Hướng dẫn how do you find duplicates in a column in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy các bản sao trong một cột trong python?

Question

Tôi có một danh sách các mặt hàng có khả năng có một số vấn đề xuất khẩu. Tôi muốn có được một danh sách các mục trùng lặp để tôi có thể so sánh thủ công chúng. Khi tôi cố gắng sử dụng phương pháp trùng lặp gấu trúc, nó chỉ trả về bản sao đầu tiên. Có một cách nào để có được tất cả các bản sao và không chỉ là cách đầu tiên?

Nội dung chính Show

Một tiểu mục nhỏ của bộ dữ liệu của tôi trông như thế này:

ID,ENROLLMENT_DATE,TRAINER_MANAGING,TRAINER_OPERATOR,FIRST_VISIT_DATE
1536D,12-Feb-12,"06DA1B3-Lebanon NH",,15-Feb-12
F15D,18-May-12,"06405B2-Lebanon NH",,25-Jul-12
8096,8-Aug-12,"0643D38-Hanover NH","0643D38-Hanover NH",25-Jun-12
A036,1-Apr-12,"06CB8CF-Hanover NH","06CB8CF-Hanover NH",9-Aug-12
8944,19-Feb-12,"06D26AD-Hanover NH",,4-Feb-12
1004E,8-Jun-12,"06388B2-Lebanon NH",,24-Dec-11
11795,3-Jul-12,"0649597-White River VT","0649597-White River VT",30-Mar-12
30D7,11-Nov-12,"06D95A3-Hanover NH","06D95A3-Hanover NH",30-Nov-11
3AE2,21-Feb-12,"06405B2-Lebanon NH",,26-Oct-12
B0FE,17-Feb-12,"06D1B9D-Hartland VT",,16-Feb-12
127A1,11-Dec-11,"064456E-Hanover NH","064456E-Hanover NH",11-Nov-12
161FF,20-Feb-12,"0643D38-Hanover NH","0643D38-Hanover NH",3-Jul-12
A036,30-Nov-11,"063B208-Randolph VT","063B208-Randolph VT",
475B,25-Sep-12,"06D26AD-Hanover NH",,5-Nov-12
151A3,7-Mar-12,"06388B2-Lebanon NH",,16-Nov-12
CA62,3-Jan-12,,,
D31B,18-Dec-11,"06405B2-Lebanon NH",,9-Jan-12
20F5,8-Jul-12,"0669C50-Randolph VT",,3-Feb-12
8096,19-Dec-11,"0649597-White River VT","0649597-White River VT",9-Apr-12
14E48,1-Aug-12,"06D3206-Hanover NH",,
177F8,20-Aug-12,"063B208-Randolph VT","063B208-Randolph VT",5-May-12
553E,11-Oct-12,"06D95A3-Hanover NH","06D95A3-Hanover NH",8-Mar-12
12D5F,18-Jul-12,"0649597-White River VT","0649597-White River VT",2-Nov-12
C6DC,13-Apr-12,"06388B2-Lebanon NH",,
11795,27-Feb-12,"0643D38-Hanover NH","0643D38-Hanover NH",19-Jun-12
17B43,11-Aug-12,,,22-Oct-12
A036,11-Aug-12,"06D3206-Hanover NH",,19-Jun-12

Mã của tôi trông như thế này hiện tại:

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

Có một vài mục trùng lặp. Nhưng, khi tôi sử dụng mã trên, tôi chỉ nhận được mục đầu tiên. Trong tài liệu tham khảo API, tôi thấy làm thế nào tôi có thể nhận được mục cuối cùng, nhưng tôi muốn có tất cả chúng để tôi có thể kiểm tra trực quan chúng để xem lý do tại sao tôi có được sự khác biệt. Vì vậy, trong ví dụ này, tôi muốn nhận cả ba mục A036 và cả 11795 mục và bất kỳ mục nào khác, thay vì chỉ đầu tiên. Bất cứ sự giúp đỡ nào đều được đánh giá cao.

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

ĐọcDataframe.duplicated() method of Pandas.

Bàn luận DataFrame.duplicated(subset = None, keep = ‘first’)
Parameters:
subset: This Takes a column or list of column label. It’s default value is None. After passing columns, it will consider them only for duplicates.
keep: This Controls how to consider duplicate value. It has only three distinct value and default is ‘first’.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách tìm các hàng trùng lặp trong một khung dữ liệu dựa trên tất cả hoặc một danh sách các cột. Đối với điều này, chúng tôi sẽ sử dụng phương thức dataFrame.duplicated () của gấu trúc. & Nbsp;‘first’, This considers first value as unique and rest of the same values as duplicate.
Cú pháp: DataFrame.Duplicated (tập hợp con = none, keep = ’đầu tiên) tham số: & nbsp; tập hợp con: Điều này lấy một cột hoặc danh sách nhãn cột. Giá trị mặc định của nó là không có. Sau khi vượt qua các cột, nó sẽ chỉ xem xét chúng cho các bản sao. Giữ lại: Điều này kiểm soát cách xem xét giá trị trùng lặp. Nó chỉ có ba giá trị riêng biệt và mặc định là ‘đầu tiên. & Nbsp; & nbsp;‘last’, This considers last value as unique and rest of the same values as duplicate.
Nếu ’đầu tiên, điều này coi giá trị đầu tiên là duy nhất và phần còn lại của các giá trị giống như trùng lặp.‘False’, This considers all of the same values as duplicates.
Nếu ’cuối cùng, điều này coi giá trị cuối cùng là duy nhất và phần còn lại của các giá trị giống như trùng lặp. Boolean Series denoting duplicate rows.

Nếu ’sai, điều này xem xét tất cả các giá trị giống nhau với các bản sao.

Python3

import pandas as pd

Các

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4import3, import5, import7

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

Trả về: Sê -ri Boolean biểu thị các hàng trùng lặp. & Nbsp; & nbsp;

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4import3, =7, =9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4[(3,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9[(8

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3'Stuti'0

'Stuti'1= 'Stuti'3

employees 26'Stuti'5= 'Stuti'7'Stuti'8, __80808082

, 4

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

Hướng dẫn how do you find duplicates in a column in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy các bản sao trong một cột trong python?

Cải thiện bài viết Select duplicate rows based on all columns.
Here, We do not pass any argument, therefore, it takes default values for both the arguments i.e. subset = None and keep = ‘first’.

Python3

import pandas as pd

Các

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

Các

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7, import7

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4import3, =7, =9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4[(3,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9[(8

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3'Stuti'0

'Stuti'1= 'Stuti'3

employees 26'Stuti'5= 'Stuti'7'Stuti'8, __80808082

‘

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

70

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

71

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

72

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

Cải thiện bài viết Select duplicate rows based on all columns.
If you want to consider all duplicates except the last one then pass keep = ‘last’ as an argument.

Python3

import pandas as pd

Các

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4import3, import5, import7

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7, import7

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

Các

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4[(3,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9[(8

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3'Stuti'0

'Stuti'1= 'Stuti'3

'Stuti'4'Stuti'5= 'Stuti'7______78, 080808082

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

67= import57= import59import60

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

70

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

71

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

72

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

Ví dụ 3: Nếu bạn muốn chọn các hàng trùng lặp chỉ dựa trên một số cột đã chọn thì hãy truyền danh sách các tên cột trong tập hợp con làm đối số. & NBSP; & NBSP; If you want to select duplicate rows based only on some selected columns then pass the list of column names in subset as an argument.

Python3

import pandas as pd

Các

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4import3, import5, import7

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

Các

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7, import7

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4import3, =7, =9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4[(3,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9[(8

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3'Stuti'0

'Stuti'1= 'Stuti'3

'Stuti'4'Stuti'5= 'Stuti'7______78, 080808082

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

67= import57= import59import60

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

72

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

Ví dụ 3: Nếu bạn muốn chọn các hàng trùng lặp chỉ dựa trên một số cột đã chọn thì hãy truyền danh sách các tên cột trong tập hợp con làm đối số. & NBSP; & NBSP; Select duplicate rows based on more than one column name.

Python3

import pandas as pd

Các

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4import3, import5, import7

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

5,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7, import7

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4import3, =7, =9

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

2

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

4[(3,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

7,

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

9[(8

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

3'Stuti'0

'Stuti'1= 'Stuti'3

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

67= pandas as pd48, 2import60

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

70pandas as pd52

Ví dụ 4: Chọn các hàng trùng lặp dựa trên nhiều tên cột. & NBSP;

df_bigdata_duplicates = df_bigdata[df_bigdata.duplicated(cols='ID')]

72

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

programming python Duplicate in Python Pandas duplicated Drop duplicate pandas Count duplicate pandas

Hướng dẫn how do you find duplicates in a column in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy các bản sao trong một cột trong python?

Python3

Python3

Python3

Python3

Python3

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội