Hướng dẫn python class method recursion - đệ quy phương thức lớp python

Tôi chỉ học Python ngày hôm nay, và vì vậy tôi nghĩ về việc viết một mã về đệ quy, ngây thơ. Vậy làm thế nào chúng ta có thể đạt được những điều sau đây trong Python?

Nội phân chính

  • Đệ quy là gì?
  • Chức năng đệ quy Python
  • Ví dụ về hàm đệ quy
  • Ưu điểm của đệ quy
  • Nhược điểm của đệ quy
  • Một lớp học có thể được đệ quy?
  • Làm thế nào để bạn gọi một chức năng đệ quy trong Python?
  • Hàm đệ quy trong ví dụ Python là gì?
  • Tôi có thể gọi một chức năng bên trong chính nó không?

class mine:
    def inclass(self):
        self = mine();
    def recur(num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(10))

main()

Tôi đã cố gắng xác định bản thân, nhưng không thể nghĩ ra cách để làm như vậy. Bất kỳ đề xuất? Cảm ơn rất nhiều.


Có công việc sau đây, cảm ơn.

class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tạo một hàm đệ quy (một hàm tự gọi).

Đệ quy là gì?

Chức năng đệ quy Python

Ví dụ về hàm đệ quy


Chức năng đệ quy Python

Ví dụ về hàm đệ quy

Ưu điểm của đệ quy

Hướng dẫn python class method recursion - đệ quy phương thức lớp python

Nhược điểm của đệ quy

Một lớp học có thể được đệ quy?

Làm thế nào để bạn gọi một chức năng đệ quy trong Python?

Ví dụ về hàm đệ quy

def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))

Ưu điểm của đệ quy

The factorial of 3 is 6

Nhược điểm của đệ quy

Một lớp học có thể được đệ quy?

Làm thế nào để bạn gọi một chức năng đệ quy trong Python?

factorial(3)          # 1st call with 3
3 * factorial(2)      # 2nd call with 2
3 * 2 * factorial(1)  # 3rd call with 1
3 * 2 * 1             # return from 3rd call as number=1
3 * 2                 # return from 2nd call
6                     # return from 1st call

Hàm đệ quy trong ví dụ Python là gì?

Tôi có thể gọi một chức năng bên trong chính nó không?

Tôi đã cố gắng xác định bản thân, nhưng không thể nghĩ ra cách để làm như vậy. Bất kỳ đề xuất? Cảm ơn rất nhiều.

Có công việc sau đây, cảm ơn.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tạo một hàm đệ quy (một hàm tự gọi).

Đệ quy là quá trình xác định một cái gì đó theo chính nó.

def recursor():
    recursor()
recursor()

Ưu điểm của đệ quy

Traceback (most recent call last):
  File "", line 3, in 
  File "", line 2, in a
  File "", line 2, in a
  File "", line 2, in a
  [Previous line repeated 996 more times]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded

Ưu điểm của đệ quy

  1. Nhược điểm của đệ quy
  2. Một lớp học có thể được đệ quy?
  3. Làm thế nào để bạn gọi một chức năng đệ quy trong Python?

Nhược điểm của đệ quy

  1. Một lớp học có thể được đệ quy?
  2. Làm thế nào để bạn gọi một chức năng đệ quy trong Python?
  3. Hàm đệ quy trong ví dụ Python là gì?

Tôi có thể gọi một chức năng bên trong chính nó không?

Tôi đã cố gắng xác định bản thân, nhưng không thể nghĩ ra cách để làm như vậy. Bất kỳ đề xuất? Cảm ơn rất nhiều.

Có công việc sau đây, cảm ơn.Join us and get access to thousands of tutorials and a community of expert Pythonistas.

Tôi đã cố gắng xác định bản thân, nhưng không thể nghĩ ra cách để làm như vậy. Bất kỳ đề xuất? Cảm ơn rất nhiều.

Có công việc sau đây, cảm ơn. Looks like there’s an issue with video playback 🙁 This might be due to a temporary outage or because of a configuration issue with your browser. Please see our video player troubleshooting guide to resolve the issue.

  • Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tạo một hàm đệ quy (một hàm tự gọi).
  • Đệ quy là quá trình xác định một cái gì đó theo chính nó.

Một ví dụ thế giới vật lý sẽ là đặt hai gương song song đối diện nhau. Bất kỳ đối tượng ở giữa chúng sẽ được phản ánh đệ quy. Using Recursion and a Python Class. Your first approach to generating the Fibonacci sequence will use a Python class and recursion. An advantage of using a class over the memoized recursive function you saw earlier is that a class keeps state and behavior together within the same object.

Trong Python, chúng ta biết rằng một hàm có thể gọi các chức năng khác. Thậm chí có thể cho chức năng gọi chính nó. Các loại cấu trúc này được gọi là các hàm đệ quy. This is known as encapsulation. In the function example,

class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
0 is a completely separate object, so you don’t have control over it. On-screen, you can see the code that implements a class-based solution.

Hình ảnh sau đây cho thấy hoạt động của một hàm đệ quy gọi là recurse. Line 3 defines the

class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
1 class. Line 4 defines the class initializer,
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
2. It’s a special method that you can use to initialize your class instances.

Chức năng đệ quy trong Python Special methods are sometimes referred to as dunder methods, short for double-underscore (

class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
3) methods. Line 5 creates the
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
4 instance attribute, which means that whenever you create a
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
1 object, there will be a cache for it.

Sau đây là một ví dụ về hàm đệ quy để tìm giai thừa của một số nguyên. This attribute initially contains the first numbers in the Fibonacci sequence. Line 7 defines another special method,

class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
6. This method turns the instances of Fibonacci into callable objects. Lines 9 to 12 validate the value of
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
7 by using a conditional statement.

01:22 Nếu

class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
7 không phải là một số nguyên dương, thì phương pháp này sẽ tăng
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
9.
If
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
7 is not a positive integer, then the method raises a
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
9.

01:38 Dòng 15 Xác định một câu lệnh có điều kiện để kiểm tra các số Fibonacci đã được tính toán và có mặt trong bộ đệm. Nếu chỉ mục số

class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
7 đã có trong bộ đệm, thì dòng 16 sẽ trả về nó. Line 15 defines a conditional statement to check the Fibonacci numbers that were already calculated and are present in the cache. If the number index
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
7 is already in the cache, then line 16 returns it.

01:53 Nếu không, dòng 19 tính toán số và dòng 20 nối nó vào bộ đệm để bạn không phải tính toán lại. Cuối cùng, dòng 22 trả về số Fibonacci được yêu cầu. Otherwise, line 19 computes the number, and line 20 appends it to the cache so you don’t have to compute it again. Finally, line 22 returns the requested Fibonacci number.

02:11 Để thử mã này, hãy tiếp tục và lưu nó vào

def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))
1. Sau đó chạy mã này trong vỏ tương tác của bạn trong cùng một thư mục. Tại đây bạn tạo và sau đó gọi một thể hiện của lớp
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
1 có tên
def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))
3.
To try this code, go ahead and save it into
def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))
1. Then run this code in your interactive shell in the same directory. Here you create and then call an instance of that
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
1 class named
def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))
3.

02:32 Cuộc gọi đầu tiên sử dụng

def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))
4 làm đối số và trả về
def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))
4, đó là số Fibonacci thứ sáu vì bạn sử dụng các chỉ số dựa trên không.
The first call uses
def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))
4 as an argument and returns
def factorial(x):
    """This is a recursive function
    to find the factorial of an integer"""

    if x == 1:
        return 1
    else:
        return (x * factorial(x-1))


num = 3
print("The factorial of", num, "is", factorial(num))
4, which is the sixth Fibonacci number because you’re using zero-based indices.

02:48 Việc triển khai thuật toán trình tự Fibonacci này khá hiệu quả. Khi bạn có một thể hiện của lớp, thuộc tính

class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
4 giữ các số đã được tính toán từ cuộc gọi đến cuộc gọi. This implementation of the Fibonacci sequence algorithm is quite efficient. Once you have an instance of the class, the
class mine:
    def recur(self, num):
        print(num, end="")
        if num > 1:
            print(" * ",end="")
            return num * self.recur(self, num-1)
        print(" =")
        return 1

def main():
    a = mine()
    print(mine.recur(mine, 10))

main()
4 attribute holds the already-computed numbers from call to call.

03:00 Trong phần tiếp theo của khóa học, bạn sẽ đi sâu hơn để hình dung những gì xảy ra khi gọi thuật toán đệ quy này để hiểu rõ hơn về đệ quy và cách ghi nhớ làm cho thuật toán hiệu quả hơn. In the next section of the course, you’ll take a deeper dive to visualize what happens when calling this recursive algorithm to get a better understanding of recursion and how memoization makes the algorithm more efficient.

Một lớp học có thể được đệ quy?

Khi một đối tượng của một số lớp có giá trị thuộc tính của cùng một lớp, đó là một đối tượng đệ quy..

Làm thế nào để bạn gọi một chức năng đệ quy trong Python?

Trong ví dụ này, tri_Recursion () là một hàm mà chúng tôi đã xác định để tự gọi ("Recurse"). Chúng tôi sử dụng biến K làm dữ liệu, giảm (-1) mỗi khi chúng tôi tái diễn. Đệ quy kết thúc khi điều kiện không lớn hơn 0 (nghĩa là khi nó là 0).tri_recursion() is a function that we have defined to call itself ("recurse"). We use the k variable as the data, which decrements (-1) every time we recurse. The recursion ends when the condition is not greater than 0 (i.e. when it is 0).

Hàm đệ quy trong ví dụ Python là gì?

Trong ví dụ trên, Factorial () là một hàm đệ quy như nó tự gọi. Khi chúng ta gọi hàm này với số nguyên dương, nó sẽ tự gọi mình bằng cách giảm số. Mỗi hàm nhân số số với giai thừa của số bên dưới nó cho đến khi nó bằng một.factorial() is a recursive function as it calls itself. When we call this function with a positive integer, it will recursively call itself by decreasing the number. Each function multiplies the number with the factorial of the number below it until it is equal to one.

Tôi có thể gọi một chức năng bên trong chính nó không?

Trong Python, một chức năng cũng có thể tự gọi! Một chức năng tự gọi được cho là đệ quy và kỹ thuật sử dụng một hàm đệ quy được gọi là đệ quy. Nó có vẻ kỳ dị cho một chức năng để tự gọi, nhưng nhiều loại vấn đề lập trình được thể hiện tốt nhất một cách đệ quy.it's also possible for a function to call itself! A function that calls itself is said to be recursive, and the technique of employing a recursive function is called recursion. It may seem peculiar for a function to call itself, but many types of programming problems are best expressed recursively.