Hướng dẫn python array to json - mảng python thành json
Nếu bạn chỉ đang cố gắng để có được một biểu diễn chuỗi đẹp của mảng của mình và sử dụng loại mảng chuỗi không cung cấp cho bạn biểu diễn bạn muốn, thì định dạng tuần tự hóa thông báo không phải là thứ cần sử dụng. Các định dạng tuần tự hóa là để lưu/truyền dữ liệu. JSON rất tốt ở chỗ nó cũng thường có thể đọc được, nhưng đó không phải là mục đích, và buộc nó thành một định dạng khác sẽ làm cho nó không còn là một bài tuần tự JSON. Ngay cả các tùy chọn savetxt và loadTXT sẽ không hoạt động cho định dạng mà bạn muốn (lặp lại hàng đầu tiên cho mỗi cột). Bạn có thể thực hiện tuần tự hóa của riêng mình nếu nó phải ở định dạng đó bằng cách sử dụng mã sau: Show
Nội dung chính
Vấn đề với điều này là nó sẽ chậm hơn nhiều và biểu diễn lớn hơn nhiều của mảng (lặp lại hàng "ID" nhiều lần). Tôi rất khuyên bạn nên đi với một giải pháp JSON (hoặc MSGPack) thuần túy trừ khi bạn đặc biệt định dạng điều này để đọc của con người ... Đây là một giải pháp tôi đang sử dụng để tuần tự hóa với MSGPACK (cũng sẽ hoạt động với JSON) ... Chuyển đổi thành một tuple bao gồm DTYPE và hình dạng mảng:
Vì vậy, các lệnh và các lệnh tải sẽ là:
Và điều này cũng hoạt động cho MsgPack.Dumps và MsgPack.Loads (một biểu diễn nhị phân nhỏ gọn hơn nhanh hơn). Một cảnh báo có thể được áp dụng cho mảng của bạn: nếu mảng numpy của bạn là một đối tượng DTYPE thì nó sẽ không tuần tự hóa bằng các phương thức tiêu chuẩn như một mảng đầy đủ. Bạn sẽ phải tuần tự hóa từng đối tượng riêng lẻ vì ID đối tượng, không phải dữ liệu, được lưu trữ trong mảng. Sử dụng dtype làm dtype = '| s' trong đó độ dài chuỗi tối đa sẽ làm cho mảng serializable. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ học cách chuyển đổi mảng numpy thành json python bằng các ví dụ. Sử dụng & nbsp; Cài đặt Pip Pip Jsonlib-python3. imported using “import JSON“, First need to make sure the JSON module is installed or we can install it using “pip install jsonlib-python3” .NumPy land Pandas Library. imported using “import JSON“, First need to make sure the JSON module is installed or we can install it using “pip install jsonlib-python3” .NumPy land Pandas Library. 1. Chuyển đổi mảng numpy thành json python2. Chuyển đổi mảng numpy thành json pythonjson.dump(data, Fileobj) method. import numpy as np import json myarr = np.array([['Jack', 7, 44], ['rack', 13, 35], ['Sham', 13, 35]]) lists = myarr.tolist() data = [{'Name': item[0], 'Age': item[1], 'Data': item[2]} for i, item in enumerate(lists)] print(data) with open('myJsonfile', 'w') as FileObj: json.dump(data, Fileobj) 3. Pandas để chuyển đổi mảng numpy thành json python [{'Name': 'Jack', 'Age': '7', 'Data': '44'}, {'Name': 'rack', 'Age': '13', 'Data': '35'}, {'Name': 'Sham', 'Age': '13', 'Data': '35'}]
2. Chuyển đổi mảng numpy thành json python3. Pandas để chuyển đổi mảng numpy thành json pythonNumpyEncoder function to default=NumpyEncoder..Let us understand with Example import json import numpy as np myarr = np.array([['Jack', 7, 44],['rack', 13, 35],['Sham', 13, 35]]) class NumpyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, myobj): if isinstance(myobj, np.integer): return int(myobjobj) elif isinstance(myobj, np.floating): return float(myobj) elif isinstance(myobj, np.ndarray): return myobj.tolist() return json.JSONEncoder.default(self, myobj) numpytoJson = json.dumps(myarr, cls=NumpyEncoder) print(numpytoJson) #reading JSON data JSONToNUmpy = json.loads(numpytoJson) print('JSON to NUmpy:',JSONToNUmpy) 3. Pandas để chuyển đổi mảng numpy thành json python [["Jack", "7", "44"], ["rack", "13", "35"], ["Sham", "13", "35"]] JSON to NUmpy [['Jack', '7', '44'], ['rack', '13', '35'], ['Sham', '13', '35']] 3. Pandas để chuyển đổi mảng numpy thành json python4. Pandas chuyển đổi mảng numpy thành JSON Erient bằng các giá trịIndex and columns and use dataframe object to call the to_json() method with parameter orient=’index’ import pandas as pd import numpy myarr = np.array([['Jack', 7, 44],['rack', 13, 35],['Sham', 13, 35]]) dfobj = pd.DataFrame(myarr, index=['row 1', 'row 2','row 3'], columns=['Name', 'Age', 'Data']) dfobj = dfobj.to_json(orient='index') print("NumPy array to Json:") print(dfobj) 3. Pandas để chuyển đổi mảng numpy thành json python NumPy array to Json: {"row 1":{"Name":"Jack","Age":"7","Data":"44"},"row 2":{"Name":"rack","Age":"13","Data":"35"},"row 3":{"Name":"Sham","Age":"13","Data":"35"}} 4. Pandas chuyển đổi mảng numpy thành JSON Erient bằng các giá trị5. Pandas chuyển đổi mảng numpy thành JSON Erient bằng các giá trịIndex and columns and use dataframe object to call the to_json() method with parameter orient=’Values’ instead of index import pandas as pd import numpy myarr = np.array([['Jack', 7, 44],['rack', 13, 35],['Sham', 13, 35]]) dfobj = pd.DataFrame(myarr, index=['row 1', 'row 2','row 3'], columns=['Name', 'Age', 'Data']) dfobj = dfobj.to_json(orient='values') print("NumPy array to Json:") print(dfobj) 3. Pandas để chuyển đổi mảng numpy thành json python 05. Pandas chuyển đổi mảng numpy thành JSON Erient bằng các giá trịBản tóm tắtto_json() method with parameter orient=’split’ instead of index and values 1Đầu ra 2Bản tóm tắtTrong bài đăng này, chúng tôi đã học được cách chuyển đổi mảng numpy thành JSON Python bằng cách sử dụng mô -đun JSON, Numpy và Pandas. Làm cách nào để chuyển đổi một mảng numpy thành json?Sử dụng Numpy .... print(arr). Danh sách = mảng.liệt kê(). json_str = json.bãi rác (danh sách). print(json_str). Làm thế nào để bạn jsonify một mảng trong Python?Sử dụng json.dumps () để chuyển đổi danh sách thành mảng JSON trong Python.Hàm Dumps () lấy một danh sách làm đối số và trả về chuỗi JSON.dumps() to convert a list to a JSON array in Python. The dumps() function takes a list as an argument and returns a JSON String. dumps() to convert a list to a JSON array in Python. The dumps() function takes a list as an argument and returns a JSON String. Jsonify trong Python là gì?Giới thiệu về Flask Jsonify.Flask Jsonify được định nghĩa là một chức năng trong khả năng của Python để chuyển đổi đầu ra của JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript) thành đối tượng phản hồi với Ứng dụng/JSON Mimetype bằng cách kết thúc hàm Dumps () để thêm các cải tiến. JSON Dump Python là gì?Phương thức Dump () được sử dụng khi các đối tượng Python phải được lưu trữ trong một tệp.Các bãi () được sử dụng khi các đối tượng được yêu cầu ở định dạng chuỗi và được sử dụng để phân tích cú pháp, in, v.v.Dump () cần tên tệp JSON trong đó đầu ra phải được lưu trữ dưới dạng đối số.used when the Python objects have to be stored in a file. The dumps() is used when the objects are required to be in string format and is used for parsing, printing, etc, . The dump() needs the json file name in which the output has to be stored as an argument.used when the Python objects have to be stored in a file. The dumps() is used when the objects are required to be in string format and is used for parsing, printing, etc, . The dump() needs the json file name in which the output has to be stored as an argument. |