Hướng dẫn is elastic search faster than mongodb? - tìm kiếm đàn hồi có nhanh hơn mongodb không?

Trong bài viết này, bạn sẽ học:

• Elaticsearch vs MongoDB: Sự khác biệt là gì?
  • Kiến trúc lưu trữ dữ liệu
  • Mô hình cấp phép và các tính năng trả phí
  • Sao lưu và phục hồi
  • Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình
  • Xử lý dữ liệu quan hệ
  • Trường hợp sử dụng
• Lưu trữ Noql với khối lượng đám mây ONTAP

1. Kiến trúc lưu trữ dữ liệu

Elaticsearch được viết bằng Java và dựa trên công cụ tìm kiếm Lucene nguồn mở. Nó viết dữ liệu để đảo ngược các chỉ mục bằng các phân đoạn Lucene. Cài đặt, ánh xạ chỉ mục, trạng thái cụm thay thế và các siêu dữ liệu khác được lưu vào các tệp elaticsearch bên ngoài môi trường Lucene. is written in Java and based on the open-source Lucene search engine. It writes data to inverted indexes using Lucene segments. Settings, index mapping, alternative cluster states, and other metadata are saved to Elasticsearch files outside the Lucene environment.

Trong Lucene, các bản cập nhật dữ liệu là các hoạt động sử dụng nhiều tài nguyên, bởi vì các phân đoạn là bất biến và mọi cam kết đều tạo ra một phân khúc mới, sau đó các phân đoạn được hợp nhất tự động. Để tránh I/O quá mức này, ElaticSearch tạo ra các nhật ký chỉ số giao dịch chuyên dụng, ngăn chặn các cam kết Lucene cấp thấp cho từng quy trình lập chỉ mục. Những nhật ký này cũng có thể được sử dụng để phục hồi trong trường hợp tham nhũng dữ liệu.

Nội dung liên quan: Đọc hướng dẫn của chúng tôi về kiến ​​trúc elaticsearchElasticsearch architecture

MongoDB phù hợp hơn để ghi và cập nhật các hoạt động thông lượng cao mà không làm cạn kiệt tài nguyên CPU và/hoặc gây ra các vấn đề I/O đĩa. Nó được viết bằng C ++ và sử dụng tệp bản đồ bộ nhớ để ánh xạ các tệp dữ liệu trên đĩa đến các mảng byte trong bộ nhớ. Nó tổ chức dữ liệu bằng cấu trúc dữ liệu được liên kết gấp đôi: các tài liệu chứa các danh sách được liên kết cho nhau và dữ liệu được mã hóa BSON đằng sau hậu trường. is better suited for high write and update throughput operations without draining CPU resources and/or causing disk I/O issues. It is written in C++ and uses a memory map file to map on-disk data files to in-memory byte arrays. It organizes data using a doubly linked data structure: documents contain linked lists to one another and to the BSON-encoded data behind the scenes.

Trong trường hợp bộ nhớ hệ thống thấp hoặc sử dụng tài nguyên hệ thống cao, một quá trình MongoDB tự tắt. Để phục hồi cơ sở dữ liệu trong trường hợp tắt hệ thống cứng, Mongo tạo nhật ký.

2. Mô hình cấp phép và các tính năng trả phí

Elaticsearch là một sản phẩm nguồn mở được cấp phép với Apache 2.0. Nó có mọi thứ bạn cần để xây dựng một ứng dụng tìm kiếm với mức độ bảo mật cơ bản. Đối với các tính năng bảo mật nâng cao như ghi nhật ký kiểm toán, lọc IP và dịch vụ mã thông báo Elaticsearch, cũng như các tính năng khác như phân tích và cảnh báo về máy học, bạn sẽ cần mua phiên bản vàng, bạch kim hoặc doanh nghiệp. is an open-source product licensed with Apache 2.0. It has everything you need to build a search application with a basic level of security. For advanced security features like audit logging, IP filtering and the Elasticsearch Token Service, as well as other features like machine learning analysis and alerting, you will need to purchase the Gold, Platinum or Enterprise edition.

MongoDB có phiên bản cộng đồng được cung cấp theo giấy phép công cộng phía máy chủ (SSPL) v1.0. Điều này bao gồm tất cả các tính năng cốt lõi của MongoDB, cũng như thiết bị giám sát và bảo mật cơ bản. Phiên bản Máy chủ Enterprise cung cấp bảo mật nâng cao như LDAP, kiểm toán và điều khiển truy cập Kerberos, mã hóa lưu trữ khi nghỉ ngơi và lưu trữ trong bộ nhớ hiệu suất cao. has a community edition offered under the Server-Side Public License (SSPL) v1.0. This includes all the core features of MongoDB, as well as basic monitoring equipment and security. The Enterprise Server edition provides advanced security like LDAP, auditing, and Kerberos access controls, storage encryption at rest, and high-performance in-memory storage.

3. Sao lưu và phục hồi

Elaticsearch cung cấp API REST Snapshot và cung cấp nhiều plugin cho phép bạn lưu trữ các bản sao lưu trong kho lưu trữ ảnh chụp nhanh, có thể được lưu trữ trên phần cứng cục bộ, trên các dịch vụ lưu trữ đối tượng đám mây như Amazon S3 hoặc trên hệ thống tệp phân phối Hadoop (HDFS) . Tất cả các ảnh chụp nhanh là dữ liệu bản sao sao lưu tăng dần của dữ liệu không được sao lưu trong các ảnh chụp nhanh trước đó. provides a snapshot REST API and offers a variety of plugins that let you store backups in a “snapshot repository”, which can be hosted on local hardware, on cloud object storage services like Amazon S3, or on Hadoop Distributed File System (HDFS). All snapshots are incremental—each backup copies data that was not backed up in earlier snapshots.

MongoDB cung cấp một số cách để thực hiện sao lưu: offers several ways to perform backups:

• Đối với các triển khai nhỏ, bạn có thể sử dụng công cụ MongoDump. Tuy nhiên, các bản sao lưu có thể mất thời gian và các quy trình sao lưu ảnh hưởng đến hiệu suất của cơ sở dữ liệu.
• Một tùy chọn mạnh mẽ hơn là chụp ảnh nhanh theo thời gian của hệ thống tệp cơ bản, điều này cần được thực hiện với các công cụ hệ điều hành, không thông qua MongoDB.
• MongoDB Atlas và MongoDB Cloud Manager/OPS Manager là các dịch vụ đám mây thương mại cung cấp các bản sao lưu được quản lý đầy đủ cho MongoDB.

4. Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình

Elaticsearch được viết bằng Java và hỗ trợ Java, Ruby, JavaScript, GO, .NET, Python, PHP, Rust và Perl. is written in Java, and supports Java, Ruby, Javascript, GO, .NET, Python, PHP, Rust and Perl.

MongoDB được viết bằng C ++, và tự nhiên hỗ trợ C, C ++, Scala và Swift. Bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ khác với MongoDB, thông qua các máy khách nguồn mở được viết bởi cộng đồng MongoDB. is written in C++, and natively supports C, C++, Scala and Swift. You can use other languages with MongoDB, via open-source clients written by the MongoDB community.

5. Xử lý dữ liệu quan hệ

Cả Elaticsearch và MongoDB đều hỗ trợ các mô hình dữ liệu dựa trên tài liệu nhưng cũng có thể hỗ trợ dữ liệu quan hệ truyền thống được biểu thị bằng các hàng và cột.

Elaticsearch có hai cách xử lý dữ liệu quan hệ: mô hình tài liệu lồng nhau và mô hình tài liệu cha-con. Nested có thể được sử dụng cho mối quan hệ một-nhiều giữa các tài liệu và dữ liệu quan hệ, trong khi cha mẹ-con có thể được sử dụng cho các mối quan hệ nhiều đến nhiều. has two ways of dealing with relational data: a nested document model and a parent-child document model. Nested can be used for one-to-many relationship between documents and relational data, while parent-child can be used for many-to-many relationships.

MongoDB sử dụng mô hình tài liệu nhúng, trong đó dữ liệu quan hệ có thể được thêm vào dưới dạng các công cụ phụ (một đến nhiều mối quan hệ). Ngoài ra, nó cung cấp một mô hình tham chiếu, trong đó các tài liệu có thể bao gồm một tham chiếu đến dữ liệu quan hệ (nhiều mối quan hệ). uses the embedded document model, in which relational data can be added as sub-documents (one to many relationship). Alternatively, it provides a reference model, in which documents can include a reference to relational data (many to many relationship).

6. Các trường hợp sử dụng

Elaticsearch ban đầu được thiết kế để hỗ trợ tìm kiếm toàn văn và cung cấp các tính năng nâng cao để hỗ trợ tìm kiếm, chẳng hạn như bộ lọc token, bộ lọc mã thông báo và máy phân tích. Nó cũng thường được sử dụng để phân tích nhật ký, tạo thành một phần của ngăn xếp Elaticsearch, Logstash và Kibana (Elk) phổ biến. was originally designed to support full text search, and provides advanced features to support search, such as tokenizers, token filters and analyzers. It is also commonly used for log analysis, forming part of the popular Elasticsearch, Logstash and Kibana (ELK) stack.

MongoDB phù hợp hơn để quản lý dữ liệu NoQuery yêu cầu tạo, đọc, cập nhật và xóa (CRUD). Nó cung cấp khả năng mở rộng cao, độ tin cậy và hiệu suất. MongoDB cũng sử dụng các chỉ mục dựa trên văn bản cho các truy vấn toàn văn, nhưng tìm kiếm là chậm và máy chủ tìm kiếm không cung cấp các tokenizer và trình phân tích như Elaticsearch.is more suitable to manage NoSQL data requiring create, read, update and delete (CRUD) operations. It offers high scalability, reliability, and performance. MongoDB also uses text-based indexes for full-text queries, but the search is slow, and the search server does not provide tokenizers and analyzers like Elasticsearch does.

Lưu trữ Noql với khối lượng đám mây ONTAP

NetApp Cloud Volume ONTAP, giải pháp quản lý lưu trữ cấp doanh nghiệp hàng đầu, cung cấp các dịch vụ quản lý lưu trữ an toàn, đã được chứng minh trên AWS, Azure và Google Cloud. Khối lượng đám mây ONTAP hỗ trợ công suất 368TB và hỗ trợ các trường hợp sử dụng khác nhau như dịch vụ tệp, cơ sở dữ liệu, DevOps hoặc bất kỳ khối lượng công việc doanh nghiệp nào khác, với một bộ tính năng mạnh mẽ bao gồm tính khả dụng cao, bảo vệ dữ liệu, hiệu quả lưu trữ, tích hợp Kubernetes và tích hợp và hơn.Cloud Volumes ONTAP, the leading enterprise-grade storage management solution, delivers secure, proven storage management services on AWS, Azure and Google Cloud. Cloud Volumes ONTAP supports up to a capacity of 368TB, and supports various use cases such as file services, databases, DevOps or any other enterprise workload, with a strong set of features including high availability, data protection, storage efficiencies, Kubernetes integration, and more.

Khối lượng đám mây ONTAP hỗ trợ các tính năng nâng cao để quản lý lưu trữ SAN trong đám mây, phục vụ cho các hệ thống cơ sở dữ liệu NoQuery, cũng như cổ phiếu NFS có thể được truy cập trực tiếp từ các cụm phân tích dữ liệu lớn trên đám mây. supports advanced features for managing SAN storage in the cloud, catering for NoSQL database systems, as well as NFS shares that can be accessed directly from cloud big data analytics clusters.

Ngoài ra, khối lượng đám mây ONTAP cung cấp các tính năng hiệu quả lưu trữ, bao gồm cung cấp mỏng, nén dữ liệu và trùng lặp, giảm dấu chân lưu trữ và chi phí lên tới 70%.storage efficiency features, including thin provisioning, data compression, and deduplication, reducing the storage footprint and costs by up to 70%.

Để biết thêm về việc tối ưu hóa việc triển khai elaticsearch với NetApp, hãy tải xuống ebook miễn phí của chúng tôi Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của ElaticSearch với khối lượng đám mây ONTAP ngay hôm nay.Optimize Elasticsearch Performance and Costs with Cloud Volumes ONTAP today.

Elaticsearch có tốt hơn mongoDB không?

Elaticsearch có nhanh không?

Sự khác biệt giữa MongoDB và Elaticsearch tìm kiếm là gì?

Cơ sở dữ liệu nào là tốt nhất cho Elaticsearch?