Python là một ngôn ngữ mã hóa hấp dẫn vì nó dễ sử dụng hơn và ít tiếng ồn hơn nhiều so với các ngôn ngữ mã hóa khác
Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm lập trình và phân tích dữ liệu. Bạn cũng có thể sử dụng nó để quét web. Quét web Python giúp bạn trích xuất dữ liệu từ các trang web, chẳng hạn như giá hàng hóa và danh sách các mặt hàng. Dữ liệu được cạo giúp đưa ra quyết định tốt hơn
Bạn có thể lưu trữ tất cả dữ liệu trong cơ sở dữ liệu hoặc tệp CSV
Vì vậy, làm thế nào để bạn cạo dữ liệu từ một trang web bằng Python?
Làm thế nào bạn có thể sử dụng mã Python để cạo dữ liệu?
Quét web giúp bạn cạo dữ liệu công khai từ các trang web khác nhau. Trong vài phút, bạn có thể sử dụng trình quét web để trích xuất dữ liệu lớn từ các trang web công cộng. Trước khi bạn có thể bắt đầu quét web, bạn nên tìm kiếm
- Các điều khoản và điều kiện của trang web. Hiểu các điều khoản và điều kiện giúp bạn sử dụng dữ liệu cóp nhặt một cách hợp pháp. Hầu hết các trang web không cho phép sử dụng dữ liệu trích xuất cho mục đích thương mại
- Ngoài ra, đảm bảo bạn không làm bất cứ điều gì có thể phá vỡ trang web. Tải xuống dữ liệu nhanh chóng và giải nén một lượng lớn dữ liệu có thể khiến trang web bị hỏng thường xuyên. Trang web cũng có thể chặn bạn trích xuất dữ liệu ở đó
Kiểm tra một trang web
Trước khi thử trích xuất dữ liệu từ một trang web, bạn nên tìm hiểu xem trang đó có chứa các liên kết đến các tệp bạn muốn trích xuất hay không
Kiểm tra một trang web và quét web yêu cầu bạn phải có hiểu biết cơ bản về HTML. Các tệp trong một trang web ở các cấp độ khác nhau của thẻ HTML. Hiểu nội dung HTML sẽ giúp bạn tìm các mã có liên quan chứa dữ liệu của bạn
Để tìm hiểu xem trang web có các liên kết có liên quan hay không, hãy nhấp chuột phải vào trang web và truy cập "inspect. " Quá trình này sẽ cho phép bạn tìm ra mã đằng sau trang web
Bảng điều khiển có biểu tượng mũi tên ở trên cùng bên trái sẽ bật lên khi bạn nhấp vào "kiểm tra. " Nếu muốn xem mã của mặt hàng nào đó, bạn bấm vào biểu tượng mũi tên và một vùng trên trang web. Mã sẽ được đánh dấu trong bảng điều khiển
Phát triển một Web Scraper
Máy quét web là một công cụ thiết yếu được sử dụng trong việc quét web. Nó hoạt động như một bản đồ giúp bạn xác định dữ liệu cụ thể mà bạn muốn trích xuất từ một trang web
Xây dựng trình quét web bắt đầu bằng việc cài đặt ngôn ngữ lập trình Python trên thiết bị của bạn. Nếu cài đặt nó trên Windows, đảm bảo bạn kiểm tra "Đường dẫn cài đặt. " Quá trình cài đặt sẽ thêm một số tệp thực thi vào tìm kiếm tệp thực thi Windows Command Prompt
Sau đó, Windows sẽ nhận dạng các lệnh khác nhau, bao gồm "pip" và "python" mà không cần người dùng nhập liệu
Chuyển đến thư viện Python
Ngôn ngữ lập trình Python nổi bật nhờ có nhiều thư viện được sử dụng để thu thập dữ liệu từ các trang web. Các thư viện bao gồm
- selen
- súp đẹp
- lxml
- thư viện yêu cầu
súp đẹp
Thư viện Beautiful Soap hoạt động bằng cách phân tích cú pháp các trang HTML để trích xuất dữ liệu. Thư viện cũng có thể chuyển đổi đánh dấu không hợp lệ thành cây phân tích cú pháp
Tuy nhiên, thư viện không thể tài liệu HTML vì mục đích của nó là phân tích cú pháp và không yêu cầu dữ liệu từ máy chủ
Beautiful Soup giúp lấy dữ liệu từ nguồn trang. Nó có thể điều hướng thẻ HTML mặc dù nó vẫn cần một trình phân tích cú pháp
selen
Một số trang web có mã Javascript cho phép tập hợp các menu và trường dữ liệu động
Một số thư viện python không thể trích xuất dữ liệu từ các trang web động. Selenium có ích vì nó giúp trích xuất dữ liệu từ các trang web tĩnh
Selenium là một công cụ tự động hóa dữ liệu nguồn mở giúp tự động hóa các quy trình khác nhau, bao gồm đăng nhập vào các nền tảng truyền thông xã hội
Nó có thể bắt đầu hiển thị các trang web khi bạn quét các trang web, giống như các trình duyệt, bởi vì nó chạy Javascript. Bạn có thể sử dụng selen để thực hiện các trường hợp thử nghiệm trên các ứng dụng web
Selenium cần ba thành phần để hoạt động, bao gồm
- Gói Selenium
- một trình duyệt web. các trình duyệt web được hỗ trợ bao gồm Firefox, Safari, Edge, Google Chrome
- Trình điều khiển trình duyệt
Bạn có thể cài đặt gói selen từ thiết bị đầu cuối
cài đặt selen
Sau khi cài đặt gói Selenium, bạn có thể nhập lớp phù hợp cho trình duyệt. Sau đó, bạn sẽ cần tạo một đối tượng của lớp trình duyệt yêu cầu đường dẫn thực thi của trình điều khiển. Ví dụ
từ selen. trình điều khiển web nhập trình điều khiển Chrome = Chrome[executable_path='/path/to/driver']
Sau đó, bạn có thể sử dụng phương thức get[] để tải trang web mong muốn của mình vào trình duyệt
Selenium cho phép bạn sử dụng bộ chọn XPath và CSS để trích xuất các phần tử HTML
Selenium xử lý tất cả nội dung động bằng cách chạy các tệp JavaScript. Do đó, nó cung cấp nội dung để phân tích cú pháp bằng Beautiful Soup hoặc các phương thức tích hợp khác. Thư viện Python cũng có thể bắt chước hành vi của con người
Một nhược điểm của việc sử dụng selen là nó tiêu tốn thời gian và tài nguyên hệ thống. Nó yêu cầu bạn thực thi mã JavaScript cho từng trang trước khi bạn có thể cung cấp trang web để phân tích cú pháp
Do đó, bạn nên sử dụng selen nếu không ngại tốc độ chậm hoặc không trích xuất dữ liệu trên quy mô lớn
Thư viện yêu cầu
Nếu bạn muốn cạo các trang web, bạn bắt đầu bằng cách gửi các yêu cầu HTTP đến máy chủ. Sau đó, máy chủ sẽ trả về phản hồi với dữ liệu mong muốn của bạn
Các thư viện Python HTTP tiêu chuẩn yêu cầu các dòng mã cồng kềnh để có hiệu quả trong việc trích xuất dữ liệu, khiến chúng khó sử dụng
Tuy nhiên, thư viện yêu cầu giúp gửi yêu cầu HTTP dễ dàng hơn bằng cách giảm thiểu các dòng mã. Nó giúp người dùng hiểu và gỡ lỗi các yêu cầu dễ dàng hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu quả của chúng
Bạn có thể sử dụng lệnh pip để cài đặt thư viện yêu cầu từ bên trong thiết bị đầu cuối
yêu cầu cài đặt pip
Một nhược điểm của thư viện yêu cầu là nó không phân tích cú pháp dữ liệu HTML đã loại bỏ. Nó gây khó khăn cho việc thao tác và phân tích dữ liệu đã loại bỏ vì nó không chuyển đổi nó thành định dạng dễ đọc hơn
Nếu một trang web được viết bằng mã JavaScript, bạn không thể sử dụng thư viện yêu cầu để trích xuất dữ liệu
lxml
Thư viện lxml là một thư viện Python dễ sử dụng, mạnh mẽ và nhanh chóng mà bạn có thể sử dụng để phân tích cú pháp các tệp HTML và XML
Nếu bạn muốn trích xuất dữ liệu từ các bộ dữ liệu lớn, thư viện lxml Python là tuyệt vời
Tuy nhiên, nó có tính năng HTML được thiết kế kém, ảnh hưởng đến khả năng phân tích cú pháp của nó
Bạn có thể sử dụng lệnh pip để cài đặt thư viện lxml Python
cài đặt pip lxml
Để làm việc với HTML, XML yêu cầu một chuỗi HTML. Bạn có thể sử dụng Thư viện yêu cầu để truy xuất chuỗi HTML
Sau khi nhận được chuỗi HTML, bạn có thể sử dụng phương thức fromstring để tạo cây. Ví dụ
Sau khi phản hồi = yêu cầu. lấy[]
từ lxml nhập html
cây = html. từ chuỗi [phản hồi. chữ]
sau đó bạn có thể sử dụng XPath để truy vấn đối tượng cây, đối tượng này sẽ trả về tất cả các phần tử HTML phù hợp với XPath
Bạn có thể cạo một trang web bằng Python không?
Nếu bạn có dự án quét web, tệp Python sẽ giúp bạn trích xuất dữ liệu có giá trị từ mỗi trang web
Không giống như các ngôn ngữ mã hóa khác, Python không yêu cầu bạn phải có trình độ mã hóa nâng cao. Nó giúp bạn dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như cách triển khai các yêu cầu nhập và quét web
Chuẩn bị các công cụ dành cho nhà phát triển để quét các trang web cũng dễ dàng khi sử dụng Python. Ngôn ngữ lập trình có một số thư viện như XML và Selenium, giúp dễ dàng tạo các trình quét web
Python có phải là lựa chọn tốt nhất để quét web không?
Để quyết định xem một ngôn ngữ có phải là ngôn ngữ tốt nhất để quét các trang web hay không, bạn nên xem xét nhiều yếu tố khác nhau. Những yếu tố như vậy bao gồm
- Dễ sử dụng
- Hiệu quả quét web
- Uyển chuyển
- Khả năng chuyển đổi dữ liệu sang định dạng có thể đọc được để phân tích và thao tác dữ liệu
Mặc dù có một số ngôn ngữ lập trình nhưng Python là ngôn ngữ tốt nhất để trích xuất dữ liệu trang web. Đó là một ngôn ngữ toàn diện giúp xử lý hầu hết các quy trình, bao gồm yêu cầu đăng và dữ liệu yêu cầu
Ngôn ngữ mã hóa cung cấp một số thư viện, bao gồm Selenium, Beautiful Soup, lxml và Thư viện yêu cầu, giúp trích xuất dữ liệu. Các thư viện Python phát triển cao làm cho nó trở nên tốt nhất để quét các trang web
Ngoài ra, cú pháp Python không khó để học và hiểu. Viết mã Python đơn giản như tạo một câu lệnh bằng tiếng Anh. Bạn cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ to lớn với một dòng mã đơn giản
Bạn có thể gặp rắc rối khi quét web không?
Quét web hợp pháp hay bất hợp pháp?
Quét các trang web để trích xuất dữ liệu có giá trị không hoàn toàn bất hợp pháp. Tuy nhiên, trước khi bạn có thể cạo một trang web, tốt nhất bạn nên kiểm tra các điều khoản của trang web để xem nó có cho phép cạo web hay không
Một số công ty có lệnh tòa cấm trích xuất dữ liệu từ trang web của họ
Ngay cả khi một trang web không cấm việc lấy dữ liệu, bạn vẫn nên cẩn thận với cách bạn lấy dữ liệu từ trang web. Khai thác dữ liệu nhanh chóng có thể khiến một trang web bị hỏng. Một trang web có thể cấm bạn lấy dữ liệu nếu bạn làm việc đó thường xuyên hoặc ác ý
Không được phép sử dụng dữ liệu cóp nhặt cho mục đích thương mại. Bạn có thể sử dụng dữ liệu để nghiên cứu thị trường và các mục đích phi thương mại khác
Lời cuối cùng về cách quét web bằng Python
Quét web bằng Python là một quy trình đơn giản có thể không yêu cầu bạn phải có ngôn ngữ mã hóa nâng cao. Tuy nhiên, bạn cần có hiểu biết cơ bản về HTML. Tốt nhất bạn nên hiểu các thư viện Python để chọn lựa chọn tốt nhất cho chức năng của mình