Lý thuyết thông tin và dữ liệu Tin học 6 Kết nối tri thức ngắn gọn, đầy đủ, dễ hiểu.
1. Thông tin và dữ liệu
- Thông tin là những gì đem lại hiểu biết cho con người về thế giới xung quanh và về chính bản thân mình.
Ví dụ: Khi nhìn thấy đèn tín hiệu giao thông màu đỏ, người đi đường sẽ dừng lại.
- Thông tin được ghi lên vật mang tin trở thành dữ liệu. Dữ liệu được thể hiện dưới dạng những con số, văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Ví dụ: Màu sắc của đèn tín hiệu,…
- Vật mang tin là phương tiện được dùng để lưu trữ và truyền tải thông tin.
Ví dụ: Giấy viết, đĩa CD, thẻ nhớ,…
Lưu ý:
- Thông tin là cái được chứa trong dữ liệu. Dữ liệu là cái được lưu trên các thiết bị lưu trữ.
- Dữ liệu có thể biểu diễn dưới nhiều dạng khác nhau.
- Thông tin = Dữ liệu + Xử lí.
2. Tầm quan trọng của thông tin
- Thông tin đem lại hiểu biết cho con người. Mọi hoạt động của con người đều cần đến thông tin.
- Thông tin giúp con người đưa ra những lựa chọn tốt, giúp cho hoạt động của con người đạt hiệu quả.
Tải về
- Hoạt động 1 trang 5 SGK Tin học lớp 6 - Kết nối tri thức Em hãy đọc đoạn văn sau và cho biết: Bạn Minh đã thấy những gì và biết được điều gì để quyết định nhanh chóng qua đường?
- Câu hỏi 1 trang 6 SGK Tin học lớp 6 - Kết nối tri thức Em hãy ghép mỗi mục ở cột A với một mục phù hợp ở cột B:
- Câu hỏi 2 trang 6 SGK Tin học lớp 6 - Kết nối tri thức Mỗi dòng sau đây là thông tin hay dữ liệu?
- Hoạt động 2 trang 7 SGK Tin học lớp 6 - Kết nối tri thức Lớp em sắp tổ chức một buổi dã ngoại. Hãy thảo luận nhóm để đưa ra các câu hỏi giúp tìm thông tin để chuẩn bị cho buổi dã ngoại đó. Luyện tập trang 7 SGK Tin học lớp 6 - Kết nối tri thức
Bảng 1.1 cho biết lượng mưa trung bình hàng tháng [theo đơn vị mm] của hai năm 2017, 2018 ở một địa phương [theo Tổng cục Thống kê]. Em hãy xem Bảng 1.1 và trả lời các câu hỏi sau:
Thoạt nhìn, thuật ngữ ‘dữ liệu’ và ‘thông tin’ có vẻ đồng nghĩa với nhau. Tuy nhiên, khi so sánh dữ liệu với thông tin, bạn sẽ nhanh chóng nhận ra một số điều phức tạp khiến hai khái niệm này trở thành những khái niệm khác nhau.
Vì vậy, sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin là gì? Trong khi dữ liệu đề cập đến số liệu thống kê hoặc sự kiện riêng lẻ thì thông tin là dữ liệu có bối cảnh, tổ chức và mục đích.
Trong bài đăng này, AsiaSoft sẽ tìm hiểu sâu về dữ liệu và thông tin để giúp bạn hiểu rõ hơn ý nghĩa của từng loại và cách chúng có thể giúp doanh nghiệp của bạn đạt được mục tiêu. Bạn cũng sẽ tìm hiểu thêm về tầm quan trọng của chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả.
Dữ liệu là số liệu thống kê thô và dữ kiện được thu thập để phân tích hoặc tham khảo. Vì dữ liệu thiếu ngữ cảnh nên một phần dữ liệu sẽ không có tác động. Bạn có thể lưu trữ dữ liệu ở định dạng điện tử. Từ đó, dữ liệu thô được xử lý thành thông tin. Hãy nhớ rằng cũng có một định nghĩa khác về dữ liệu – trong ngữ cảnh điện toán, ‘dữ liệu’ đề cập đến thông tin được dịch sang dạng phù hợp để xử lý hoặc di chuyển.
Bạn có thể tự hỏi làm thế nào doanh nghiệp của bạn có thể thu thập dữ liệu. Câu trả lời là nó khác nhau. Trang web của bạn có thể đóng vai trò thu thập dữ liệu, chẳng hạn như thông qua các biểu mẫu. Nhưng hãy nhớ rằng dữ liệu thay đổi đáng kể, các tương tác với khách hàng, nhà cung cấp, khách hàng tiềm năng và nhân viên đều có thể chứng tỏ giá trị trong việc thu thập dữ liệu.
Đó là lúc quản lý quan hệ khách hàng [CRM] phát huy tác dụng. Một cách để đảm bảo công ty của bạn quản lý dữ liệu khách hàng và khách hàng tiềm năng một cách thích hợp là tập trung chúng vào CRM. Phần mềm khác trong kho công nghệ của công ty có thể làm phong phú thêm nó từ đó.
2. Thông tin là gì?
Thông tin là gì? Sự khác biệt dễ nhận biết nhất giữa dữ liệu và thông tin là thông tin cung cấp bối cảnh nhờ diễn giải, xử lý và tổ chức. Việc chuyển đổi từ dữ liệu thô sang thông tin có tác động lớn vì nó có thể ảnh hưởng đến các quyết định.
Nếu bạn tò mò về vai trò của thông tin trong doanh nghiệp của mình, hãy nhớ rằng tầm quan trọng của những người có vai trò ra quyết định trong việc truy cập thông tin liên quan, đáng tin cậy. Tất nhiên, thông tin chỉ tốt khi chất lượng của nó — đó là lý do tại sao độ chính xác và nhất quán là rất quan trọng.
3. Sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin là gì?
Dữ liệu Thông tin Sự miêu tảSự kiện thô đóng vai trò là nền tảng cho thông tin Dữ liệu được xử lý và phân tíchHình thứcKhông có tổ chức Được tổ chứcĐịnh dạngDạng số, chữ cái hoặc một tập hợp ký tự. Dạng chữ, số, hình ảnh,…Nền tảngNghiên cứu & quan sát Phân tíchÝ nghĩaDữ liệu không có mục đích cụ thể Đóng vai trò là đầu vào cho những hiểu biết sâu sắc và ra quyết địnhPhụ thuộcPhụ thuộc vào các nguồn được sử dụng để lấy dữ liệu. Không phụ thuộc vào thông tin Phụ thuộc vào dữ liệuĐặc trưngDữ liệu là tài sản của tổ chức và không được bán cho công chúng. Công chúng có thể mua thông tin.Đo lường Bit và byte Thời gian, số lượng, tiền bạc và các đặc điểm liên quan khácHữu íchDữ liệu được thu thập có thể hữu ích hoặc không. Thông tin rất hữu ích và có giá trị vì nó có thể dễ dàng tiếp cận được đối với nhà nghiên cứu.Tương quanThông tin được thu thập Thông tin được xử lýVí dụKết quả kiểm tra của một học sinh Điểm trung bình của một lớp
4. Dữ liệu trở thành thông tin như thế nào?
Trích dẫn từ cuốn sách “Tín hiệu và tiếng ồn” của nhà thống kê Nate Silver tập trung vào ý nghĩa của dữ liệu và cách chúng được chuyển đổi thành thông tin hữu ích. Ông đưa ra quan điểm rằng con số hoặc dữ liệu không thể tự diễn đạt ý nghĩa của chúng, mà chúng ta phải hiểu và giải thích chúng. Ý nghĩa của dữ liệu được hình thành thông qua bối cảnh và giải thích.
Có hai khía cạnh chính trong việc chuyển đổi dữ liệu thành thông tin, theo quan điểm của Silver:
- Bối cảnh là môi trường, ngữ cảnh hoặc điều kiện xung quanh dữ liệu. Nó là yếu tố quan trọng để hiểu ý nghĩa của dữ liệu. Dữ liệu không thể tự nói lên chính nó mà cần được xem xét trong ngữ cảnh của nó để hiểu được thông tin mà nó cung cấp.
- Giải thích liên quan đến việc xác định tại sao dữ liệu đó lại quan trọng và ý nghĩa của nó là gì. Việc hiểu được lý do tại sao dữ liệu đó lại xuất hiện, những quy luật, mô hình hoặc nguyên nhân đằng sau nó sẽ giúp chúng ta biết cách sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
Nếu thiếu bối cảnh và giải thích, dữ liệu thô chỉ là một tập hợp các con số hoặc sự kiện mà không mang lại ý nghĩa cụ thể hoặc khả năng áp dụng vào thực tế. Chỉ khi chúng ta hiểu được bối cảnh và có giải thích rõ ràng, dữ liệu mới trở thành thông tin hữu ích để hỗ trợ quyết định, cung cấp kiến thức hoặc tạo ra hành động.
