Luciano Ramalho là một chuyên gia Python nổi tiếng thế giới. Ấn bản đầu tiên của Fluent Python là một cuốn sách mang tính bước ngoặt, thể hiện sức mạnh thực sự của ngôn ngữ lập trình phổ biến này. Anh ấy đã làm việc tại Thoughtworks từ năm 2015, nơi anh ấy là Cố vấn chính tại văn phòng São Paulo. Anh ấy đã có bài phát biểu quan trọng, bài nói chuyện và hướng dẫn tại các sự kiện Python ở Châu Mỹ, Châu Âu và Châu Á, đồng thời cũng trình bày tại các hội nghị về Go và Elixir, tập trung vào các chủ đề thiết kế ngôn ngữ. Ramalho là thành viên của Python Software Foundation và đồng sáng lập Garoa Hacker Clube, không gian tin tặc đầu tiên ở Brazil
Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao, nhấn mạnh khả năng đọc mã. Các cấu trúc ngôn ngữ và cách tiếp cận hướng đối tượng giúp các lập trình viên viết mã rõ ràng và hợp lý
Chúng ta có thể sử dụng Python để viết chương trình, trang web, trò chơi, v.v.
Tìm cuốn sách Python hay nhất dựa trên kỹ năng Python của bạn
- Sách Python cho người mới bắt đầu
- sách dành cho lập trình viên Python nâng cao
Sách Python hay nhất dựa trên chủ đề
- phát triển web
- Khoa học dữ liệu
- giao dịch thuật toán
- Trí tuệ nhân tạo và Máy học
Khóa học về sự cố Python. Giới thiệu thực hành, dựa trên dự án về lập trình
Cuốn sách Python hay nhất cho người mới bắt đầu
Python Crash Course là cuốn sách Python thực hành tốt nhất. Nó dạy cho bạn những kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python một cách rõ ràng và chính xác
Python Crash Course là cuốn sách Python phổ biến nhất và bán chạy nhất của Amazon trong danh mục lập trình
Cuốn sách bắt đầu với một khóa học cơ bản về Python cơ bản, tiếp theo là ba dự án
Bạn sẽ học cách
- tạo một trò chơi video đơn giản,
- sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để tạo biểu đồ và biểu đồ,
- xây dựng một ứng dụng web tương tác
Mỗi dự án được xây dựng dựa trên các kỹ năng đã học được trong dự án trước, do đó, khi kết thúc cuốn sách, bạn sẽ có một nền tảng vững chắc về lập trình Python
nguồn sách
Eric Matthes, tác giả của Python Crash Course, đã bao gồm rất nhiều tài nguyên trên trang web sách để giúp bạn học Python
- Bảng gian lận Python tóm tắt các khái niệm Python quan trọng nhất
- Ví dụ về mã sách trên GitHub
- Các bài tập và thử thách ngoài nội dung cuốn sách
Tôi có nên đọc nó không?
Khóa học về Python Crash dành cho bạn nếu
- Bạn chưa từng lập trình bao giờ và muốn học Python bằng cách làm dự án
- Bạn biết một số Python, nhưng muốn hiểu sâu hơn bằng cách thực hiện các dự án
- Bạn muốn có một cuốn sách Python sử dụng các giải thích rõ ràng và ngắn gọn với các ví dụ mã
Thông thạo Python. Lập trình rõ ràng, súc tích và hiệu quả
Cuốn sách Python hay nhất dành cho lập trình viên nâng cao
Fluent Python là một hướng dẫn chi tiết về ngôn ngữ Python cốt lõi
Python là một ngôn ngữ đơn giản mà bạn có thể làm việc hiệu quả một cách nhanh chóng. Nhưng điều này cũng có nghĩa là bạn có thể không sử dụng mọi thứ nó cung cấp. Với hướng dẫn thực hành này, bạn sẽ học cách viết mã Python thành ngữ, hiệu quả bằng cách sử dụng các tính năng tốt nhất của nó
Cuốn sách của Luciano Ramalho dạy cho bạn những kiến thức cơ bản về ngôn ngữ Python và cách làm cho mã của bạn ngắn hơn, nhanh hơn và dễ đọc hơn
Nếu bạn có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình khác, cuốn sách này là dành cho bạn. Nhiều lập trình viên có kinh nghiệm cố gắng sử dụng Python giống như cách họ sử dụng các ngôn ngữ khác. Nhưng điều này có thể hạn chế sự hiểu biết của họ về các tính năng của Python. Cuốn sách này sẽ giúp những lập trình viên học cách sử dụng Python hiệu quả
Cuốn sách này sẽ dạy bạn
- Hàm và mô hình dữ liệu Python
- cách sử dụng cấu trúc dữ liệu Python
- cách áp dụng các nguyên tắc hướng đối tượng trong Python
- các tính năng ngôn ngữ nâng cao [trình tạo, coroutines và đồng thời]
Tôi có nên đọc nó không?
