Python sẽ có nhu cầu trong tương lai?

1 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm bằng một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình (e. g. , Python, C, C++, Java, JavaScript)

Python có tốt cho sự nghiệp không?

Python rất dễ hiểu và một khi bạn hiểu, bạn có thể sử dụng những kỹ năng đó để đạt được một sự nghiệp tuyệt vời trong ngành khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng. Thậm chí tốt hơn, sự nghiệp của bạn sẽ phát triển khi nhu cầu về lập trình viên Python tăng lên cùng với các ứng dụng mới cho máy học phát sinh hàng ngày

Làm cách nào để làm giàu với Python?

1. Có được một công việc nhà phát triển. Ngay cả khi bạn không có bằng cấp hoặc chứng chỉ, nếu bạn là một lập trình viên giỏi Python, bạn có thể tìm được vị trí nhà phát triển tại một công ty.
2. Khởi nghiệp.
3. làm nghề tự do.
4. Tạo kênh YouTube.
5. Tạo một blog.
6. Tham gia các cuộc thi lập trình.
7. Dạy Python cho người khác.
8. Phần kết luận

Python hay C ++ có trả nhiều tiền hơn không?

Mức lương của C++ so với Python. C++

Theo Thật, mức lương của nhà phát triển C ++ trung bình là 117.000 đô la một năm. Lương lập trình viên Python trung bình 109.000 đô la một năm. Các mức lương này khác nhau, nhưng nhìn chung, nhà phát triển C++ được trả lương cao nhất có khả năng kiếm được nhiều hơn nhà phát triển Python được trả lương cao nhất

Điểm chung giữa Netflix, Google, Uber, Spotify, Apple và Microsoft là gì? . Năm 2021, Python kỷ niệm 30 năm ra mắt và không có dấu hiệu chậm lại trong việc phát triển trở thành ngôn ngữ lập trình được ưa chuộng nhất thế giới đương đại.  

Với hơn 25 triệu người dùng nghiệp dư và hơn 8 triệu nhà phát triển chuyên nghiệp tin tưởng Python là ngôn ngữ tiếp theo của họ, nó dường như đang ở vị trí dẫn đầu trong thập kỷ thứ ba của Thế kỷ 21. Trong bài đăng trên blog này, chúng ta sẽ xem xét tương lai có sẵn cho Python là gì và Python có gì cho chúng ta trong tương lai

Phải nói rằng khả năng kiến ​​tạo tương lai của Python không phải ngẫu nhiên. nhiều năm đầu tư ổn định của công ty từ các công ty như Google và Amazon Web Services đã đảm bảo rằng Python có hệ sinh thái hỗ trợ tốt nhất mà nó cần để phát triển như một ngôn ngữ lập trình. Các khoản phí dường như đã được đền đáp. Python ngày nay tự hào về một cộng đồng cực kỳ hòa nhập và đáng tin cậy luôn sát cánh cùng các lập trình viên và nhà phát triển của nó bằng cách cung cấp hỗ trợ ngang hàng toàn diện.  

Hãy xem nhanh tại sao Python là ngôn ngữ lập trình của tương lai

Ngôn ngữ mã hóa ngàn năm. Kháng nghị cộng đồng nguồn mở đang phát triển của Python

Một trong những lý do quan trọng nhất khiến Python đã trở nên phổ biến và vẫn đang phát triển về mặt người dùng là khả năng tiếp cận và dễ đọc của mã mà nó tạo ra. Python được thiết kế có chủ ý sao cho giống với ngôn ngữ tiếng Anh tiêu chuẩn. Điều này đã làm cho viết mã và lập trình trở thành một nhiệm vụ đơn giản mà bất kỳ ai cũng có thể hoàn thành nhanh nhất có thể khi học nói tiếng Anh

• Lời kêu gọi ngàn năm. 40% tổng số người dùng Python thuộc nhóm tuổi 21-29, thêm 10% thuộc nhóm 18-20 tuổi.  

• Hoàn hảo cho người mới bắt đầu. Ngoài ra, tính đến năm 2020, gần một phần ba tổng số người dùng Python có ít hơn một năm kinh nghiệm viết mã. Thống kê này nói lên điều đó khi có liên quan đến sự hấp dẫn hàng loạt của Python và quỹ đạo đi lên trong cộng đồng phát triển web và ứng dụng

• Công cụ ưa thích để phát triển độc lập. Không chỉ vậy, gần 50% người dùng Python làm việc trong các dự án của họ với tư cách là nhà thầu độc lập hoặc người sáng tạo tự do, với ước tính cho thấy ngành phát triển và phân tích đang tìm cách thuê hơn 40.000 Nhà phát triển Python

Sự gia tăng mức độ phổ biến của Python cũng liên quan đến cộng đồng những đồng nghiệp đáng tin cậy và được hoan nghênh, những người luôn giúp đỡ lẫn nhau. Trong khi nhiều ngôn ngữ lập trình khác đã mất khả năng thích ứng với sự tiến hóa và tạo điều kiện tích hợp mượt mà hơn với những đổi mới của thời đại, Python vẫn luôn giữ liên lạc với các xu hướng mới nhất. Về mặt này, Python chắc chắn đã thành công, nhờ đó nó nắm giữ một trong những chìa khóa cho tương lai của tiến bộ công nghệ

Cung cấp ngày mai hiệu quả hơn. Tương lai của Python trong Khoa học dữ liệu và Phân tích thông minh

Khi hệ sinh thái kinh doanh và giải trí toàn cầu có một bước nhảy vọt thông qua những tiến bộ được cung cấp bởi phân tích dữ liệu lớn, Python đã sẵn sàng để kích hoạt trục. Bằng cách tạo ra các công cụ được xây dựng riêng cho các tác vụ như tính toán phức tạp, vấn đề trực quan hóa dữ liệu và quản lý nội dung dựa trên lưu lượng truy cập, Python đang nhanh chóng trở thành nền tảng của Khoa học dữ liệu và Phân tích thông minh. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về cách thức và lý do

• Sự trỗi dậy thần tốc của Python. Từ 2016-2018, KDNuggets và Kaggle báo cáo rằng Python đã vượt qua R để trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất cho các mục đích liên quan đến khoa học dữ liệu. ngày nay, hơn 65% tất cả các chuyên gia phân tích sử dụng Python làm ngôn ngữ chính của họ. Do đó, Python đã trở nên không thể thiếu đối với các nhà khoa học dữ liệu.  

• Hiệu quả thông qua sự đơn giản. Thông qua các công cụ như Numpy, Matplotlib và Pandas, Python cung cấp các cách đơn giản để thực hiện các phép tính lớn hoặc tạo ra các trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, cả hai đều cực kỳ cần thiết cho cả những kiến ​​thức cơ bản về khoa học dữ liệu. Kết quả là, 62% chuyên gia Máy học và Nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python làm ngôn ngữ chính của họ

• Sự lựa chọn của nhà phát triển. Khi các công ty và tập đoàn đang tìm cách hiện thực hóa và triển khai các chiến lược phân tích dữ liệu để đạt được nhiều lợi nhuận hơn, chu kỳ doanh thu nhanh hơn và quy định nội dung được nhắm mục tiêu, ngày càng có nhiều người tìm cách thuê Nhà phát triển Python
• Khoa học dữ liệu thúc đẩy sự phát triển của Python. Theo các cuộc khảo sát vào năm 2018 và 2020, nhiều nhà phát triển và lập trình viên đang sử dụng Python cho khoa học dữ liệu hơn là phát triển ứng dụng hoặc web thực tế

Sự trỗi dậy của Python đã được nhìn thấy từ việc sử dụng Python của các công ty như Amazon Web Services, Spotify và Google, để đề cập đến một số. Do đó, mối quan hệ cộng sinh của Python với Khoa học dữ liệu là một trong những lý do chính khiến Python là ngôn ngữ của tương lai

Học tập cho tương lai. AI, Tự động hóa và Học máy

Không có gì bí mật khi chúng ta đang tiến gần đến thời điểm mà các ứng dụng thực tế của máy học và tự động hóa sẽ được giới thiệu dưới dạng ô tô tự lái, chương trình quản lý xã hội, chẩn đoán y tế, v.v. Thực tế mới này chắc chắn sẽ được viết bằng ngôn ngữ Python.  

