Hướng dẫn frequency bar chart python - biểu đồ thanh tần số python
Cuối cùng, đây là những gì tôi đã làm với sự giúp đỡ của bạn bè
Đếm là một nhiệm vụ thiết yếu cần thiết cho hầu hết các dự án phân tích.Khả năng tính toán và trực quan hóa chúng bằng đồ họa bằng cách sử dụng các sơ đồ tần số (biểu đồ) cho phép nhà phân tích dễ dàng nhận ra các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu.Tin tốt là điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng Python chỉ với 1 dòng mã!just 1 line of code! import pandas as pd %matplotlib inline df = pd.read_csv('iris-data.csv') #toy dataset df.head()
0 Iris-setosa 1 Iris-setosa 2 Iris-setosa 3 Iris-setosa 4 Iris-setosa Name: class, dtype: object Biểu đồ tần số cho dữ liệu phân loạidf['class'].value_counts() #generate counts Iris-virginica 50 Iris-setosa 49 Iris-versicolor 45 versicolor 5 Iris-setossa 1 Name: class, dtype: int64 Lưu ý rằng hàm import pandas as pd %matplotlib inline df = pd.read_csv('iris-data.csv') #toy dataset df.head()3 tự động cung cấp các lớp theo thứ tự quyết định.Hãy mang nó vào cuộc sống với một âm mưu tần số. df['class'].value_counts().plot() Tôi nghĩ rằng một biểu đồ thanh sẽ hữu ích hơn, trực quan. df['class'].value_counts().plot('bar') df['class'].value_counts().plot('barh') #horizontal bar plot df['class'].value_counts().plot('barh').invert_yaxis() #horizontal bar plot Ở đó, bạn có nó, một biểu đồ thanh xếp hạng cho dữ liệu phân loại chỉ trong 1 dòng mã bằng Python! Biểu đồ cho dữ liệu sốBạn biết cách vẽ đồ thị dữ liệu phân loại, may mắn là đồ thị dữ liệu số thậm chí còn dễ dàng hơn khi sử dụng hàm import pandas as pd %matplotlib inline df = pd.read_csv('iris-data.csv') #toy dataset df.head()4. df['sepal_length_cm'].hist() #horizontal bar plot import pandas as pd %matplotlib inline df = pd.read_csv('iris-data.csv') #toy dataset df.head()0 import pandas as pd %matplotlib inline df = pd.read_csv('iris-data.csv') #toy dataset df.head()1 import pandas as pd %matplotlib inline df = pd.read_csv('iris-data.csv') #toy dataset df.head()2 Ở đó, bạn có nó, một biểu đồ cách điệu cho dữ liệu số sử dụng Python trong 1 dòng mã nhỏ gọn. |