Hướng dẫn column function in python - chức năng cột trong python

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    Bàn luận

    GANDAS DATAFRAME là một cấu trúc dữ liệu dạng bảng có kích thước hai chiều, có khả năng không đồng nhất với các trục được dán nhãn (hàng và cột). Các hoạt động số học căn chỉnh trên cả nhãn hàng và cột. Nó có thể được coi là một container giống như dict cho các đối tượng loạt. Đây là cấu trúc dữ liệu chính của gấu trúc. DataFrame.columns DataFrame.columns

    Thuộc tính Pandas DataFrame.columns Trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho. None None

    Cú pháp: DataFrame.Columns column names column names

    Tham số: Không có Use DataFrame.columns attribute to return the column labels of the given Dataframe. Use DataFrame.columns attribute to return the column labels of the given Dataframe.

    Trả về: Tên cột

    Ví dụ #1: Sử dụng thuộc tính DataFrame.columns để trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho.

    DataFrame.columns9import0:[import2DataFrame.columns0import4DataFrame.columns0import6DataFrame.columns0import8DataFrame.columns0DataFrame.columns40DataFrame.columns8

    DataFrame.columns9DataFrame.columns43:[DataFrame.columns45DataFrame.columns0DataFrame.columns47DataFrame.columns0DataFrame.columns49DataFrame.columns0DataFrame.columns51DataFrame.columns0DataFrame.columns53DataFrame.columns54

    import DataFrame.columns4

    Các

    DataFrame.columns11DataFrame.columns12

    Các

    Hướng dẫn column function in python - chức năng cột trong python

    DataFrame.columns38DataFrame.columns3 DataFrame.columns10

    Đầu ra:

    DataFrame.columns11DataFrame.columns18

    Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng thuộc tính DataFrame.columns để trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho.


    As we can see in the output, the DataFrame.columns attribute has successfully returned all of the column labels of the given dataframe.

     Example #2: Use DataFrame.columns attribute to return the column labels of the given Dataframe.Example #2: Use DataFrame.columns attribute to return the column labels of the given Dataframe.

    Trả về: Tên cột

    Ví dụ #1: Sử dụng thuộc tính DataFrame.columns để trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho.

    DataFrame.columns9:[9:[import51DataFrame.columns0import53DataFrame.columns0import55DataFrame.columns0import57DataFrame.columns0:[4:[7

    DataFrame.columns9DataFrame.columns02:[DataFrame.columns04DataFrame.columns0DataFrame.columns06DataFrame.columns0DataFrame.columns08DataFrame.columns0import57DataFrame.columns0DataFrame.columns51:[7

    import DataFrame.columns4

    import DataFrame.columns4

    Các

    DataFrame.columns11DataFrame.columns12

    Các

    DataFrame.columns38DataFrame.columns3 DataFrame.columns10

    Đầu ra:

    DataFrame.columns11DataFrame.columns18

    Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng thuộc tính DataFrame.columns để trả về các nhãn cột của DataFrame đã cho.


    As we can see in the output, the DataFrame.columns attribute has successfully returned all of the column labels of the given dataframe.

    As we can see in the output, the DataFrame.columns attribute has successfully returned all of the column labels of the given dataframe.

     Example #2: Use DataFrame.columns attribute to return the column labels of the given Dataframe..

    DataFrame.columns9DataFrame.columns15:[DataFrame.columns45DataFrame.columns0import57DataFrame.columns0:[4DataFrame.columns0import53DataFrame.columns0DataFrame.columns25DataFrame.columns26

    Làm thế nào để bạn thực hiện các hoạt động cột trong Python?

    Pandas DataFrame Ví dụ: Hoạt động cột..

    Đổi tên cột ..

    Áp dụng chức năng cho tên cột ..

    Áp dụng chức năng cho cột ..

    Tạo cột dẫn xuất ..

    Số lượng nans trong cột ..

    Nhận tên cột ..

    Nhận số lượng cột ..type brics and then the column label inside the square brackets.

    Thay đổi thứ tự cột ..

    Làm thế nào để bạn chỉ ra một cột trong Python?In Order to check if a column exists in Pandas DataFrame, you can use "in" expression.