• Được hỗ trợ để loại bỏ các tác vụ định kỳ. Python tự hào có hàng trăm thư viện đa dạng lưu trữ hơn 150.000 gói. Điều này cho phép các nhà phát triển và lập trình viên loại bỏ hoặc tự động hóa các tác vụ lặp lại với hiệu quả hoạt động tăng lên. Do đó, hơn 85% số người được hỏi trong một cuộc khảo sát gần đây tiết lộ rằng họ thích Python hơn cho Deep Machine learning

• Hoàn thành các nhiệm vụ cơ bản nhanh hơn trong tương lai. Sự phát triển trong tương lai của Python có vẻ như là một đường cong đi lên khi ngày càng có nhiều nhà phát triển và công ty tìm cách loại bỏ những thứ dư thừa để tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc cho các tác vụ cơ bản

• Tuyệt vời cho quản lý nội dung dựa trên lưu lượng truy cập. Các thư viện của Python, chẳng hạn như Scikit, Pandas và Tensorflow, cung cấp nền tảng linh hoạt và năng động dựa trên đó các dự án như quy trình xử lý dữ liệu lớn và phân phối nội dung được nhắm mục tiêu có thể đạt được hiệu quả với chi phí tối thiểu. Ví dụ, hãy nghĩ về cách thuật toán Spotify quyết định chính xác loại nhạc phù hợp để hiển thị cho bạn. điều này có thể thực hiện được nhờ phát triển ứng dụng dựa trên Python.  

• Khả năng tương thích hoàn hảo với các ngôn ngữ khác. Python là một may mắn cho các chương trình máy học và robot được viết bằng C hoặc C++ vì nó cho phép tích hợp trơn tru, có thể giao tiếp với hầu hết mọi ngôn ngữ lập trình khác. Do đó, Python mở ra khả năng hồi sinh các dự án mà trước đó có thể không khả thi bằng các ngôn ngữ khác

• Được thiết kế riêng cho Mạng thần kinh. Trong các dự án liên quan đến mạng thần kinh (để lập trình phản ứng với các mẫu lặp lại), một ngôn ngữ như Python, gần với ngôn ngữ nói, là điều cần thiết cho bất kỳ xác suất thành công nào. Do đó, đối với tất cả các dự án liên quan đến học sâu và phân tích các mẫu trong dữ liệu, Python gần như là một điều cần thiết

Do đó, tương lai của Python được định sẵn là ngôn ngữ dành cho các nhà phát triển tham gia vào các dự án học máy sâu, các công ty đang tìm cách mở rộng quy mô bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn hoặc nỗ lực nhằm đạt được các ứng dụng tự động hóa xã hội

Không chỉ viết về tương lai, mà còn mang nó đến cho bạn. Sự bền bỉ của Python trong sự trỗi dậy của phát triển web

Chúng ta đã biết rằng con người sẽ dành phần lớn thời gian của Thế kỷ 21 cho Internet. Nó có nghĩa là chuẩn bị đổi mới công nghệ cho ứng dụng xã hội và đưa ra các công cụ để tự cung cấp ứng dụng. Đây là nơi mà Python đã có truyền thống phát triển mạnh. mặc dù nó cạnh tranh với các ngôn ngữ phát triển web khác, nhưng cho đến cuối những năm 2010, các công ty thường thuê các nhà phát triển python chủ yếu cho nhiệm vụ của các dịch vụ phát triển web.  

Ngày nay, các Công ty phát triển Python và Nhà phát triển ứng dụng đang hồi sinh với tư cách là "Người quản lý DevOps" và vẫn đang làm việc trên nền tảng vững chắc của Python bởi vì

• Tích hợp liền mạch. Python tiếp tục cung cấp trải nghiệm tích hợp mượt mà với các ngôn ngữ lập trình khác để các nhà phát triển có thể sử dụng nó trong việc tạo các ứng dụng nhúng. Do đó, phát triển ứng dụng và web luôn được xếp hạng trong số các nhiệm vụ lớn nhất mà cơ sở dữ liệu Python được sử dụng.  

• Tài nguyên thư viện phong phú. Sự tồn tại của các framework như Django, Pyramid và Flask giúp cho việc phát triển Web và Ứng dụng Python đặc biệt nhanh hơn. Dịch vụ phát triển web Python đảm bảo rằng các nhà phát triển không phải bắt đầu lại từ đầu mà có thể sử dụng một số thành phần đã được tích hợp sẵn vào mạng thông qua nhiều thư viện và gói của nó

• Chi phí phát triển thấp. Hơn nữa, do Python là mã nguồn mở và miễn phí nên chi phí phát triển cũng giảm đáng kể, phá vỡ các rào cản để tiếp cận với lập trình đơn giản nhưng hiệu quả. Trong khi gần 85% nhà phát triển được khảo sát trả lời rằng họ sử dụng nó làm ngôn ngữ lập trình chính của mình, ngày càng có nhiều sinh viên bắt đầu chuyển sang Python

Do đó, Python sở hữu các khả năng linh hoạt trong việc tiêu diệt các cơn bão ngày nay đồng thời chuẩn bị cho ngày mai. đây là những gì làm cho nó trở thành ngôn ngữ lập trình của tương lai. Vào năm 2022, số lượng các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia máy học sử dụng Python dự kiến ​​sẽ tăng lên do việc đầu tư tiền bạc và nhân lực vào việc cung cấp các ứng dụng đổi mới công nghệ. Mặc dù chúng có thể ít hơn về tỷ lệ, nhưng số lượng tuyệt đối các nhà phát triển web và người quản lý DevOps sử dụng Python chắc chắn cũng sẽ tăng lên

Con trăn đột phá. Tương lai dân chủ của ngôn ngữ lập trình

Do đó, bốn yếu tố đã góp phần làm tăng triển vọng tươi sáng cho tương lai của Python

• Đầu tư của công ty và cộng đồng nhà phát triển chuyên dụng;

• Lời hứa về khả năng tích hợp mượt mà và khả năng tương thích hoàn hảo với các ngôn ngữ khác;

• Các thư viện và gói vô tận cho các tác vụ chuyên biệt như ML và AI;

• Bản chất mã nguồn mở của mạng khiến cho việc lập trình không tốn kém

Thông qua Python, việc tạo ra các dịch vụ mới hiệu quả hơn và tích hợp các dịch vụ này với mục đích cung cấp chúng một cách hiệu quả cho người tiêu dùng cuối đã trở thành một quy trình tương đối đơn giản hơn. Điều này là hiển nhiên bởi vì, ngay cả trong không gian học thuật, Phát triển dựa trên Python đã trở thành một kỹ năng bắt buộc phải có trong Thế kỷ 21. Nó là công cụ chính mà thông qua đó sinh viên có thể chuyển kiến ​​thức và thông tin thành các câu hỏi và giả thuyết

Do đó, Python nắm giữ chìa khóa cho ứng dụng tương lai của các tiến bộ công nghệ được cụ thể hóa thành hiện thực hữu hình. Bạn đã sẵn sàng nói bằng ngôn ngữ Python và mở cánh cửa đến thế giới mới chưa?

Tiểu sử tác giả

Mahipalsinh Rana là CTO của Inexture Solutions, ông có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển phần mềm, tập trung mạnh vào phát triển ứng dụng di động cho tất cả các loại nền tảng bao gồm iOS và Android. Cùng với hướng dẫn của anh ấy, nhiều đại lý đã thuê các nhà phát triển python để xây dựng sự hiện diện trực tuyến của họ và hoàn thành dự án phức tạp. Anh ấy thích viết và chia sẻ về công nghệ, khởi nghiệp, tinh thần kinh doanh và kinh doanh

Python có còn nhu cầu vào năm 2022 không?

Điều gì sẽ thay thế Python trong tương lai?

Có đáng học Python vào năm 2022 không?

Python sẽ biến mất?