Hướng dẫn schedule python script without crontab - lên lịch kịch bản python mà không cần crontab

Question

Chúng ta có thể sử dụng mô -đun Python sched và exec() tập lệnh. Do đó đã cho Sample.py:

Nội dung chính Show

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện hồ sơ Python từ Pandas | Zuar
Một danh sách quản lý các cách để tích hợp các công việc theo lịch trình vào các ứng dụng Python khoa học dữ liệu của bạn
Ảnh của Djim Loic trên unplash
Lập kế hoạch công việc là một thách thức lập trình phổ biến mà hầu hết các tổ chức và nhà phát triển tại một số điểm phải giải quyết để giải quyết các vấn đề quan trọng. Điều này càng trở nên trầm trọng hơn bởi sự phổ biến của các mô hình dữ liệu và đào tạo lớn
Đường ống dữ liệu cho phép luồng thông tin trơn tru. Họ tự động hóa quá trình trích xuất, xác thực và tải dữ liệu để phân tích. Điều này giúp loại bỏ lỗi và chống trễ. Các đường ống dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu.
Về Python
Các thành phần của một công việc cron
CRON SIX SIX Field
Làm thế nào để tạo ra một công việc cron
Trợ giúp cho các vấn đề dữ liệu phức tạp hơn

print ("Hello World")

... Chúng ta có thể viết một tập lệnh khác sched_sample.py:

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

... trong đó sử dụng phương pháp được mô tả trong câu trả lời gần đây nhất để lên lịch một nhiệm vụ trên Python để ban đầu lên lịch bất cứ điều gì trong Sample.py để chạy, execing nó như được mô tả trong câu trả lời cho việc thay thế cho Execfile trong Python 3.0 là gì ?. Tôi đang sử dụng Python 3 nhưng nếu bạn đang sử dụng Python 2, bạn chỉ có thể sử dụng

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

0 trực tiếp.

Trước cuộc gọi đầu tiên đến

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

1, chúng tôi tính toán số ngày được yêu cầu đến Chủ nhật tới và lên lịch chạy đầu tiên. Sau đó, chúng tôi chỉ lên lịch cho Chủ nhật tới bằng cách thêm một vài giây trong tuần vào thời gian dự kiến. Lưu ý rằng lần tiếp theo được tính từ thời điểm thu được ngay sau khi

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

2 được gọi đầu tiên, vì vậy nếu Sample.py mất (nói) một giờ để chạy, chúng tôi sẽ không có thời gian dự kiến trượt vào cuối Chủ nhật.

Tất nhiên, giải pháp Python 100% thêm một quy trình cho hệ thống không cần thiết nếu

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

4 được sử dụng.

Nếu bạn tình cờ không may ở trong một hệ thống mà bạn không được phép sử dụng

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

4, bạn có thể làm điều gì đó tương tự với

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

6 thay thế. Đây là một kịch bản sắp xếp lại để chạy vào ngày hôm sau lúc 8:45 sáng:

#!/bin/bash
the_main_thing &>/dev/null
[[ $0 = /* ]] && script=$0 || script=$PWD/$0
at -f "$script" 0845 &>/dev/null

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

7 là lệnh hoặc tập lệnh bạn muốn chạy định kỳ.

Mục đích của

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

8 là để có được đường dẫn tuyệt đối của chính tập lệnh hiện tại.

Trong

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

9,

#!/bin/bash
the_main_thing &>/dev/null
[[ $0 = /* ]] && script=$0 || script=$PWD/$0
at -f "$script" 0845 &>/dev/null

0 là để chỉ định tập lệnh để chạy: tập lệnh hiện tại với đường dẫn tuyệt đối, nếu không nó có thể không hoạt động.

Để chạy một cái gì đó cứ sau 5 giờ, bạn có thể sử dụng thời gian tương đối, ví dụ:

at -f "$script" 'now + 5 hours' &>/dev/null

Tương tự như

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

4, đầu ra của các công việc

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

6 được lên lịch được gửi qua email đến tài khoản UNIX. Để ngăn chặn việc gây ô nhiễm hộp thư, có lẽ bạn nên chuyển hướng cả với

#!/bin/bash
the_main_thing &>/dev/null
[[ $0 = /* ]] && script=$0 || script=$PWD/$0
at -f "$script" 0845 &>/dev/null

3 và bạn cũng có thể muốn làm điều tương tự cho

import sched, time

dayLen = 86400  # seconds
weekLen = 7     # days

dayLen = 1      # We make the days 1 second long for testing

def onlyOnSunday ():
    tt = time.localtime()
    exec(open("./Sample.py").read())
    t = time.mktime(tt)+dayLen*weekLen
    s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
tt = time.localtime()
t = time.mktime(tt)+(6-tt.tm_wday)*dayLen
s.enterabs (t,0,onlyOnSunday)
s.run ()    # Run all scheduled events

7.

Để xem các nhiệm vụ theo lịch trình của bạn, hãy sử dụng

#!/bin/bash
the_main_thing &>/dev/null
[[ $0 = /* ]] && script=$0 || script=$PWD/$0
at -f "$script" 0845 &>/dev/null

5. Để loại bỏ các tác vụ theo lịch trình, hãy sử dụng

#!/bin/bash
the_main_thing &>/dev/null
[[ $0 = /* ]] && script=$0 || script=$PWD/$0
at -f "$script" 0845 &>/dev/null

6.

Hướng dẫn schedule python script without crontab - lên lịch kịch bản python mà không cần crontab

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện hồ sơ Python từ Pandas | Zuar

Thư viện hồ sơ Pandas cho Python tạo ra một bộ tương tác của các bảng & trực quan hóa phân tích dữ liệu khám phá (EDA). Xem cách cài đặt và sử dụng nó.

Zuar | Blogmark Segalob scheduling is a common programming challenge that most organizations and developers at some point must tackle in order to solve critical problems. This is further exacerbated by the proliferation of big data and training models…

Đường ống dữ liệu là gì? Học | Zuar

Đường ống dữ liệu cho phép luồng thông tin trơn tru. Họ tự động hóa quá trình trích xuất, xác thực và tải dữ liệu để phân tích. Điều này giúp loại bỏ lỗi và chống trễ. Các đường ống dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu.

Một danh sách quản lý các cách để tích hợp các công việc theo lịch trình vào các ứng dụng Python khoa học dữ liệu của bạn

Ảnh của Djim Loic trên unplash

Lập kế hoạch công việc là một thách thức lập trình phổ biến mà hầu hết các tổ chức và nhà phát triển tại một số điểm phải giải quyết để giải quyết các vấn đề quan trọng. Điều này càng trở nên trầm trọng hơn bởi sự phổ biến của các mô hình dữ liệu và đào tạo lớn

Đường ống dữ liệu là gì? Học | Zuar

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện hồ sơ Python từ Pandas | Zuar

Thư viện hồ sơ Pandas cho Python tạo ra một bộ tương tác của các bảng & trực quan hóa phân tích dữ liệu khám phá (EDA). Xem cách cài đặt và sử dụng nó.

Zuar | Blogmark Segal• 6 min read

Đường ống dữ liệu là gì? Học | Zuar But before we dive into exactly how to automate the execution of such Python scripts, let's quickly discuss cron and Python.

Đường ống dữ liệu cho phép luồng thông tin trơn tru. Họ tự động hóa quá trình trích xuất, xác thực và tải dữ liệu để phân tích. Điều này giúp loại bỏ lỗi và chống trễ. Các đường ống dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu.

Các mẹo và thủ thuậtSo we'll keep this brief, as you're probably well aware of what Python is.

Tìm hiểu làm thế nào để tự động hóa các tập lệnh Python thông qua cron Jobs., being compatible for use with many computer and programming platforms. Python can be used on Mac, Windows, Raspberry Pi, Linux, Unix, and much more.

Ngày 16 tháng 1 năm 2022 • 6 phút đọcYou can use Python to develop software and websites, perform complex mathematics, for system scripting, develop web applications, process large caches of data, facilitate rapid prototyping of programs, and much more.

Python có thể được sử dụng để lên lịch thực hiện tự động các tác vụ được lập trình sẵn bằng cách sử dụng Cron. Nhưng trước khi chúng tôi đi sâu vào chính xác làm thế nào để tự động hóa việc thực hiện các kịch bản Python như vậy, hãy nhanh chóng thảo luận về Cron và Python.So software developers can code programs in Python with fewer lines of code and greater efficiency of use. And Python can be treated in a functional, object-oriented, or procedural manner.

Về Python

Python là một ngôn ngữ lập trình và mã hóa máy tính cực kỳ phổ biến và có mục đích chung, đã xuất hiện từ năm 1991. Vì vậy, chúng tôi sẽ giữ bản tóm tắt này, vì bạn có thể nhận thức rõ về Python là gì.

Python linh hoạt, tương thích để sử dụng với nhiều nền tảng máy tính và lập trình. Python có thể được sử dụng trên Mac, Windows, Raspberry Pi, Linux, Unix, và nhiều hơn nữa. Cron can be used to schedule activities in a computer program as repetitive, regularly scheduled, or one-time task events.

Python có thể thực hiện một loạt các hoạt động. Bạn có thể sử dụng Python để phát triển phần mềm và trang web, thực hiện toán học phức tạp, để viết kịch bản hệ thống, phát triển các ứng dụng web, xử lý bộ nhớ dữ liệu lớn, tạo điều kiện tạo mẫu nhanh chóng của các chương trình và nhiều hơn nữa.

Ngôn ngữ mã hóa Python có cú pháp thân thiện với người dùng và đơn giản tương tự như ngôn ngữ tiếng Anh. Vì vậy, các nhà phát triển phần mềm có thể mã hóa các chương trình trong Python với ít dòng mã hơn và hiệu quả sử dụng cao hơn. Và Python có thể được đối xử theo cách thức chức năng, hướng đối tượng hoặc thủ tục.(Unix, Linux, etc.).

Cron là gì?

Cron Daemon rất phổ biến với các doanh nghiệp, tập đoàn lớn, các mối quan tâm sản xuất và văn phòng quan liêu vì nó giúp dễ dàng sửa đổi cơ sở dữ liệu hiện có, bắt đầu các nhiệm vụ vào ngày và thời gian được xác định trước và tự động lập trình các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Python vs Java: Sử dụng, hiệu suất, học tập | Zuar

Python so với Java. Xem cách sử dụng khác nhau của họ, xem xét hiệu suất và thông tin về việc học từng.

Zuar | Blogteam ZuarTeam Zuar

Các thành phần của một công việc cron

Để hiểu rõ hơn cách tự động thực thi các tập lệnh máy tính Python, chúng ta cần hiểu các thành phần của cron:

Tập lệnh mà hệ thống thực thi hoặc gọi.script that the system executed or calls.
Crontab là phiên bản viết tắt của thuật ngữ 'bảng cron'. Đó là một tệp chứa lịch trình cron sẽ được chạy và các lệnh được sử dụng để tự động hóa các quy trình và chức năng. is an abbreviated version of the term 'Cron Table'. It is a file containing the cron schedule to be run, and the the commands used to automate processes and functions.
Các hành động/đầu ra của tập lệnh.action/output of the script.

CRON SIX SIX Field

Khi nhập dữ liệu vào Crontab cho một công việc cron, bạn sẽ sử dụng sáu trường lệnh:

Năm trường đầu tiên trong số các trường lệnh đầu vào này hướng dẫn chương trình khi bắt đầu hoạt động theo lịch trình, theo các số nguyên bạn chỉ định (hoặc dấu hoa thị để lấp đầy các trường không cần thiết).when to initiate the scheduled activity, according to the integers you specify (or asterisks to fill unneeded fields).
Trường thứ sáu là nơi bạn chỉ định lệnh sẽ chạy vào thời điểm được chỉ định.command that will run at the specified time.

Đối với mục đích của ngữ cảnh, sáu trường lệnh trong chương trình cron có thể được hiển thị như thế này: * * * * * * * *

Trường lệnh đầu tiên: Bản chính xác lệnh crontab được bắt đầu. Vì vậy, các số trong khoảng từ 0 đến 59 sẽ được nhập. the exact minute the crontab command is initiated. So, numbers ranging between 0 to 59 would be inputted.
Trường lệnh thứ hai: tương đương với giờ bắt đầu chính xác. Các số trong trường này sẽ nằm trong khoảng từ 0 đến 23. equates to the exact hour of the command initiation. The numbers in this field would range between 0 to 23.
Trường lệnh thứ ba: Nhập ngày trong tháng mà lệnh sẽ được thực thi. Vì vậy, bạn sẽ nhập một số từ 1 đến 31. input the day of the month that the command would be executed. So, you would input a number between 1 to 31.
Trường lệnh thứ tư: Nhập tháng trong năm, vì vậy nó sẽ là một số từ 1 đến 12. input the month of the year, so it would be a number between 1 to 12.
Trường lệnh thứ năm: Nhập một số nguyên đại diện cho một trong các ngày trong tuần. Các số bao gồm 0 đến 6, với '0' đại diện cho Chủ nhật, '1' đại diện cho thứ Hai, v.v. input an integer representing one of the days of the week. The numbers include 0 to 6, with '0' representing Sunday, '1' representing Monday, and so on.
Trường lệnh thứ năm: Trình tự lệnh để bắt đầu công việc cron được nhập. the command sequence to initiate the cron job is inputted.

Các trường lệnh mà bạn muốn hệ thống bỏ qua nên có dấu hoa thị.

Đây là một ví dụ:

23 18 * * 2/MyDir/MyProgram

Crontab này nói với một công việc cron để thực hiện một nhiệm vụ định kỳ vào mỗi thứ ba lúc 6:23 chiều. Các trường chỉ huy thứ ba và thứ tư đại diện cho ngày của tháng và tháng bắt đầu.

Khi điều này có ý nghĩa với bạn, hãy tiết kiệm thời gian và sức mạnh não bộ bằng cách sử dụng các công cụ web miễn phí có thể giúp bạn tạo cú pháp này.

Có những trường hợp đặc biệt mà bạn có thể sử dụng từ khóa thay vì lệnh năm phần. Ví dụ: bạn có thể chỉ định @D Daily thay cho 0 0 * * * là một lối tắt cũng trực quan hơn một chút khi xem xét các công việc hiện có.@daily in place of 0 0 * * * as a shortcut that's also a little more intuitive/obvious when reviewing existing jobs.

Các tùy chọn khác bao gồm ...

@Yearly & nbsp; & nbsp;
@monthly & nbsp; & nbsp;
@hourly
@Reboot (để khởi chạy lệnh khi hệ thống đang khởi động)

Làm thế nào để tạo ra một công việc cron

Đầu tiên, tạo tập lệnh Python của bạn. Sau đó, mở thiết bị đầu cuối hệ thống làm việc của bạn. Then, open the system terminal your working with.

Để truy cập crontab, đầu vào 'crontab -e' (một người sẽ được tạo nếu nó không tồn tại). Sau đó nhập 'I' để bắt đầu chế độ chỉnh sửa và tiến hành nhập lệnh lịch trình của bạn.

Dưới đây là lệnh Lịch trình mẫu để bạn xem qua:

* * * * * CD/user/user.name/tự động hóa &&/usr/bin/python test_cron.py

Nhấn tab 'ESC' để thoát khỏi chế độ chỉnh sửa. Đầu vào ': wq' để tạo và viết crontab của bạn. Nếu bạn cần xóa toàn bộ crontab, hãy chạy 'crontab -i'.

Nếu bạn cần xóa một cronjob duy nhất, hãy chạy 'crontab -e,' nhấn 'i,' sau đó nhấn 'dd' và sau đó nhấn ': wq' để viết tệp.

Hãy để phá vỡ ví dụ:

* * * * * - Lệnh Crontab cho biết tập lệnh chạy theo lịch trình mỗi phút– the crontab command telling the script to run on a schedule of every minute
CD - đại diện cho lệnh cho chương trình crontab ở đâu để xác định vị trí tệp thực thi – represents the command telling the crontab program where to locate the executable file is located
/Users/user.name/automation - cho biết nơi có thể tìm thấy tập lệnh Python – indicates where the Python script can be found
& & - tách lệnh tập lệnh và tên tập lệnh – separates the script command and the script name
/usr/bin/python - biểu thị nơi đặt tập lệnh Python được khởi xướng – denotes where the initiated Python script is located
test_cron.py - chỉ là một tên mẫu cho tập lệnh – is just a sample name for the script

Trợ giúp cho các vấn đề dữ liệu phức tạp hơn

Để có được sự hiểu biết cơ bản về Python, hãy xem khóa học cơ bản miễn phí này được cung cấp bởi Coursera.

Nếu các tổ chức của bạn có vấn đề về dữ liệu mà bạn có thể sử dụng một số trợ giúp, xin vui lòng không ngần ngại tiếp cận với Zuar. & nbsp;

Zuar cung cấp một loạt các dịch vụ dữ liệu, được cung cấp bởi các chuyên gia được chứng nhận, provided by certified experts
Truy cập tự động hóa dữ liệu nâng cao hơn bằng giải pháp đường ống dữ liệu Mitto của chúng tôiMitto data pipeline solution

Python vs Java: Sử dụng, hiệu suất, học tập | Zuar

Python so với Java. Xem cách sử dụng khác nhau của họ, xem xét hiệu suất và thông tin về việc học từng.

Zuar |Blogteam ZuarTeam Zuar

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện hồ sơ Python từ Pandas |Zuar

Thư viện hồ sơ Pandas cho Python tạo ra một bộ tương tác của các bảng & trực quan hóa phân tích dữ liệu khám phá (EDA).Xem cách cài đặt và sử dụng nó.

Zuar |Blogmark SegalMark Segal

Đường ống dữ liệu là gì?Học |Zuar

Đường ống dữ liệu cho phép luồng thông tin trơn tru.Họ tự động hóa quá trình trích xuất, xác thực và tải dữ liệu để phân tích.Điều này giúp loại bỏ lỗi và chống trễ.Các đường ống dữ liệu hiệu quả là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu.

Zuar |Blogteam ZuarTeam Zuar

programming python python-crontab Python schedule task Schedule Python Schedule cron job

Hướng dẫn schedule python script without crontab - lên lịch kịch bản python mà không cần crontab

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện hồ sơ Python từ Pandas | Zuar

Một danh sách quản lý các cách để tích hợp các công việc theo lịch trình vào các ứng dụng Python khoa học dữ liệu của bạn

Ảnh của Djim Loic trên unplash

Về Python

Các thành phần của một công việc cron

CRON SIX SIX Field

Làm thế nào để tạo ra một công việc cron

Trợ giúp cho các vấn đề dữ liệu phức tạp hơn

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội