MongoDB có thể được sử dụng miễn phí không?
|
MongoDB là một giải pháp cơ sở dữ liệu NoSQL và định hướng tài liệu, cung cấp khả năng mở rộng và tính linh hoạt tuyệt vời cùng với một hệ thống truy vấn mạnh mẽ. Với MongoDB và Python, bạn có thể phát triển nhiều loại ứng dụng cơ sở dữ liệu khác nhau một cách nhanh chóng. Vì vậy, nếu ứng dụng Python của bạn cần một cơ sở dữ liệu linh hoạt như chính ngôn ngữ đó, thì MongoDB là dành cho bạn Show
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học
Xuyên suốt hướng dẫn này, bạn sẽ viết một vài ví dụ thể hiện tính linh hoạt và sức mạnh của MongoDB cũng như khả năng hỗ trợ Python tuyệt vời của nó. Để tải xuống mã nguồn cho những ví dụ đó, hãy nhấp vào liên kết bên dưới Lấy mã nguồn. Nhấp vào đây để lấy mã nguồn mà bạn sẽ sử dụng để tìm hiểu về cách sử dụng MongoDB với Python trong hướng dẫn này Sử dụng cơ sở dữ liệu SQL vs NoSQLTrong nhiều thập kỷ, cơ sở dữ liệu SQL là một trong những lựa chọn duy nhất cho các nhà phát triển muốn xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu lớn và có thể mở rộng. Tuy nhiên, nhu cầu lưu trữ cấu trúc dữ liệu phức tạp ngày càng tăng đã dẫn đến sự ra đời của cơ sở dữ liệu NoSQL. Loại hệ thống cơ sở dữ liệu mới này cho phép các nhà phát triển lưu trữ dữ liệu không đồng nhất và không có cấu trúc một cách hiệu quả Nói chung, các hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL lưu trữ và truy xuất dữ liệu theo cách khác nhiều so với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ SQL (RDBMS) Khi nói đến việc lựa chọn từ các công nghệ cơ sở dữ liệu hiện có, bạn có thể cần quyết định giữa việc sử dụng hệ thống SQL hay NoSQL. Cả hai đều có các tính năng cụ thể mà bạn nên cân nhắc khi chọn cái này hay cái kia. Dưới đây là một số khác biệt đáng kể hơn của họ Cơ sở dữ liệu thuộc tínhSQLCơ sở dữ liệu NoSQLMô hình dữ liệuRelationalNonrelationalStructureDựa trên bảng, với các cột và hàngDựa trên tài liệu, các cặp khóa-giá trị, biểu đồ hoặc cột rộngSchemaMột lược đồ nghiêm ngặt và được xác định trước, trong đó mọi bản ghi (hàng) đều có cùng bản chất và sở hữu cùng các thuộc tínhMột lược đồ động hoặc không có lược đồ Có nhiều sự khác biệt khác giữa hai loại cơ sở dữ liệu, nhưng những điều được đề cập ở trên là một số điều quan trọng hơn cần biết về Khi chọn một cơ sở dữ liệu, bạn nên cân nhắc kỹ điểm mạnh và điểm yếu của nó. Bạn cũng cần xem xét cách cơ sở dữ liệu phù hợp với kịch bản cụ thể và yêu cầu của ứng dụng của bạn. Đôi khi, giải pháp phù hợp là sử dụng kết hợp cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL để xử lý các khía cạnh khác nhau của một hệ thống rộng lớn hơn Một số ví dụ phổ biến về cơ sở dữ liệu SQL bao gồm
Các ví dụ về cơ sở dữ liệu NoSQL bao gồm
Trong những năm gần đây, cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL thậm chí đã bắt đầu hợp nhất. Ví dụ: các hệ thống cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như PostgreSQL, MySQL và Microsoft SQL Server hiện hỗ trợ lưu trữ và truy vấn dữ liệu JSON, giống như cơ sở dữ liệu NoSQL. Với điều này, giờ đây bạn có thể đạt được nhiều kết quả giống nhau với cả hai công nghệ. Nhưng bạn vẫn không nhận được nhiều tính năng của NoSQL, chẳng hạn như mở rộng