Hướng dẫn is python an automation language? - python có phải là ngôn ngữ tự động hóa không?
|
Ảnh của Artturi Jalli trên unplash Thật hiếm khi thấy các hướng dẫn dạy cách tự động hóa một cái gì đó bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác so với Python. Bạn đã bao giờ tự hỏi tại sao như vậy như vậy? Trong thực tế, Kotlin cũng là một ngôn ngữ thú vị. Tại sao không tự động hóa với nó. Trong bài viết này, tôi sẽ trải qua ba điểm chính khiến Python có thể sử dụng được để tự động hóa so với các ngôn ngữ lập trình khác. Kiến thức về ngôn ngữ lập trình có thể giúp một chuyên gia QA theo những cách khác nhau. Bên cạnh việc cung cấp quyền truy cập vào các công cụ tự động hóa thử nghiệm, khả năng hiểu mã cũng thúc đẩy kiểm tra thủ công. Bằng cách này hay cách khác, nó nâng cao năng lực của một người và làm cho một công ty kiểm tra phần mềm chuẩn bị tốt hơn cho các thách thức thị trường. Câu hỏi là ngôn ngữ lập trình nào để học và sử dụng để viết bài kiểm tra. Thông thường, các chuyên gia công nghệ phải đối mặt với một vấn đề nan giải của Python vs Java. Hãy để tập trung vào những người trước đây trong bài hôm nay. Python là gì và tại sao nó lại phổ biến?Python là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở. Hơn 70% các nhà phát triển coi đó là ngôn ngữ phổ biến và theo yêu cầu nhất. Có nhiều thư viện truy cập mở, vì vậy có ít dòng mã gốc để tự viết. Cú pháp Python rất đơn giản, làm cho ngôn ngữ dễ học. Hơn nữa, có một cộng đồng mạnh mẽ được xây dựng xung quanh Python và bạn có thể tiếp cận trợ giúp trực tuyến bất cứ lúc nào. Tại sao học Python là một ý tưởng tốt?Không có gì nói về Python tốt hơn sự gia tăng của nó trong chỉ số TiOBE. Nhưng sự phổ biến không phải là lý do duy nhất tại sao các công ty QA tiếp tục sử dụng nó. Các công nghệ như Java, C#, C ++ và Ruby thường được sử dụng trong các dịch vụ tự động hóa thử nghiệm. Tuy nhiên, Python có một số lợi ích làm cho nó trở thành một giải pháp tối ưu.
Ưu điểm của tự động hóa bằng cách sử dụng PythonChúng tôi đã đề cập đến một số tính năng làm cho Python theo yêu cầu và phổ biến. Dưới đây là một vài từ nữa ở Python.
Cách học PythonLàm thế nào để bạn học mọi thứ khác? Chiến lược cho Python không khác nhau nhiều. Tìm các khóa học trực tuyến, các bài giảng và hướng dẫn trên YouTube, và các ứng dụng di động để tìm hiểu những điều cơ bản. Nếu bạn bị mắc kẹt tại một số điểm, hãy tìm một người cố vấn có thể làm rõ các chủ đề phức tạp. Làm quen với những điều cơ bản thường mất 6 đến 8 tuần. Bắt đầu với thử nghiệm tự động hóa Python bằng cách viết các chương trình đơn giản ngay từ đầu. Khi các kỹ năng của bạn phát triển, hãy nghĩ về một dự án thử thách hơn và bắt đầu làm việc với nó. Tham gia cộng đồng trực tuyến. Đọc các bài viết trước đó và đặt câu hỏi. Lợi ích của các cộng đồng trực tuyến là một cơ hội để có được một lời khuyên dựa trên những trải nghiệm thực tế và thường xuyên gần đây. Tiếp tục đọc các bài báo và hướng dẫn khi bạn học và thậm chí sau khi bạn trở nên khá lành nghề. Cách viết và chạy các bài kiểm tra tự động bằng PythonPython đi kèm với một tập hợp các công cụ và thư viện tạo điều kiện cho việc viết thử nghiệm. Đường dẫn của bạn trong các dịch vụ kiểm tra tự động hóa nên bắt đầu với các bài kiểm tra đơn giản. Hãy chắc chắn rằng bạn có thể thực hiện những người đó thành công trước khi thử thách bản thân với các nhiệm vụ phức tạp. Tạo một tệp test.py sẽ chứa trường hợp thử nghiệm đầu tiên của bạn. Khi bạn tiến hành với kịch bản, sẽ rất hợp lý khi tạo một thư mục với các tệp riêng biệt cho các thử nghiệm hoặc nhóm kiểm tra. Nếu không, tài liệu sẽ trở nên lộn xộn và khó duy trì. Nếu một dự án lớn, bạn có thể chia các bài kiểm tra thành nhiều thư mục con dựa trên mục đích của chúng. Nhiệm vụ chính là quyết định chính xác những gì để kiểm tra. Một cấu trúc kiểm tra sẽ tuân theo một quy trình công việc quen thuộc: Tạo đầu vào -> Thực hiện mã -> Chụp đầu ra -> So sánh kết quả thực tế và dự kiến. Khi bạn quyết định tự động hóa một nhiệm vụ, tất cả những gì bạn phải làm là làm theo năm bước đơn giản:
Hãy nhớ rằng các bài kiểm tra tự động nên được tái sử dụng. Nếu bạn có thời gian rảnh rỗi và mong muốn tăng cấp những thứ kịch bản của mình, bạn có thể tạo các bài kiểm tra bao gồm bất cứ điều gì bạn muốn. Tuy nhiên, điều này không hiệu quả để xử lý các nhiệm vụ thực tế. Khung tự động hóa Python
Gói nó lênKiểm tra phần mềm tự động với Python cho phép tối ưu hóa các tài nguyên QA để nhóm có thể dành nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ và chức năng phức tạp yêu cầu kiểm tra thủ công. Tìm hiểu thêm về thực tiễn tự động hóa và QA thuê ngoài nói chung trong các bài đăng trên blog trước đây của chúng tôi. Python có phải là một tự động hóa?Python thường được sử dụng tại nơi làm việc để tự động hóa và lên lịch gửi/nhận email và văn bản. Gói Python - Email, Smtplib, được sử dụng để gửi email chỉ bằng Python. Bạn có thể biến một nhiệm vụ tốn thời gian thành một tác vụ tự động/theo lịch trình.. Python packages – email, smtplib, are used for sending emails using just Python. You can turn a time-consuming task into an automated/scheduled task.
Python có tốt cho tự động hóa không?Một thư viện phong phú các gói hữu ích và các thành phần sẵn sàng để sử dụng để tự động hóa tạo điều kiện thuận lợi cho việc thử nghiệm trong Python. Python là định hướng đối tượng và chức năng. Nó cho phép chọn những gì phù hợp với nhiệm vụ của bạn tốt hơn - các chức năng hoặc lớp học. Các chức năng phân tán không có tác dụng phụ và cú pháp đơn giản làm cho chúng có thể đọc được.. Python is object-oriented and functional. It allows choosing what suits your tasks better – functions or classes. Distributed functions don't have side effects, and simple syntax makes them readable.
Python có phải là ngôn ngữ tốt nhất để tự động hóa?Python đứng đầu danh sách ngôn ngữ lập trình của chúng tôi để kiểm tra tự động hóa.Đây là ngôn ngữ lập trình nguồn mở miễn phí phổ biến nhất để kiểm tra tự động hóa.Nó được sử dụng để tạo các ứng dụng web và máy tính để bàn, phát triển trò chơi, học máy, trực quan hóa dữ liệu, máy chủ mạng và nhiều hơn nữa.. It is the most popular free open-source programming language for automation testing. It's been used in creating web and desktop applications, game development, machine learning, data visualisation, network server, and many more.
Loại ngôn ngữ nào được xem xét?Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, hướng đối tượng, hướng đối tượng với ngữ nghĩa động.interpreted, object-oriented, high-level programming language with dynamic semantics. |
