Hướng dẫn python create a table from dataframe - python tạo một bảng từ dataframe
|
Tôi hiện đang có một tập lệnh Python phân tích một bãi rác jstack và xuất ra một khung dữ liệu như thế này: Show
 Tôi muốn biến điều này thành hình ảnh PNG hoặc JPG của bảng chứa dữ liệu này. Một cái gì đó đơn giản như thế này: Có ai biết cách dễ nhất, thẳng tiến nhất để tạo ra một hình ảnh như thế này để nó được lưu theo cùng một đường dẫn mà tôi đang chạy mã? Cảm ơn bạn! Javier ***EDIT: Các giải pháp được cung cấp là xuất ra một bảng không thể đọc được với không gian trắng chủ yếu như dưới đây: Đầu ra bảng Bất cứ ai cũng có thể đề xuất những gì tôi đang làm sai và điều chỉnh tham số nào? *** Chỉnh sửa #2: Đây là mã của tôi: Và đầu ra hiện tại: Đầu ra bảng #2 *** Chỉnh sửa #3: Đây là DataFrame tôi đang đi qua: Trong hướng dẫn ngắn này, bạn sẽ thấy hai phương pháp khác nhau để tạo gấu trúc DataFrame:
Phương pháp 1: Gõ các giá trị trong Python để tạo GANDAS DATAFRAMEĐể tạo gấu trúc DataFrame trong Python, bạn có thể làm theo mẫu chung này: import pandas as pd
data = {'first_column': ['first_value', 'second_value', ...],
'second_column': ['first_value', 'second_value', ...],
....
}
df = pd.DataFrame(data)
print (df)Lưu ý rằng bạn không cần sử dụng báo giá xung quanh các giá trị số (trừ khi bạn muốn nắm bắt các giá trị đó dưới dạng chuỗi). Bây giờ, hãy để xem cách áp dụng mẫu trên bằng một ví dụ đơn giản. Để bắt đầu, hãy để nói rằng bạn có dữ liệu sau về sản phẩm và bạn muốn thu thập dữ liệu đó trong Python bằng cách sử dụng Pandas DataFrame:
Sau đó, bạn có thể sử dụng mã bên dưới để tạo DataFrame cho ví dụ của chúng tôi: import pandas as pd
data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desk', 'chair'],
'price': [1200, 150, 300, 450, 200]
}
df = pd.DataFrame(data)
print (df)
Chạy mã trong Python và bạn sẽ nhận được DataFrame sau: Bạn có thể nhận thấy rằng mỗi hàng được biểu thị bằng một số (còn được gọi là chỉ mục) bắt đầu từ 0. Thay vào đó, bạn có thể gán một giá trị/tên khác để biểu thị mỗi hàng. Ví dụ: trong mã bên dưới, index = [‘sản phẩm_1 ′, sản phẩm của_2, sản phẩm của sản phẩm_3index=[‘product_1′,’product_2′,’product_3′,’product_4′,’product_5’] was added: import pandas as pd
data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desk', 'chair'],
'price': [1200, 150, 300, 450, 200]
}
df = pd.DataFrame(data, index=['product_1','product_2','product_3','product_4','product_5'])
print (df)
Bây giờ bạn sẽ thấy chỉ mục mới được chỉ định (như được tô sáng màu vàng): Bây giờ, hãy xem xét phương thức nhập thứ hai để nhập các giá trị vào Python để tạo ra DataFrame. Phương pháp 2: Nhập các giá trị từ tệp CSV để tạo gấu trúc DataFrameBạn có thể sử dụng mẫu sau để nhập tệp CSV vào Python để tạo DataFrame của bạn: import pandas as pd data = pd.read_csv(r'Path where the CSV file is stored\File name.csv') df = pd.DataFrame(data) print (df) Hãy nói rằng bạn có dữ liệu sau được lưu trữ trong tệp CSV (trong đó tên tệp CSV là ‘Sản phẩm):
Sau đó, bạn có thể sử dụng mã bên dưới để tạo DataFrame cho ví dụ của chúng tôi: Chạy mã trong Python và bạn sẽ nhận được DataFrame sau: Bạn có thể nhận thấy rằng mỗi hàng được biểu thị bằng một số (còn được gọi là chỉ mục) bắt đầu từ 0. Thay vào đó, bạn có thể gán một giá trị/tên khác để biểu thị mỗi hàng.‘C:\Users\Ron\Desktop\products.csv’ Ví dụ: trong mã bên dưới, index = [‘sản phẩm_1 ′, sản phẩm của_2, sản phẩm của sản phẩm_3 import pandas as pd data = pd.read_csv(r'C:\Users\Ron\Desktop\products.csv') df = pd.DataFrame(data) print (df) Bây giờ bạn sẽ thấy chỉ mục mới được chỉ định (như được tô sáng màu vàng): Bây giờ, hãy xem xét phương thức nhập thứ hai để nhập các giá trị vào Python để tạo ra DataFrame. Phương pháp 2: Nhập các giá trị từ tệp CSV để tạo gấu trúc DataFrameBạn có thể sử dụng mẫu sau để nhập tệp CSV vào Python để tạo DataFrame của bạn: Hãy nói rằng bạn có dữ liệu sau được lưu trữ trong tệp CSV (trong đó tên tệp CSV là ‘Sản phẩm): Trong mã Python bên dưới, bạn sẽ cần thay đổi tên đường dẫn để phản ánh vị trí lưu trữ tệp CSV trên máy tính của bạn. Ví dụ, hãy để giả sử rằng tệp CSV được lưu trữ theo đường dẫn sau: & nbsp; ‘C: \ users \ ron \ Desktop \ Products.csv Đây là mã Python đầy đủ cho ví dụ của chúng tôi: Như trước đây, bạn sẽ nhận được cùng một DataFrame trong Python:Bạn cũng có thể tạo cùng một DataFrame bằng cách nhập tệp Excel vào Python bằng Pandas. Làm thế nào để bạn chuyển đổi một khung dữ liệu thành một bảng trong Python?Ví dụ 1: Một cách để hiển thị khung dữ liệu dưới dạng bảng là bằng cách sử dụng hàm Display () của ipython.display.using the display() function of IPython. display .
Làm thế nào để bạn tạo khung dữ liệu từ DataFrame?Bạn có thể tạo một khung dữ liệu mới của một cột cụ thể bằng cách sử dụng phương thức dataFrame.assign ().Phương thức gán () gán các cột mới cho DataFrame, trả về một đối tượng mới (một bản sao) với các cột mới được thêm vào các cột gốc.Năng suất dưới đầu ra.DataFrame. assign() method. The assign() method assign new columns to a DataFrame, returning a new object (a copy) with the new columns added to the original ones. Yields below output.
Làm cách nào để thêm DataFrame vào bảng?Chèn các khung dữ liệu gấu trúc vào cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng chèn.. Bước 1: Tạo DataFrame bằng cách sử dụng từ điển..... Bước 2: Tạo một bảng trong cơ sở dữ liệu MySQL của chúng tôi..... Bước 3: Tạo kết nối với cơ sở dữ liệu..... Bước 4: Tạo một danh sách cột và chèn hàng..... Bước 5: Truy vấn cơ sở dữ liệu để kiểm tra công việc của chúng tôi .. Làm cách nào để tạo một dataFrame mới từ một khung dữ liệu hiện có trong gấu trúc?Pandas: Cách tạo DataFrame mới từ DataFrame hiện có.. Phương pháp 1: Tạo DataFrame mới bằng nhiều cột từ DataFrame cũ new_df = old_df [['col1', 'col2']]..... Phương pháp 2: Tạo DataFrame mới bằng một cột từ DataFrame cũ new_df = old_df [['col1']] .. |
