Hướng dẫn polar coordinates in python - tọa độ cực trong python

Phương pháp CMATH

Thí dụ

Chuyển đổi một số phức thành Mẫu tọa độ cực:

#Import cmath cho các hoạt động số phức tạp nhập CMATH
import cmath

#Tìm các tọa độ cực của số lượng phức tạp (cmath.polar (2 + 3J)) in (cmath.polar (1 + 5J))
print (cmath.polar(2 + 3j))
print (cmath.polar(1 + 5j))

Hãy tự mình thử »

Định nghĩa và cách sử dụng

Phương pháp

map(fun, iter)

Trong tọa độ cực, một số phức được xác định bởi mô đun r và góc pha PHI.

Cú pháp

Giá trị tham số

Chi tiết kỹ thuật

map(fun, iter)

Phương pháp CMATH

Phương pháp CMATH

Thí dụ

Chuyển đổi một số phức thành Mẫu tọa độ cực:

#Import cmath cho các hoạt động số phức tạp nhập CMATH
import cmath

#Tìm các tọa độ cực của số lượng phức tạp (cmath.polar (2 + 3J)) in (cmath.polar (1 + 5J))
print(cmath.rect(3.1622776601683795, 1.2490457723982544))

Hãy tự mình thử »

Định nghĩa và cách sử dụng

Phương pháp

map(fun, iter)

Trong tọa độ cực, một số phức được xác định bởi mô đun r và góc pha PHI.

Cú pháp The radius r is the length of the vector, and phi (phase angle) is the angle made with the real axis.

Cú pháp

Giá trị tham số

Chi tiết kỹ thuật

map(fun, iter)

Phương pháp CMATH

Chuyển đổi tọa độ cực sang dạng hình chữ nhật:

import math

def rect(r, theta):
    """theta in degrees

    returns tuple; (float, float); (x,y)
    """
    x = r * math.cos(math.radians(theta))
    y = r * math.sin(math.radians(theta))
    return x,y

def polar(x, y):
    """returns r, theta(degrees)
    """
    r = (x ** 2 + y ** 2) ** .5
    theta = math.degrees(math.atan2(y,x))
    return r, theta

class Point(object):
    def __init__(self, x=None, y=None, r=None, theta=None):
        """x and y or r and theta(degrees)
        """
        if x and y:
            self.c_polar(x, y)
        elif r and theta:
            self.c_rect(r, theta)
        else:
            raise ValueError('Must specify x and y or r and theta')
    def c_polar(self, x, y, f = polar):
        self._x = x
        self._y = y
        self._r, self._theta = f(self._x, self._y)
        self._theta_radians = math.radians(self._theta)
    def c_rect(self, r, theta, f = rect):
        """theta in degrees
        """
        self._r = r
        self._theta = theta
        self._theta_radians = math.radians(theta)
        self._x, self._y = f(self._r, self._theta)
    def setx(self, x):
        self.c_polar(x, self._y)
    def getx(self):
        return self._x
    x = property(fget = getx, fset = setx)
    def sety(self, y):
        self.c_polar(self._x, y)
    def gety(self):
        return self._y
    y = property(fget = gety, fset = sety)
    def setxy(self, x, y):
        self.c_polar(x, y)
    def getxy(self):
        return self._x, self._y
    xy = property(fget = getxy, fset = setxy)
    def setr(self, r):
        self.c_rect(r, self._theta)
    def getr(self):
        return self._r
    r = property(fget = getr, fset = setr)
    def settheta(self, theta):
        """theta in degrees
        """
        self.c_rect(self._r, theta)
    def gettheta(self):
        return self._theta
    theta = property(fget = gettheta, fset = settheta)
    def set_r_theta(self, r, theta):
        """theta in degrees
        """
        self.c_rect(r, theta)
    def get_r_theta(self):
        return self._r, self._theta
    r_theta = property(fget = get_r_theta, fset = set_r_theta)
    def __str__(self):
        return '({},{})'.format(self._x, self._y)

#convert một tọa độ cực thành hình dạng hình chữ nhật (CMATH.RECT ​​(3.1622776601683795, 1.2490457723982544))) 3 bình luận chia sẻ

Phương pháp

map(fun, iter)

Phương pháp này tương đương với

map(fun, iter)

map(fun, iter)

Lưu ý: Bán kính R là chiều dài của vectơ và Phi (góc pha) là góc được tạo bằng trục thực.

r

Yêu cầu. Đại diện cho mô đun của một số phức

Phi

Yêu cầu. Đại diện cho pha của một số phức

Giá trị

map(fun, iter)

Nếu bạn không thể tìm thấy nó trong numpy hoặc scipy, đang

11 Hữu ích 3 bình luận Chia sẻ

# Python program to demonstrate working
# of map.
  
# Return double of n
def addition(n):
    return n + n
  
# We double all numbers using map()
numbers = (1, 2, 3, 4)
result = map(addition, numbers)
print(list(result))

Bản đồ ha () trả về & nbsp; ĐốI tượng bản đồ (là một tr là

[2, 4, 6, 8]

Cú phápp

# Double all numbers using map and lambda
  
numbers = (1, 2, 3, 4)
result = map(lambda x: x + x, numbers)
print(list(result))

Tham Số

[2, 4, 6, 8]

vui vẻ: nó là một ha mà map chuyển từng phần tử của một Đố

# Add two lists using map and lambda
  
numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [4, 5, 6]
  
result = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2)
print(list(result))

Tham Số

[5, 7, 9]

vui vẻ: nó là một ha mà map chuyển từng phần tử của một Đố

# List of strings
l = ['sat', 'bat', 'cat', 'mat']
  
# map() can listify the list of strings individually
test = list(map(list, l))
print(test)

Tham Số

[['s', 'a', 't'], ['b', 'a', 't'], ['c', 'a', 't'], ['m', 'a', 't']]

vui vẻ: nó là một ha mà map chuyển từng phần tử của một Đốmọi lúc mọi nơi tại đây.

iter: nó là một tệp gó thể lặp lại sẽ đc ánhe xạ.

• w3school
• python.org

Lưu ý: bạn đó là thể chuyển một hoặc nhiều hàn là

• Trả lại:
• Trả về danh sách kết quả Sau Khim Áp dụng ha
• Cho từng mục của một Đối tượng đócafedev tại đây

Lưu ý: Giá trị trả về từ map ()

• Đầu ra
• Chúng ta cũng đó
• đầu ra
• Mã 3
• Mã 4
• Cài ứng dụng Cafedev Để Dễ Dà
• Nguồn Và Tài Liệu Tiếng Anh Tham Khảo:
• Tào liệu từ cafedev:

Full Series tự học python từ cơ bản tới nâng cao tại đang nha.

Tự học ml bằng python từ cơ bản tới nâng cao.

Các Nguồn Kiến Th

Nếu bạn thấy Hay và hữu ích, bạn bạn thể tham gia các kênh Sau của Cafedev Để NHậniterable trong Python là một đối tượng cho phép bạn duyệt qua các phần tử của nó với vòng lặp for). Cách nhanh nhất và phổ biến nhất để thực hiện điều này là sử dụng vòng lặp for của Python. Tuy nhiên bạn cũng có thể thực hiện việc này mà không cần sử dụng vòng lặp bằng cách sử dụng map(). Hàm map() trong Python áp dụng một hàm khác trên một tập hợp đã cho (List / String / Dictionary, v.v.) và trả về map object.

Nhóm Facebook

map(function, iterable[, iterable1, iterable2,..., iterableN])

Trong đó: 

• Function là hàm xử lý logic qua mỗi lần lặp giá trị trong iterable
• Iterable là các list, dict mà các bạn cần lặp

Đối số đầu tiên trong map() là một hàm chuyển đổi, nói cách khác, nó có chức năng chuyển đổi mỗi mục gốc thành một mục mới (đã chuyển đổi). Đối số này có thể là các hàm chức năng, lớp, method,..

Map() được tối ưu hóa cao hơn nên vòng lặp bên trong của nó có thể hiệu quả hơn khi so sánh với vòng lặp for thông thường trong Python. Đây là một lợi thế lớn của việc sử dụng Map() trong Python. Một lợi thế thứ hai của việc sử dụng map() liên quan đến tiêu thụ bộ  nhớ. Với một vòng lặp for bạn cần phải lưu trữ toàn bộ danh sách trong bộ nhớ của hệ thống. Tuy nhiên, với map(), bạn sẽ nhận được các mục mà bạn yêu cầu và chỉ một mục được lưu trong bộ nhớ hệ điều hành của bạn ở một thời điểm cụ thể.Map() trong Python. Một lợi thế thứ hai của việc sử dụng map() liên quan đến tiêu thụ bộ  nhớ. Với một vòng lặp for bạn cần phải lưu trữ toàn bộ danh sách trong bộ nhớ của hệ thống. Tuy nhiên, với map(), bạn sẽ nhận được các mục mà bạn yêu cầu và chỉ một mục được lưu trong bộ nhớ hệ điều hành của bạn ở một thời điểm cụ thể.

>>> Xem thêm: Pandas trong Python là gì? Giới thiệu chi tiết về Pandas cho người mới bắt đầu Pandas trong Python là gì? Giới thiệu chi tiết về Pandas cho người mới bắt đầu

Sử dụng map() với các hàm khác nhau

Bạn có thể sử dụng bất kỳ hàm callable nào trong Python với map(). Điều kiện duy nhất là hàm callable này phải lấy một đối số và trả về một giá trị cụ thể. Ví dụ, bạn có thể sử dụng các lớp, objects thực hiện một phương thức đặc biệt được gọi là __call__(), phương thức lớp, tĩnh và hàm.

Có một số chức năng được cãi sẵn mà bạn có thể sử dụng trong  map(). Ví dụ:

>>> numbers = [-2, -1, 0, 1, 2]

>>> abs_values = list(map(abs, numbers))

>>> abs_values

[2, 1, 0, 1, 2]

>>> list(map(float, numbers))

[-2.0, -1.0, 0.0, 1.0, 2.0]

>>> words = ["Welcome", "to", "Real", "Python"]

>>> list(map(len, words))

[7, 2, 4, 6]

Bạn có thể sử dụng bất kỳ hàm tích hợp nào với map() điều kiện là hàm nhận một đối số và trả về một giá trị.

Một ví dụ thường thấy khi sử dụng map() là dùng hàm lambda (hàm vô danh) làm đối số đầu tiên. Lambda là hàm hữu ích khi bạn cần chuyển một hàm biểu thức đến map(). Chẳng hạn bạn có thể thực hiện lại ví dụ về các giá trị bình phương bằng cách sử dụng một hàm lambda như sau:

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> squared = map(lambda num: num ** 2, numbers)

>>> list(squared)

[1, 4, 9, 16, 25]

>>> Xem thêm: Khóa học lập trình Python lập trình Python

Xử lý Multiple Input Iterable với map()

Nếu bạn cung cấp nhiều iterable trong map(), thì các hàm chuyển đổi sẽ cần nhận nhiều đối số tương đương với mỗi iterable mà bạn chuyển vào. Mỗi lần lặp map() sẽ chuyển giá trị từ mỗi tệp iterable làm đối số cho hàm function. Quá trình này sẽ dừng lại ở cuối của iterable ngắn nhất.

Cùng xem xét ví dụ sử dụng pow như sau:

>>> first_it = [1, 2, 3]

>>> second_it = [4, 5, 6, 7]

>>> list(map(pow, first_it, second_it))

[1, 32, 729]

Trong ví dụ này, pow() nhận hai đối số x và y, và trả về giá trị của x^y. Trong lần lặp này, x là 1, y là 4, kết quả nhận được là 1, trong lần lặp thứ hai, x là 2, y là 5, kết quả là 32,.... Việc lặp lại sẽ kết thúc ở điểm cuối của  iterable ngắn nhất.và trả về giá trị của x^y. Trong lần lặp này, x là 1, y là 4, kết quả nhận được là 1, trong lần lặp thứ hai, x là 2, y là 5, kết quả là 32,.... Việc lặp lại sẽ kết thúc ở điểm cuối của  iterable ngắn nhất.

Kết luận: Python map() cho phép bạn thực hiện các thao tác mapping trên các tệp iterable. Nhìn chung, nó sẽ cho phép bạn xử lý và chuyển đổi các tệp iterable mà không cần  phải sử dụng vòng lặp như for. Giờ đây, bạn có thể sử dụng map() trong quá trình lập trình thay vì các vòng lặp để tiết kiệm thời gian và hiệu quả làm việc.Python map() cho phép bạn thực hiện các thao tác mapping trên các tệp iterable. Nhìn chung, nó sẽ cho phép bạn xử lý và chuyển đổi các tệp iterable mà không cần  phải sử dụng vòng lặp như for. Giờ đây, bạn có thể sử dụng map() trong quá trình lập trình thay vì các vòng lặp để tiết kiệm thời gian và hiệu quả làm việc.

>>> Xem thêm các bài viết hữu ích tại www.t3h.edu.vnwww.t3h.edu.vn