Mảng chuỗi concat mongodb

Hàm nối () là một hàm từ gói NumPy. Về cơ bản, hàm này kết hợp các mảng NumPy với nhau. Hàm này về cơ bản được sử dụng để kết nối hai hoặc nhiều mảng có cùng hình dạng dọc theo một trục được chỉ định. Có những điều cần thiết sau đây cần ghi nhớ

NumPy concatenate() does not same as a allow the connection of the media system. Nó giống như việc sắp xếp các mảng NumPy

Các bài viết liên quan

Chức năng này có thể hoạt động theo cả chiều dọc và chiều ngang. Điều này có nghĩa là chúng ta có thể nối các mảng với nhau theo chiều ngang hoặc chiều dọc

Hàm concatenate() thường được viết dưới dạng np. nối (), nhưng chúng ta cũng có thể viết nó dưới dạng numpy. nối (). Nó phụ thuộc vào cách nhập gói numpy, nhập numpy dưới dạng np hoặc nhập numpy, tương ứng

cú pháp

numpy.concatenate ((a1, a2, ...), axis)

Tham số

1. (a1, a2,…)

Tham số này xác định trình tự định danh của mảng. Ở đây, a1, a2, a3 … là các mảng có dạng giống nhau, ngoại trừ khả năng tương ứng với mạng

1. trục. int (tùy chọn)

Tham số này xác định hệ thống mà mảng sẽ được kết nối với nhau. Theo default, value of it is 0

Nó sẽ trả về một ndarray chứa các phần tử của cả hai mảng

Xem thêm Duyệt mảng trong NumPy

Ví dụ 1. cục mịch. nối ()

import numpy as np  
x=np.array([[1,2],[3,4]])  
y=np.array([[12,30]])  
z=np.concatenate((x,y))  
z  

Trong đoạn mã trên

• We made an an array 'x' by cách sử dụng hàm np. mảng ()
• Sau đó, chúng ta đã tạo một mảng 'y' khác bằng cách sử dụng cùng một hàm np. mảng ()
• Chúng tôi đã khai báo biến 'z' và gán giá trị trả về của hàm np. nối ()
• Chúng ta đã chuyển mảng 'x' và 'y' trong hàm
• Cuối cùng, chúng tôi đã có giá trị của 'z'

In the head, value of both array, tức là ‘x’ và ‘y’ được hiển thị theo thành phần = 0

đầu ra

Ví dụ 2. cục mịch. nối () với trục = 0

đầu ra

Ví dụ 3. cục mịch. nối () với axis = 1

import numpy as np  
x=np.array([[1,2],[3,4]])  
y=np.array([[12,30]])  
z=np.concatenate((x,y.T), axis=1)  
z  

đầu ra

Trong ví dụ trên, '. T’ được sử dụng để thay đổi các cột thành hàng và cột thành hàng

Xem thêm Use Linear Algebra in Numpy

Ví dụ 4. cục mịch. nối () với axis = Không có

numpy.concatenate ((a1, a2, ...), axis)

đầu ra

Trong các ví dụ trên, chúng ta đã sử dụng hàm np. nối (). Chức năng này không được đảm bảo toàn bộ đầu vào MaskedArray. Có một cách sau đây mà qua đó chúng ta có thể kết nối các mảng có thể duy trì việc kiểm tra các đầu vào MaskedArray

Ví dụ 5. np. mẹ. nối ()

numpy.concatenate ((a1, a2, ...), axis)

Trong đoạn mã trên

• We made an an array 'x' by cách sử dụng hàm np. mẹ. sắp xếp ()
• Sau đó, chúng ta đã tạo một mảng 'y' khác bằng cách sử dụng cùng một hàm np. mẹ. sắp xếp ()
• Chúng tôi đã khai báo biến ‘z1’ và gán giá trị trả về của hàm np. nối ()
• Chúng tôi đã khai báo biến ‘z2’ và gán giá trị trả về của hàm np. mẹ. nối ()
• Cuối cùng, chúng tôi đã cố gắng đánh giá giá trị của ‘z1’ và ‘z2’

Xem thêm Hàm trong R, các hàm trong R