Bạn nên đọc cuốn sách này nếu
- Bạn đã quen thuộc với Python 2, nhưng muốn tìm hiểu về các tính năng mới trong Python 3
- Bạn muốn tìm hiểu về các tính năng ngôn ngữ nâng cao
- Bạn là một lập trình viên Python có kinh nghiệm muốn cải thiện chất lượng code
Luciano Ramalho. Thông tin về các Tác giả
Luciano Ramalho là Hiệu trưởng Kỹ thuật tại ThoughtWorks. Anh ấy đã làm việc với tư cách là nhà phát triển web từ năm 1995 và đã sử dụng Python từ năm 1998. Ramalho đã nhiều lần phát biểu tại các sự kiện như OSCON, PyCon, PythonBrasil, FISL và RuPy
Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python
Automate the Boring Stuff là cuốn sách tập trung vào việc học Python bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường
Đã bao nhiêu lần bạn được yêu cầu đọc khác. csv?
Là một nhà phát triển phần mềm, bạn muốn dành thời gian thiết kế hệ thống và giải quyết các vấn đề thú vị, không bận rộn với công việc
Cuốn sách này chỉ cho bạn cách sử dụng Python để viết các chương trình có thể tự động thực hiện các tác vụ này cho bạn để bạn có thể tập trung vào công việc thú vị hơn
Lợi ích to lớn của cuốn sách này là bạn có thể học bằng cách làm
Để bắt đầu, bạn không cần biết gì về lập trình Python
Cuốn sách bắt đầu với những điều cơ bản và dần dần xây dựng các kỹ năng của bạn để khi kết thúc cuốn sách, bạn sẽ viết được các chương trình phức tạp.
Bạn sẽ học cách
- sử dụng Python để cạo dữ liệu,
- tải nội dung trực tuyến,
- mã hóa các tệp PDF,
- gửi email và thông báo văn bản,
- điền vào các mẫu đơn trực tuyến
Al Sweigart. Thông tin về các Tác giả
Al Sweigart là một nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp dạy mọi người cách viết mã bằng Python. Anh ấy đã viết một số cuốn sách về lập trình Python, bao gồm Bẻ khóa mã với Python, Ngoài những thứ cơ bản với Python, Cuốn sách lớn về các dự án Python nhỏ
Các khóa học của Al's Udemy là một số khóa học Python được đánh giá cao nhất và phổ biến nhất hiện có
https. //www. demy. com/khóa học/tự động hóa/
Tôi có nên đọc nó không?
Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python là dành cho bạn nếu
- Bạn chưa bao giờ lập trình trước đây và muốn học cách viết mã bằng cách tự động hóa các tác vụ
- Bạn biết một số Python, nhưng muốn hiểu sâu hơn bằng cách viết các chương trình vừa hữu ích vừa thú vị
- Bạn muốn có một cuốn sách Python sử dụng các ví dụ thực tế thay vì các khái niệm trừu tượng
Phát triển web Flask. Phát triển ứng dụng web với Python
Cuốn sách Python hay nhất để phát triển web
Flask Web Development là cuốn sách Python hay nhất trong số các cuốn sách phát triển web. Đây là một hướng dẫn toàn diện bao gồm tất cả các khía cạnh chính của lập trình web bằng khung Flask
Cuốn sách này dành cho các lập trình viên Python nâng cao
Flask Web Development sẽ dạy bạn cách
- cài đặt Flask và thiết lập môi trường phát triển của bạn,
- tạo mẫu bằng Flask-Bootstrap,
- chọn và sử dụng cơ sở dữ liệu,
- thiết lập xác thực,
- xây dựng một ứng dụng blog xã hội
Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng web sẵn sàng sản xuất bằng cách sử dụng Flask
Miguel Grinberg
Miguel Grinberg là kỹ sư phần mềm với hơn 25 năm kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực như lập trình web, vi dịch vụ, đám mây, hoạt hình máy tính và phát video. Anh ấy đã viết các bài đăng trên blog về nhiều chủ đề bao gồm phát triển web, Python, JavaScript, người máy, nhiếp ảnh và đánh giá phim
Học máy thực hành với Scikit-Learn, Keras và TensorFlow
Cuốn sách Python hay nhất cho Machine Learning và AI
Học máy thực hành với Scikit-Learn, Keras và TensorFlow là cuốn sách Python tốt nhất dành cho học máy và AI
Cuốn sách kết nối lý thuyết với ứng dụng. Nó có các ví dụ cụ thể, lý thuyết tối thiểu và hai khung Python sẵn sàng sản xuất. Scikit-Learn và Tensorflow
Cuốn sách bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản của học máy. Phần này không quá cụ thể về Python, vì vậy ngay cả khi bạn không quen với ngôn ngữ này, bạn vẫn có thể tìm hiểu các khái niệm cốt lõi về học máy
Trong phần thứ hai, bạn sẽ tìm hiểu thêm về Mạng thần kinh và Học sâu. Phần này cụ thể hơn về Python, nơi bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về TensorFlow và xem API Python cấp thấp hơn của nó
Tôi có nên đọc nó không?
Hands-On Machine Learning là dành cho bạn nếu
- Bạn biết kiến thức cơ bản về học máy và muốn tìm hiểu thêm về học sâu
- Bạn đã quen thuộc với Python và muốn học cách sử dụng nó cho machine learning
- Bạn muốn xây dựng các mô hình ML hữu ích một cách nhanh chóng và hiệu quả
Aurélien Géron. Thông tin về các Tác giả
Aurélien Géron là một nhà tư vấn và giảng viên về Machine Learning. Anh từng làm việc tại Google, nơi anh lãnh đạo nhóm phân loại video của YouTube từ năm 2013 đến 2016
Kinh nghiệm phong phú của Aurélien thể hiện rõ ở khả năng kết nối lý thuyết với thực hành. Anh ấy có năng khiếu giải thích rõ ràng các chủ đề phức tạp, điều này làm cho Học máy thực hành trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm về lĩnh vực sáng tạo này
Học máy cho giao dịch thuật toán
Cuốn sách Python hay nhất về giao dịch thuật toán
Machine Learning for Algorithmic Trading là cuốn sách Python hay nhất về giao dịch thuật toán. Cuốn sách này giải thích các chiến lược giao dịch ML và cung cấp hướng dẫn toàn diện để triển khai chúng trong Python
ML [Machine Learning] có thể trích xuất các tín hiệu có thể giao dịch từ nhiều loại dữ liệu, bao gồm thị trường, dữ liệu cơ bản và dữ liệu thay thế. Điều này cho phép tạo các chiến lược nhắm mục tiêu vào một loạt các loại tài sản và tầm nhìn đầu tư
Bạn sẽ học cách
- sử dụng khai thác dữ liệu để trích xuất tính năng và thông tin chi tiết
- triển khai học có giám sát
- đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa danh mục đầu tư
- xây dựng đại lý thương mại
Tôi có nên đọc nó không?
Học máy cho Giao dịch thuật toán là dành cho bạn nếu
- Bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng ML trong giao dịch
- Bạn là lập trình viên Python có kinh nghiệm và muốn học cách sử dụng nó để giao dịch
- Bạn muốn xây dựng đại lý thương mại
Stefan Jansen. Thông tin về các Tác giả
Stefan Jansen là người sáng lập và Giám đốc điều hành của AI ứng dụng. Ông tư vấn cho các công ty về dữ liệu và chiến lược AI. Điều này bao gồm các công ty trong danh sách Fortune 500, các công ty đầu tư và các công ty mới thành lập trong nhiều ngành khác nhau
Ông có bằng thạc sĩ về khoa học máy tính tại Georgia Tech và bằng kinh tế tại Harvard và Đại học Free University Berlin
Python để phân tích dữ liệu
Cuốn sách Python hay nhất về Khoa học dữ liệu
Python for Data Analysis là cuốn sách Python hay nhất dành cho các nhà khoa học dữ liệu
Trọng tâm chính của cuốn sách là về lập trình Python, thư viện và các công cụ mà bạn cần để trở thành một nhà phân tích dữ liệu
Tác giả đề cập đến thao tác, xử lý, làm sạch và xử lý dữ liệu bằng Python
Python cho Phân tích dữ liệu sẽ dạy cho bạn
- Python Kiến thức cơ bản về ngôn ngữ Python [cấu trúc dữ liệu, chức năng, vòng lặp]
- cách làm việc với dữ liệu trong NumPy, pandas và matplotlib
- cách sử dụng máy tính xách tay jupyter
- thao tác dữ liệu [làm sạch, chuẩn bị, lưu trữ và truy xuất]
- sắp xếp lại dữ liệu [tham gia, kết hợp, định hình lại]
- phân tích dữ liệu [tóm tắt, tổng hợp, trực quan hóa dữ liệu]
Tôi có nên đọc nó không?
Python để phân tích dữ liệu là dành cho bạn nếu
- Bạn đã quen thuộc với cú pháp Python cơ bản và muốn tìm hiểu thêm về các thư viện và công cụ được sử dụng để phân tích dữ liệu
Wes McKinney. Thông tin về các Tác giả
Wes McKinney là một nhà phát triển phần mềm và doanh nhân sống ở thành phố New York
Wes là một trong những nhà phát triển Python có ảnh hưởng nhất. Anh ấy là người tạo ra pandas, một thư viện mã nguồn mở Python để phân tích dữ liệu
Ông cũng có bằng đại học về toán học từ MIT
thuật toán mò mẫm. Hướng dẫn minh họa dành cho lập trình viên và những người tò mò khác
Cuốn sách Python hay nhất về Thuật toán và Cấu trúc dữ liệu
Grokking Algorithms là một cuốn sách sẽ giúp bạn hiểu các thuật toán. Đây là một chủ đề quan trọng trong khoa học máy tính
Bạn sẽ học cách sử dụng các thuật toán phổ biến để giải quyết các vấn đề lập trình thực tế mà bạn gặp phải hàng ngày
Bạn sẽ bắt đầu với việc sắp xếp và tìm kiếm, sau đó chuyển sang các chủ đề phức tạp hơn, chẳng hạn như nén dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Sách bao gồm các bài tập và code mẫu trong Python. Các bài tập ngắn—thường chỉ một hoặc hai phút, đôi khi từ 5 đến 10 phút. Thực hiện các bài tập sẽ giúp bạn kiểm tra suy nghĩ của mình, vì vậy bạn sẽ biết khi nào mình đang đi đúng hướng trước khi đi quá xa
Nếu bạn mua Thuật toán Grokking, bạn sẽ có quyền truy cập vào một diễn đàn web riêng nơi bạn có thể đưa ra nhận xét về cuốn sách, đặt câu hỏi kỹ thuật và nhận trợ giúp từ tác giả cũng như những độc giả khác
Tôi có nên đọc nó không?
Thuật toán Grokking là dành cho bạn nếu bạn là một
- Lập trình viên theo sở thích
- Sinh viên trại khởi động mã hóa
- Tốt nghiệp khoa học máy tính đang tìm cách làm mới các kỹ năng của bạn
- Sinh viên tốt nghiệp vật lý/toán/khoa học quan tâm đến lập trình
Aditya Bhargava. Thông tin về các Tác giả
Aditya Bhargava là một kỹ sư phần mềm đã làm việc hơn 10 năm. Anh ấy hiện đang làm việc cho Etsy, một thị trường trực tuyến cho hàng thủ công
Đầu trăn đầu tiên
Head First Python là một cuốn sách Python dành cho người mới bắt đầu đã có kinh nghiệm lập trình trước đó
Cuốn sách có một cách tiếp cận sáng tạo để giảng dạy
Thay vì chỉ cung cấp cho bạn thông tin thực tế, nó sử dụng định dạng trực quan phong phú để thu hút trí não của bạn và giúp bạn học hỏi. Ví dụ: mỗi trang đều có hình minh họa giải thích ví dụ về mã Python được liên kết
Head First Python sẽ dạy bạn cách
- áp dụng những điều cơ bản về Python [vòng lặp, chức năng và lập trình hướng đối tượng] cho các dự án trong thế giới thực,
- sử dụng cấu trúc dữ liệu trong Python [danh sách, từ điển, bộ dữ liệu và bộ],
- xây dựng một ứng dụng web trong Flask,
- sử dụng cơ sở dữ liệu MySQL trong Python để lưu trữ dữ liệu,
- sử dụng xử lý ngoại lệ để bắt lỗi,
Với Head First Python, bạn sẽ nhanh chóng hiểu được những điều cơ bản của ngôn ngữ, chẳng hạn như làm việc với cấu trúc dữ liệu và hàm
Sau đó, bạn sẽ chuyển sang tạo ứng dụng web của mình. Trong quá trình này, bạn cũng sẽ tìm hiểu về quản lý cơ sở dữ liệu, xử lý ngoại lệ và sắp xếp dữ liệu
Tôi có nên đọc nó không?
Head First Python dành cho bạn nếu
- Bạn KHÔNG tìm kiếm một cuốn sách tham khảo. Head First Python là trải nghiệm học tập sử dụng định dạng trực quan phong phú để thu hút trí não của bạn
- Bạn đang bắt đầu lại từ đầu với Python, nhưng bạn đã có một số kinh nghiệm lập trình
- Bạn học tốt nhất bằng cách thực hành, vì vậy cách tiếp cận thực hành của cuốn sách sẽ rất phù hợp với bạn
- Bạn thích sách ít cứng nhắc, hài hước
Paul Barry. Thông tin về các Tác giả
Paul Barry là một chuyên gia máy tính. Anh ấy có điểm B. Sc. trong Hệ thống thông tin, cũng như bằng M. Sc. trong máy tính. Ông cũng có bằng sau đại học về Học tập và Giảng dạy. Paul đã làm việc tại The Institute of Technology, Carlow từ năm 1995 và đã giảng dạy ở đó từ năm 1997
Trước khi trở thành giáo viên, Paul đã có 10 năm làm việc trong ngành CNTT ở Ireland và Canada. Hầu hết công việc của ông là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Câu hỏi thường gặp về Sách Python
Cuốn sách Python miễn phí tốt nhất là gì?
Cuốn sách Python miễn phí tốt nhất là Automate the Boring Stuff with Python. Bạn có thể đọc sách miễn phí trên Automatetheboringstuff. com
Nó tập trung vào việc học Python bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường. Nó chỉ cho bạn cách sử dụng Python để viết các chương trình có thể tự động thực hiện các tác vụ này cho bạn để bạn có thể tập trung vào công việc thú vị hơn. Cuốn sách bắt đầu với những điều cơ bản và dần dần xây dựng các kỹ năng của bạn để khi kết thúc cuốn sách, bạn sẽ viết được các chương trình phức tạp.
Bạn có thể học Python từ sách không?
Bạn có thể học Python từ sách. Đây là một trong những cách tốt nhất để học Python vì sách có thể giúp bạn hiểu sâu và toàn diện về ngôn ngữ này
Nhưng chỉ đọc một cuốn sách là không đủ. Bạn cũng cần thực hành những gì bạn học và áp dụng nó vào các vấn đề trong thế giới thực để thành thạo ngôn ngữ. Nhiều cuốn sách, chẳng hạn như Python để phân tích dữ liệu và Thuật toán Grokking, đi kèm với các bài tập và mẫu mã mà bạn có thể sử dụng để thực hành các kỹ năng của mình
Tôi có thể học Python trong một tháng không?
Bạn có thể học Python trong một tháng nếu bạn đã quen với ngôn ngữ lập trình khác. Python là một ngôn ngữ tương đối dễ học, vì vậy nếu bạn có một số kinh nghiệm viết mã, bạn sẽ có thể học nó trong vòng một tháng
Khóa học về sự cố Python. A Hands-On là cuốn sách tốt nhất để học Python nhanh chóng. Đây là phần giới thiệu thực hành, dựa trên dự án về lập trình. Cuốn sách bắt đầu với một khóa học cơ bản về Python cơ bản, tiếp theo là ba dự án. Bạn sẽ học cách tạo một trò chơi điện tử đơn giản, sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để tạo biểu đồ và biểu đồ cũng như xây dựng một ứng dụng web tương tác
Để học Python trong một tháng với cuốn sách này, bạn phải đọc khoảng 20 trang mỗi ngày và hoàn thành một dự án mỗi tuần. Điều này có vẻ nhiều, nhưng nếu bạn đã quen với việc viết mã, thì điều đó có thể thực hiện được
Cuốn sách Python tốt nhất cho khoa học dữ liệu là gì?
Cuốn sách Python tốt nhất cho khoa học dữ liệu là Python for Data Analysis. Wes McKinney, người tạo ra thư viện gấu trúc đã viết cuốn sách này. Thư viện pandas là một công cụ mạnh mẽ để phân tích và thao tác dữ liệu
Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Python để giải quyết hiệu quả các vấn đề trong khoa học dữ liệu. Bạn sẽ học cách sử dụng thư viện pandas để thao tác dữ liệu, tạo biểu đồ và đồ thị hấp dẫn trực quan, v.v.
Nếu bạn muốn học Python về khoa học dữ liệu, đây là cuốn sách tốt nhất dành cho bạn
Cuốn sách tốt nhất để học máy học với Python là gì?
Cuốn sách tốt nhất để học machine learning với Python là Introduction to Machine Learning with Python
Cuốn sách bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và dần dần xây dựng các kỹ năng của bạn để cuối cùng, bạn sẽ xây dựng các mô hình học máy tinh vi
Bạn sẽ học cách sử dụng các thư viện Python như Scikit-Learn và TensorFlow để xây dựng các mô hình máy học. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách xử lý trước dữ liệu, chọn các tính năng và đánh giá các mô hình