theo chiều ngang và giao diện thân thiện với người dùng Với nền tảng ngắn gọn này về cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL, bạn có thể tập trung vào chủ đề chính của hướng dẫn này. cơ sở dữ liệu MongoDB và cách sử dụng nó trong Python Loại bỏ các quảng cáoQuản lý cơ sở dữ liệu NoSQL với MongoDBMongoDB là một cơ sở dữ liệu hướng tài liệu được phân loại là NoSQL. Nó đã trở nên phổ biến trong toàn ngành trong những năm gần đây và tích hợp cực kỳ tốt với Python. Không giống như các RDBMS SQL truyền thống, MongoDB sử dụng các tập tài liệu thay vì các bảng hàng để tổ chức và lưu trữ dữ liệu MongoDB lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON linh hoạt và không có lược đồ. Ở đây, không lược đồ có nghĩa là bạn có thể có các tài liệu với một tập hợp các trường khác nhau trong cùng một bộ sưu tập mà không cần phải đáp ứng một lược đồ bảng cứng nhắc Bạn có thể thay đổi cấu trúc tài liệu và dữ liệu của mình theo thời gian, điều này dẫn đến một hệ thống linh hoạt cho phép bạn nhanh chóng thích ứng với các thay đổi yêu cầu mà không cần quá trình di chuyển dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, sự đánh đổi trong việc thay đổi cấu trúc của các tài liệu mới là các tài liệu thoát trở nên không phù hợp với lược đồ được cập nhật. Vì vậy, đây là một chủ đề cần được quản lý cẩn thận Ghi chú. JSON là viết tắt của Ký hiệu đối tượng JavaScript. Đó là một định dạng tệp có cấu trúc mà con người có thể đọc được bao gồm các cặp khóa-giá trị có thể được lồng sâu tùy ý MongoDB được viết bằng C++ và được MongoDB Inc tích cực phát triển. Nó chạy trên tất cả các nền tảng chính, chẳng hạn như macOS, Windows, Solaris và hầu hết các bản phân phối Linux. Nói chung, có ba mục tiêu phát triển chính đằng sau cơ sở dữ liệu MongoDB
MongoDB là một cơ sở dữ liệu phân tán, do đó tính sẵn sàng cao, mở rộng theo chiều ngang và phân phối địa lý được tích hợp vào hệ thống. Nó lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON linh hoạt. Bạn có thể lập mô hình các tài liệu này để ánh xạ các đối tượng trong ứng dụng của mình, điều này giúp bạn có thể làm việc với dữ liệu của mình một cách hiệu quả MongoDB cung cấp một ngôn ngữ truy vấn mạnh mẽ hỗ trợ các truy vấn đặc biệt, lập chỉ mục, tổng hợp, tìm kiếm không gian địa lý, tìm kiếm văn bản, v.v. Điều này mang đến cho bạn một bộ công cụ mạnh mẽ để truy cập và làm việc với dữ liệu của bạn. Cuối cùng, MongoDB có sẵn miễn phí và hỗ trợ Python tuyệt vời Xem xét các tính năng của MongoDBĐến đây, bạn đã biết MongoDB là gì và mục tiêu chính của nó là gì. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về một số tính năng quan trọng hơn của MongoDB. Đối với phía quản lý cơ sở dữ liệu, MongoDB cung cấp các tính năng sau
Về phía hoạt động, MongoDB cung cấp một số công cụ và tính năng mà bạn sẽ không tìm thấy trong các hệ thống cơ sở dữ liệu khác
Tất cả các tính năng này khá hữu ích. Ví dụ: nếu bạn tận dụng tính năng lập chỉ mục, thì phần lớn dữ liệu của bạn sẽ được lưu trong bộ nhớ để truy xuất nhanh. Ngay cả khi không lập chỉ mục các khóa tài liệu cụ thể, MongoDB lưu trữ khá nhiều dữ liệu bằng kỹ thuật ít được sử dụng gần đây nhất Cài đặt và chạy MongoDBBây giờ bạn đã quen thuộc với MongoDB, đã đến lúc bắt đầu sử dụng nó. Nhưng trước tiên, bạn cần cài đặt nó trên máy của mình. Trang web chính thức của MongoDB cung cấp hai phiên bản của máy chủ cơ sở dữ liệu
Nếu bạn đang dùng Windows, thì bạn có thể đọc qua hướng dẫn cài đặt để biết hướng dẫn đầy đủ. Nói chung, bạn có thể truy cập trang tải xuống, chọn nền tảng Windows trong hộp Tải xuống có sẵn, chọn trình cài đặt Chạy trình cài đặt và làm theo hướng dẫn trên màn hình trong trình hướng dẫn cài đặt. Trang này cũng cung cấp thông tin về cách chạy MongoDB dưới dạng dịch vụ Windows Nếu bạn đang dùng macOS, thì bạn có thể sử dụng Homebrew để cài đặt MongoDB trên hệ thống của mình. Xem hướng dẫn cài đặt để có hướng dẫn đầy đủ. Ngoài ra, hãy đảm bảo làm theo hướng dẫn để chạy MongoDB dưới dạng dịch vụ macOS Nếu bạn đang dùng Linux, thì quá trình cài đặt sẽ phụ thuộc vào bản phân phối cụ thể của bạn. Để có hướng dẫn chi tiết về cách cài đặt MongoDB trên các hệ thống Linux khác nhau, hãy truy cập trang hướng dẫn cài đặt và chọn hướng dẫn phù hợp với hệ điều hành hiện tại của bạn. Đảm bảo rằng bạn chạy trình nền MongoDB, Cuối cùng, bạn cũng có thể cài đặt MongoDB bằng Docker. Điều này rất hữu ích nếu bạn không muốn làm lộn xộn hệ thống của mình bằng một cài đặt khác. Nếu bạn thích tùy chọn cài đặt này, thì bạn có thể đọc qua hướng dẫn chính thức và làm theo hướng dẫn của nó. Lưu ý rằng kiến thức trước đây về cách sử dụng Docker sẽ được yêu cầu trong trường hợp này Với cơ sở dữ liệu MongoDB được cài đặt và chạy trên hệ thống của bạn, bạn có thể bắt đầu làm việc với cơ sở dữ liệu thực bằng trình bao Tạo cơ sở dữ liệu MongoDB với Shell > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > 7Nếu bạn đã làm theo hướng dẫn cài đặt và chạy, thì bạn đã có một phiên bản MongoDB đang chạy trên hệ thống của mình. Bây giờ bạn có thể bắt đầu tạo và thử nghiệm cơ sở dữ liệu của riêng mình. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng shell Chạy vỏ > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB > 7Shell Để khởi chạy trình bao Lệnh này đưa bạn đến trình bao Bạn có thể chuyển địa chỉ cơ sở dữ liệu làm đối số cho lệnh Thiết lập kết nốiKhi bạn chạy lệnh Theo mặc định, trình bao Trong trường hợp này, Ví dụ: giả sử bạn muốn tạo một trang web để xuất bản nội dung Python và bạn dự định sử dụng MongoDB để lưu trữ các hướng dẫn và bài viết của mình. Trong trường hợp đó, bạn có thể chuyển sang cơ sở dữ liệu của trang web bằng lệnh sau Lệnh này chuyển kết nối của bạn sang cơ sở dữ liệu Shell Thay vì sử dụng ngôn ngữ truy vấn được tiêu chuẩn hóa như SQL, trình bao Tạo Bộ sưu tập và Tài liệuCơ sở dữ liệu MongoDB là một thùng chứa vật lý cho các bộ sưu tập tài liệu. Mỗi cơ sở dữ liệu có tập hợp tệp riêng trên hệ thống tệp. Các tệp này được quản lý bởi máy chủ MongoDB, có thể xử lý một số cơ sở dữ liệu Trong MongoDB, một bộ sưu tập là một nhóm các tài liệu. Các bộ sưu tập hơi giống với các bảng trong RDBMS truyền thống, nhưng không áp đặt một lược đồ cứng nhắc. Về lý thuyết, mỗi tài liệu trong một bộ sưu tập có thể có cấu trúc hoặc tập hợp các trường hoàn toàn khác nhau Trong thực tế, các tài liệu trong một bộ sưu tập thường chia sẻ một cấu trúc tương tự để cho phép các quy trình truy xuất, chèn và cập nhật thống nhất. Bạn có thể thực thi cấu trúc tài liệu thống nhất bằng cách sử dụng các quy tắc xác thực tài liệu trong quá trình cập nhật và chèn Cho phép các cấu trúc tài liệu khác nhau là một tính năng chính của bộ sưu tập MongoDB. Tính năng này cung cấp tính linh hoạt và cho phép thêm các trường mới vào tài liệu mà không cần sửa đổi lược đồ bảng chính thức Để tạo một bộ sưu tập bằng shell Trong ví dụ này, bạn sử dụng ký hiệu dấu chấm để tạo Khi bạn có cơ sở dữ liệu và bộ sưu tập, bạn có thể bắt đầu chèn tài liệu. Tài liệu là đơn vị lưu trữ trong MongoDB. Trong một RDBMS, điều này sẽ tương đương với một hàng của bảng. Tuy nhiên, các tài liệu của MongoDB linh hoạt hơn nhiều so với các hàng vì chúng có thể lưu trữ thông tin phức tạp, chẳng hạn như mảng, tài liệu nhúng và thậm chí cả mảng tài liệu MongoDB lưu trữ các tài liệu ở định dạng được gọi là JSON nhị phân (BSON), là biểu diễn nhị phân của JSON. Các tài liệu của MongoDB bao gồm các cặp trường và giá trị và có cấu trúc như sau Giá trị của một trường có thể là bất kỳ kiểu dữ liệu BSON nào, bao gồm các tài liệu, mảng và mảng tài liệu khác. Trong thực tế, bạn sẽ chỉ định tài liệu của mình bằng định dạng JSON Khi bạn đang xây dựng một ứng dụng cơ sở dữ liệu MongoDB, có lẽ quyết định quan trọng nhất của bạn là về cấu trúc của tài liệu. Nói cách khác, bạn sẽ phải quyết định những trường và giá trị nào mà tài liệu của bạn sẽ có. Trong trường hợp hướng dẫn cho trang web Python của bạn, tài liệu của bạn có thể được cấu trúc như thế này Một tài liệu về cơ bản là một tập hợp các tên thuộc tính và giá trị của chúng. Các giá trị có thể là các kiểu dữ liệu đơn giản, chẳng hạn như chuỗi và số, nhưng chúng cũng có thể là các mảng, chẳng hạn như Mô hình dữ liệu hướng tài liệu của MongoDB thể hiện tự nhiên dữ liệu phức tạp dưới dạng một đối tượng. Điều này cho phép bạn làm việc với các đối tượng dữ liệu một cách tổng thể mà không cần phải xem xét nhiều vị trí hoặc bảng Nếu bạn đang sử dụng RDBMS truyền thống để lưu trữ các hướng dẫn của mình thì có thể bạn sẽ có một bảng để lưu trữ các hướng dẫn của mình và một bảng khác để lưu trữ những người đóng góp cho bạn. Sau đó, bạn phải thiết lập mối quan hệ giữa cả hai bảng để có thể truy xuất dữ liệu sau này Loại bỏ các quảng cáoLàm việc với Bộ sưu tập và Tài liệuĐến đây, bạn đã biết những kiến thức cơ bản về cách chạy và sử dụng shell Để chèn tài liệu vào cơ sở dữ liệu bằng trình bao Với lệnh đầu tiên, bạn chuyển sang cơ sở dữ liệu mà bạn muốn sử dụng. Lệnh thứ hai là một lệnh gọi phương thức JavaScript để chèn một tài liệu đơn giản vào bộ sưu tập đã chọn, Giống như cơ sở dữ liệu quan hệ cần khóa chính để xác định duy nhất mỗi hàng trong bảng, tài liệu MongoDB cần có trường Tương tự, bạn có thể thêm nhiều tài liệu cùng một lúc bằng cách sử dụng Tại đây, lệnh gọi tới Shell Cuộc gọi đầu tiên đến Với kiến thức cơ bản này về cách sử dụng MongoDB thông qua shell Sử dụng MongoDB với Python và PyMongoBây giờ bạn đã biết MongoDB là gì và cách tạo và quản lý cơ sở dữ liệu bằng trình bao Trong phần này, bạn sẽ xem qua một số ví dụ giúp bạn hiểu cách sử dụng PyMongo để tạo các ứng dụng cơ sở dữ liệu của riêng bạn với MongoDB và Python Mỗi mô-đun trong PyMongo chịu trách nhiệm cho một tập hợp các hoạt động trên cơ sở dữ liệu. Bạn sẽ có các mô-đun cho ít nhất các tác vụ sau
Nói chung, PyMongo cung cấp một bộ công cụ phong phú mà bạn có thể sử dụng để giao tiếp với máy chủ MongoDB. Nó cung cấp chức năng truy vấn, truy xuất kết quả, ghi và xóa dữ liệu cũng như chạy các lệnh cơ sở dữ liệu Cài đặt PyMongoĐể bắt đầu sử dụng PyMongo, trước tiên bạn cần cài đặt nó trong môi trường Python của mình. Bạn có thể sử dụng môi trường ảo hoặc bạn có thể sử dụng cài đặt Python trên toàn hệ thống của mình, mặc dù tùy chọn đầu tiên được ưu tiên hơn. PyMongo có sẵn trên PyPI, vì vậy cách nhanh nhất để cài đặt nó là với Sau một vài lần tải xuống và các bước liên quan khác, lệnh này sẽ cài đặt PyMongo trên môi trường Python của bạn. Lưu ý rằng nếu bạn không cung cấp số phiên bản cụ thể thì Ghi chú. Để có hướng dẫn đầy đủ về cách cài đặt PyMongo, hãy xem trang Cài đặt/Nâng cấp trong tài liệu chính thức của nó Sau khi cài đặt xong, bạn có thể bắt đầu phiên tương tác Python và chạy lần nhập sau >>> Nếu điều này chạy mà không gây ra ngoại lệ trong trình bao Python, thì cài đặt của bạn hoạt động tốt. Nếu không, sau đó cẩn thận thực hiện lại các bước Loại bỏ các quảng cáoThiết lập kết nốiĐể thiết lập kết nối với cơ sở dữ liệu, bạn cần tạo một phiên bản Quay lại phiên tương tác Python của bạn và nhập >>> Đoạn mã trên thiết lập kết nối với máy chủ mặc định ( >>> Điều này rất hữu ích khi bạn cần cung cấp một >>> Tất cả các phiên bản này của Sau khi bạn đã khởi tạo Làm việc với cơ sở dữ liệu, bộ sưu tập và tài liệuKhi bạn có phiên bản kết nối của >>> Trong trường hợp này, Bạn cũng có thể sử dụng quyền truy cập kiểu từ điển nếu tên của cơ sở dữ liệu không phải là mã định danh Python hợp lệ >>> Câu lệnh này hữu ích khi tên cơ sở dữ liệu của bạn không phải là mã định danh Python hợp lệ. Ví dụ: nếu cơ sở dữ liệu của bạn có tên là Ghi chú. Khi bạn sử dụng shell Lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu của bạn bằng PyMongo tương tự như những gì bạn đã làm với trình bao >>> Khi bạn đã tạo tài liệu dưới dạng từ điển, bạn cần chỉ định bộ sưu tập nào bạn muốn sử dụng. Để làm điều đó, bạn có thể sử dụng ký hiệu dấu chấm trên đối tượng cơ sở dữ liệu >>> Trong trường hợp này, >>> Ở đây, Nếu bạn có nhiều tài liệu cần thêm vào cơ sở dữ liệu, thì bạn có thể sử dụng >>> Điều này nhanh hơn và đơn giản hơn so với việc gọi Để truy xuất tài liệu từ bộ sưu tập, bạn có thể sử dụng >>> Tại đây, bạn chạy một vòng lặp trên đối tượng mà Bạn cũng có thể sử dụng >>> Lưu ý rằng PyMongo cũng cung cấp các phương thức để thay thế, cập nhật và xóa tài liệu khỏi cơ sở dữ liệu. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về các tính năng này, hãy xem tài liệu về Đóng kết nốiThiết lập kết nối tới cơ sở dữ liệu MongoDB thường là một hoạt động tốn kém. Nếu bạn có một ứng dụng liên tục truy xuất và thao tác dữ liệu trong cơ sở dữ liệu MongoDB, thì có lẽ bạn không muốn mở và đóng kết nối mọi lúc vì điều này có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của ứng dụng của bạn Trong tình huống này, bạn nên duy trì kết nối của mình và chỉ đóng nó trước khi thoát khỏi ứng dụng để xóa tất cả các tài nguyên đã thu được. Bạn có thể đóng kết nối bằng cách gọi >>> Một tình huống khác là khi bạn có một ứng dụng thỉnh thoảng sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB. Trong trường hợp này, bạn có thể muốn mở kết nối khi cần và đóng kết nối ngay sau khi sử dụng để giải phóng tài nguyên thu được. Một cách tiếp cận nhất quán cho vấn đề này là sử dụng câu lệnh >>> Nếu bạn sử dụng câu lệnh Sử dụng MongoDB với Python và MongoEngineMặc dù PyMongo là một trình điều khiển Python tuyệt vời và mạnh mẽ để giao tiếp với MongoDB, nhưng nó có thể hơi quá thấp đối với nhiều dự án của bạn. Với PyMongo, bạn sẽ phải viết rất nhiều mã để chèn, truy xuất, cập nhật và xóa tài liệu một cách nhất quán Một thư viện cung cấp khả năng trừu tượng hóa cao hơn trên PyMongo là MongoEngine. MongoEngine là một trình ánh xạ tài liệu đối tượng (ODM), tương đương với trình ánh xạ quan hệ đối tượng dựa trên SQL (ORM). MongoEngine cung cấp sự trừu tượng hóa dựa trên lớp, vì vậy tất cả các mô hình bạn tạo đều là các lớp Cài đặt MongoEngineCó một số thư viện Python giúp bạn làm việc với MongoDB. Tuy nhiên, MongoEngine là một ứng dụng phổ biến cung cấp một bộ tính năng hay, tính linh hoạt và hỗ trợ cộng đồng. MongoEngine có sẵn trên PyPI. Bạn có thể cài đặt nó bằng lệnh Khi bạn đã cài đặt MongoEngine vào môi trường Python của mình, bạn đã sẵn sàng bắt đầu làm việc với cơ sở dữ liệu MongoDB bằng các tính năng hướng đối tượng của Python. Bước tiếp theo là kết nối với phiên bản MongoDB đang chạy của bạn Thiết lập kết nốiĐể thiết lập kết nối với cơ sở dữ liệu của bạn, bạn cần sử dụng >>> Tại đây, trước tiên bạn đặt tên cơ sở dữ liệu Làm việc với Bộ sưu tập và Tài liệuĐể tạo tài liệu với MongoEngine, trước tiên bạn cần xác định loại dữ liệu bạn muốn tài liệu có. Nói cách khác, bạn cần xác định một lược đồ tài liệu. MongoEngine khuyến khích bạn xác định lược đồ tài liệu để giúp bạn giảm lỗi mã hóa và cho phép bạn xác định tiện ích hoặc phương thức trợ giúp Tương tự như ORM, các ODM như MongoEngine cung cấp lớp cơ sở hoặc lớp mô hình để bạn xác định lược đồ tài liệu. Trong các ORM, lớp đó tương đương với một bảng và các thể hiện của nó tương đương với các hàng. Trong MongoEngine, lớp tương đương với một bộ sưu tập và các thể hiện của nó tương đương với tài liệu Để tạo một mô hình, bạn cần phân lớp >>> Với mô hình này, bạn nói với MongoEngine rằng bạn muốn một tài liệu Ghi chú. Một trong những nhiệm vụ khó khăn hơn với các mô hình cơ sở dữ liệu là xác thực dữ liệu. Làm thế nào để bạn đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào phù hợp với yêu cầu định dạng của bạn? MongoDB được cho là một cơ sở dữ liệu không có lược đồ, nhưng điều đó không có nghĩa là nó không có lược đồ. Việc có các tài liệu với một lược đồ khác trong cùng một bộ sưu tập có thể dẫn đến lỗi xử lý và hành vi không nhất quán Ví dụ: nếu bạn cố lưu một đối tượng Có một số tham số chung mà bạn có thể sử dụng để xác thực các trường. Dưới đây là một số thông số thường được sử dụng
Mỗi loại trường cụ thể cũng có bộ tham số riêng. Bạn có thể kiểm tra tài liệu để có hướng dẫn đầy đủ về các loại trường có sẵn Để lưu tài liệu vào cơ sở dữ liệu của bạn, bạn cần gọi Dưới đây là ví dụ về cách tạo và lưu hướng dẫn vào cơ sở dữ liệu hướng dẫn mẫu của bạn >>> Theo mặc định, PyMongo thực hiện xác thực dữ liệu khi bạn gọi Ví dụ: đây là điều sẽ xảy ra nếu bạn cố lưu một hướng dẫn mà không cung cấp >>> Trong ví dụ này, trước tiên hãy lưu ý rằng bạn cũng có thể xây dựng một đối tượng Mỗi phân lớp >>> Vòng lặp >>> MongoEngine rất phù hợp để quản lý cơ sở dữ liệu MongoDB của bạn cho bất kỳ loại ứng dụng nào. Các tính năng của nó làm cho nó trở nên lý tưởng để tạo các chương trình hiệu quả và có thể mở rộng bằng cách sử dụng phương pháp cấp cao. Nếu bạn đang tìm kiếm thêm thông tin về MongoEngine, hãy nhớ xem hướng dẫn sử dụng của nó Loại bỏ các quảng cáoPhần kết luậnNếu bạn cần một giải pháp cơ sở dữ liệu mạnh mẽ, có thể mở rộng và linh hoạt, thì MongoDB có thể là một lựa chọn tốt cho bạn. MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL trưởng thành và phổ biến với sự hỗ trợ tuyệt vời của Python. Với sự hiểu biết tốt về cách truy cập MongoDB bằng Python, bạn sẽ sẵn sàng tạo các ứng dụng cơ sở dữ liệu có quy mô tốt và mang lại hiệu suất tuyệt vời Với MongoDB, bạn cũng có lợi ích từ mô hình dữ liệu có thể đọc được và có tính linh hoạt cao, vì vậy bạn có thể nhanh chóng thích ứng với các thay đổi yêu cầu Trong hướng dẫn này, bạn đã học
Các ví dụ bạn đã mã hóa trong hướng dẫn này có sẵn để tải xuống. Để lấy mã nguồn của họ, hãy nhấp vào liên kết bên dưới Lấy mã nguồn. Nhấp vào đây để lấy mã nguồn mà bạn sẽ sử dụng để tìm hiểu về cách sử dụng MongoDB với Python trong hướng dẫn này Đánh dấu là đã hoàn thành 🐍 Thủ thuật Python 💌 Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python  Gửi cho tôi thủ thuật Python » Giới thiệu về Leodanis Pozo Ramos Leodanis là một kỹ sư công nghiệp yêu thích Python và phát triển phần mềm. Anh ấy là một nhà phát triển Python tự học với hơn 6 năm kinh nghiệm. Anh ấy là một nhà văn đam mê kỹ thuật với số lượng bài báo được xuất bản ngày càng tăng trên Real Python và các trang web khác » Tìm hiểu thêm về LeodanisMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là Aldren Bartosz Joanna Gia-cốp Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bạn nghĩ sao? Đánh giá bài viết này Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì? Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. Nhận các mẹo để đặt câu hỏi hay và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi MongoDB có miễn phí cho mục đích thương mại không?Máy chủ cộng đồng MongoDB (SSPL), miễn phí cài đặt theo các điều khoản của giấy phép . MongoDB Enterprise Advanced Server (bao gồm các tính năng bảo mật, kiểm tra, quản lý và công cụ bổ sung) có sẵn với đăng ký hỗ trợ thương mại (Giấy phép thương mại)
Bao nhiêu MongoDB miễn phí?MongoDB Atlas cung cấp mức giá miễn phí vĩnh viễn và mức giá dựa trên mức sử dụng chỉ với $9/tháng cho phiên bản dùng chung hoặc $60/tháng dành riêng. You're only charged per instance hour actually running and a flat rate for data transfer, so changing configurations is no big deal.
MongoDB có miễn phí vĩnh viễn không?Miễn phí — Mãi mãi
.
Phiên bản MongoDB nào miễn phí?MongoDB Atlas là tùy chọn dịch vụ MongoDB được lưu trữ trên đám mây, không yêu cầu chi phí cài đặt và cung cấp một bậc miễn phí để bắt đầu. |
