Hướng dẫn can i learn data analysis with python? - tôi có thể học phân tích dữ liệu với python không?

Freecodecamp là một tổ chức phi lợi nhuận do nhà tài trợ hỗ trợ 501 (c) (3) (Số nhận dạng thuế liên bang Hoa Kỳ: 82-0779546)

Nhiệm vụ của chúng tôi: Để giúp mọi người học cách viết mã miễn phí. Chúng tôi thực hiện điều này bằng cách tạo hàng ngàn video, bài viết và các bài học mã hóa tương tác - tất cả đều có sẵn miễn phí cho công chúng. Chúng tôi cũng có hàng ngàn nhóm nghiên cứu Freecodecamp trên khắp thế giới.

Quyên góp cho Freecodecamp hướng tới các sáng kiến ​​giáo dục của chúng tôi và giúp trả tiền cho máy chủ, dịch vụ và nhân viên.

Bạn có thể thực hiện quyên góp được khấu trừ thuế ở đây.

Khi nào tôi sẽ có quyền truy cập vào các bài giảng và bài tập?

Tôi sẽ nhận được gì nếu tôi đăng ký chứng chỉ này?

Thêm câu hỏi? Ghé thăm Trung tâm trợ giúp người học.

Về khóa học này

Thời hạn linh hoạt

Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn.

Giấy chứng nhận có thể chia sẻ

Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành

100% trực tuyến

Khoảng. 14 giờ để hoàn thành

Những gì bạn sẽ học

• Phát triển mã Python để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu để phân tích - bao gồm xử lý các giá trị bị thiếu, định dạng, bình thường hóa và dữ liệu

• Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá và áp dụng các kỹ thuật phân tích cho các bộ dữ liệu từ thực bằng các thư viện như gấu trúc, numpy và scipy

• Thao tác dữ liệu bằng cách sử dụng DataFrames, tóm tắt dữ liệu, hiểu phân phối dữ liệu, thực hiện tương quan và tạo đường ống dữ liệu

• Xây dựng và đánh giá các mô hình hồi quy bằng cách sử dụng thư viện Scikit-Learn học máy và sử dụng chúng để dự đoán và ra quyết định

Kỹ năng bạn sẽ đạt được

• Mô hình dự đoán
• Lập trình Python
• Phân tích dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu (Dataviz)
• Lựa chọn mô hình

Thời hạn linh hoạt

Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn.

Giấy chứng nhận có thể chia sẻ

Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành

100% trực tuyến

Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn.

Cấp độ cho người bắt đầu

Bạn nên có kiến ​​thức làm việc về Notebook Python và Jupyter. & NBSP;

Khoảng. 14 giờ để hoàn thành

Người hướng dẫn

Được cung cấp bởi

Giáo trình - những gì bạn sẽ học được từ khóa học này

Nhập bộ dữ liệu

6 video (tổng số 20 phút), 1 đọc, 6 câu đố(Total 20 min), 1 reading, 6 quizzes

Dữ liệu Wrangling

6 video (tổng cộng 19 phút), 1 đọc, 6 câu đố(Total 19 min), 1 reading, 6 quizzes

Phân tích dữ liệu khám phá

6 video (tổng số 20 phút), 1 đọc, 6 câu đố(Total 20 min), 1 reading, 6 quizzes

Dữ liệu Wrangling

6 video (tổng cộng 19 phút), 1 đọc, 6 câu đố(Total 27 min), 1 reading, 6 quizzes

Phân tích dữ liệu khám phá

• Phát triển mô hình

  75.69%

• 6 video (tổng số 27 phút), 1 đọc, 6 câu đố

  18.80%

• Đánh giá

  3.84%

• 5 sao

  0.90%

• 4 sao

  0.75%

3 saoDATA ANALYSIS WITH PYTHON

2 saoJul 30, 2020

1 sao

Đánh giá hàng đầu từ phân tích dữ liệu với PythonJan 31, 2022

bởi Hsjul 30, 2020

Hoàn hảo cho cấp độ mới bắt đầu. Tất cả các khái niệm với mã và tham số khôn ngoan đã được giải thích một cách xuất sắc.May 9, 2021

bởi VSJAN 31, 2022

Đây hoàn toàn là một trong những khóa học khó nhất mà tôi từng tham gia Coursera. Nó được đóng gói với kiến ​​thức mà tôi không biết trước đây. Chắc chắn được đề xuất cho những người muốn học phân tích dữ liệu với Python.Dec 9, 2021

bởi Krmay 9, 2021

Tôi yêu tính thực tế của khóa học này. Nó không chỉ là học lý thuyết mà bạn thực sự làm theo. Bạn chỉ cần một máy tính tốt và bạn học được đội ngũ nhân viên nghiêm túc được dạy theo cách tốt nhất có thể.

bởi Aadec 9, 2021

• Hầu hết những gì bạn sẽ học trong gói này là các nguyên tắc cơ bản cho các lĩnh vực kiến ​​thức khác. Vì vậy, thực hành cả trong và ngoài khóa học.

• Tôi đánh giá cao các điều phối viên trong việc làm cho nó có thể. Cảm ơn bạn.

Xem tất cả các đánh giá