Hướng dẫn how to remove duplicate data in python - cách xóa dữ liệu trùng lặp trong python
|
Trả về DataFrame với các hàng trùng lặp bị xóa. Xem xét các cột nhất định là tùy chọn. Các chỉ mục, bao gồm các chỉ mục thời gian bị bỏ qua. Chỉ xem xét các cột nhất định để xác định các bản sao, theo mặc định, sử dụng tất cả các cột. Xác định những sao chép (nếu có) để giữ. - Có nên sửa đổi DataFrame thay vì tạo một cái mới. Nếu đúng, trục kết quả sẽ được dán nhãn 0, 1,,, n - 1. Mới trong phiên bản 1.0.0. DataFrame với các bản sao được xóa hoặc không có nếu Ví dụ Xem xét bộ dữ liệu chứa xếp hạng ramen. Theo mặc định, nó loại bỏ các hàng trùng lặp dựa trên tất cả các cột. >>> df.drop_duplicates() brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 3 Indomie pack 15.0 4 Indomie pack 5.0 Để loại bỏ các bản sao trên (các) cột cụ thể, hãy sử dụng >>> df.drop_duplicates(subset=['brand']) brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 Để loại bỏ các bản sao và giữ các lần xuất hiện cuối cùng, hãy sử dụng >>> df.drop_duplicates(subset=['brand', 'style'], keep='last') brand style rating 1 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 4 Indomie pack 5.0 Nếu thứ tự của các phần tử không quan trọng, chúng ta có thể loại bỏ các bản sao bằng phương thức đã đặt và hàm độc đáo () numpy. Chúng ta có thể sử dụng các hàm gấu trúc, đặt hàng, giảm hàm (), đặt phương thức + sort () và các phương pháp lặp để giữ thứ tự của các phần tử. Làm cách nào để xóa dữ liệu trùng lặp?Loại bỏ các giá trị trùng lặp. Chọn phạm vi của các ô có giá trị trùng lặp bạn muốn xóa. Mẹo: Xóa bất kỳ phác thảo hoặc phụ nào khỏi dữ liệu của bạn trước khi cố gắng xóa các bản sao .. Nhấp vào Dữ liệu> Xóa các bản sao, sau đó dưới các cột, kiểm tra hoặc bỏ chọn các cột nơi bạn muốn xóa các bản sao. .... Bấm OK ..Tìm hiểu làm thế nào để loại bỏ các bản sao khỏi danh sách trong Python. Thí dụXóa bất kỳ bản sao nào khỏi danh sách: mylist = ["a", "b", "a", "c", "c"] mylist = list (dict.fromKeys (mylist)) in (mylist) Hãy tự mình thử »Chọn phạm vi của các ô có giá trị trùng lặp bạn muốn xóa. Mẹo: Xóa bất kỳ phác thảo hoặc phụ nào khỏi dữ liệu của bạn trước khi cố gắng xóa các bản sao .. Nhấp vào Dữ liệu> Xóa các bản sao, sau đó dưới các cột, kiểm tra hoặc bỏ chọn các cột nơi bạn muốn xóa các bản sao. .... Bấm OK ..Tìm hiểu làm thế nào để loại bỏ các bản sao khỏi danh sách trong Python. Thí dụ Xóa bất kỳ bản sao nào khỏi danh sách: mylist = ["a", "b", "a", "c", "c"] mylist = list (dict.fromKeys (mylist)) in (mylist)Hãy tự mình thử » Ví dụ giải thíchĐầu tiên chúng tôi có một danh sách có chứa các bản sao: Làm cách nào để xóa dữ liệu trùng lặp?Loại bỏ các giá trị trùng lặp. MYLIST = my_function (["A", "B", "A", "C", "C"])) In (Mylist) Nhấp vào Dữ liệu> Xóa các bản sao, sau đó dưới các cột, kiểm tra hoặc bỏ chọn các cột nơi bạn muốn xóa các bản sao. .... Bấm OK ..Tìm hiểu làm thế nào để loại bỏ các bản sao khỏi danh sách trong Python. Ví dụ giải thíchdef my_function (x): & nbsp; Danh sách trả lại (Dict.FromKeys (x)) MYLIST = my_function (["A", "B", "A", "C", "C"])) In (Mylist) Gọi chức năng, với danh sách là tham số: Hãy tự mình thử »def my_function (x): & nbsp; Danh sách trả lại (Dict.FromKeys (x)) MYLIST = my_function (["A", "B", "A", "C", "C"])) In (Mylist) Gọi chức năng, với danh sách là tham số: Bấm OK ..def my_function (x): & nbsp; Danh sách trả lại (Dict.FromKeys (x)) MYLIST = my_function (["A", "B", "A", "C", "C"])) In (Mylist) Trả lại danh sách Danh sách trả lạidef my_function (x): & nbsp; Danh sách trả lại (Dict.FromKeys (x)) MYLIST = my_function (["A", "B", "A", "C", "C"])) In (Mylist) Gọi chức năng, với danh sách là tham số: Gọi chức năngdef my_function (x): & nbsp; Danh sách trả về (Dict.FromKeys (x)) mylist = my_function (["a", "b", "a", "c", "c"]) in (mylist) In kết quả: In kết quảdef my_function (x): & nbsp; Danh sách trả lại (Dict.FromKeys (x)) MYLIST = my_function (["A", "B", "A", "C", "C"])) print(mylist)Làm thế nào để bạn loại bỏ các bản sao trong Python?Nếu thứ tự của các phần tử không quan trọng, chúng ta có thể loại bỏ các bản sao bằng phương thức đã đặt và hàm độc đáo () numpy.Chúng ta có thể sử dụng các hàm gấu trúc, đặt hàng, giảm hàm (), đặt phương thức + sort () và các phương pháp lặp để giữ thứ tự của các phần tử.using the Set method and the Numpy unique() function. We can use Pandas functions, OrderedDict, reduce() function, Set + sort() method, and iterative approaches to keep the order of elements.
Làm cách nào để xóa dữ liệu trùng lặp?Loại bỏ các giá trị trùng lặp.. Chọn phạm vi của các ô có giá trị trùng lặp bạn muốn xóa.Mẹo: Xóa bất kỳ phác thảo hoặc phụ nào khỏi dữ liệu của bạn trước khi cố gắng xóa các bản sao .. Nhấp vào Dữ liệu> Xóa các bản sao, sau đó dưới các cột, kiểm tra hoặc bỏ chọn các cột nơi bạn muốn xóa các bản sao..... Bấm OK .. |