Vậy dữ liệu trở thành thông tin như thế nào? Có một số cách có thể.
- Thu thập và lưu trữ dữ liệu: Bước đầu tiên là thu thập dữ liệu, sau đó ghi lại, sắp xếp và lưu trữ chúng, thường thông qua các công cụ như hệ thống quản lý quan hệ khách hàng [CRM]. Mục tiêu là bảo đảm an toàn và dễ dàng truy cập dữ liệu.
- Hiểu và tạo bối cảnh: Quá trình này liên quan đến việc hiểu sự kiện và số liệu thống kê, sau đó tạo ra bối cảnh cho chúng để chúng trở nên có ý nghĩa trong ngữ cảnh kinh doanh. Điều này có thể bao gồm phân tích dữ liệu, tạo ra biểu đồ, báo cáo và hiểu rõ về dữ liệu trong ngữ cảnh của doanh nghiệp.
- Lưu trữ và đồng bộ hóa dữ liệu: Việc tổ chức dữ liệu là bước quan trọng để công ty có thể sử dụng dữ liệu đó để đưa ra quyết định. Việc này bao gồm việc đồng bộ hóa dữ liệu với các ứng dụng khác để đảm bảo tính nhất quán và khả năng truy cập dữ liệu một cách hiệu quả.
- Ứng dụng và sử dụng thông tin: Khi thông tin được áp dụng hoặc có cách sử dụng cụ thể, thông tin đó trở thành kiến thức. Kiến thức này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả hoạt động của tổ chức, vì nó cung cấp kiến thức cần thiết để hỗ trợ quyết định và thực hiện hành động.
Khi thông tin của bạn có ứng dụng hoặc cách sử dụng thì thông tin đó sẽ trở thành kiến thức. Và kiến thức có thể có ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả hoạt động của tổ chức bạn.
5. Các phương pháp thu thập dữ liệu và thông tin là gì?
Dữ liệu chất lượng là điều bắt buộc để phát triển những hiểu biết chính xác, đáng tin cậy về doanh nghiệp của bạn. Cách hiệu quả nhất để đảm bảo điều này là tối ưu hóa từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu trong công ty của bạn.
Điều này có thể bao gồm việc thực hiện các bước như:
- Đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ một cách an toàn, đảm bảo tính riêng tư và tuân thủ các quy định đạo đức và pháp luật về dữ liệu.
- Quy trình thu thập dữ liệu cần được thực hiện một cách trung thực và đáng tin cậy, đồng thời đảm bảo định dạng của dữ liệu tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định ngành.
- Liên tục cập nhật và bổ sung dữ liệu để đảm bảo tính đầy đủ, chính xác và cập nhật.
- Tận dụng dữ liệu có cấu trúc để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tối ưu hóa trang web, đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để cung cấp giá trị và thuận lợi cho người dùng.
- Đảm bảo rằng dữ liệu được đồng bộ hóa giữa các ứng dụng, giúp tạo ra cái nhìn toàn cầu về dữ liệu trong công ty.
- Sử dụng dữ liệu để tạo ra thông tin hữu ích và đáng tin cậy, có ảnh hưởng lớn đến quyết định và hoạt động của doanh nghiệp.
- Loại bỏ dữ liệu lỗi thời hoặc không đáng tin cậy để đảm bảo rằng chỉ dữ liệu chất lượng cao được sử dụng.
- Định dạng dữ liệu sao cho dễ dàng tìm kiếm và hiểu được, giúp việc sử dụng dữ liệu trở nên thuận lợi và hiệu quả.
- Sử dụng dữ liệu đã được làm sạch và cấu trúc để tối ưu hóa thông tin thu thập từ dữ liệu. Cung cấp thông tin minh bạch và có ý nghĩa với những người chủ chốt trong doanh nghiệp.
Sau khi đồng bộ hóa dữ liệu chất lượng cao giữa các ứng dụng của mình, bạn có thể tối ưu hóa thông tin được thu thập từ dữ liệu đó. Điều đó có thể bao gồm việc sử dụng báo cáo dữ liệu tự động minh bạch với những người chủ chốt trong doanh nghiệp của bạn và cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa. Hãy nhớ rằng nếu thông tin không kịp thời và phù hợp thì doanh nghiệp của bạn sẽ không thu thập được thông tin đó.
6. Ví dụ về dữ liệu và thông tin trong bối cảnh kinh doanh
Bây giờ bạn đã hiểu sự khác biệt giữa hai khái niệm này, việc đánh giá dữ liệu và ví dụ thông tin trong bối cảnh thực tế sẽ rất hữu ích. Dưới đây là một số ví dụ hữu hình về dữ liệu và thông tin trông như thế nào trong thực tế.Thông tin là gì?
Ví dụ về Dữ liệu:
- Ví dụ: Một tập hợp các số: 5, 8, 12, 7, 10.
- Giải thích: Đây chỉ là một tập hợp các con số không mang ý nghĩa rõ ràng hoặc ngữ cảnh cụ thể. Nó có thể là dữ liệu từ một cuộc khảo sát về đánh giá của khách hàng về một sản phẩm.
Ví dụ về thông tin:
- Ví dụ: “Đánh giá trung bình từ khách hàng về sản phẩm A là 8/10, với 70% người dùng đánh giá cao về chất lượng, 20% đánh giá về tính thẩm mỹ và 10% phàn nàn về dịch vụ sau bán hàng.”
- Giải thích: Thông tin này đã tập hợp, sắp xếp và phân tích dữ liệu [các con số trước đó] để cung cấp một cái nhìn rõ ràng và chi tiết về cách người dùng đánh giá sản phẩm A. Thông tin này cung cấp một cái nhìn chi tiết hơn về ý kiến của khách hàng và các khía cạnh cụ thể của sản phẩm mà họ quan tâm.
7. Làm thế nào doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh của dữ liệu và thông tin?
Vì vậy, dữ liệu và thông tin xuất hiện ở đâu? Thành thật mà nói, câu trả lời là: ở khắp mọi nơi. Khi tổ chức của bạn ưu tiên thu thập dữ liệu cũng như việc diễn giải và ứng dụng dữ liệu đó, bạn sẽ nhận được nhiều lợi ích khác nhau. Không bao giờ là đủ nếu chỉ dựa vào bản năng khi đo lường hiệu quả hoạt động và sức khỏe của một doanh nghiệp. Thay vào đó, sẽ tốt nhất nếu bạn sao lưu các quyết định bằng dữ liệu chất lượng và thông tin hữu ích.
Ví dụ: bạn có thể đang thu thập dữ liệu về thời gian mọi người dành cho một trang cụ thể trên trang web của bạn trước khi thoát ra. Bạn có thể hiểu rõ hơn lý do tại sao điều đó có thể xảy ra thông qua việc giải thích và tổ chức. Sau đó, bạn có thể hành động thích hợp để khắc phục vấn đề nếu có.
Tuy nhiên, nếu bạn định sử dụng dữ liệu và thông tin để tác động đến các quyết định kinh doanh, hãy lưu ý rằng dữ liệu và thông tin đó cần phải có chất lượng cao. Nếu không có ai thường xuyên giám sát chất lượng dữ liệu thì việc sử dụng nó trong việc ra quyết định có thể gây ảnh hưởng xấu. Bạn cũng nên tránh lưu trữ dữ liệu bằng mọi giá – dữ liệu sẽ ở trạng thái tốt nhất khi có thể truy cập được.
8. Tận dụng tối đa dữ liệu và thông tin trong doanh nghiệp của bạn.
Biết sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin là bước đầu tiên. Bây giờ, bạn có thể chú ý đến cách doanh nghiệp của mình sử dụng từng mục và thực hiện các điều chỉnh nếu cần. Tập trung vào hành trình từ dữ liệu thô, chưa được xử lý đến thông tin liên quan với cách sử dụng rõ ràng là có giá trị và cần thiết đối với bất kỳ doanh nghiệp nào.
Bắt đầu bằng cách thu thập dữ liệu chất lượng cao mà bạn có thể tin cậy, đồng bộ hóa dữ liệu được chuẩn hóa và phong phú giữa các ứng dụng của bạn, đồng thời biến dữ liệu đó thành thông tin minh bạch có tác động tích cực đến doanh nghiệp và khách hàng của bạn. Điều này có thể khởi đầu một sự phát triển về cách công ty bạn sử dụng dữ liệu và thông tin. Thông tin là gì?