2 năm có đủ để học Python không?
Bạn có thể đã tìm thấy ít nhất một bài đăng trên blog mà tác giả tiết lộ rằng họ đã học Python trong một vài ngày và nhanh chóng chuyển sang một công việc được trả lương cao. Một số câu chuyện này có thể đúng, nhưng chúng không giúp bạn chuẩn bị cho một cuộc chạy đua học tập bền bỉ. Vậy thực sự mất bao lâu để học Python và nó có đáng để bạn đầu tư thời gian không? Show
Trong bài viết này, bạn sẽ học
Để bắt đầu, bạn sẽ điểm qua một số lý do khác nhau mà mọi người muốn học lập trình bằng Python. Giữ động lực cá nhân của bạn trong tâm trí và xác định vị trí của bạn. Lý do học Python của bạn sẽ ảnh hưởng đến cả cách tiếp cận của bạn và lượng thời gian bạn cần dành ra Tải xuống miễn phí. Nhận một chương mẫu từ Thủ thuật Python. Cuốn sách chỉ cho bạn các phương pháp hay nhất về Python với các ví dụ đơn giản mà bạn có thể áp dụng ngay lập tức để viết mã Pythonic + đẹp hơn Tại sao bạn nên học Python?Bạn có thể hoàn toàn mới với lập trình và đang băn khoăn về việc có nên đầu tư thời gian vào việc học Python hay không. Trong phần đầu tiên này, bạn sẽ nghĩ về những lý do khác nhau mà mọi người muốn học ngôn ngữ lập trình này. Ghi lại một trong những bạn xác định với nhiều nhất
Tất cả những điều này là những lý do tuyệt vời để tham gia lập trình. Động lực cá nhân của bạn khi bắt đầu hành trình này sẽ ảnh hưởng đến tốc độ và mức độ học Python của bạn. Nó cũng sẽ ảnh hưởng đến khía cạnh nào của ngôn ngữ sẽ yêu cầu bạn tập trung. Nếu bạn đang tìm cảm hứng về các chủ đề để giải quyết, thì bạn có thể đọc về những gì bạn có thể làm với Python Loại bỏ các quảng cáo“Học Python” nghĩa là gì?Học Python có ý nghĩa nhiều hơn là chỉ học ngôn ngữ lập trình Python. Bạn sẽ cần biết nhiều hơn là những chi tiết cụ thể của một ngôn ngữ lập trình duy nhất để làm điều gì đó hữu ích với kỹ năng lập trình của mình. Đồng thời, bạn không cần phải hiểu mọi khía cạnh của Python để làm việc hiệu quả Học Python là học cách hoàn thành các nhiệm vụ thực tế với lập trình Python. Đó là về một bộ kỹ năng mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các dự án cho chính mình hoặc chủ lao động Làm thế nào bạn có thể đo lường tiến độ học tập của mình?Thường rất khó để nói bạn đã học đầy đủ điều gì ở điểm nào. Bạn biết Python khi bạn biết cú pháp của nó? Trên thực tế, có thể bạn sẽ không bao giờ tìm hiểu hết những điều cần biết về hệ sinh thái Python. Có quá nhiều điều để biết. Do đó, thật hữu ích khi chia hành trình của bạn thành các phân đoạn khác nhau. Cách tiếp cận này giúp bạn tiếp tục đi đúng hướng dễ dàng hơn Khi bạn nghĩ về các cấp độ kỹ năng khác nhau, bạn có thể nghĩ đến ba loại truyền thống
