)Khi được sử dụng với một vòng lặp, mệnh đề >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]1 có nhiều điểm chung với mệnh đề >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]1 của câu lệnh >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 487 so với các câu lệnh >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 48 xảy ra. Để biết thêm về tuyên bố và ngoại lệ >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 487, hãy xem các ngoại lệ xử lý.Handling Exceptions. >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 423, cũng mượn từ C, tiếp tục với lần lặp tiếp theo của vòng lặp: 1 54.5. List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 05 Báo cáo JorList_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 05 Statements¶ 05 không làm gì cả. Nó có thể được sử dụng khi một câu lệnh được yêu cầu về mặt cú pháp nhưng chương trình không yêu cầu hành động. Ví dụ: 2Điều này thường được sử dụng để tạo các lớp tối thiểu: Một nơi khác 05 có thể được sử dụng là một người giữ chỗ cho một chức năng hoặc cơ thể có điều kiện khi bạn đang làm việc trên mã mới, cho phép bạn tiếp tục suy nghĩ ở cấp độ trừu tượng hơn. 05 âm thầm bị bỏ qua: 4 74.6. >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] 8 Báo cáo Jor>>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70] 8 Statements¶ Một câu lệnh>>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]8 lấy một biểu thức và so sánh giá trị của nó với các mẫu liên tiếp được đưa ra dưới dạng một hoặc nhiều khối trường hợp. Điều này tương tự hời hợt với câu lệnh Switch trong C, Java hoặc JavaScript (và nhiều ngôn ngữ khác), nhưng nó giống với khớp mẫu phù hợp bằng các ngôn ngữ như Rust hoặc Haskell. Chỉ mẫu đầu tiên phù hợp được thực thi và nó cũng có thể trích xuất các thành phần (phần tử trình tự hoặc thuộc tính đối tượng) từ giá trị thành các biến. 8Hình thức đơn giản nhất so sánh giá trị chủ đề với một hoặc nhiều chữ: Lưu ý Khối cuối cùng: Tên biến có thể thay đổi 11 hoạt động như một ký tự đại diện và không bao giờ thất bại để phù hợp. Nếu không có trường hợp nào phù hợp, không có chi nhánh nào được thực hiện.Bạn có thể kết hợp một số chữ theo một mẫu bằng cách sử dụng Các mẫu có thể được lồng tùy ý. Ví dụ: nếu chúng ta có một danh sách ngắn các điểm, chúng ta có thể khớp nó như thế này: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More0 Chúng ta có thể thêm một điều khoản >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 48 vào một mẫu, được gọi là một người bảo vệ. Nếu người bảo vệ sai, >>> list(range(5, 10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(0, 10, 3)) [0, 3, 6, 9] >>> list(range(-10, -100, -30)) [-10, -40, -70]8 tiếp tục thử khối trường hợp tiếp theo. Lưu ý rằng việc bắt giá trị xảy ra trước khi người bảo vệ được đánh giá: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More1 Một số tính năng chính khác của câu lệnh này:
Để giải thích chi tiết hơn và các ví dụ bổ sung, bạn có thể xem xét PEP 636 được viết theo định dạng hướng dẫn.PEP 636 which is written in a tutorial format.PEP 636 which is written in a tutorial format. 4.7. Xác định chức năng JoDefining Functions¶Chúng ta có thể tạo một chức năng viết chuỗi Fibonacci vào một ranh giới tùy ý: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More4 Từ khóa 40 giới thiệu một định nghĩa chức năng. Nó phải được theo sau bởi tên hàm và danh sách dấu ngoặc đơn của các tham số chính thức. Các câu lệnh tạo thành phần thân của hàm bắt đầu ở dòng tiếp theo và phải được thụt vào.Câu lệnh đầu tiên của cơ thể chức năng có thể tùy ý là một chuỗi theo nghĩa đen; Chuỗi này theo nghĩa đen là chuỗi tài liệu của chức năng, hoặc DocString. . Nó thực hành tốt để bao gồm các tài liệu trong mã mà bạn viết, vì vậy hãy tạo thói quen cho nó.Documentation Strings.) There are tools which use docstrings to automatically produce online or printed documentation, or to let the user interactively browse through code; it’s good practice to include docstrings in code that you write, so make a habit of it.Documentation Strings.) There are tools which use docstrings to automatically produce online or printed documentation, or to let the user interactively browse through code; it’s good practice to include docstrings in code that you write, so make a habit of it. Việc thực hiện một hàm giới thiệu một bảng biểu tượng mới được sử dụng cho các biến cục bộ của hàm. Chính xác hơn, tất cả các bài tập biến trong một hàm lưu trữ giá trị trong bảng ký hiệu cục bộ; Trong khi các tham chiếu biến đổi đầu tiên trong bảng biểu tượng cục bộ, thì trong các bảng ký hiệu cục bộ của các hàm bao quanh, sau đó trong bảng biểu tượng toàn cầu và cuối cùng trong bảng các tên tích hợp. Do đó, các biến và biến toàn cầu của các hàm bao quanh không thể được gán trực tiếp một giá trị trong một hàm (trừ khi, đối với các biến toàn cầu, được đặt tên trong câu lệnh 41, hoặc, đối với các biến số của các hàm, được đặt tên trong câu lệnh 42), mặc dù chúng có thể là tham chiếu.Các tham số thực tế (đối số) cho một cuộc gọi hàm được giới thiệu trong bảng ký hiệu cục bộ của hàm được gọi là khi nó được gọi; Do đó, các đối số được truyền bằng cách sử dụng cuộc gọi theo giá trị (trong đó giá trị luôn là tham chiếu đối tượng, không phải là giá trị của đối tượng). 1 Khi một hàm gọi hàm khác hoặc tự gọi theo cách đệ quy, một bảng ký hiệu cục bộ mới được tạo cho cuộc gọi đó. Một định nghĩa chức năng liên kết tên hàm với đối tượng hàm trong bảng ký hiệu hiện tại. Trình thông dịch nhận ra đối tượng được chỉ ra bởi tên đó là hàm do người dùng xác định. Các tên khác cũng có thể trỏ đến cùng đối tượng chức năng đó và cũng có thể được sử dụng để truy cập chức năng: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More5 Đến từ các ngôn ngữ khác, bạn có thể phản đối rằng 43 không phải là một hàm mà là một thủ tục vì nó không trả về một giá trị. Trên thực tế, ngay cả các chức năng mà không có câu lệnh 44 trả về một giá trị, mặc dù là một câu nói khá nhàm chán. Giá trị này được gọi là 39 (nó là một tên tích hợp). Viết giá trị 39 thường bị người phiên dịch triệt tiêu nếu đó là giá trị duy nhất được viết. Bạn có thể thấy nó nếu bạn thực sự muốn sử dụng 47:>>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More6 Thật đơn giản để viết một hàm trả về danh sách các số của loạt Fibonacci, thay vì in nó: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More7 Ví dụ này, như thường lệ, chứng minh một số tính năng Python mới:
List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 52 gọi một phương thức của đối tượng danh sách List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 53. Một phương pháp là một hàm ‘thuộc về một đối tượng và được đặt tên là List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 54, trong đó List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 55 là một số đối tượng (đây có thể là một biểu thức) và List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 56 là tên của một phương thức được xác định bởi loại đối tượng. Các loại khác nhau xác định các phương pháp khác nhau. Các phương pháp của các loại khác nhau có thể có cùng tên mà không gây ra sự mơ hồ. . Nó thêm một yếu tố mới ở cuối danh sách. Trong ví dụ này, nó tương đương với List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 58, nhưng hiệu quả hơn.Classes) The method List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 57 shown in the example is defined for list objects; it adds a new element at the end of the list. In this example it is equivalent to List_1 = [] if not List_1: print('List_1 is empty.') else: print(List_1) #Output - List_1 is empty 58, but more efficient.4.8. Thêm về việc xác định chức năng JoMore on Defining Functions¶ Cũng có thể xác định các chức năng với số lượng đối số thay đổi. Có ba hình thức, có thể được kết hợp.4.8.1. Giá trị đối số mặc định JoDefault Argument Values¶ >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More8 Biểu mẫu hữu ích nhất là chỉ định giá trị mặc định cho một hoặc nhiều đối số. Điều này tạo ra một hàm có thể được gọi với ít đối số hơn nó được xác định để cho phép. Ví dụ:
hoặc thậm chí đưa ra tất cả các lập luận: Ví dụ này cũng giới thiệu từ khóa 62. Điều này kiểm tra xem một chuỗi có chứa một giá trị nhất định hay không.>>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More9 Các giá trị mặc định được đánh giá tại điểm định nghĩa hàm trong phạm vi xác định, do đó 63.Sẽ in The default value is evaluated only once. This makes a difference when the default is a mutable object such as a list, dictionary, or instances of most classes. For example, the following function accumulates the arguments passed to it on subsequent calls: 20Cảnh báo quan trọng: Giá trị mặc định chỉ được đánh giá một lần. Điều này tạo ra sự khác biệt khi mặc định là một đối tượng có thể thay đổi như danh sách, từ điển hoặc phiên bản của hầu hết các lớp. Ví dụ: hàm sau tích lũy các đối số được truyền cho nó trong các cuộc gọi tiếp theo: The default value is evaluated only once. This makes a difference when the default is a mutable object such as a list, dictionary, or instances of most classes. For example, the following function accumulates the arguments passed to it on subsequent calls: Điều này sẽ in 21Nếu bạn không muốn mặc định được chia sẻ giữa các cuộc gọi tiếp theo, bạn có thể viết chức năng như thế này: thay vào đó:4.8.2. Từ khóa đối sốKeyword Arguments¶ Các chức năng cũng có thể được gọi là bằng cách sử dụng các đối số từ khóa của mẫu keyword arguments of the form 64. For instance, the following function: 22 64. Chẳng hạn, chức năng sau:keyword arguments of the form 64. For instance, the following function: 22Chấp nhận một đối số bắt buộc (
65) và ba đối số tùy chọn ( 66, 67 và 68). Hàm này có thể được gọi theo bất kỳ cách nào sau đây: 23 24Nhưng tất cả các cuộc gọi sau đây sẽ không hợp lệ: Trong một cuộc gọi chức năng, các đối số từ khóa phải tuân theo các đối số vị trí. Tất cả các đối số từ khóa được truyền phải khớp với một trong các đối số được chấp nhận bởi hàm (ví dụ: 69 không phải là một đối số hợp lệ cho hàm 70) và thứ tự của chúng không quan trọng. Điều này cũng bao gồm các đối số không tùy chọn (ví dụ: 71 cũng hợp lệ). Không có đối số có thể nhận được một giá trị nhiều hơn một lần. Ở đây, một ví dụ thất bại do hạn chế này: 25Khi có tham số chính thức cuối cùng của Mẫu Mapping Types — dict) containing all keyword arguments except for those corresponding to a formal parameter. This may be combined with a formal parameter of the form 73 (described in the next subsection) which receives a tuple containing the positional arguments beyond the formal parameter
list. ( 73 must occur before 72.) For example, if we define a function like this: 26 72, nó sẽ nhận được một từ điển (xem các loại ánh xạ - Dict) chứa tất cả các đối số từ khóa ngoại trừ các đối số tương ứng với một tham số chính thức. Điều này có thể được kết hợp với một tham số chính thức của mẫu 73 (được mô tả trong tiểu mục tiếp theo) nhận được một bộ chứa các đối số vị trí ngoài danh sách tham số chính thức. ( 73 phải xảy ra trước 72.) Ví dụ, nếu chúng ta xác định một hàm như thế này:Mapping Types — dict) containing all keyword arguments except for those corresponding to a formal parameter. This may be combined with a formal parameter of the form 73 (described in the next subsection) which receives a tuple containing the positional arguments beyond the formal parameter list. ( 73 must occur before 72.) For example, if we define a function like this: 26 27Nó có thể được gọi như thế này: 28Và tất nhiên nó sẽ in: 4.8.3. Thông số đặc biệtSpecial parameters¶Theo mặc định, các đối số có thể được chuyển đến hàm Python theo vị trí hoặc rõ ràng bằng từ khóa. Đối với khả năng đọc và hiệu suất, có ý nghĩa khi hạn chế cách các đối số có thể được thông qua để nhà phát triển chỉ cần nhìn vào định nghĩa chức năng để xác định xem các mục được truyền theo vị trí, theo vị trí hoặc từ khóa hoặc từ khóa. Một định nghĩa chức năng có thể trông giống như: 29trong đó 76 và 27 là tùy chọn. Nếu được sử dụng, các ký hiệu này chỉ ra loại tham số bằng cách các đối số có thể được truyền đến hàm: chỉ có vị trí, vị trí hoặc từ khóa và chỉ từ khóa. Các tham số từ khóa cũng được gọi là tham số được đặt tên.4.8.3.1. Đối số về vị trí hoặc thông sốPositional-or-Keyword Arguments¶Positional-or-Keyword Arguments¶Nếu 76 và 27 không có trong định nghĩa hàm, các đối số có thể được truyền đến một hàm theo vị trí hoặc từ khóa.4.8.3.2. Tham số chỉ có vị tríPositional-Only Parameters¶Positional-Only Parameters¶Nhìn vào điều này chi tiết hơn một chút, có thể đánh dấu các tham số nhất định là chỉ có vị trí. Nếu chỉ có vị trí, các tham số có vấn đề về thứ tự và các tham số không thể được truyền bằng từ khóa. Các tham số chỉ có vị trí được đặt trước một 76 (slash phía trước). 76 được sử dụng để phân tách hợp lý các tham số chỉ có vị trí với phần còn lại của các tham số. Nếu không có 76 trong định nghĩa hàm, không có tham số chỉ có vị trí.Các tham số sau 76 có thể là từ vị trí hoặc từ khóa chỉ.4.8.3.3. Đối số chỉ dành cho từ khóaKeyword-Only Arguments¶ Keyword-Only Arguments¶Để đánh dấu các tham số là chỉ từ khóa, chỉ ra các tham số phải được truyền bằng đối số từ khóa, hãy đặt một 27 trong danh sách đối số ngay trước tham số chỉ từ khóa đầu tiên.4.8.3.4. Ví dụ chức năng JoFunction Examples¶Function Examples¶Hãy xem xét các định nghĩa chức năng ví dụ sau đây chú ý đến các điểm đánh dấu 76 và 27: 30Định nghĩa chức năng đầu tiên, 87, hình thức quen thuộc nhất, không có hạn chế nào đối với quy ước gọi và đối số có thể được truyền qua vị trí hoặc từ khóa: 31Hàm thứ hai 88 bị hạn chế chỉ sử dụng các tham số vị trí vì có 76 trong định nghĩa chức năng: 32Hàm thứ ba 90 chỉ cho phép các đối số từ khóa được biểu thị bằng 27 trong định nghĩa hàm: 33Và lần cuối cùng sử dụng cả ba quy ước gọi trong cùng một định nghĩa chức năng: 34Cuối cùng, hãy xem xét định nghĩa chức năng này có sự va chạm tiềm năng giữa đối số vị trí 92 và 93 có 92 làm chìa khóa: 35Không có cuộc gọi nào có thể làm cho nó trả về 37 vì từ khóa 96 sẽ luôn liên kết với tham số đầu tiên. Ví dụ: 36Nhưng sử dụng 76 (đối số chỉ có vị trí), có thể vì nó cho phép 92 làm đối số vị trí và 96 làm khóa trong các đối số từ khóa: 37Nói cách khác, tên của các tham số chỉ có vị trí có thể được sử dụng trong 93 mà không có sự mơ hồ.4.8.3.5. Tóm tắt lại¶Recap¶Recap¶Trường hợp sử dụng sẽ xác định sử dụng tham số nào trong định nghĩa hàm: 38Theo hướng dẫn:
4.8.4. Danh sách lập luận tùy ýArbitrary Argument Lists¶Cuối cùng, tùy chọn ít được sử dụng nhất là chỉ định rằng một hàm có thể được gọi với số lượng đối số tùy ý. Những đối số này sẽ được kết thúc thành một tuple (xem các bộ dữ liệu và trình tự). Trước khi có số lượng đối số, không có hoặc nhiều đối số bình thường hơn có thể xảy ra.Tuples and Sequences). Before the variable number of arguments, zero or more normal arguments may occur.Tuples and Sequences). Before the variable number of arguments, zero or more normal arguments may occur. 39Thông thường, các đối số variadic này sẽ là lần cuối cùng trong danh sách các tham số chính thức, bởi vì chúng tìm ra tất cả các đối số đầu vào còn lại được truyền cho hàm. Bất kỳ tham số chính thức nào xảy ra sau tham số >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More01 là các đối số chỉ từ khóa, có nghĩa là chúng chỉ có thể được sử dụng làm từ khóa thay vì đối số vị trí. >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 40 4.8.5. Giải nén Danh sách đối sốUnpacking Argument Lists¶Tình huống ngược lại xảy ra khi các đối số đã nằm trong danh sách hoặc tuple nhưng cần phải được giải nén cho một cuộc gọi chức năng yêu cầu các đối số vị trí riêng biệt. Chẳng hạn, hàm 42 tích hợp mong đợi các đối số bắt đầu và dừng riêng biệt. Nếu chúng không có sẵn một cách riêng biệt, hãy viết cuộc gọi chức năng với ____ 127 người vận hành để giải nén các đối số ra khỏi danh sách hoặc tuple:>>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 41 Trong cùng một thời trang, từ điển có thể cung cấp các đối số từ khóa với ____ 204-coperator: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 42 4.8.6. Biểu thức Lambda¶Lambda Expressions¶Các hàm ẩn danh nhỏ có thể được tạo với từ khóa >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More05. Hàm này trả về tổng của hai đối số của nó: >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More06. Các hàm Lambda có thể được sử dụng bất cứ nơi nào các đối tượng chức năng được yêu cầu. Chúng bị giới hạn về mặt cú pháp trong một biểu thức duy nhất. Về mặt ngữ nghĩa, chúng chỉ là đường cú pháp cho một định nghĩa chức năng bình thường. Giống như các định nghĩa chức năng lồng nhau, các hàm Lambda có thể tham chiếu các biến từ phạm vi chứa: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 43 Ví dụ trên sử dụng biểu thức lambda để trả về một hàm. Một cách sử dụng khác là chuyển một chức năng nhỏ như một đối số: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 44 4.8.7. Chuỗi tài liệuDocumentation Strings¶Dưới đây là một số quy ước về nội dung và định dạng của chuỗi tài liệu. Dòng đầu tiên phải luôn luôn là một bản tóm tắt ngắn gọn, ngắn gọn về mục đích của đối tượng. Đối với sự ngắn gọn, nó không nên nêu rõ ràng tên hoặc loại đối tượng, vì chúng có sẵn bằng các phương tiện khác (trừ khi tên xảy ra là một động từ mô tả hoạt động của chức năng). Dòng này nên bắt đầu bằng một chữ cái viết hoa và kết thúc bằng một khoảng thời gian. Nếu có nhiều dòng hơn trong chuỗi tài liệu, dòng thứ hai phải trống, phân tách trực quan bản tóm tắt với phần còn lại của mô tả. Các dòng sau đây phải là một hoặc nhiều đoạn mô tả các quy ước gọi đối tượng, các tác dụng phụ của nó, v.v. Trình phân tích cú pháp Python không thoát khỏi thụt lề từ các chuỗi chuỗi đa dòng trong Python, do đó, các công cụ mà tài liệu xử lý phải dải thụt vào nếu muốn. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng quy ước sau. Dòng không trống đầu tiên sau dòng đầu tiên của chuỗi xác định lượng thụt vào toàn bộ chuỗi tài liệu. . . Các dòng được thụt vào ít hơn không nên xảy ra, nhưng nếu chúng xảy ra tất cả khoảng trắng hàng đầu của chúng nên bị tước. Tương đương của khoảng trắng phải được kiểm tra sau khi mở rộng các tab (đến 8 khoảng trống, thông thường). Dưới đây là một ví dụ về tài liệu đa dòng: >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 45 4.8.8. Chú thích chức năngFunction Annotations¶Chú thích chức năng là thông tin siêu dữ liệu hoàn toàn tùy chọn về các loại được sử dụng bởi các chức năng do người dùng xác định (xem PEP 3107 và PEP 484 để biết thêm thông tin). are completely optional metadata information about the types used by user-defined functions (see PEP 3107 and PEP 484 for more information). are completely optional metadata information about the types used by user-defined functions (see PEP 3107 and PEP 484 for more information). Các chú thích được lưu trữ trong thuộc tính >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More07 của hàm dưới dạng từ điển và không có tác dụng đối với bất kỳ phần nào khác của hàm. Các chú thích tham số được xác định bởi một dấu hai chấm sau tên tham số, theo sau là một biểu thức đánh giá theo giá trị của chú thích. Các chú thích trả lại được xác định bởi một >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More08 theo nghĩa đen, theo sau là một biểu thức, giữa danh sách tham số và đại tràng biểu thị kết thúc của câu lệnh 40. Ví dụ sau có một đối số bắt buộc, đối số tùy chọn và giá trị trả về được chú thích: are stored in the >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More07 attribute of the function as a dictionary and have no effect on any other part of the function. Parameter annotations are defined by a colon after the parameter name, followed by an expression evaluating to the value of the annotation. Return annotations are defined by a literal >>> x = int(input("Please enter an integer: ")) Please enter an integer: 42 >>> if x < 0: ... x = 0 ... print('Negative changed to zero') ... elif x == 0: ... print('Zero') ... elif x == 1: ... print('Single') ... else: ... print('More') ... More08, followed by an expression, between the parameter list and the colon denoting the end of the 40 statement. The following example has a required argument, an optional argument, and the return value annotated:>>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 46 4.9. Intermezzo: Kiểu mãIntermezzo: Coding Style¶Bây giờ bạn sắp viết những mảnh python dài hơn, phức tạp hơn, đây là thời điểm tốt để nói về phong cách mã hóa. Hầu hết các ngôn ngữ có thể được viết (hoặc súc tích hơn, được định dạng) theo các phong cách khác nhau; Một số dễ đọc hơn những người khác. Làm cho người khác dễ dàng đọc mã của bạn luôn là một ý tưởng tốt, và việc áp dụng một phong cách mã hóa đẹp giúp rất nhiều cho điều đó. Đối với Python, Pep 8 đã nổi lên như một hướng dẫn phong cách mà hầu hết các dự án tuân thủ; Nó thúc đẩy một phong cách mã hóa rất dễ đọc và làm hài lòng. Mỗi nhà phát triển Python nên đọc nó tại một số điểm; Dưới đây là những điểm quan trọng nhất được trích xuất cho bạn:PEP 8 has emerged as the style guide that most projects adhere to; it promotes a very readable and eye-pleasing coding style. Every Python developer should read it at some point; here are the most important points extracted for you:PEP 8 has emerged as the style guide that most projects adhere to; it promotes a very readable and eye-pleasing coding style. Every Python developer should read it at some point; here are the most important points extracted for you:
Chú thích 1Trên thực tế, gọi theo tham chiếu đối tượng sẽ là một mô tả tốt hơn, vì nếu một đối tượng có thể thay đổi được truyền, người gọi sẽ thấy bất kỳ thay đổi nào mà callee thực hiện đối với nó (các mục được chèn vào danh sách). |