Hướng dẫn what should i learn after python to get a job? - tôi nên học gì sau python để có việc làm?

Flask. Web development frameworks like Django and Flask aim to automate the overhead associated with common activities performed in web development.

Flask is the easiest one among the two. Programmers use Flask most often for creating small-scale web applications. There is not a big learning curve, and you can start building apps quickly.

Django is somewhat more difficult to learn. But, Django has a lot of advantages over Flask. Django is the preferred framework when creating large-scale web applications.

So, I recommend you to learn Django. However, you can start with Flask first, and then later switch to Django.

These two frameworks could be used in the back-end of a web application. It handles the data and logic part of the web app. The visual design of the web app, the front-end, could be designed using HTML and CSS.

So, you should learn HTML, CSS, a bit of Javascript, and Django to become a full-stack web developer [the one who can create a complete web application]. However, these are not as difficult as you may think. 

Learning web development will be easy, fun, and entertaining. If you want to get started with Django, then check out this article. It will help you to learn how to create a simple hello world project in Django.

If you’re looking for a complete step-by-step course that will walk you through everything about Django and will not cost you much, then you should definitely check out the “Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp” on Udemy.

if[typeof ez_ad_units!='undefined']{ez_ad_units.push[[[250,250],'pythonistaplanet_com-large-leaderboard-2','ezslot_8',165,'0','0']]};__ez_fad_position['div-gpt-ad-pythonistaplanet_com-large-leaderboard-2-0'];It is a great course to build your skills and become a Django developer much faster than learning on your own. Click here to check the course contents, sample videos, and the current price.

2. Học máy với Python

Học máy là một lĩnh vực xu hướng khá nóng, và đó là một trong những lý do chính cho sự gia tăng sự phổ biến của ngôn ngữ Python. Như chúng ta đã biết, Python là ngôn ngữ ưa thích nhất cho việc học máy.

Nó chủ yếu là do sự sẵn có của một bộ thư viện máy học rộng lớn bằng ngôn ngữ Python. Các thư viện này có thể giúp rất nhiều trong khi thực hiện các thuật toán học máy phức tạp và Python giúp chúng tôi dễ dàng. Bằng cách nói dễ dàng, tôi có nghĩa là tương đối dễ dàng.

Có kiến ​​thức toàn diện về Python không có nghĩa là bạn có thể học máy một cách dễ dàng. Nhiều người tin rằng học máy là một miếng bánh. Nhưng nó không phải như vậy. Bạn cần phải có nhiều kiến ​​thức về các chủ đề khác nhau như tính toán, xác suất, thống kê, thuật toán học máy, khung học máy, v.v.

Hầu hết mọi người nhảy trực tiếp vào học máy mà không có kiến ​​thức toán học cơ bản. Đó là lý do tại sao mọi thứ dường như khoa học tên lửa cho họ.

Tôi đã thấy meme hài hước này trên LinkedIn vài ngày trước. Đó là sự thật cho nhiều người. Không phải là một ý tưởng tốt để trực tiếp nhảy vào học máy sau Python.

Nhưng, học máy không phải là khoa học tên lửa. Bạn có thể học nó nếu bạn tiếp cận nó đúng cách. Don Chỉ cần nhảy trực tiếp. Nhưng, hãy thực hiện một cách tiếp cận từng bước.

Tôi đã viết một bài báo về cách trở thành một chuyên gia học máy, nơi tôi đã thảo luận về phương pháp học từ trên xuống và phương pháp học từ dưới lên. Bạn có thể trải qua bài viết đó và xem phương pháp học tập nào phù hợp với bạn. Đi đúng đường, và bạn có thể trở thành một chuyên gia học máy với Python.

Học máy là một kỹ năng có giá trị để có ngày nay. Sẽ có rất nhiều cơ hội cho các nhà phát triển ML trong tương lai. Không giống như phát triển web, lĩnh vực học máy ít cạnh tranh hơn vào thời điểm này. Vì vậy, nếu bạn không muốn bỏ lỡ thuyền, thì hãy bắt đầu học máy học.

Tôi đã viết rất nhiều hướng dẫn và ý tưởng dự án trên trang web này. Bạn có thể tận dụng nó. Không chỉ trang web này mà còn có rất nhiều tài nguyên có sẵn trực tuyến miễn phí. Học hỏi từ các tài liệu này và làm một số dự án tuyệt vời.

Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học được thiết kế hoàn hảo để làm cho cuộc sống của bạn dễ dàng, thì hãy xem bài viết tôi đã viết trên 15 khóa học tốt nhất để học máy và chọn khóa học phù hợp với bạn.

3. Dạy Python cho người mới bắt đầu

Tôi có thể nói với bạn rằng có bao nhiêu người bỏ lỡ bước này. Nếu bạn yêu thích lập trình và muốn kiếm tiền từ nó, thì đó là một cơ hội vàng. Có rất nhiều người đang chờ đợi để học viết mã, đặc biệt là Python, vì đó là ngôn ngữ lập trình xu hướng.

Python đang phát triển nhanh chóng như một ngôn ngữ lập trình, chủ yếu là do sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo và học máy. Do đó, nhu cầu cho ngôn ngữ này là cao. Bằng cách dạy những gì bạn biết cho người khác, bạn có thể kiếm tiền ngay cả trước khi bạn có một công việc thực sự.

Bạn có thể tìm thấy khách hàng trong khu vực địa phương của bạn và dạy họ. Nhưng, dạy khách hàng trực tuyến là cách tốt nhất để làm điều đó. Có rất nhiều nền tảng trực tuyến sẽ giúp bạn tìm thấy những sinh viên mong muốn học viết mã.

Bạn không phải là một lập trình viên chuyên gia để dạy người khác. Điều tốt nhất là có rất nhiều người mới bắt đầu không biết gì về lập trình. Vì vậy, sẽ dễ dàng cho bạn để dạy những người dưới cấp độ của bạn.

Đôi khi một người chỉ trên mức kiến ​​thức của học sinh sẽ là giáo viên lý tưởng hơn là một chuyên gia.

Nếu bạn muốn tìm khách hàng để dạy Python, truy cập & nbsp; Giáo viên, & nbsp; Wyzant, và & nbsp; taklessons và tạo hồ sơ của bạn trên các nền tảng này. Sau đó, bạn có thể tìm thấy khách hàng ở đây. Bạn có thể dạy chúng trực tiếp hoặc trực tuyến với tốc độ hàng giờ.

Tôi sẽ chỉ cho bạn cách tôi có khách hàng dạy Python. Tôi đã tạo một hồ sơ cơ bản miễn phí tại giáo viên. Bạn có thể xem hồ sơ của tôi & nbsp; ở đây.

Trong một vài tuần, tôi bắt đầu nhận được khách hàng. Dưới đây là một số ảnh chụp màn hình của những khách hàng liên hệ với tôi để dạy họ Python.

Bằng cách này, bạn sẽ học nhanh hơn rất nhiều. Bạn cũng sẽ học các kỹ năng mềm như giao tiếp, đàm phán và nhiều thứ hơn, điều này sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên tự do trong tương lai.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, hãy xem bài viết mà tôi đã viết về cách dạy lập trình trực tuyến và kiếm tiền.

Sự kết luận

Chỉ học tập các nguyên tắc cơ bản của Python là không đủ để tồn tại như một lập trình viên trong ngành công nghiệp phần mềm thay đổi nhanh chóng. Vì vậy, sau khi tìm hiểu những điều cơ bản của Python, hãy cố gắng đưa các kỹ năng của bạn lên một tầm cao mới.

Đối với tôi, đây là những bước chính mà bạn có thể chọn sau khi học các nguyên tắc cơ bản của Python. Tôi hy vọng bạn sẽ thích đúng cách để thăng tiến sự nghiệp của bạn như một lập trình viên.

Nếu bạn vẫn không thoải mái với Python, tôi sẽ đề nghị bạn chọn một khóa học Python và học kỹ. Tôi đã đưa ra một danh sách các khóa học Udemy tốt nhất và rẻ tiền cho Python. Nhấn vào đây để đọc bài viết đó.

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc truy vấn nào liên quan đến chủ đề này, vui lòng hỏi họ trong các ý kiến. Tôi sẽ rất vui khi được trả lời. Ngoài ra, nếu bạn có bất kỳ thứ nào khác để thêm vào bài viết này, hãy bình luận dưới đây.

Tôi sẽ đánh giá cao nó nếu bạn sẵn sàng chia sẻ bài viết này với bạn bè của bạn. Nó sẽ khuyến khích tôi tạo ra các bài viết hữu ích hơn như thế này.

Mã hóa hạnh phúc!

Tôi nên học gì với Python để có được một công việc?

Làm thế nào để có được một công việc Python không có kinh nghiệm..
Đảm bảo bạn biết những điều cơ bản của Python: lập trình, thư viện, khung và thư viện ORM ..
Tự do là một nhà phát triển Python để xây dựng danh mục đầu tư của bạn ..
Đóng góp cho các dự án nguồn mở trên GitHub ..
Bắt đầu một blog ghi lại các dự án của bạn và hành trình học tập Python ..

Tôi có thể học Python và kiếm việc làm không?

Python được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.Bạn có thể tìm kiếm một công việc như một nhà phát triển Python, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia học máy, kỹ sư dữ liệu, v.v.Những công việc này là thú vị và theo yêu cầu.Và, giống như các công việc Python khác, họ trả lương tốt.You can search for a job as a Python developer, data scientist, machine learning specialist, data engineer, and more. These jobs are interesting and in-demand. And, like other Python jobs, they pay good salaries.

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề