Tôi có thể thay thế SQL bằng MongoDB không?
|
NoSQL là thuật ngữ dùng để phân loại cơ sở dữ liệu không lưu trữ dữ liệu theo cách quan hệ. Mặc dù cơ sở dữ liệu SQL chỉ hỗ trợ lưu trữ dữ liệu theo hàng và cột, nhưng chúng tôi có các loại cơ sở dữ liệu NoSQL khác nhau mà chúng tôi có thể sử dụng, tùy thuộc vào nhu cầu kinh doanh của chúng tôi Show
ưu
Nhược điểm
Khi nào nên sử dụng SQL hoặc NoSQLKhi nào thì sử dụng SQLChúng tôi sử dụng SQL trong các hệ thống có nhu cầu dữ liệu có thể được giải quyết bằng các thuộc tính ACID—Ứng dụng tài chính, Ứng dụng hóa đơn và các hệ thống coi trọng tính nhất quán của dữ liệu đối với các truy vấn nhanh hơn Khi nào nên sử dụng NoSQLChúng tôi sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL trong các hệ thống yêu cầu xử lý và lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu. Điều này là do cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng cao cả về lưu trữ và hiệu suất đọc-ghi. e. g Phương tiện truyền thông xã hội, Blog, Dịch vụ phát trực tuyến NoSQL sẽ thay thế SQL trong tương lai?Cả hai cơ sở dữ liệu tại thời điểm này trong lịch sử, không thể thay thế lẫn nhau và có vẻ như nó sẽ giữ nguyên như vậy Cách duy nhất để cơ sở dữ liệu NoSQL xuất hiện thay thế cho cơ sở dữ liệu SQL là nếu NoSQL có thể tìm ra cách đảm bảo rằng dữ liệu nhất quán ngay lập tức và vẫn duy trì tốc độ truy vấn của nó Mặt khác, SQL có khả năng thay thế cơ sở dữ liệu NoSQL trong một số trường hợp sử dụng trong tương lai nếu chúng tìm cách đảm bảo các thuộc tính ACID và đồng thời không đánh đổi hiệu năng truy vấn của nó Một điểm quan trọng khác là hầu hết các nhà phát triển và chuyên gia dữ liệu đều thấy việc truy vấn dữ liệu bằng SQL dễ dàng và trực quan hơn bất kỳ phương pháp nào khác được triển khai bởi cơ sở dữ liệu NoSQL. Cơ sở dữ liệu NoSQL như Apache Hive và Tigergraph đã giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp giao diện SQL để truy vấn dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu NoSQL của nó Tương lai của DBMSTương lai của hệ thống cơ sở dữ liệu là tốt nhất của cả hai thế giới. Kết hợp các thuộc tính ACID của SQL với các thuộc tính BASE của cơ sở dữ liệu NoSQL Điều này có thể đạt được trong thời đại ngày nay của chúng ta bằng cách triển khai kiến trúc microservices. Bằng cách đó, các dịch vụ yêu cầu cơ sở dữ liệu của họ sở hữu thuộc tính ACID có thể sử dụng SQL và những dịch vụ yêu cầu thuộc tính BASE có thể sử dụng NoSQL. Một ví dụ điển hình là Facebook, sử dụng MySQL, Apache Cassandra và nhiều cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL khác Trong khi xây dựng một ứng dụng phần mềm, câu hỏi đặt ra là bạn sẽ lưu trữ dữ liệu của mình ở đâu và như thế nào? . Giải pháp là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) cho phép các chương trình ứng dụng người dùng khác nhau truy cập đồng thời vào cùng một Cơ sở dữ liệu Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) là một công cụ phần mềm đơn giản hơn, dễ dàng hơn, đáng tin cậy, nhanh hơn, an toàn và mạnh mẽ để lưu trữ, quản lý và truy xuất dữ liệu. Có hai loại Cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ. Một ví dụ về Cơ sở dữ liệu quan hệ là SQL Server và Cơ sở dữ liệu phi quan hệ là MongoDB. Chúng tôi sẽ thảo luận về sự khác biệt chính giữa MongoDB và SQL Server trong blog này Mục lục
MongoDB là gì?MongoDB là một hệ thống cơ sở dữ liệu nguồn mở, đa nền tảng, hướng tài liệu và phi quan hệ. MongoDB được phát triển bởi MongoDB Inc. và được phát hành lần đầu tiên vào ngày 11 tháng 2 năm 2009. Bản phát hành ổn định của nó là MongoDB 5. 0. 5 phát hành vào ngày 6 tháng 12 năm 2021. Nó được viết bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau như JavaScript, Python, Java, PHP, C++, C, Ruby, Perl MongoDB là một Máy chủ NoQuery trong đó dữ liệu được lưu trữ trong các tài liệu BSON (JSON nhị phân) và mỗi tài liệu về cơ bản được xây dựng trên cấu trúc cặp khóa-giá trị. Vì MongoDB dễ dàng lưu trữ dữ liệu không lược đồ, hãy làm cho nó phù hợp để thu thập dữ liệu có cấu trúc không xác định. Phương pháp định hướng tài liệu này được thiết kế để mang lại trải nghiệm phong phú hơn với các kỹ thuật lập trình hiện đại Để cài đặt MongoDB bấm vào đây Các tính năng của MongoDBCác tính năng chính của MongoDB khiến nó trở nên độc đáo là Hiệu suất caoThao tác dữ liệu trên MongoDB nhanh chóng và dễ dàng do bản chất NoSQL của chúng. Dữ liệu có thể được lưu trữ, thao tác và truy xuất nhanh chóng mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của dữ liệu khả năng mở rộngTrong kỷ nguyên Dữ liệu lớn, dữ liệu MongoDB có thể được phân phối trên một cụm máy một cách nhanh chóng và đồng đều, không bị cồng kềnh. Khả năng mở rộng của MongoDB có khả năng xử lý lượng dữ liệu ngày càng tăng. Sharding là một quá trình trong MongoDB được sử dụng để chia tỷ lệ dữ liệu theo chiều ngang trên nhiều máy chủ khi kích thước dữ liệu tăng lên khả dụngDữ liệu có tính khả dụng cao với MongoDB vì nó tạo nhiều bản sao của cùng một dữ liệu và gửi các bản sao dữ liệu qua các máy chủ khác nhau. Trong trường hợp bất kỳ máy chủ nào bị lỗi, dữ liệu có thể được lấy từ máy chủ khác mà không bị chậm trễ Uyển chuyểnMongoDB có thể dễ dàng kết hợp với các Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu khác nhau, cả hai loại SQL và NoSQL. Cấu trúc hướng tài liệu làm cho lược đồ MongoDB linh hoạt linh hoạt và các loại dữ liệu khác nhau có thể được lưu trữ và thao tác dễ dàng Máy chủ SQL là gì?SQL Server là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Nó còn được gọi là Microsoft SQL Server hoặc đôi khi là MSSQL. SQL Server được phát triển bởi Microsoft và được phát hành lần đầu vào ngày 24 tháng 4 năm 1989. Bản phát hành ổn định của nó là SQL Server 2019 được phát hành vào ngày 4 tháng 11 năm 2019. MSSQL được viết bằng các ngôn ngữ lập trình như C và C++ SQL Server dựa trên mô hình quan hệ được giới thiệu bởi E. F. cá tuyết. Trong RDBMS, dữ liệu được lưu trữ trong các bảng và mối quan hệ giữa các dữ liệu được duy trì giữa các bảng. Trong bảng, dữ liệu được sắp xếp theo định dạng hàng và cột. Mỗi cột đại diện cho một trường hoặc tính năng cụ thể và mỗi hàng trong bảng đại diện cho một mục nhập hoặc một bản ghi Microsoft SQL Server cung cấp nhiều phiên bản với chức năng khác nhau. Express, Enterprise, Standard, Web, Developer. Phiên bản Express là phần mềm miễn phí dành cho các ứng dụng nhỏ và cấp thấp trong khi các phiên bản khác là phiên bản dựa trên giấy phép được sử dụng cho các dự án lớn hơn ở cấp độ thương mại dựa trên dịch vụ được yêu cầu. SQL Server hỗ trợ định dạng kiểu dữ liệu XML và dạng xem quản lý động Để cài đặt SQL Server bấm vào đây Các tính năng của Máy chủ SQLCác tính năng chính của SQL Server giúp nó có tính khả dụng cao là Hỗ trợ cơ sở dữ liệu đám mâyMicrosoft SQL Server cung cấp các phiên bản có thể được tích hợp với Microsoft cloud hoặc Azure SQL với khả năng quản lý và bảo mật tích hợp. Hỗ trợ cơ sở dữ liệu đám mây giúp SQL Server có tính khả dụng cao, chuyển đổi dự phòng nhanh với thời gian hoạt động tối thiểu Dễ quản lýMáy chủ Microsoft SQL có thể dễ dàng được sử dụng với các hệ thống Windows và Linux. Triển khai SQL Server và quản lý nó dễ dàng với Kubernetes Bảo mật caoDữ liệu trong SQL Server được mã hóa và bảo mật cao. Lược đồ và Bảng có thể được bảo vệ bằng mật khẩu dễ dàng và chỉ có thể được truy cập khi có quyền Giải pháp dữ liệu doanh nghiệp toàn diệnSQL Server chủ yếu tập trung vào các nhu cầu thương mại nên nó cung cấp các giải pháp dữ liệu kinh doanh đầu cuối. Microsoft SQL Server cung cấp các công cụ cho mục đích Quản trị dữ liệu, Giải pháp ETL, Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) và Khai thác dữ liệu. Nó cũng cung cấp Báo cáo tùy chọn, Phân tích tương tác và Khám phá dữ liệu trực quan bằng các công cụ SQL Server BI Đơn giản hóa ETL bằng Đường ống dữ liệu không mã của HevoDữ liệu Hevo là Đường ống dữ liệu không có mã cung cấp giải pháp được quản lý hoàn toàn để thiết lập Tích hợp dữ liệu cho hơn 100 nguồn dữ liệu (Bao gồm hơn 40 nguồn miễn phí) và sẽ cho phép bạn tải trực tiếp dữ liệu từ nhiều nguồn đến Đích bạn chọn như MongoDB Hevo sẽ tự động hóa luồng dữ liệu của bạn trong vài phút mà không cần viết bất kỳ dòng mã nào. Kiến trúc chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được an toàn và nhất quán. Hevo cung cấp cho bạn một giải pháp thực sự hiệu quả và hoàn toàn tự động để quản lý dữ liệu theo thời gian thực và luôn có sẵn dữ liệu để phân tích. Bắt đầu với Hevo miễn phíĐiểm qua một số tính năng nổi bật của Hevo
MongoDB so với máy chủ SQL. Sự khác biệt chínhSự khác biệt chính giữa MongoDB và SQL Server Cơ sở so sánhMongoDBSQL ServerĐược phát triển bởi và Phát hành ban đầuĐược phát triển bởi MongoDB Inc. và được phát hành lần đầu vào ngày 11 tháng 2 năm 2009. Được phát triển bởi Tập đoàn Microsoft và phát hành lần đầu vào ngày 24 tháng 4 năm 1989. Mô hình cơ sở dữ liệu Cơ sở dữ liệu phi quan hệ. Định hướng tài liệu (cấu trúc khóa-giá trị)Cơ sở dữ liệu quan hệ. Định dạng bảng Ngôn ngữ triển khaiJavaScript, Python, Java, PHP, C++, C, Ruby, PerlC, C++ Giấy phép Nguồn mởGiấy phép bắt buộcLược đồ dữ liệuLược đồ độngLược đồ cố địnhNgôn ngữ truy vấnMongoDBNgôn ngữ truy vấn SQLKhả năng mở rộngHorizontalDọcBản đồ GiảmHỗ trợ Phương thức Giảm bản đồ. Không hỗ trợ phương pháp Map-Reduce. JoinsNoYesTransactionMongoDB cung cấp các giao dịch ACID đa tài liệu với cách ly ảnh chụp nhanh. MS SQL Server cung cấp các giao dịch ACID mà không cần cách ly ảnh chụp nhanh. Hỗ trợ XMLKhông CóPhần sau đây nói về sự khác biệt chính giữa MongoDB và SQL Server một cách chi tiết Được phát triển bởi và phát hành lần đầuMongoDB được phát triển bởi MongoDB Inc. và ban đầu được phát hành vào ngày 11 tháng 2 năm 2009 SQL Server được phát triển bởi Tập đoàn Microsoft và được phát hành lần đầu vào ngày 24 tháng 4 năm 1989 Mô hình cơ sở dữ liệuMongoDB là Cơ sở dữ liệu phi quan hệ dựa trên cấu trúc hướng tài liệu mà bên trong dựa trên cấu trúc khóa-giá trị SQL Server là Cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên các bảng có cấu trúc có thể liên quan với nhiều hàng và cột khác nhau. Ngôn ngữ thực hiệnMongoDB được triển khai bằng JavaScript, Python, Java, PHP, C++, C, Ruby, Perl, C, C++ trong khi SQL Server được triển khai trong C và C++ Giấy phépMongoDB là một DBMS nguồn mở trong khi giấy phép SQL Server là bắt buộc cho mục đích thương mại lược đồ dữ liệuMongoDB có lược đồ động linh hoạt, có thể dễ dàng thay đổi theo sự phát triển của dữ liệu, ứng dụng hoặc doanh nghiệp. SQL Server có một Lược đồ cố định được xác định trước trước khi chèn bất kỳ dữ liệu nào. Lược đồ cố định có nghĩa là không thể thay đổi lược đồ khi dữ liệu, ứng dụng hoặc yêu cầu kinh doanh phát triển Ngôn ngữ truy vấnMongoDB sử dụng Ngôn ngữ truy vấn MongoDB để truy vấn dữ liệu phi cấu trúc từ cơ sở dữ liệu SQL Server sử dụng Ngôn ngữ truy vấn SQL để tạo bảng, chèn, tìm nạp hoặc cập nhật dữ liệu trong cơ sở dữ liệu khả năng mở rộngMongoDB hỗ trợ Chia tỷ lệ theo chiều ngang trong đó dữ liệu được phân phối trên các cụm. Quá trình Sharding được sử dụng để triển khai chia tỷ lệ theo chiều ngang dẫn đến máy chủ luôn hoạt động SQL Server hỗ trợ chia tỷ lệ theo chiều dọc, đây là cách tiếp cận truyền thống. Trong quy mô dọc, tài nguyên vật lý hoặc ảo được thêm vào máy chủ lưu trữ của cơ sở dữ liệu. Giảm bản đồMongoDB hỗ trợ thuật toán xử lý dữ liệu để tập trung khối lượng lớn dữ liệu vào kết quả tổng hợp. MongoDB cung cấp lệnh cơ sở dữ liệu MapReduce để thực hiện các thao tác thu nhỏ bản đồ SQL Server không hỗ trợ phương pháp Map-Reduce tham giaMongoDB là một cơ sở dữ liệu không quan hệ nên nó không hỗ trợ THAM GIA trong khi SQL Server đã sử dụng THAM GIA để truy xuất dữ liệu từ nhiều bảng được nối. Giao dịchMongoDB cung cấp các giao dịch ACID đa tài liệu (ACID là từ viết tắt của Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) với tính năng cách ly ảnh chụp nhanh, đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu ở trạng thái hợp lệ sau khi một tập hợp các thao tác cơ sở dữ liệu được thực thi MS SQL Server cũng cung cấp các giao dịch ACID với tính toàn vẹn dữ liệu mà không cần cách ly ảnh chụp nhanh hỗ trợ XMLMongoDB không hỗ trợ tài liệu có cấu trúc XML. Tài liệu trong MongoDB được lưu trữ ở định dạng BSON SQL Server cung cấp hỗ trợ cho dữ liệu có cấu trúc XML. Hỗ trợ XML được tích hợp vào tất cả các thành phần của SQL Server Phần kết luậnMongoDB là một cơ sở dữ liệu tiên tiến hơn và có khả năng xử lý dữ liệu lớn với các tính năng lược đồ động. SQL Server là một RDBMS được sử dụng để quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ và cung cấp các giải pháp dữ liệu kinh doanh đầu cuối. Trong trường hợp dữ liệu phi cấu trúc, MongoDB là một lựa chọn tốt. Ngoài ra, MongoDB là mã nguồn mở nên luôn sẵn có Không còn nghi ngờ gì nữa, SQL Server sẽ phát triển mạnh mẽ trong nhiều năm nhưng giờ đây với kỷ nguyên Dữ liệu lớn, MongoDB dường như có một tương lai tươi sáng. Nhưng, điều đó không có nghĩa là SQL Server sẽ bị xóa hoàn toàn. Việc lựa chọn cơ sở dữ liệu giữa MongoDB và SQL Server là hoàn toàn cụ thể theo nhu cầu của người dùng Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá HevoHevo Data, Đường ống dẫn dữ liệu không mã cung cấp cho bạn một giải pháp nhất quán và đáng tin cậy để quản lý việc truyền dữ liệu giữa nhiều nguồn khác nhau đến các đích như MongoDB và SQL Server, với một vài cú nhấp chuột Hevo Data với khả năng tích hợp mạnh mẽ với hơn 100 nguồn (bao gồm hơn 40 nguồn miễn phí) cho phép bạn không chỉ xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu mong muốn và tải dữ liệu đó đến đích bạn chọn mà còn chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn để phân tích. Bạn muốn thử Hevo? . Bạn cũng có thể xem giá cạnh tranh nhất sẽ giúp bạn chọn gói phù hợp cho nhu cầu kinh doanh của mình Tôi có thể thay thế MySQL bằng MongoDB không?MySQL và MongoDB đều là cơ sở dữ liệu, nhưng điều đó không có nghĩa là bạn có thể hoán đổi cái này lấy cái kia . Bạn sẽ cần một kế hoạch di chuyển để di chuyển từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác. Dưới đây là một số khác biệt chính giữa các cơ sở dữ liệu.
MongoDB có tốt hơn cơ sở dữ liệu SQL không?Tại sao MongoDB tốt hơn SQL? . Mặc dù máy chủ SQL hỗ trợ các giao dịch THAM GIA và Toàn cầu, MongoDB không. Máy chủ MS SQL không chứa một lượng lớn dữ liệu, tuy nhiên MongoDB thì có. MongoDB is faster and more scalable. While the SQL server supports JOIN and Global transactions, MongoDB does not. The MS SQL server does not accommodate large amounts of data, however MongoDB does.
Chúng ta có thể thay thế SQL bằng NoSQL không?Mặc dù ngày càng phổ biến, NoSQL không phải là sự thay thế cho SQL . Đó là một giải pháp thay thế. Một số dự án phù hợp hơn với việc sử dụng cơ sở dữ liệu SQL, trong khi những dự án khác hoạt động tốt với NoSQL. Một số có thể sử dụng cả hai thay thế cho nhau.
Có nhất thiết phải học SQL trước MongoDB không?Là một cơ sở dữ liệu NoSQL, MongoDB thực sự không sử dụng SQL làm ngôn ngữ truy vấn . Thay vào đó, MongoDB dựa vào một số trình điều khiển cho phép công cụ của nó tương tác với nhiều loại ngôn ngữ. Cơ sở dữ liệu No-SQL chứa. Dữ liệu được lưu trữ trong các đối tượng cơ sở dữ liệu được gọi là Bộ sưu tập. |
