Hướng dẫn what are the two modes to run the python javatpoint? - hai chế độ để chạy Python javatpoint là gì?

An Introduction to Statistics Mode

In Statistics, the value which occurs more often in a provided set of data values is known as the mode. In other terms, the number or value which has a high frequency or appears repeatedly is known as the mode or the modal value. Mode is among the three measures of the Central Tendency. The other two measures are Mean and Median, respectively.

For instance -

We have a set A = {4, 5, 6, 6, 7, 8, 9}. Since the digit 6 has a higher frequency, therefore the mode of set A is 6. Thus, it is easy to find the mode for a finite number of observations. A set of data values may have one modal value or multiple modal values or no mode at all. A mode of the continuous probability distribution is often said to be any value x. Its probability density function has a maximum local value, so any peak is a mode.

The mode() function in Python

Python becomes a pretty strong programming language while dealing with Statistics and engaging with a set of a large range of data values. Python provides the statistics module with many functions to work with pretty large datasets, and the mode() function is one of them. The mode() function is used to return the robust measure of a central data point in a provided range of datasets.

The mode() function is the only function in the standard statistics library of the Python programming language which can be applied to non-numeric (nominal) data.

Let us look at the syntax of the mode function in Python.

Syntax:

The syntax of the mode() function is shown below:

Parameters of the mode() function in Python

The parameter of the mode() function is data. It can be an iterative or sequence - for example, lists, tuples, and a lot more.

Note: A StatisticsError will be raised by the mode() function if the data parameter is empty.

Return Value of the mode() function in Python

The mode() function will return a floating-point number or non-numeric (nominal) value as per the provided data in the parameter once calculated the mode of the provided data in iterators (For example, lists, tuples, and a lot more).

Let us consider some examples based on the mode() function of the Standard statistics library of Python programming language.

Example 1: Finding the mode of the dataset given below:

Output:

Mode of given set of data values is 40

Explanation:

In the above example, we have imported the statistics library and created a set as my_set. We have then estimated the mode of the given set using the statistics.mode() function and printed its value to the user. As a result, the value having the highest frequency in the set has been printed successfully.

Example 2: Demonstrating the mode() function working on different varieties of data types.

Output:

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

Explanation:

In the above example, we have imported the statistics library and the fractions module. We have then created a different range of tuples to check if the mode() function works on various data types. We have created a tuple of positive integers, floating-point values, fractional numbers, negative integers, and strings. We have then used the statistics.mode() function to calculate the mode of each dataset. We have then printed these estimated values to the users.

Some Applications of mode() function

The mode() function is a statistics function that is generally used in Financial Sectors in order to compare the prices and values with previous records. It also helps in calculating and predicting the probable future prices from a price distribution set. The mode() function is not utilized separately; however, along with two other measures of statistics called mean and median. These three together work as a powerful utility to reveal many aspects of the data.

Python là ngôn ngữ lập trình cho phép bạn làm việc nhanh chóng và tích hợp các hệ thống hiệu quả hơn. Nó là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, mục đích chung được sử dụng rộng rãi. Nó được thiết kế với sự nhấn mạnh vào khả năng đọc mã và cú pháp của nó cho phép các lập trình viên thể hiện các khái niệm của họ trong ít dòng mã hơn. Trong ngôn ngữ lập trình Python, có hai cách mà chúng ta có thể chạy mã của mình:

1. Chế độ tương tác

2. Chế độ tập lệnh

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ biết các chế độ này là gì và chúng khác nhau như thế nào.

Chế độ tương tác

Tương tác từ nguyên có nghĩa là làm việc đồng thời và tạo ra tác động của công việc của chúng tôi đối với công việc khác. Chế độ tương tác chỉ dựa trên ý thức hệ này. Trong chế độ tương tác khi chúng tôi nhập lệnh và nhấn Enter, bước tiếp theo chúng tôi nhận được đầu ra. Đầu ra của mã trong chế độ tương tác bị ảnh hưởng bởi lệnh cuối cùng chúng tôi đưa ra. Chế độ tương tác rất thuận tiện để viết các dòng mã rất ngắn. Trong Python, nó còn được gọi là REPS là viết tắt của Readita Pint Loop. Ở đây, hàm đọc đọc đầu vào từ người dùng và lưu trữ nó trong bộ nhớ. Chức năng đánh giá đánh giá đầu vào để có được đầu ra mong muốn. Chức năng in đầu ra kết quả được đánh giá. Hàm vòng lặp thực thi vòng lặp trong quá trình thực hiện toàn bộ chương trình và chấm dứt khi chương trình của chúng tôi kết thúc. Chế độ này rất phù hợp cho người mới bắt đầu lập trình vì nó giúp họ đánh giá từng dòng mã của họ và hiểu rõ về việc thực thi mã.

Làm thế nào để chạy mã python ở chế độ tương tác?

Để chạy chương trình của chúng tôi ở chế độ tương tác, chúng tôi có thể sử dụng dấu nhắc lệnh trong Windows, thiết bị đầu cuối trong Linux và MacOS. Hãy cho chúng tôi thấy hiểu việc thực thi mã Python trong dấu nhắc lệnh với sự trợ giúp của một ví dụ:

Ví dụ 1:

Để chạy Python trong lệnh nhắc lệnh gõ loại Python. & nbsp; sau đó chỉ cần nhập câu lệnh Python trên >>> nhắc nhở. Khi chúng tôi gõ và nhấn Enter, chúng tôi có thể thấy đầu ra trong dòng tiếp theo.

Python3

Output:

Ví dụ 2

Chúng ta hãy lấy một ví dụ khác trong đó chúng ta cần thực hiện bổ sung trên hai số và chúng ta muốn có được đầu ra của nó. Chúng tôi sẽ khai báo hai biến A và B và lưu trữ kết quả trong biến thứ ba c. Chúng tôi tiếp tục in c. Tất cả điều này được thực hiện trong dấu nhắc lệnh.

Python3

a = 2

b = 3

c = a

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

Output:

Chúng ta có thể thấy đầu ra mong muốn trên màn hình. Loại chương trình này là một chương trình rất ngắn và có thể dễ dàng thực hiện ở chế độ tương tác.

Ví dụ 3:

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ nhân hai số và lấy các số làm đầu vào cho hai người dùng. Bạn sẽ thấy rằng khi bạn thực thi lệnh đầu vào, bạn cần đưa ra đầu vào trong dòng tiếp theo, tức là mã được giải thích theo từng dòng.

Python3

a =

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

b =

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

c = a =0

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

1. Mode of First Data set is 50
2. Mode of Second Data set is 4.5
3. Mode of Third Data set is 1/5
4. Mode of Forth Data set is -7
5. Mode of Fifth Data set is mango

Output:

Nhược điểm của chế độ tương tác

• Chế độ tương tác không phù hợp cho các chương trình lớn.
• Chế độ tương tác không lưu các câu lệnh. Khi chúng tôi thực hiện một chương trình, đó là thời gian đó, chúng tôi không thể sử dụng nó trong tương lai. Để sử dụng nó trong tương lai, chúng ta cần gõ lại tất cả các câu lệnh.
• Chỉnh sửa mã được viết trong chế độ tương tác là một nhiệm vụ tẻ nhạt. Chúng ta cần xem lại tất cả các lệnh trước đó và nếu vẫn, chúng ta không thể chỉnh sửa chúng ta cần gõ lại mọi thứ.

Chế độ tập lệnh

Kịch bản từ nguyên có nghĩa là một hệ thống viết. Trong chế độ tập lệnh, một chương trình Python có thể được viết trong một tệp. Tệp này sau đó có thể được lưu và thực thi bằng dấu nhắc lệnh. Chúng tôi có thể xem mã bất cứ lúc nào bằng cách mở tệp và chỉnh sửa trở nên khá dễ dàng khi chúng tôi có thể mở và xem toàn bộ mã bao nhiêu lần tùy thích. Chế độ tập lệnh rất phù hợp để viết các đoạn mã dài. Nó được các chuyên gia trong chương trình trong chương trình được ưa thích. Tệp được thực hiện trong tập lệnh được thực hiện là mặc định được lưu trong thư mục cài đặt Python và phần mở rộng để lưu tệp Python là.

Làm thế nào để chạy mã python trong chế độ tập lệnh?

Để chạy mã trong chế độ tập lệnh, hãy làm theo các bước sau.

Bước 1: Tạo tệp bằng trình soạn thảo văn bản. Bạn có thể sử dụng bất kỳ trình soạn thảo văn bản nào bạn chọn (ở đây tôi sử dụng Notepad). Make a file using a text editor. You can use any text editor of your choice(Here I use notepad).

Bước 2: Sau khi viết mã, hãy lưu tệp bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng .Py.After writing the code save the file using “.py” extension.

Bước 3: Bây giờ hãy mở thư mục nhắc lệnh và thư mục lệnh đến tệp nơi tệp của bạn được lưu trữ.Now open the command prompt and command directory to the one where your file is stored.

Bước 4: Nhập Python trên FileName.py và nhấn Enter.Type python “filename.py” and press enter.

Bước 5: Bạn sẽ thấy đầu ra trên dấu nhắc lệnh của mình.You will see the output on your command prompt.

Hãy cho chúng tôi hiểu các bước này với sự trợ giúp của các ví dụ:

Ví dụ 1:

Để thực hiện, Hello Hello GFG, bằng chế độ tập lệnh, trước tiên, chúng tôi đã tạo một tệp và lưu nó.

Bây giờ chúng tôi sử dụng lời nhắc lệnh để thực thi tệp này.

Output:

Ví dụ 2:

Ví dụ thứ hai của chúng tôi là bổ sung tương tự của hai số như chúng ta đã thấy trong chế độ tương tác. Nhưng trong trường hợp này, trước tiên chúng tôi tạo một tệp và viết toàn bộ mã trong tệp đó. Sau đó, chúng tôi lưu nó và thực thi nó bằng dấu nhắc lệnh. & Nbsp;

Output:

Ví dụ 3:

Trong ví dụ này, chúng tôi viết mã để nhân hai số. Và các số được nhân lên được lấy bởi người dùng làm đầu vào. Trong chế độ tương tác, chúng tôi đã thấy rằng khi chúng tôi viết lệnh, vì vậy nó yêu cầu đầu vào trong dòng tiếp theo. Nhưng trong chế độ tập lệnh, trước tiên chúng tôi mã hóa toàn bộ chương trình lưu và sau đó chạy nó trong dấu nhắc lệnh. Trình thông dịch Python thực thi từng dòng mã và cung cấp cho chúng tôi kết quả tương ứng.

Trong ví dụ này, chúng tôi thấy rằng toàn bộ chương trình được biên dịch và mã được thực thi từng dòng. Đầu ra trên vỏ hoàn toàn khác với chế độ tương tác.

Sự khác biệt giữa chế độ tương tác và chế độ tập lệnh

Hai chế độ để chạy Python là gì?

Chế độ nào được sử dụng để chạy mã python?

2 cách để thực hiện chương trình Python giải thích với các ví dụ là gì?