Hướng dẫn rotate image by 90 degrees python - xoay hình ảnh 90 độ python
Show
Giới thiệuCâu hỏi thường gặp Phương pháp 1: Sử dụng Thư viện hình ảnh Python (PIL)Cú pháp The function uses an Inverse transformation. If the Number Of Degrees that we have Specified for Image Rotation is not an Integer Multiple of 90 Degrees, then some Pixel Values Beyond Image Boundaries, i.e., Pixel values lying outside the Dimension of the image. Such Values are not displayed in the output image. Thông số Cú pháp
Thông số
Ví dụ để xoay một hình ảnh trong Python với PILPhương pháp 2: Sử dụng CV mở để xoay hình ảnh trong Python #import Image from PIL from PIL import Image #read the image input_image = Image.open("E:\Python-Pool-Home.jpg") #show image input_image.show() #rotate image angle = 180 output = input_image.rotate(angle) output.show() angle1 = 90 output1 = input_image.rotate(angle1) output1.show() Output: Explanation:
Phương pháp 2: Sử dụng CV mở để xoay hình ảnh trong PythonVí dụ để xoay một hình ảnh với Open-CVimutils.rotate() function, we can rotate an image by an angle in Python. Even Open-CV Rotates the image in Counter Clockwise direction to the number of degrees specified. Cú pháp
Thông sốVí dụ để xoay một hình ảnh trong Python với PILcv2.imshow(). Then, we will apply the imutils.rotate() function to rotate an image for a particular angle. Then, we will print the images after rotation. Let us look at the example for understanding the concept in detail. #import cv2 and imutils module import cv2 import imutils # read an image as input using OpenCV input_image = cv2.imread(r"E:\Python-Pool-Home.jpg") output_image = imutils.rotate(input_image, angle=180) # display the image of 180 degree angle cv2.imshow("Rotated", output_image) output1_image = imutils.rotate(input_image, angle=90) # display the image of 90 degree and=gle cv2.imshow("Rotated", output1_image) # This is used for To Keep On Displaying cv2.waitKey(0) Output: Explanation:
Phương pháp 3: Sử dụng Numpy xoay hình ảnhTrong ví dụ này, chúng tôi đã sử dụng một mô -đun numpy để xoay hình ảnh. Đối với điều này, chúng tôi phải nhập thư viện và hình ảnh Numpy từ mô -đun PIL. Sau đó, chúng tôi sẽ chụp một hình ảnh đầu vào từ hàm np.array (). Cuối cùng, chúng tôi sẽ áp dụng NP.ROT90 () để xoay hình ảnh. Bên trong hàm, nếu chúng ta đã vượt qua đối số thứ hai, điều đó có nghĩa là số lần chúng ta cần xoay một hình ảnh. Giả sử, nếu 1 được thông qua, nó sẽ chỉ xoay 90 độ và nếu 2 được thông qua, nó sẽ xoay 180 độ. Chúng ta hãy nhìn vào ví dụ để hiểu chi tiết khái niệm. import numpy as np from PIL import Image input_image = np.array(Image.open('E:\Python-Pool-Home.jpg')) Image.fromarray(np.rot90(input_image)).save('E:\sid.jpg') Image.fromarray(np.rot90(input_image, 2)).save('E:\sid1.jpg') Output: Explanation:
Phương pháp 4: Xoay hình ảnh matplotlib sử dụng scipy trong PythonTrong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện matplotlib và scipy để xoay hình ảnh. Sau đó, chúng tôi sẽ áp dụng hàm Misc.Face () từ Thư viện SCIPY. Sau đó, chúng tôi sẽ xoay một hình ảnh và xem đầu ra. Chúng ta hãy nhìn vào ví dụ để hiểu chi tiết khái niệm. from scipy import ndimage, misc from matplotlib import pyplot as plt panda = misc.face() panda_rotate = ndimage.rotate(panda, 90, mode = 'mirror') plt.imshow(panda_rotate) plt.show() Output: Explanation:
Sự kết luậnTrong hướng dẫn này, chúng tôi đã tìm hiểu về cách xoay hình ảnh trong Python với sự trợ giúp của hai phương pháp, tức là, sử dụng CV mở và sử dụng Thư viện được cài đặt Python (PIL). Cả hai phương pháp đều được giải thích chi tiết với cú pháp của chúng và mã mẫu làm ví dụ. Tất cả các ví dụ sẽ giúp bạn hiểu phương pháp sâu sắc hơn. Tuy nhiên, nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc câu hỏi nào, hãy cho tôi biết trong phần bình luận bên dưới. Tôi sẽ cố gắng giúp bạn càng sớm càng tốt. Câu hỏi thường gặp1. Làm thế nào để bạn xoay một ma trận trong Python?Chúng ta có thể xoay một ma trận trong Python với sự trợ giúp của mã sau: class rotatedMatrix(object): def rotate(self, mat): temp_matrix = [] column = len(mat)-1 for column in range(len(mat)): temp = [] for row in range(len(mat)-1,-1,-1): temp.append(mat[row][column]) temp_matrix.append(temp) for i in range(len(mat)): for j in range(len(mat)): mat[i][j] = temp_matrix[i][j] return mat ob1 = rotatedMatrix() print(ob1.rotate([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])) Output: 2. Làm thế nào để bạn kiểm tra hướng của một hình ảnh trong Python?Khi không có hiệu chỉnh được áp dụng, & nbsp; định hướng & nbsp; của một bức ảnh được xác định bởi & nbsp; xoay & nbsp; của máy ảnh tại thời điểm & nbsp; hình ảnh & nbsp; đã được chụp. Mặc dù có nhiều góc có thể, xoay theo bội số 90 ° là phổ biến nhất. Chúng cũng đơn giản để sửa chữa sau khi được phát hiện. Chúng ta có thể kiểm tra định hướng của một hình ảnh trong Python bằng các tính năng dựa trên LBP và hồi quy logistic. Làm cách nào để xoay hình ảnh 90 độ?Di chuyển con trỏ chuột qua hình ảnh.Hai nút có mũi tên sẽ xuất hiện ở phía dưới.Chọn xoay hình ảnh 90 độ sang trái hoặc xoay hình ảnh 90 độ sang phải.... xoay một bức tranh .. Làm thế nào để bạn xoay một hình ảnh với một góc trong Python?2 cách để xoay một hình ảnh bằng một góc trong Python.. Image.show () .... Hình ảnh đầu vào:. Hình ảnh đầu vào..... 125 độ - xoay..... imutils.rotate (hình ảnh, góc = góc) .... CV2.IMREAD (R "Đường dẫn hình ảnh/URL") .... cv2.imshow("output--msg",image). Làm cách nào để xoay hình ảnh 90 độ trong opencv?Chúng ta có thể xoay một hình ảnh đã cho bằng cách sử dụng OpenCV theo hai cách.Một là sử dụng hàm cv.rotate () và khác đang sử dụng CV2.hàm getRotationMatrix2d ().using the cv. rotate() function and other is using cv2. getRotationMatrix2D() function.
Làm cách nào để xoay một hình ảnh trong Python Pil?Pil.image.image.rotate () Phương thức - Phương pháp này được sử dụng để xoay một hình ảnh đã cho đến số độ đã cho ngược chiều theo chiều kim đồng hồ xung quanh trung tâm của nó.Tham số: Image_Object: Đó là hình ảnh thực được xoay.Góc: tính theo độ ngược chiều kim đồng hồ. –
This method is used to rotate a given image to the given number of degrees counter clockwise around its centre. Parameters: image_object: It is the real image which is to be rotated. angle: In degrees counter clockwise. |