Hướng dẫn python x app reddit - ứng dụng python x reddit

Vì vậy, một ngày sau khi thực hiện các nghiên cứu và công cụ cho một giao dịch, tôi tình cờ thấy ứng dụng này trên Playstore có tên là "Python X". Lúc đầu, tôi đã hoài nghi nhưng Ive đã sử dụng Coursera để dạy cho mình Java cơ bản.

Khi cài đặt ứng dụng, tôi đã nhận được "thuê bao 16 đô la suốt đời để được chứng nhận trong Python." Vì vậy, tôi đã nhận được nó nhưng do các sự kiện không may, tôi phải di dời và tôi đã tách máy tính của mình và đặt nó đi để di chuyển. Không có tôi có quyền truy cập vào máy tính đã nói, tôi không thể tiến lên phía trước với điều đó.

Ưu điểm: • Bạn có một tùy chọn để chọn cấp độ bạn được giáo dục theo ngôn ngữ • Giấy chứng nhận hoàn thành • Phải được dạy trên PC, Mac, Windows, v.v.

Nhược điểm: • Không có nhiều đánh giá về ứng dụng này • Không chắc liệu cuộc trò chuyện dịch vụ khách hàng có thực sự là 24/7

Hi all,

I’m a newbie to Python, and I’ve spent a while going through resources on codeacademy to learn some basics of Python. I’m still far from being able to even call myself a beginner, but I really want to try and learn Python and 2/3 other programming languages.

Does anyone have app suggestions that can help learning Python on the move? I spend around 2.5 hours daily on trains, so it would be a very productive use of my time if I could actually do something useful rather than stare out the window. I have seen a few on AppStore, but although they’re rated well I’m not sure how good they are from a true Python POV.

Hơn nữa, vì tôi mới lập trình, tôi có thể thực sự biết Codeacademy toàn diện như thế nào. Tôi đã thấy khóa học Udemy tự động hóa những thứ nhàm chán với Python, miễn phí trên Reddit nhưng thật không may, tôi đã bỏ lỡ cơ hội! Có tài nguyên/sách web nào khác mà tôi nên sử dụng để giúp cải thiện bản thân không?

Tôi sẽ sẵn sàng chi một số tiền nhưng chỉ khi Codeacademy thực sự là vô dụng - hiện tại tôi là một sinh viên nên tôi thực sự không có tiền miễn phí, và tôi đã cố gắng để có thêm các kỹ năng. Nếu Codeacademy đủ tốt cho thời điểm này, tôi sẽ sử dụng nó và có lẽ sau đó mua một số tài nguyên tôi có thể sử dụng để cải thiện hơn nữa.

Cảm ơn bạn!

Create an account to follow your favorite communities and start taking part in conversations.

Join Reddit

r/learnpython

Posted byu/[deleted]1 year agou/[deleted]1 year ago

Hướng dẫn python x app reddit - ứng dụng python x reddit

What apps can I use to learn Python during my commute?

I recently passed my Theory driving test with the help of an app I was practising on my way to work. I was wondering if there’s a well known app that exists with questions relating to python that I can use on my commute to work and while I’m on holiday? If you’ve used it and can definitely recommend it, I’d be more than happy to try it out!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 575,000 other learners and get started learning Python for data science today!575,000 other learners and get started learning Python for data science today!

Welcome

Welcome to the LearnPython.org interactive Python tutorial.

Whether you are an experienced programmer or not, this website is intended for everyone who wishes to learn the Python programming language.

Bạn được chào đón tham gia nhóm của chúng tôi trên Facebook để biết các câu hỏi, thảo luận và cập nhật.

Sau khi bạn hoàn thành các hướng dẫn, bạn có thể được chứng nhận tại LearnX và thêm chứng nhận của bạn vào hồ sơ LinkedIn của bạn.

Chỉ cần nhấp vào chương bạn muốn bắt đầu và làm theo hướng dẫn. Chúc may mắn!

Học những điều cơ bản

  • Chào thế giới!
  • Biến và loại
  • Danh sách
  • Toán tử cơ bản
  • Định dạng chuỗi
  • Các hoạt động chuỗi cơ bản
  • Các điều kiện
  • Vòng lặp
  • Chức năng
  • Các lớp và đối tượng
  • Từ điển
  • Mô -đun và gói

Hướng dẫn khoa học dữ liệu

  • Mảng numpy
  • Gấu trúc cơ bản

Hướng dẫn nâng cao

  • Máy phát điện
  • Danh sách toàn diện
  • Chức năng Lambda
  • Nhiều đối số chức năng
  • Biểu cảm thường xuyên
  • Xử lý ngoại lệ
  • Bộ
  • Tuần tự hóa
  • Chức năng từng phần
  • Mã hướng nội
  • Đóng cửa
  • Trang trí
  • Bản đồ, bộ lọc, giảm

Hướng dẫn Python khác

  • Datacamp có hàng tấn hướng dẫn Python tương tác tuyệt vời bao gồm thao tác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, thống kê, học máy, và nhiều hơn nữa
  • Đọc khóa học hướng dẫn và tài liệu tham khảo của Python từ sau giờ nữa lập trình

Đóng góp hướng dẫn

Đọc thêm ở đây: Đóng góp hướng dẫn

Đối với một người không có kinh nghiệm phát triển, các khóa học này có thể rất hữu ích. Tôi không phải là một fan hâm mộ lớn của việc học các khóa học ngoại trừ các công cụ độc quyền.

Tôi đặc biệt khuyên bạn nên học bằng cách làm.

Nếu bạn có một số kinh nghiệm lập trình, tôi rất khuyên bạn nên sử dụng một trường hợp sử dụng /dự án nhỏ mà bạn muốn thực hiện và bắt đầu mã hóa cho điều đó. Bạn chủ yếu sẽ kết thúc với một thiết kế kém để bắt đầu. Nhưng, một khi bạn đã hoàn tất, bạn có thể xem lại/xem xét/khúc xạ thiết kế/mã và cải thiện nó.

Tôi cảm thấy đó là một cách tốt hơn để học, nhưng, có thể không phải là trà cuppa của mọi người.

Trong mọi trường hợp, mã hóa hạnh phúc.

Chào các cậu. Vì vậy, tôi đã say sưa với Python vài năm trước nhưng không liên lạc với nó do khối lượng công việc của trường. Tôi thực sự đang cố gắng trở lại với nó bây giờ nhưng tôi cảm thấy rằng các khóa học miễn phí mà YouTube phải cung cấp sẽ không đưa tôi đến cấp độ kỹ năng mà tôi muốn tham gia trong vài tháng. Tôi đã tìm thấy một vài khóa học trên các trang web như Coursera, chương trình phổ biến nhất là "Python cho mọi người (bắt đầu với Python)" của Đại học Michigan.

Dù sao, đối với những người đã tham gia chuyên môn hóa này hoặc một trong những khóa học từ nó, làm thế nào để các bạn tìm thấy nó? Một trong những lý do lớn nhất tôi muốn thực hiện là vì tất cả các câu đố và bài tập về nhà, điều này cho tôi cơ hội để đánh giá mức độ tôi nắm bắt được tài liệu.

Hoặc nếu bất kỳ ai trong số các bạn bất kỳ tài nguyên khác nhau nào bạn muốn chỉ ra tôi, điều đó cũng sẽ tuyệt vời. Tôi thực sự đánh giá cao bất kỳ sự giúp đỡ và lời khuyên về điều này! Cảm ơn bạn!

Đây là một bài tập nhỏ cho bạn, tôi vừa giải quyết xong:

Viết tập lệnh lấy tệp văn bản và mẫu regex làm đầu vào.

Người dùng nên chuyển tên tệp và mẫu thông qua lệnh như thế này:

-f data.txt -r regex_pattern

Gợi ý: Sử dụng argparse cho phần này.

Đầu ra phải được in vào thiết bị đầu cuối ở 3 chế độ khác nhau:

Nếu người dùng truyền đối số -u trong dòng lệnh, hãy in tên của tệp, toàn bộ dòng

và mẫu phù hợp nên được nhấn mạnh với biểu tượng chăm sóc.

Nếu người dùng chuyển đối số -C trong dòng lệnh, hãy in tên của tệp, toàn bộ dòng và mẫu phù hợp sẽ được tô sáng với bất kỳ màu nào bạn chọn.

Nếu người dùng chuyển đối số -m trong dòng lệnh, đầu ra phải ở định dạng có thể đọc được của máy: name_of_file: num_of_line:

Đừng quên thêm xử lý lỗi

Cố gắng viết một lớp học để hiểu thêm về OOP

Chúc may mắn!

Python cho tất cả mọi người là MOOC đầu tiên của tôi. Tôi là một sinh viên không phải là CNTT và tôi đã học chuyên môn này chỉ để học Python. Tôi hiện cũng tham gia vào 100 ngày khóa học mã trên Udemy của Angela Yu. Khi tôi so sánh cả hai, tôi phát hiện ra rằng Python cho mọi người chủ yếu dành cho những người có toán học và nền tảng CNTT. Python cho tất cả mọi người khóa học quá vội vàng. Tôi nghĩ rằng nên có nhiều bài tập hơn và giải thích dễ dàng hơn một chút về các chủ đề khó khăn như cấu trúc dữ liệu. Tôi đang ở trong khóa học 2 và nó khó. Tôi không thể hoàn thành các bài tập vì Tiến sĩ Chuck hy vọng chúng tôi sẽ hoàn toàn nắm bắt mọi thứ và thực hiện nó trong các bài tập khó khăn. Nó chỉ làm cho sự tự tin của chúng tôi xuống.

Tôi có nhiều bạn bè CNTT và họ đã đăng ký khóa học này và mất 100 ngày khóa học như tôi vì họ cũng nghĩ rằng Tiến sĩ Chuck nên có nhiều thời gian và thực hành các bài tập cho các chủ đề khó khăn. Chúng tôi đang thực hiện các bước của em bé vào lập trình và tôi nghĩ rằng khóa học này không phải cho các bước bé. Nó vội vã. Bạn thực sự có thể hoàn thành toàn bộ chuyên môn trong 1 tuần nếu bạn đi qua hoặc lừa dối các bài tập.

Tôi đã mất 100 ngày khóa học mã trên Udemy. Đó là khóa học tốt nhất và đây là lý do tại sao:

Tốt nhất là người mới bắt đầu tuyệt đối ngay cả khi bạn không biết Python là gì và bạn vừa mua nó do nhầm lẫn. Tiến sĩ Angela Yu sẽ dạy bạn mọi thứ. Tôi vào ngày 10 và đôi khi tôi hoàn thành một ngày của khóa học trong 2 ngày. Nhưng ít nhất nó không vội vã như Python cho mọi người.

Tiến sĩ Angela Yu dành thời gian và cung cấp cho bạn rất nhiều câu hỏi thực hành để hoàn thành các chủ đề khó. Cô có 2-3 ngày dành riêng trong các phần khóa học của mình để giải thích từ điển. Cô ấy cho bạn những câu hỏi dễ dàng trước và sau đó chuyển sang những câu hỏi khó. Tôi học được rất nhiều về từ điển từ khóa học này hơn là Python cho mọi người.

Chuyên môn của Tiến sĩ Chuck cũng tốt nhưng tôi sẽ chỉ sử dụng nó nếu tôi quên Python và chỉ muốn nhớ lại nó sâu sắc. Thật tuyệt vời cho các lập trình viên đã ở ngoài kia (bạn tôi nói rằng anh ấy đã là lập trình viên C ++). Do đó, tôi sẽ giới thiệu 100 ngày mã hơn cho người mới bắt đầu ngay cả không phải là sinh viên IT.

Chà, đây là nơi tôi bắt đầu niềm vui với Python. Tôi chắc chắn sẽ đề nghị nó như một khởi đầu - đặc biệt nếu bạn chưa có kiến ​​thức lập trình, tôi chưa hoàn thành nó, bởi vì trong lúc này tôi rất thích loại bỏ và chủ đề khác mà tôi bắt đầu tìm kiếm các tài nguyên và sách bổ sung .

Nếu bạn là người mới - hãy thử, nó đã làm việc cho tôi và tôi vẫn dự định quay lại và hoàn thành nó. Tuy nhiên, ... các tài liệu trên Coursera là dành cho Python 2, nhưng có thể thực hiện = s có thể được thực hiện trong Python 3 nếu bạn muốn (Tiến sĩ Chuck đã tạo ra thông dịch viên của riêng mình). Nó phụ thuộc vào nhu cầu của bạn những gì bạn muốn làm.

Nếu bạn muốn học Python 2 - chỉ cần thực hiện khóa học này hoặc ... nếu bạn muốn học Python 3 - chỉ cần đến YT, Tiến sĩ Chuck đã cập nhật cho tài liệu Python 3 của mình.

Hoặc thậm chí dễ dàng hơn ...;) Truy cập https://www.py4e.com/ đăng nhập và bạn sẽ có quyền truy cập vào video và bạn cũng có thể thực hiện các bài tập ..

Python có phải cho mọi người miễn phí không?

Bạn có thể tham gia chuyên môn này riêng lẻ, nó miễn phí cho việc học nhưng nếu bạn muốn có chứng chỉ thì bạn cần tham gia chuyên môn hóa có giá khoảng 39 đô la mỗi tháng. Ngoài ra, bạn cũng có thể tham gia đăng ký Coursera Plus của họ cho phép bạn nhận được chứng chỉ không giới hạn với một chi phí.it's free for learning but if you want a certificate then you need to join the specialization which costs around $39 per month. Alternatively, you can also join their Coursera Plus subscription which allows you to get unlimited certificates at a single cost.it's free for learning but if you want a certificate then you need to join the specialization which costs around $39 per month. Alternatively, you can also join their Coursera Plus subscription which allows you to get unlimited certificates at a single cost.

Python cho mọi người tốn bao nhiêu?

Chi phí của khóa học Python cho mọi người là $ 472 và trung bình phải mất 8 tháng để hoàn thành tất cả các khóa học và được chứng nhận.Nó được cung cấp thông qua đăng ký Coursera Plus có giá $ 49/tháng (8 x $ 59 = $ 472).Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ được trao chứng nhận Python.$49/month (8 x $59 = $472). Upon completion of the course, you'll be awarded a Python certification.$49/month (8 x $59 = $472). Upon completion of the course, you'll be awarded a Python certification.

Python có đủ cho mọi người không?

Python được xem xét rộng rãi trong số các ngôn ngữ lập trình dễ nhất cho người mới bắt đầu học hỏi.Nếu bạn quan tâm đến việc học ngôn ngữ lập trình, Python là một nơi tốt để bắt đầu.Nó cũng là một trong những người được sử dụng rộng rãi nhất.. If you're interested in learning a programming language, Python is a good place to start. It's also one of the most widely used.. If you're interested in learning a programming language, Python is a good place to start. It's also one of the most widely used.

PY4E có đưa ra một chứng chỉ không?

Bạn có thể tham gia khóa học này và nhận được chứng chỉ tại: Coursera: Python cho mọi người chuyên môn hóa.EDX: Python cho tất cả mọi người.Coursera: Python for Everybody Specialization. edX: Python for Everybody. Coursera: Python for Everybody Specialization. edX: Python for Everybody.