Tuy nhiên, thật khó để xác định khi nào ai đó không còn là người mới bắt đầu và ngay cả những lập trình viên có kinh nghiệm cũng thường không coi mình là chuyên gia. Mặt khác, một số lập trình viên có năng lực thấp có thể nghĩ mình là chuyên gia, một xu hướng nhận thức được gọi là hiệu ứng Dunning-Kruger. Với ý nghĩ đó, việc vạch ra tiến trình của bạn theo kiểu phân loại truyền thống này có thể không hữu ích cho bạn Bốn giai đoạn của năng lựcThay vào đó, bạn sẽ sử dụng một khung khác tuân theo bốn giai đoạn năng lực để đánh giá tiến độ học tập của mình Để làm cho bốn giai đoạn năng lực dễ tiếp cận hơn, bạn sẽ thấy các tên viết tắt sau đây để chỉ từng giai đoạn trong bốn giai đoạn
Bạn có thể đọc thêm về ý nghĩa của từng giai đoạn trong phần này. Khi bạn tìm hiểu về ước tính thời gian học Python ở phần sau của bài viết này, bạn sẽ sử dụng bốn giai đoạn năng lực làm khuôn khổ. Nhưng có một bước ngoặt. Bạn sẽ tập trung vào quá trình học tập diễn ra giữa các giai đoạn khác nhau và tập trung vào sự thay đổi tư duy đưa bạn từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo. Bạn sẽ đọc về cách đi từ
Bạn sẽ thấy rằng mỗi giai đoạn trong số bốn giai đoạn năng lực bao gồm các cơ sở tương tự như mô hình chuyên gia mới bắt đầu-trung cấp-chuyên gia cổ điển. Tuy nhiên, khuôn khổ thay thế này giúp bạn dễ dàng tìm thấy vị trí của mình trong quá trình phát triển ngay bây giờ, điều này có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết hữu ích về cách tiếp tục chuyển từ trạng thái không nhận thức sang chuyên môn Để xác định thời điểm bạn chuyển từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo, trước hết bạn nên dựa vào việc tự đánh giá tiến trình của mình. Ước tính thời gian có thể hỗ trợ bạn trong việc đó, nhưng bạn không nên sử dụng chúng như những quy tắc cứng nhắc. Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ học tập của mỗi người và bạn sẽ xem xét một số yếu tố này sau trong bài viết này Để cải thiện ước tính thời gian một chút, bạn sẽ tìm thấy thước đo tiến độ bổ sung dựa trên số lượng dự án bạn đã hoàn thành. Cố gắng đánh giá tiến độ của bạn từ giai đoạn học tập này sang giai đoạn học tập tiếp theo dựa trên sự kết hợp giữa thời gian bạn đã bỏ ra và số lượng dự án bạn đã hoàn thành Hãy nhớ rằng đây chỉ là ước tính. Bạn có thể sẽ thấy mình đi nhanh hơn hoặc chậm hơn so với mô tả. Là bước tự đánh giá cuối cùng của bạn, hãy tập trung vào việc theo dõi các chuyển đổi trong trạng thái tâm trí của bạn, điều này có thể chỉ ra sự chuyển đổi từ giai đoạn này sang giai đoạn khác. Cuối cùng, điều cần thiết là bạn phải tiếp tục làm việc với các dự án, theo dõi tiến trình của mình và tận hưởng bản thân trong khi thực hiện. Bạn sẽ thấy các kỹ năng của mình phát triển theo thời gian Loại bỏ các quảng cáoGiai đoạn 1. Bất lực trong vô thức (Không nhận thức được)Đối với mọi kỹ năng mới đối với bạn, bạn sẽ bắt đầu ở giai đoạn kém cỏi trong vô thức. Thuật ngữ đó có lẽ không được khuyến khích lắm. Tuy nhiên, khi bạn đọc định nghĩa của Wikipedia về giai đoạn này, bạn sẽ thấy rằng đó chỉ là một thuật ngữ thực tế để mô tả một trạng thái tâm lý quen thuộc.
Bạn không biết những gì bạn không biết. Bạn sẽ không học được điều gì đó nếu bạn không chấp nhận rằng bạn không biết nó, và bạn cũng có thể không hiểu những gì bạn không muốn học Hoàn thành giai đoạn đầu tiên này có thể chỉ mất vài phút. Tuy nhiên, đó là một bước quan trọng để học bất cứ điều gì mới và nó thường không được chú ý đầy đủ giai đoạn 2. Ý thức kém cỏi (Nhận thức)Sau khi bạn biết rằng Python là ngôn ngữ lập trình mà bạn muốn tìm hiểu thêm, thì việc đầu tư thời gian tích cực của bạn sẽ bắt đầu. Tại thời điểm này, bạn đang ở giai đoạn không đủ năng lực có ý thức
Sẽ mất thời gian và nỗ lực để vượt qua giai đoạn này. Khoản đầu tư này là điều mọi người thường nghĩ đến khi họ nói về việc học một cái gì đó mới Giai đoạn 3. Năng lực ý thức (Khả năng)Nếu bạn nghĩ rằng bạn đã hoàn thành xuất sắc giai đoạn trước của bốn giai đoạn năng lực, thì bạn đã đạt được năng lực có ý thức
Bạn sẽ có khả năng làm việc với Python ở giai đoạn này, có thể đã đủ cho nhu cầu của bạn. Bạn có thể áp dụng kiến thức lập trình để cải thiện quy trình công việc trong công việc hiện tại hoặc để xây dựng các dự án của riêng mình. Bạn có thể có đủ kiến thức về Python để có được vị trí cấp đầu vào với tư cách là nhà phát triển phần mềm. Mặc dù lập trình với Python sẽ vẫn khiến bạn phải nỗ lực có ý thức, nhưng bạn có thể khiến mọi thứ hoạt động Tuy nhiên, trong giai đoạn này, bạn không có đủ thực hành để thông thạo và thành thạo. Chuyển sang năng lực vô thức trong Python sẽ đòi hỏi nhiều thời gian và công sức hơn từ phía bạn giai đoạn 4. Năng lực vô thức (Chuyên môn)Khi bạn đã đạt đến năng lực vô thức, bạn có thể sử dụng các công cụ của mình mà dường như không cần bất kỳ nỗ lực nào. Trong giai đoạn này, bạn có thể sử dụng Python giống như cách một nhạc sĩ vĩ đại sử dụng nhạc cụ của họ. Một nghệ sĩ guitar thành thạo không tập trung vào việc cầm đàn mà thay vào đó tập trung vào âm nhạc họ tạo ra. Họ có thể sử dụng nhạc cụ của mình một cách chính xác và tinh nghịch Khi bạn có thể di chuyển các công cụ đang sử dụng vào nền và bạn nhận ra rằng trọng tâm của mình chủ yếu là sáng tạo, bạn đã đạt được năng lực vô thức
Chuyên môn thực sự về lập trình Python có thể cảm thấy khác xa với vị trí hiện tại của bạn. Điều đó hoàn toàn bình thường và không sao. Không có nhạc sĩ nào bắt đầu như một chuyên gia xử lý nhạc cụ của họ. Chuyên môn đòi hỏi nhiều năm đào tạo nhất quán. Và ngay cả khi họ đã đạt đến trình độ chuyên môn trong một chủ đề, nhiều người vẫn quay trở lại giai đoạn trước của bốn giai đoạn năng lực để phát triển kỹ năng của họ trong lĩnh vực khác Khi một số lập trình viên nói về việc họ không bao giờ ngừng học hỏi, họ đang mô tả sự tiến bộ của họ từ khả năng đến chuyên môn chỉ trong một lĩnh vực công việc của họ. Mặc dù cuối cùng bạn có thể đạt được kiến thức chuyên môn trong một lĩnh vực mà Python được sử dụng, nhưng có nhiều lĩnh vực khác mà bạn sẽ tiếp tục làm việc và dần dần tiến bộ từ khả năng trở đi Loại bỏ các quảng cáoYếu tố nào ảnh hưởng đến hành trình học tập của bạn?Bây giờ bạn đã biết cách chia nhỏ lộ trình học tập của mình thành các bước khác nhau, bạn có thể muốn biết số giờ cụ thể mà bạn sẽ mất để di chuyển giữa bốn giai đoạn. Bạn sẽ tìm thấy một số ước tính thời gian bên dưới, nhưng hãy nhớ rằng học tập là một quá trình cá nhân. Nhiều yếu tố quyết định bạn sẽ mất bao nhiêu thời gian và công sức để học Python. Dưới đây là một số yếu tố cá nhân để xem xét
Danh sách này không đầy đủ và có thể có các yếu tố khác sẽ ảnh hưởng đến hành trình học tập của bạn. Tuy nhiên, nếu bạn xem xét kỹ lưỡng các yếu tố bổ sung này và suy nghĩ về hoàn cảnh cá nhân của mình, thì bạn sẽ ở vị trí tốt hơn để đánh giá chính xác khoảng thời gian bạn cần Mất bao lâu để học Python?Bây giờ bạn đã biết “học Python” nghĩa là gì và bạn có thể sử dụng khung học nào để chia quá trình học thành các giai đoạn. Bạn cũng đã học về các yếu tố cơ bản có thể ảnh hưởng đến hành trình học tập của bạn. Trong phần này, bạn sẽ làm quen với các nguyên tắc có thể giúp bạn lên kế hoạch cho việc học Python ở các cấp độ kỹ năng khác nhau trong bao lâu Từ vô thức đến nhận thứcĐể bước từ không biết đến nhận thức, bạn cần chấp nhận rằng bạn chưa biết Python và bạn muốn biết nó. Bạn cần sẵn sàng đầu tư thời gian và công sức để nghiên cứu hệ sinh thái Python Mục tiêu Chấp nhận bạn không biết Python và bạn muốn học nó Yêu cầu về thời gian Có thể là vài giây hoặc vài phút Khối lượng công việc Tính tò mò thông thường Tin tốt là bạn đã thực hiện bước này. Bạn đã biết Python tồn tại và bạn muốn đầu tư vào việc học nó, và bạn biết tại sao bạn nên học Python. Do đó, rất có thể bạn sẽ tìm thấy chính mình ở đâu đó trong bước tiếp theo của quá trình thăng tiến qua bốn giai đoạn năng lực Từ nhận thức đến khả năngĐể chuyển từ nhận thức sang khả năng, bạn cần làm việc thông qua các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, vật lộn với nhiều khái niệm mới và giới thiệu bản thân với thế giới lập trình và hệ sinh thái Python. Điều đó bao gồm suy nghĩ, đọc, nghe, xây dựng, sáng tạo và thường là hack một cách gian khổ trên bàn phím của bạn mà không có nhiều phần thưởng ngay lập tức. Xây dựng khả năng Python của bạn đòi hỏi sự quyết tâm và tập trung Tuy nhiên, Python có thể giúp bạn tăng tốc tương đối nhanh vì đây là ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu đọc tương tự như tiếng Anh. Nếu bạn thành thạo tiếng Anh, bạn có thể bắt đầu viết logic mã Python cơ bản chỉ sau vài ngày Bạn sẽ không xây dựng các chương trình chính thức chỉ trong vài ngày, nhưng bạn có thể chạy các tập lệnh nhỏ do chính bạn viết. Tuy nhiên, tại thời điểm này, bạn vẫn chưa đạt đến giai đoạn của khả năng. Đối với điều này, bạn sẽ cần xây dựng sự hiểu biết về ít nhất các khái niệm lập trình Python sau đây
Bạn cũng sẽ cần học nhiều thứ hơn ngoài Python nếu bạn muốn xây dựng các chương trình hoạt động hoặc xin việc. Bạn sẽ cần hiểu một số nguyên tắc phát triển phần mềm cơ bản và cách sử dụng chúng trong Python Bạn nên biết làm thế nào để
Giải quyết tất cả các chủ đề này và hiểu các khái niệm này đòi hỏi rất nhiều đào tạo và đầu tư thời gian. Bao nhiêu chính xác là khó nói và sẽ khác nhau đối với mọi người. Theo hướng dẫn, bạn có thể đạt được điều đó sau khoảng bốn tháng học tập trung và nhất quán trong ít nhất bốn giờ mỗi ngày Mục tiêu Tìm hiểu cú pháp của Python và các khái niệm cơ bản về lập trình và phát triển phần mềm Yêu cầu về thời gian Khoảng bốn tháng, bốn giờ mỗi ngày Khối lượng công việc Khoảng mười dự án lớn Bắt đầu bằng cách học cú pháp Python và các khái niệm lập trình cơ bản, sau đó tập trung vào một thư viện cụ thể mà bạn cần để giải quyết thách thức của mình. Có một nhiệm vụ cụ thể để giải quyết có thể giúp bạn giữ vững phương hướng của mình, liên tục thực hành những gì bạn đang học và tiến nhanh hơn từ nhận thức sang khả năng trong Python Nếu bạn đọc trên mạng thấy ai đó học Python nhanh thì chắc họ đang nói về giai đoạn này. Tùy thuộc vào kinh nghiệm trước đây của bạn, bạn có thể học Python đủ nhanh để có thể làm việc với ngôn ngữ này. Sau khi bạn đã đạt được khả năng này, bạn sẽ bước sang giai đoạn tiếp theo, đây là giai đoạn mà hầu hết các lập trình viên dành phần lớn thời gian của họ. Loại bỏ các quảng cáoTừ năng lực đến chuyên mônChuyển từ khả năng thành chuyên môn cần rất nhiều thời gian và thực hành, và ý tưởng trở thành “chuyên gia Python” là một chút sai lầm. Có thể bạn sẽ không bao giờ là một chuyên gia về Python, và điều đó không sao cả. Hầu hết các nhà phát triển Python dày dạn kinh nghiệm chỉ là chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể
Danh sách này không đầy đủ và đối với mỗi lĩnh vực, có rất nhiều điều để tìm hiểu. Sự tiến bộ của bạn từ khả năng đến chuyên môn sẽ riêng biệt cho từng lĩnh vực. Bạn có thể trở thành chuyên gia trong bất kỳ chủ đề nào trong số này trong khi vẫn là người mới hoàn toàn trong lĩnh vực khác Liên tục thực hành các thư viện và khái niệm mà bạn cần cho lĩnh vực bạn đã chọn cho phép bạn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực đó Ví dụ, một chuyên gia Django sẽ có đủ trình độ với framework để viết mã ứng dụng mà không cần tham khảo tài liệu hoặc có lẽ họ sẽ chỉ cần tìm kiếm các chủ đề cụ thể. Nó sẽ tương tự cho bất kỳ lĩnh vực nào khác Mã hóa ở mức độ lưu loát này đòi hỏi phải thực hành rất nhiều. Khi luyện tập, kỹ năng này sẽ trở thành bản chất thứ hai và cú pháp Python, logic mã và các thư viện bạn đang sử dụng sẽ mờ dần vào nền. Khi bạn ở đó, bạn có thể tập trung nỗ lực nhận thức của mình vào việc giải quyết các vấn đề hiện tại mà không cần phải suy nghĩ về các công cụ bạn đang sử dụng để giải quyết chúng. Tiếp tục thực hành những gì bạn quan tâm nhất và đào tạo các khái niệm lập trình và thư viện Python mà bạn thấy hữu ích nhất cho các nhiệm vụ của mình. Áp dụng tư duy làm việc hướng tới chuyên môn trong một lĩnh vực mà Python được sử dụng và luôn thoải mái với ý tưởng rằng luôn có nhiều điều để học Mục tiêu Trở nên thực sự giỏi trong một lĩnh vực sử dụng Python Yêu cầu về thời gian Thực hành liên tục trong nhiều năm Khối lượng công việc Khoảng 20 dự án lớn Không có điểm dừng cho hành trình học tập của bạn khi học với Python. Bạn có thể muốn làm cho mình thoải mái trong giai đoạn này của bốn giai đoạn năng lực bởi vì bạn có thể sẽ dành nhiều thời gian ở đây Tài nguyên nào có thể giúp bạn học Python nhanh hơn?Khi bạn biết lý do tại sao bạn muốn học Python, trình độ kỹ năng mà bạn đang hướng tới và cách xác định nền tảng cá nhân của bạn, thì bạn có thể nghĩ đến việc làm cho quá trình học của mình trở nên thú vị và hiệu quả hơn Tin tốt là bạn có rất nhiều sự giúp đỡ theo ý của bạn. Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy danh sách các loại công cụ hỗ trợ học tập mà bạn có thể dùng thử
Tất cả các loại tài nguyên khác nhau này đều có sẵn cho bạn trực tuyến. Thật đáng để dành thời gian chọn và chọn cái nào hấp dẫn và hiệu quả nhất đối với cá nhân bạn. Điều đó nói rằng, khi học bất cứ điều gì mới, không có cách nào xung quanh hai yếu tố thiết yếu
Khía cạnh quan trọng nhất là tiếp tục xuất hiện và biến việc lập trình thành một thói quen nhất quán. Để học Python ở mọi cấp độ, bạn sẽ cần đầu tư thời gian và công sức Sự kết luậnBạn đã tìm hiểu về các giai đoạn học Python khác nhau. Bạn đã xem xét lý do tại sao bạn có thể muốn học lập trình, cũng như những giai đoạn nào bạn có thể sẽ trải qua trong quá trình đó Mặc dù bạn có thể bắt đầu viết các tập lệnh nhỏ bằng Python chỉ sau vài ngày học, nhưng có lẽ bạn sẽ mất khoảng bốn tháng để đạt được khả năng thiết yếu trong lập trình với Python. Bạn sẽ phải dành nhiều năm và xây dựng nhiều dự án để trở thành chuyên gia Python dù chỉ trong một lĩnh vực Trong bài viết này, bạn đã học
Học lập trình bằng Python có thể là một sự đầu tư tuyệt vời về thời gian của bạn. Nếu bạn tiếp tục xuất hiện và khiến nó trở nên thú vị và vui vẻ, thì bạn có nhiều khả năng sẽ tìm cách tích hợp nó vào thói quen thường ngày của mình. Nếu bạn đang tìm kiếm thêm lời khuyên cho những bước đầu tiên của mình, hãy xem 11 mẹo học lập trình Python cho người mới bắt đầu Đánh dấu là đã hoàn thành 🐍 Thủ thuật Python 💌 Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python Gửi cho tôi thủ thuật Python » Giới thiệu về Martin Breuss Martin thích tự động hóa, trò đùa ngớ ngẩn và rắn, tất cả đều phù hợp với cộng đồng Python. Anh ấy thích học hỏi và khám phá và cũng sẵn sàng nói về nó. Anh ấy viết và ghi nội dung cho Real Python và CodingNomads » Thông tin thêm về MartinMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là Aldren David leodanis Sadie Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bạn nghĩ sao? Đánh giá bài viết này Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì? Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. Nhận các mẹo để đặt câu hỏi hay và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi 2 năm có đủ để học lập trình?Nếu muốn lấy bằng lập trình, bạn sẽ cần ít nhất hai năm . Tuy nhiên, bạn có thể thành thạo một ngôn ngữ lập trình chỉ trong vài tháng tự học. Câu hỏi “mất bao lâu để học lập trình?” .
Tôi có thể học Python ở tuổi 45 và kiếm việc làm không?Chắc chắn có, nếu bạn có những kỹ năng và kiến thức mong muốn . Không ai quan tâm đến tuổi tác, có rất nhiều công việc có sẵn trong lĩnh vực trăn. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể làm việc tự do như một tùy chọn.
Độ tuổi thích hợp để học Python là bao nhiêu?Do đó, độ tuổi tốt nhất để học Python là càng sớm càng tốt . Phụ huynh có thể đăng ký cho con học Python ở bất cứ đâu từ khi còn là học sinh tiểu học đến học sinh trung học, nghĩa là độ tuổi từ 5 - 18 tuổi. Tìm hiểu thêm về các khóa học python của chúng tôi.
Tôi có thể học Python khi 14 tuổi không?Giới thiệu về Python dành cho trẻ em từ 12 tuổi trở lên . Trẻ em bắt đầu bằng cách tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản về mã hóa như biến, vòng lặp và câu lệnh if/then. Từ đó, họ tiến tới làm việc với đồ họa và cuối cùng là xây dựng trò chơi. |