Phần mêm so sánh các dự án năm 2024
|
Khi lấy mẫu từ một quần thể, các giá trị thu được từ mẫu có xu hướng tương đối giống nhau (đồng nhất) hoặc khác nhau (không đồng nhất). Việc so sánh nhiều mẫu được thiết kế để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa các mẫu và trong mẫu hay không. Khi tiến hành so sánh nhiều mẫu, dữ liệu có thể được hiển thị bằng nhiều dạng đồ họa khác nhau, ví dụ như biểu đồ phân tán, sơ đồ hộp biến động giá trị bình quân,… So sánh nhiều mẫu thường được áp dụng cho các thí nghiệm có liên quan đến thành phần hoá học có trong mẫu. Cách thực hiện so sánh nhiều mẫu bằng phần mềm StatgraphicsVí dụ: Phân tích định lượng các chất kích thích sinh trưởng thực vật trong các mẫu sinh học. Có thể so sánh nhiều mẫu bằng phần mềm Statgraphics, theo các bước như sau: Bước 1: Nhập dữ liệu vào “DataBook”. Có 2 cách để nhập dữ liệu: • Cách 1: Nhập trực tiếp vào “DataBook” • Cách 2: Nhập dữ liệu vào một phần mềm khác như Excel, sau đó copy hay load vào phần mềm Statgraphics. \=> Sau khi nhập vào “DataBook” cho kết quả dữ liệu có trong Statgraphics: Bước 2: Tính toán so sánh nhiều mẫu trong Statgraphics: Chọn Compare/Multiple Samples/Multiple Sample-Comparison. • Input: - Multiple Data Columns: nhiều cột dữ liệu (mỗi mẫu được đặt trong một cột riêng biệt). - Data and Code Columns: một cột dữ liệu (mẫu được đặt chung trong một cột) - Sample statistics: thống kê mẫu (trung vị của hai mẫu) • Sample: chứa các quan sát trong mẫu. • Select: lựa chọn tập hợp con, các điều kiện đi kèm nếu có. Bước 3: Lựa chọn kết quả • Table: Tùy theo điều kiện nghiên cứu mà lựa chọn. Ví dụ, với dữ liệu về thống kê chọn: Analysis Summary; Summary Statistics; … • Graphs: Lựa chọn biểu đồ phù hợp để hỗ trợ quan sát. Ví dụ biểu đồ Box-and-Whisker Plot hiển thị các đặc điểm, dữ liệu hỗ trợ quan sát; Biểu đồ Scatlerplot cho thấy được độ phân tán dữ liệu;… Bước 4: Đọc kết quả thống kê
Cho thấy số lượng quan sát trong mỗi mẫu, các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất được hiển thị.
Hiển thị thống kê tóm tắt cho các mẫu dữ liệu: Ý nghĩa của kết quả thống kê: • Count (n): dung lượng mẫu. • Average (Xbq): số trung bình. • Standard deviation (S): sai tiêu chuẩn mẫu. • Coeff. of variation: hệ số biến động CV% = S/X*100 • Minimum: trị số quan sát bé nhất. • Maximum: trị số quan sát lớn nhất. • Range: trung vị của dãy quan sát • Stnd. skewness: độ lệch • Stnd. kurtosis: độ nhọn
Bảng ANOVA phân tích phương sai của dữ liệu, bao gồm thành phần giữa các mẫu và thành phần trong mẫu. Tỷ lệ F (trong trường hợp này bằng 20,06) là tỷ lệ giữa ước tính giữa các mẫu với ước tính trong mẫu. Vì giá trị P của thử nghiệm F nhỏ hơn 0,05 nên có sự khác biệt giữa giá trị trung bình của 4 mẫu ở mức độ tin cậy 95,0%. • Xác định mức độ khác biệt giữa các mẫu (Multiple Range Tests) Trong ví dụ hiện tại, có sự khác biệt ước tính giữa mỗi cặp mẫu, dấu hoa thị được đặt bên cạnh 4 cặp, biểu thị các cặp khác biệt có ý nghĩa thống kê ở mức độ tin cậy 95,0%. Ngày 26/6, OneHousing đã cho ra mắt tính năng so sánh bất động sản trên nền tảng https://s.onehousing.vn/cong-cu-so-sanh-BDS. Tính năng này được OneHousing phát triển từ dữ liệu độc quyền của hơn 1 triệu bất động sản trong 10 năm qua, đem lại thông tin chính xác, chi tiết nhất về từng sản phẩm và được cung cấp miễn phí cho các đối tượng tham gia giao dịch bất động sản. Cụ thể, tính năng so sánh bất động sản từ OneHousing đưa ra 24 trường dữ liệu của mỗi dự án, bao gồm: khoảng giá, lịch sử biến động giá, phân khúc sản phẩm, vị trí, tiện ích nội ngoại khu, quy hoạch hạ tầng, chính sách pháp lý, giá thuê tham khảo… Người dùng có thể so sánh các yếu tố này của gần 400 dự án tại Hà Nội và Hưng Yên, từ đó giúp họ có quyết định sáng suốt trong lựa chọn sản phẩm. Như vậy, công cụ so sánh bất động sản không chỉ giúp khách hàng có được thông tin tổng quan về vị trí địa lý, giá cả của một dự án mà còn dễ dàng so sánh tiện ích, hạ tầng cơ sở giữa nhiều dự án với nhau để hiểu rõ ưu nhược điểm của một dự án hay một căn hộ đang quan tâm. Đây là những yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng sống của cư dân, cũng như khả năng sinh lời từ cho thuê hay tăng giá bất động sản trong tương lai. Khách hàng hoàn toàn chủ động trong việc tiếp cận thông tin khi chỉ cần truy cập trực tuyến và sử dụng hoàn toàn miễn phí công cụ trên website OneHousing.vn. Tính năng công nghệ mới từ OneHousing cũng phục vụ xu hướng sử dụng dịch vụ trực tuyến trong hành trình sở hữu bất động sản khi có tới 72% người mua nhà thường tìm và chọn sản phẩm qua Internet, 60% tiến hành thương lượng, thảo luận về giá cả online. Công cụ so sánh bất động sản có khả năng cấu trúc thông tin một cách thông minh để đáp ứng trọn gói các nhu cầu tìm kiếm, so sánh, đánh giá, phân tích… chỉ trong một trang hiển thị. Giống như cách người dùng so sánh cấu hình khi chọn mua giữa các dòng điện thoại, công cụ phân tích và so sánh bất động sản của OneHousing là sản phẩm có khả năng hiển thị số liệu đồng bộ, với thao tác đơn giản, trên mọi thiết bị trực tuyến, trả kết quả ngay tức thì. "Người dùng thuận tiện nắm bắt thông tin dự án trên một trải nghiệm xuyên suốt mà không cần tốn thời gian và công sức để tra cứu, kiểm chứng, đối chiếu so sánh trên nhiều kênh thông tin khác nhau”, ông Trần Minh Tiến, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu thị trường và Am hiểu khách hàng One Mount Real Estate cho biết. Tính năng so sánh bất động sản được kỳ vọng góp phần thúc đẩy sự minh bạch của thị trường với nguồn dữ liệu độc quyền của OneHousing được tổng hợp từ hơn 1 triệu bất động sản trong 10 năm qua, chi tiết đến từng mã căn hộ/ số nhà. Tính năng này được OneHousing tiếp tục cập nhật liên tục xu hướng thị trường và các dự án mới. Sau tính năng phân tích và so sánh bất động sản, cùng với công cụ định giá nhà (ra mắt vào tháng 5/2022), OneHousing sẽ tiếp tục nghiên cứu và đưa ra thị trường những giải pháp công nghệ đột phá, mang trải nghiệm thuận tiện nhất cho khách hàng, cũng như góp phần thúc đẩy sự minh bạch của thị trường bất động sản. |
