Ngôn ngữ tốt nhất cho tự động hóa Excel

Thông thường, người dùng Excel bắt đầu đặt câu hỏi về các công cụ bảng tính của họ khi họ gặp phải giới hạn. Một ví dụ kinh điển là khi sổ làm việc Excel chứa quá nhiều dữ liệu và công thức khiến chúng trở nên chậm hoặc trong trường hợp xấu nhất là bị sập. Tuy nhiên, thật hợp lý khi đặt câu hỏi về thiết lập của bạn trước khi mọi thứ đi về phía nam. nếu bạn làm việc trên các sổ làm việc quan trọng trong đó các lỗi có thể dẫn đến thiệt hại về tài chính hoặc uy tín hoặc nếu bạn dành hàng giờ mỗi ngày để cập nhật sổ làm việc Excel theo cách thủ công, thì bạn nên tìm hiểu cách tự động hóa các quy trình của mình bằng ngôn ngữ lập trình. Tự động hóa loại bỏ rủi ro do lỗi của con người và cho phép bạn dành thời gian cho các tác vụ hiệu quả hơn thay vì sao chép/dán dữ liệu vào bảng tính Excel

Trong chương này, tôi sẽ cung cấp cho bạn một vài lý do tại sao Python là một lựa chọn tuyệt vời khi kết hợp với Excel và những ưu điểm của nó so với ngôn ngữ tự động hóa tích hợp sẵn của Excel, VBA. Sau khi giới thiệu Excel như một ngôn ngữ lập trình và hiểu các đặc điểm của nó, tôi sẽ chỉ ra các tính năng cụ thể giúp Python mạnh hơn rất nhiều so với VBA. Tuy nhiên, để bắt đầu, chúng ta hãy xem nhanh nguồn gốc của hai nhân vật chính của chúng ta

Về công nghệ máy tính, Excel và Python đều đã có từ rất lâu. Excel được Microsoft ra mắt lần đầu tiên vào năm 1985—và điều này có thể gây ngạc nhiên cho nhiều người—nó chỉ có sẵn cho Apple Macintosh. Mãi đến năm 1987, Microsoft Windows mới có phiên bản đầu tiên dưới dạng Excel 2. 0. Mặc dù vậy, Microsoft không phải là người chơi đầu tiên trong thị trường bảng tính. VisiCorp ra mắt VisiCalc vào năm 1979, tiếp theo là Lotus Software vào năm 1983 với Lotus 1-2-3. Và Microsoft đã không dẫn đầu với Excel. ba năm trước đó, họ đã phát hành Multiplan, một chương trình bảng tính có thể được sử dụng trên MS-DOS và một số hệ điều hành khác, nhưng không phải trên Windows

Python ra đời năm 1991, chỉ sau Excel 6 năm. Mặc dù Excel đã trở nên phổ biến từ rất sớm, nhưng Python đã mất nhiều thời gian hơn một chút cho đến khi nó được áp dụng trong một số lĩnh vực như phát triển web hoặc quản trị hệ thống. Năm 2005, Python bắt đầu trở thành một giải pháp thay thế nghiêm túc cho điện toán khoa học khi NumPy, một gói dành cho điện toán dựa trên mảng và đại số tuyến tính, được phát hành lần đầu tiên. NumPy đã kết hợp hai gói tiền nhiệm và do đó sắp xếp hợp lý tất cả các nỗ lực phát triển xung quanh tính toán khoa học thành một dự án duy nhất. Ngày nay, nó là nền tảng của vô số gói khoa học, bao gồm cả pandas, ra mắt vào năm 2008 và chịu trách nhiệm chính cho việc áp dụng rộng rãi Python trong thế giới khoa học dữ liệu và tài chính bắt đầu xảy ra sau năm 2010. Nhờ gấu trúc, Python, cùng với R, đã trở thành một trong những ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất cho các nhiệm vụ khoa học dữ liệu như phân tích dữ liệu, thống kê và học máy

Thực tế là cả Python và Excel đều được phát minh từ lâu không phải là điểm chung duy nhất của chúng. Excel và Python cũng là một ngôn ngữ lập trình. Mặc dù bạn có thể không ngạc nhiên khi biết điều đó về Python, nhưng nó có thể yêu cầu giải thích về Excel, tôi sẽ cung cấp cho bạn phần tiếp theo

If i