Là tầm quan trọng của f trong excel p

Trang này hướng dẫn bạn cách chạy phân tích hồi quy tuyến tính trong Excel và cách diễn giải Kết quả Tóm tắt

Dưới đây bạn có thể tìm thấy dữ liệu của chúng tôi. câu hỏi lớn là. có mối quan hệ giữa Số lượng bán (Đầu ra) và Giá cả và Quảng cáo (Đầu vào). Nói cách khác. chúng ta có thể dự đoán Số lượng bán nếu chúng ta biết Giá và Quảng cáo không?

1. Trên tab Dữ liệu, trong nhóm Phân tích, bấm vào Phân tích Dữ liệu

Ghi chú. không thể tìm thấy nút Phân tích dữ liệu?

2. Chọn Hồi quy và bấm OK

3. Chọn Phạm vi Y (A1. A8). Đây là biến dự đoán (còn gọi là biến phụ thuộc)

4. Chọn Phạm vi X (B1. C8). Đây là các biến giải thích (còn gọi là biến độc lập). Các cột này phải liền kề nhau

5. Kiểm tra nhãn

6. Nhấp vào hộp Phạm vi đầu ra và chọn ô A11

7. Kiểm tra dư

8. Nhấp vào OK

Excel tạo Kết quả Tóm tắt sau (làm tròn đến 3 chữ số thập phân)

Quảng trường R

R Vuông bằng 0. 962, rất phù hợp. 96% sự thay đổi về Số lượng bán được giải thích bởi các biến độc lập Giá và Quảng cáo. Càng gần 1, đường hồi quy (đọc tiếp) càng phù hợp với dữ liệu

Ý nghĩa giá trị F và P

Để kiểm tra xem kết quả của bạn có đáng tin cậy (có ý nghĩa thống kê hay không), hãy xem Ý nghĩa F (0. 001). Nếu giá trị này nhỏ hơn 0. 05, bạn không sao đâu. Nếu Ý nghĩa F lớn hơn 0. 05, có lẽ tốt hơn là ngừng sử dụng tập hợp các biến độc lập này. Xóa một biến có giá trị P cao (lớn hơn 0. 05) và chạy lại hồi quy cho đến khi Ý nghĩa F giảm xuống dưới 0. 05

Hầu hết hoặc tất cả các giá trị P phải dưới 0. 05. Trong ví dụ của chúng tôi đây là trường hợp. (0. 000, 0. 001 và 0. 005)

hệ số

Đường hồi quy là. y = Số lượng đã bán = 8536. 214 -835. 722 * Giá + 0. 592 * Quảng cáo. Nói cách khác, với mỗi đơn vị tăng giá, Lượng bán giảm 835. 722 đơn vị. Đối với mỗi đơn vị tăng trong Quảng cáo, Số lượng bán tăng bằng 0. 592 căn. Đây là thông tin có giá trị

Bạn cũng có thể sử dụng các hệ số này để dự báo. Ví dụ: nếu giá bằng $4 và Quảng cáo bằng $3000, bạn có thể đạt được Số lượng đã bán là 8536. 214 -835. 722 * 4 + 0. 592 * 3000 = 6970

dư

Phần dư cho bạn biết khoảng cách giữa các điểm dữ liệu thực tế so với các điểm dữ liệu dự đoán (sử dụng phương trình). Ví dụ: điểm dữ liệu đầu tiên bằng 8500. Sử dụng phương trình, điểm dữ liệu dự đoán bằng 8536. 214 -835. 722 * 2 + 0. 592 * 2800 = 8523. 009, cho số dư 8500 - 8523. 009 = -23. 009

Bây giờ để tìm Giá trị P cho biểu thức cụ thể này, công thức cho nó là TDIST(x, deg_freedom, tails)

Nên ở đây,

• x = phạm vi dữ liệu của chúng tôi đang chạy
• deg_freedom = phạm vi dữ liệu của các giá trị mong đợi của chúng tôi
• sấp = 2, vì chúng tôi muốn câu trả lời cho hai mặt sấp

• Từ hình ảnh trên, chúng ta có thể thấy rằng kết quả chúng ta nhận được gần bằng 0
• Vì vậy, đối với ví dụ này, chúng ta có thể nói rằng chúng ta có bằng chứng mạnh mẽ ủng hộ giả thuyết không

Giá trị P trong Excel – Ví dụ #2

• Ở đây, hãy giả sử một số giá trị để xác định hỗ trợ chống lại bằng chứng đủ điều kiện
• Đối với công thức của chúng tôi =TDIST(x, deg_freedom, tails)
• Ở đây nếu chúng ta lấy x=t (kiểm tra thống kê), deg_freedom = n, tail = 1 hoặc 2

• Ở đây như chúng ta có thể thấy kết quả, nếu chúng ta chuyển đổi nó thành tỷ lệ phần trăm, thì đó là 27. 2%

Tương tự, bạn có thể tìm Giá trị P bằng phương pháp này khi các giá trị của x, n và đuôi được cung cấp

Giá trị P trong Excel – Ví dụ #3

Ở đây chúng ta sẽ xem cách tính Giá trị P trong excel cho Tương quan

• Mặc dù trong excel, không có công thức nào đưa ra giá trị trực tiếp của Giá trị P được liên kết của mối tương quan
• Vì vậy, chúng ta phải lấy P-Value từ mối tương quan. Tương quan là r cho P-Value như chúng ta đã thảo luận trước đây, để tìm P-Valuepvalue chúng ta phải tìm sau khi nhận được mối tương quan cho các giá trị đã cho
• Để tìm mối tương quan, công thức là CORREL(array1,array2)

• Từ phương trình tương quan, chúng ta sẽ tìm được thống kê kiểm định r. Chúng ta có thể tìm thấy t cho Giá trị P
• Để lấy t từ r công thức t= (r*sqrt(n-2))/(sqrt(1-r^2)
• Bây giờ, giả sử n (không. quan sát) là 10 và r=0. 5

• Từ hình ảnh trên, chúng tôi đã tìm thấy t = 1. 6329…
• Bây giờ để đánh giá giá trị quan trọng liên quan đến t, chỉ cần sử dụng hàm TDIST

= t. quận. 2t(t, bậc_tự do)

• Vì vậy, Giá trị P mà chúng tôi đã tìm thấy cho mối tương quan đã cho là 0. 1411
• Từ phương pháp này, chúng ta có thể tìm thấy Giá trị P từ mối tương quan, nhưng sau khi tìm thấy mối tương quan, chúng ta phải tìm t, và sau đó, chúng ta sẽ có thể tìm thấy Giá trị P

thử nghiệm A/B

• Thử nghiệm A/B là một ví dụ thông thường hơn là một ví dụ xuất sắc về Giá trị P
• Ở đây chúng tôi đang lấy một ví dụ về sự kiện ra mắt sản phẩm được tổ chức bởi một công ty viễn thông
• Chúng tôi sẽ phân loại dữ liệu hoặc thu hút mọi người bằng dữ liệu lịch sử và dữ liệu được quan sát. Dữ liệu lịch sử theo nghĩa của những người dự kiến ​​theo các sự kiện ra mắt trong quá khứ

Bài kiểm tra. 1 dữ liệu dự kiến

Tổng số khách truy cập. 5.000

Đính hôn. 4.500

Trái. 500

Bài kiểm tra. 2 Dữ liệu được quan sát

Tổng số khách truy cập. 7.000

Đính hôn. 6.000

Trái. 1.000

• Bây giờ để tìm x2, chúng ta phải sử dụng công thức chi bình phương, trong toán học nó cộng (dữ liệu quan sát – Dự kiến)2/ Dự kiến
• Đối với các quan sát của chúng tôi, nó x2 = 1000

• Bây giờ, nếu chúng tôi kiểm tra kết quả của mình bằng biểu đồ chi bình phương và chỉ chạy qua, điểm chi bình phương của chúng tôi là 1000 với bậc tự do 1
• Theo bảng chi bình phương ở trên, ý tưởng là chúng ta sẽ di chuyển từ trái sang phải cho đến khi tìm thấy điểm tương ứng với điểm của chúng ta. Khi đó, Giá trị P gần đúng của chúng tôi là giá trị P ở đầu bảng được căn chỉnh với cột của bạn
• Đối với bài kiểm tra của chúng tôi, điểm số cao hơn rất nhiều so với giá trị cao nhất trong bảng 10 đã cho. 827. Vì vậy, chúng tôi có thể giả định rằng Giá trị P cho thử nghiệm của chúng tôi nhỏ hơn 0. 001 ít nhất
• Nếu chúng tôi chạy điểm của mình thông qua GraphPad, chúng tôi sẽ thấy giá trị của nó nhỏ hơn 0. 00001

Những điều cần nhớ về giá trị P trong Excel

• P-Value liên quan đến việc đo lường, so sánh và thử nghiệm tất cả những thứ cấu thành nghiên cứu
• P-Value không phải là tất cả nghiên cứu;
• Nó không thực sự cho bạn biết về nguyên nhân, mức độ hoặc xác định các biến

Bài viết được đề xuất

Đây là hướng dẫn về Giá trị P trong Excel. Ở đây chúng ta đã thảo luận Cách tính Giá trị P cùng với các ví dụ thực tế và mẫu excel có thể tải xuống. Bạn cũng có thể xem qua các bài viết được đề xuất khác của chúng tôi –

Ý nghĩa F có nghĩa là gì?

Ý nghĩa F trong một hồi quy là gì?

p là gì

F có nghĩa là gì trong hồi quy Excel?