Hướng dẫn python array 0 n - mảng python 0 n

Python thuần túy:

Nội dung chính ShowShow

• Phương pháp 1: Sử dụng phép nhân đơn giản & nbsp;
• Phương pháp 2: Sử dụng vòng lặp
• Phương pháp 3: Sử dụng danh sách hiểu
• Phương pháp 4: Sử dụng phương thức Numpy.zeros () Phương thức trong xây dựng
• Phương pháp 5: Sử dụng & nbsp; itertools.repeat () hàm
• Làm cách nào để tạo tất cả các giá trị của mảng 0?
• Làm thế nào để bạn tạo ra một mảng numpy của tất cả số không?
• Làm thế nào để bạn đặt một giá trị thành 0 trong Python?
• Làm thế nào để bạn xóa một mảng trong Python?

x[:n] = [0] * n

với Numpy:

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

Cũng lưu ý rằng

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

5 không hoạt động nếu

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

0 là danh sách python (thay vì một mảng numpy).not work if

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

0 is a python list (instead of a numpy array).not work if

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

0 is a python list (instead of a numpy array).

Đó cũng là một ý tưởng tồi khi sử dụng

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

1 cho bất cứ điều gì có thể thay đổi, bởi vì danh sách sẽ không chứa n các đối tượng khác nhau mà là n tham chiếu đến cùng một đối tượng:

>>> a = [[],[],[],[]]
>>> a[0:2] = [["a"]] * 2
>>> a
[['a'], ['a'], [], []]
>>> a[0].append("b")
>>> a
[['a', 'b'], ['a', 'b'], [], []]

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách tạo ra một loạt các số không trong Python. Trong các mục mảng được lưu trữ tại các vị trí bộ nhớ liên tục và ở đây chúng tôi sẽ cố gắng chỉ thêm số không vào mảng với các phương thức khác nhau.

Ở đây chúng tôi sẽ bao gồm các cách tiếp cận khác nhau để tạo ra một mảng phần tử không. Các cách tiếp cận khác nhau mà chúng tôi sẽ đề cập trong bài viết này là:

• Sử dụng phép nhân đơn giản & nbsp;
• Sử dụng vòng lặp
• Sử dụng danh sách hiểu
• Sử dụng phương thức Numpy.Zeros () Phương thức trong xây dựng
• Sử dụng hàm itertools.repeat ()

Phương pháp 1: Sử dụng phép nhân đơn giản & nbsp;

Trong ví dụ này, chúng tôi đang nhân mảng 0 thành 9. Đổi lại, chúng tôi sẽ nhận được một mảng với 9 phần tử 0 0.

Python3

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

2

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

3

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

4

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

5

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

6

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

7

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

8

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

9

>>> a = [[],[],[],[]]
>>> a[0:2] = [["a"]] * 2
>>> a
[['a'], ['a'], [], []]
>>> a[0].append("b")
>>> a
[['a', 'b'], ['a', 'b'], [], []]

0

Output:

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

5

Phương pháp 2: Sử dụng vòng lặp

Phương pháp 3: Sử dụng danh sách hiểu

Python3

Phương pháp 4: Sử dụng phương thức Numpy.zeros () Phương thức trong xây dựng

Output:

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

4

Phương pháp 3: Sử dụng danh sách hiểu

Phương pháp 4: Sử dụng phương thức Numpy.zeros () Phương thức trong xây dựng

Phương pháp 5: Sử dụng & nbsp; itertools.repeat () hàm

Python3

Làm cách nào để tạo tất cả các giá trị của mảng 0?

Output:

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

3

Làm thế nào để bạn tạo ra một mảng numpy của tất cả số không?

Làm thế nào để bạn đặt một giá trị thành 0 trong Python?

Python3

Làm thế nào để bạn xóa một mảng trong Python?

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

9

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

61

Output:

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

7

Phương pháp 4: Sử dụng phương thức Numpy.zeros () Phương thức trong xây dựng

Phương pháp 5: Sử dụng & nbsp; itertools.repeat () hàmnumpy.zeros()function is used which returns a new array of given shape and type, with zeros. 

Python3

Làm cách nào để tạo tất cả các giá trị của mảng 0?

Làm thế nào để bạn tạo ra một mảng numpy của tất cả số không?

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

9

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

54

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

9

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

56

Output:

Làm thế nào để bạn đặt một giá trị thành 0 trong Python?i4 specifies 4 bytes of integer data type, whereas f8 specifies 8 bytes of float data type.

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

6

Phương pháp 5: Sử dụng & nbsp; itertools.repeat () hàm

Làm cách nào để tạo tất cả các giá trị của mảng 0?

Làm thế nào để bạn tạo ra một mảng numpy của tất cả số không?

Làm thế nào để bạn đặt một giá trị thành 0 trong Python?

Python3

Làm thế nào để bạn xóa một mảng trong Python?

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

59

với Numpy:

Output:

Cũng lưu ý rằng

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

5 không hoạt động nếu

Làm cách nào để tạo tất cả các giá trị của mảng 0?

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

0 là danh sách python (thay vì một mảng numpy).not work if

y = numpy.array(x)
y[:n] = 0

0 is a python list (instead of a numpy array).If an element is 1, You can change it's value equal to 0 then, if the next consecutive element is 1, it will automatically get converted to 0. if the next consecutive element is already 0, nothing will happen.

Làm thế nào để bạn tạo ra một mảng numpy của tất cả số không?

Hàm Zeros () được sử dụng để có được một mảng mới có hình dạng và loại đã cho, chứa đầy số 0.Hình dạng của mảng mới, ví dụ: (2, 3) hoặc 2. Loại dữ liệu mong muốn cho mảng, ví dụ: Numpy. is used to get a new array of given shape and type, filled with zeros. Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2. The desired data-type for the array, e.g., numpy. is used to get a new array of given shape and type, filled with zeros. Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2. The desired data-type for the array, e.g., numpy.

Làm thế nào để bạn đặt một giá trị thành 0 trong Python?

Sử dụng phương thức Dict.FromKeys () để đặt tất cả các giá trị từ điển thành 0, ví dụ:my_dict = dict.FromKeys (my_dict, 0).fromkeys() method to set all dictionary values to 0, e.g. my_dict = dict. fromkeys(my_dict, 0) . fromkeys() method to set all dictionary values to 0, e.g. my_dict = dict. fromkeys(my_dict, 0) .

Làm thế nào để bạn xóa một mảng trong Python?

Phương thức rõ ràng () loại bỏ tất cả các mục khỏi danh sách.clear() method removes all items from the list.clear() method removes all items from the list.