Hướng dẫn sum of squares in a list python - tổng các hình vuông trong một python danh sách

Question

Thế còn :

Nội dung chính Show

Tổng các hình vuông là gì?
Tổng số bình phương với một vòng lặp cho vòng lặp
Tổng số bình phương với một danh sách hiểu biết
Tính tổng các bình phương với một công thức
Phương pháp hiệu quả nhất để tính tổng hình vuông python là gì?
Tổng số bình phương giữa hai số nguyên trong Python
Sự kết luận
Làm thế nào để bạn tìm thấy tổng hình vuông của một danh sách trong Python?
Làm thế nào để bạn tổng hợp các mục trong một danh sách trong Python?
Làm thế nào để bạn vuông một danh sách trong Python?
Bạn có thể tổng hợp một danh sách trong Python không?

sum(map(lambda x:x*x,l))

Chúng tôi cũng sử dụng

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

7:

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

Chúng ta có thể lấy phần tử đầu tiên, lấy hình vuông của nó, sau đó thêm nó vào đầu danh sách để chúng ta có thể đảm bảo rằng nó bình phương. Sau đó, chúng tôi tiếp tục sử dụng giảm. Nó không đáng để tất cả công việc đó, vì chúng tôi có những lựa chọn thay thế tốt hơn.

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

Chỉ vì tò mò, tôi đã cố gắng so sánh ba giải pháp để tổng hợp các bình phương của các số

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

8 được tạo bởi

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

9 và tính thời gian thực hiện của mọi hoạt động.

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

Đầu ra:

Sử dụng

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

0 nhanh hơn


using Reduce numbers: 0:00:00.003371

Sum after map square operation: 0:00:00.002044

using list comprehension to sum: 0:00:00.000916

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận
The power of lambda functions to perform lengthy tasks in just one line, allows it combined with reduce which is used to accumulate the subproblem, to perform this task as well. Works with only Python 2.

Python là ngôn ngữ của các pháp sư có thể được sử dụng để thực hiện nhiều nhiệm vụ tẻ nhạt và lặp đi lặp lại một cách dễ dàng và ngắn gọn và có kiến thức để sử dụng công cụ này một cách đầy đủ nhất luôn hữu ích. Một ứng dụng nhỏ như vậy có thể là tìm thấy một số bình phương của danh sách chỉ trong một dòng. Hãy để thảo luận về những cách nhất định trong đó điều này có thể được thực hiện.

Phương pháp số 1: Sử dụng công suất Lambda của các chức năng Lambda để thực hiện các tác vụ dài chỉ trong một dòng, cho phép nó kết hợp với giảm được sử dụng để tích lũy biểu tượng phụ, để thực hiện nhiệm vụ này. Chỉ hoạt động với Python 2.

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

2

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

3

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

4

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

5

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

6

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

7

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

6

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

9

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

6

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

1

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

6

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

3

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

4

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

5

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

6

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

7

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

8

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

9


using Reduce numbers: 0:00:00.003371

Sum after map square operation: 0:00:00.002044

using list comprehension to sum: 0:00:00.000916

0


using Reduce numbers: 0:00:00.003371

Sum after map square operation: 0:00:00.002044

using list comprehension to sum: 0:00:00.000916

1
reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])
3
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared
7
l=range(10000) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum(map(lambda x:x*x,l)) print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum( i*i for i in l) print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))
6
using Reduce numbers: 0:00:00.003371 Sum after map square operation: 0:00:00.002044 using list comprehension to sum: 0:00:00.000916
5
using Reduce numbers: 0:00:00.003371 Sum after map square operation: 0:00:00.002044 using list comprehension to sum: 0:00:00.000916
6
l=range(10000) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum(map(lambda x:x*x,l)) print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum( i*i for i in l) print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))
8
using Reduce numbers: 0:00:00.003371 Sum after map square operation: 0:00:00.002044 using list comprehension to sum: 0:00:00.000916
8__

The original list is : [3, 5, 7, 9, 11]
The sum of squares of list is : 285

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

5
l=range(10000) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum(map(lambda x:x*x,l)) print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum( i*i for i in l) print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))
6
The original list is : [3, 5, 7, 9, 11] The sum of squares of list is : 285
5
l=range(10000) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum(map(lambda x:x*x,l)) print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum( i*i for i in l) print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))
8
l=range(10000) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum(map(lambda x:x*x,l)) print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time)) from datetime import datetime start_time = datetime.now() print sum( i*i for i in l) print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))
9
The original list is : [3, 5, 7, 9, 11] The sum of squares of list is : 285
8
The similar solution can also be obtained using the map function to integrate and sum function to perform the summation of the squared number.

Python là ngôn ngữ của các pháp sư có thể được sử dụng để thực hiện nhiều nhiệm vụ tẻ nhạt và lặp đi lặp lại một cách dễ dàng và ngắn gọn và có kiến thức để sử dụng công cụ này một cách đầy đủ nhất luôn hữu ích. Một ứng dụng nhỏ như vậy có thể là tìm thấy một số bình phương của danh sách chỉ trong một dòng. Hãy để thảo luận về những cách nhất định trong đó điều này có thể được thực hiện.

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

5

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

6

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

7

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

8

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

9


using Reduce numbers: 0:00:00.003371

Sum after map square operation: 0:00:00.002044

using list comprehension to sum: 0:00:00.000916

0


using Reduce numbers: 0:00:00.003371

Sum after map square operation: 0:00:00.002044

using list comprehension to sum: 0:00:00.000916

1

reduce(lambda x,y: x+y*y,[l[:1][0]**2]+l[1:])

3

def sum_of_squares_for_loop(end_number):
    sum_of_squares = 0
    for num in range(end_number + 1):
        sum_of_squares += num ** 2
    return sum_of_squares

print(sum_of_squares_for_loop(5))

# Returns: 55

1

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

6

def sum_of_squares_for_loop(end_number):
    sum_of_squares = 0
    for num in range(end_number + 1):
        sum_of_squares += num ** 2
    return sum_of_squares

print(sum_of_squares_for_loop(5))

# Returns: 55

3

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

6


using Reduce numbers: 0:00:00.003371

Sum after map square operation: 0:00:00.002044

using list comprehension to sum: 0:00:00.000916

5

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

5

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

6

The original list is : [3, 5, 7, 9, 11]
The sum of squares of list is : 285

5

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

8

l=range(10000) 
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print reduce(lambda x,y: x+y*y,l)
print('using Reduce numbers: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum(map(lambda x:x*x,l))
print('Sum after map square operation: {}'.format(datetime.now() - start_time))

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
print sum( i*i for i in l)
print('using list comprehension to sum: {}'.format(datetime.now() - start_time))

9

The original list is : [3, 5, 7, 9, 11]
The sum of squares of list is : 285

8

Đầu ra:

The original list is : [3, 5, 7, 9, 11]
The sum of squares of list is : 285

Trong bài đăng này, bạn sẽ học các cách khác nhau để tính toán một tổng hình vuông của Python. Bạn sẽ học các phương pháp khác nhau để tính tổng các bình phương để tìm phương pháp hiệu quả nhất. Bạn cũng sẽ học cách tính tổng hình vuông giữa hai số nguyên khác nhau.

Tổng các hình vuông là gì?
Tổng số bình phương với một vòng lặp cho vòng lặp
Tổng số bình phương với một danh sách hiểu biết
Tính tổng các bình phương với một công thức
Phương pháp hiệu quả nhất để tính tổng hình vuông python là gì?
Tổng số bình phương giữa hai số nguyên trong Python
Sự kết luận

Tổng các hình vuông là gì?

Tổng số bình phương với một vòng lặp cho vòng lặpsum of squares refers to the sum of the squared numbers in a range of numbers. So, say you wanted to find the sum of squares of the numbers from 1 through N, this would be represented by:

1² + 2² + 3² + 4².....+ N²

Tổng số bình phương với một danh sách hiểu biết

Tổng số bình phương với một vòng lặp cho vòng lặp

Tổng số bình phương với một danh sách hiểu biết

Tính tổng các bình phương với một công thức

sum_of_squares = 0

for num in range(6):
    sum_of_squares += num ** 2

print(sum_of_squares)

# Returns: 55

Phương pháp hiệu quả nhất để tính tổng hình vuông python là gì?

Các & nbsp; tổng của bình phương & nbsp; đề cập đến tổng số các số bình phương trong một loạt các số. Vì vậy, hãy nói rằng bạn muốn tìm tổng hình vuông của các số từ 1 đến N, điều này sẽ được biểu thị bằng:

def sum_of_squares_for_loop(end_number):
    sum_of_squares = 0
    for num in range(end_number + 1):
        sum_of_squares += num ** 2
    return sum_of_squares

print(sum_of_squares_for_loop(5))

# Returns: 55

Tổng số bình phương với một danh sách hiểu biết

Tính tổng các bình phương với một công thức

Phương pháp hiệu quả nhất để tính tổng hình vuông python là gì?

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

0

Các & nbsp; tổng của bình phương & nbsp; đề cập đến tổng số các số bình phương trong một loạt các số. Vì vậy, hãy nói rằng bạn muốn tìm tổng hình vuông của các số từ 1 đến N, điều này sẽ được biểu thị bằng:

Tổng các bình phương biểu thị một thước đo biến thể và có thể được sử dụng để tính độ lệch từ một giá trị trung bình.

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

1

Tính tổng các bình phương với một công thức

Phương pháp hiệu quả nhất để tính tổng hình vuông python là gì?

Các & nbsp; tổng của bình phương & nbsp; đề cập đến tổng số các số bình phương trong một loạt các số. Vì vậy, hãy nói rằng bạn muốn tìm tổng hình vuông của các số từ 1 đến N, điều này sẽ được biểu thị bằng:

Tổng các bình phương biểu thị một thước đo biến thể và có thể được sử dụng để tính độ lệch từ một giá trị trung bình.

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

2

Trong đó n đại diện cho số lượng các chữ số để tính toán.

Cách dễ nhất để tính toán điều này là biến điều này thành một hàm:

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

3

Chúng tôi đặc biệt sử dụng & nbsp; ________ 107 & nbsp; vì chúng tôi muốn trả về số nguyên. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các loại phân chia khác nhau trong Python, hãy xem & NBSP; Python Division: Float và Integer Division.

Phương pháp hiệu quả nhất để tính tổng hình vuông python là gì?

Để tìm phương pháp hiệu quả nhất, chúng ta cần chạy điều này so với một số số khá lớn.

Hãy để tạo ra một người trang trí Python và xem mỗi phương pháp này mất bao lâu. Để tìm hiểu thêm về trang trí, hãy xem tài liệu chính thức ở đây.

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

4

Mặc dù tiết kiệm thời gian trên số lượng nhỏ tương đối ngoài lề, nhưng một khi bạn có được tính toán lớn hơn, phương thức công thức là & nbsp; cho đến nay & nbsp; nhanh nhất vì nó không tăng thời gian chạy cho dù bạn có bao nhiêu giá trị!by far the fastest as it does not increase in runtime no matter how many values you throw at it!

Tổng số bình phương giữa hai số nguyên trong Python

Cuối cùng, hãy để Lôi tìm cách tính tổng các hình vuông giữa hai số nguyên. Các phương pháp mà chúng tôi đã xem xét cho đến nay bắt đầu từ 1, nhưng điều này có thể không tối ưu cho những gì bạn muốn làm.

Đối với phương pháp này, chúng ta có thể sử dụng lại phương thức for-loop hoặc danh sách hiểu và chỉ cần sửa đổi các tham số phạm vi.

Hãy để xem cách chúng ta có thể tính tổng các hình vuông giữa, nói, 11 và 14.

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

5

Để thực hiện điều này bằng cách viết một hàm, chúng ta có thể viết như sau:

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

6

Điều này cũng trả về

print reduce(lambda x,y: x+y*y,l) # as pointed by @espang reduce(lambda x,y: x+y*y,l) is only ok, when the first value is 1 (because 1*1 == 1). The first value is not squared

08.

Sự kết luận

Trong bài đăng này, bạn đã học được cách tính tổng hình vuông của hình vuông bằng các phương pháp khác nhau, bao gồm một vòng lặp và khả năng hiểu danh sách. Bạn cũng đã học cách tính tổng các hình vuông bằng cách sử dụng một công thức để làm cho nó hiệu quả hơn. Cuối cùng bạn đã học được phương pháp nào là hiệu quả nhất, do đó tiết kiệm cho bạn rất nhiều thời gian!

Làm thế nào để bạn tìm thấy tổng hình vuông của một danh sách trong Python?

Để tìm tổng số bình phương của một danh sách các số trong Python, cách dễ nhất là với một vòng lặp. Bạn cũng có thể sử dụng Sum () và danh sách hiểu để tìm tổng bình phương của một danh sách các số trong Python.with a for loop. You can also use sum() and list comprehension to find the sum of squares of a list of numbers in Python.

Làm thế nào để bạn tổng hợp các mục trong một danh sách trong Python?

Python cung cấp một tổng số hàm sẵn () tổng hợp các số trong danh sách. Cú pháp: Sum (có thể lặp lại, bắt đầu) có thể sử dụng được: Có thể là bất cứ thứ gì danh sách, bộ dữ liệu hoặc từ điển, nhưng quan trọng nhất là nó phải là số. Bắt đầu: Bắt đầu này được thêm vào tổng số số trong itable.sum(iterable, start) iterable : iterable can be anything list , tuples or dictionaries , but most importantly it should be numbers. start : this start is added to the sum of numbers in the iterable.

Làm thế nào để bạn vuông một danh sách trong Python?

Sử dụng map () để gọi một hàm bình phương trong danh sách.Gọi bản đồ (func, *iterables) với func như một hàm bình phương và lặp lại như một danh sách các số để áp dụng func cho mỗi số trong danh sách và trả về một đối tượng có thể lặp lại.Danh sách cuộc gọi (có thể lặp lại) với kết quả trước đó để chuyển đổi ITable thành một danh sách.. Call map(func, *iterables) with func as a squaring function and iterables as a list of numbers to apply func to each number in the list and return a iterable object. Call list(iterable) with iterable as the previous result to convert iterable to a list.

Bạn có thể tổng hợp một danh sách trong Python không?

Tổng chức năng tích hợp của Python () là một cách hiệu quả và pythonic để tổng hợp một danh sách các giá trị số..

programming python square(n) sum python

Hướng dẫn sum of squares in a list python - tổng các hình vuông trong một python danh sách

Tổng các hình vuông là gì?

Tổng số bình phương với một vòng lặp cho vòng lặp

Tổng số bình phương với một danh sách hiểu biết

Tính tổng các bình phương với một công thức

Phương pháp hiệu quả nhất để tính tổng hình vuông python là gì?

Tổng số bình phương giữa hai số nguyên trong Python

Sự kết luận

Làm thế nào để bạn tìm thấy tổng hình vuông của một danh sách trong Python?

Làm thế nào để bạn tổng hợp các mục trong một danh sách trong Python?

Làm thế nào để bạn vuông một danh sách trong Python?

Bạn có thể tổng hợp một danh sách trong Python không?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội