Hướng dẫn why do we use random numbers in python? - tại sao chúng tôi sử dụng số ngẫu nhiên trong python?
|
Python xác định một tập hợp các hàm được sử dụng để tạo hoặc thao tác các số ngẫu nhiên thông qua mô -đun ngẫu nhiên. & NBSP; random module. Show
Các chức năng trong mô-đun ngẫu nhiên dựa vào hàm tạo số giả ngẫu nhiên (), tạo ra số float ngẫu nhiên trong khoảng 0,0 đến 1,0. Các loại chức năng cụ thể này được sử dụng trong rất nhiều trò chơi, xổ số hoặc bất kỳ ứng dụng nào yêu cầu tạo số ngẫu nhiên.random(), which generates a random float number between 0.0 and 1.0. These particular type of functions is used in a lot of games, lotteries, or any application requiring a random number generation. Ví dụ về số ngẫu nhiên trong PythonTạo danh sách số ngẫu nhiên trong python bằng ngẫu nhiên (). Python3
5 t0 5 t1 5 t2 Output: 0.30078080420602904 Các cách khác nhau để tạo ra một số ngẫu nhiên trong PythonPhương pháp 1: Tạo danh sách số ngẫu nhiên trong pythonchoice ()Generating random number list in Python choice()& nbsp; lựa chọn () là một hàm sẵn có trong ngôn ngữ lập trình Python trả về một mục ngẫu nhiên từ danh sách, tuple hoặc chuỗi. Python3
5 t0 5 t1 A random number between 0 and 1 is : 0.510721762520941 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.323832764833162371 Các cách khác nhau để tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python 5 t1 A random number between 0 and 1 is : 0.510721762520941 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.323832764833162376 Output: 5 t Phương pháp 1: Tạo danh sách số ngẫu nhiên trong pythonchoice ()randrange(beg, end, step)& nbsp; lựa chọn () là một hàm sẵn có trong ngôn ngữ lập trình Python trả về một mục ngẫu nhiên từ danh sách, tuple hoặc chuỗi.randrange(). Python3
5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4 5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']6 5 t8 5 t9 A random number from list is : 4 A random number from range is : 414 5 t9 The list before shuffling is : 1 4 5 10 2 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.1836978235534641 5 t9 The list before shuffling is : 1 4 5 10 2 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.1836978235534643 5 t9 A random number from list is : 4 A random number from range is : 412 The list before shuffling is : 1 4 5 10 2 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.1836978235534646 5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 The list before shuffling is : 1 4 5 10 2 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.1836978235534649 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4
5 t0 Output: A random number from list is : 4 A random number from range is : 41 Các cách khác nhau để tạo ra một số ngẫu nhiên trong Pythonseed()Phương pháp 1: Tạo danh sách số ngẫu nhiên trong pythonchoice () Python3
5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 random5Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4 5 t1 num 0
A random number from list is : 4 A random number from range is : 416 num 35 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 num 6Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4 5 t1 num 0
5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 =7Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4
5 t0
A random number from list is : 4 A random number from range is : 416 num 35 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 num 6Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4 5 t1 num 0
5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 =7Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4 5 t1 num 0Output: A random number between 0 and 1 is : 0.510721762520941 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237 Các cách khác nhau để tạo ra một số ngẫu nhiên trong Pythonshuffle()Phương pháp 1: Tạo danh sách số ngẫu nhiên trong pythonchoice () Python3
5 t0 5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 5 t42 num 35 t1 5 t45 5 t46 5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 5 t49 num 35 t1 5 t45 5 t46 Các cách khác nhau để tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python 5 t1 5 t45 Output: Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A'] Phương pháp 1: Tạo danh sách số ngẫu nhiên trong pythonchoice () uniform()& nbsp; lựa chọn () là một hàm sẵn có trong ngôn ngữ lập trình Python trả về một mục ngẫu nhiên từ danh sách, tuple hoặc chuỗi.floating point random number between the numbers mentioned in its arguments. It takes two arguments, lower limit(included in generation) and upper limit(not included in generation). Python3
5 t0 5 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 5 t77 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4 Các cách khác nhau để tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python 5 t90 5 t1 5 t92 =5 t94 num 35 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 5 t98 num 3A random number from list is : 4 A random number from range is : 4100 Phương pháp 1: Tạo danh sách số ngẫu nhiên trong pythonchoice () Các cách khác nhau để tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python 5 t90 5 t1 5 t92 =5 t94 num 35 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 5 t98 num 35 t1 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']0 A random number from list is : 4 A random number from range is : 4128 Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']2 =Original list : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] After the first shuffle : ['A', 'B', 'E', 'C', 'D'] After the second shuffle : ['C', 'E', 'B', 'D', 'A']4 5 t1 A random number from list is : 4 A random number from range is : 4133 A random number from list is : 4 A random number from range is : 416 5 t9 The list before shuffling is : 1 4 5 10 2 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.1836978235534643 random0Output: The list before shuffling is : 1 4 5 10 2 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.183697823553464 Tại sao chúng ta cần các số ngẫu nhiên trong Python?Nó được sử dụng để xáo trộn một chuỗi (danh sách).used to shuffle a sequence (list).
Tại sao chúng ta sử dụng các số ngẫu nhiên?Các số ngẫu nhiên rất quan trọng trong phân tích thống kê, lý thuyết xác suất và mô phỏng máy tính thời hiện đại, mật mã kỹ thuật số và ví tiền điện tử.important in statistical analysis, probability theory, and modern-day computer simulations, digital cryptography and cryptocurrency wallets. |
