Hướng dẫn is 2.5 a float in python? - 2.5 có phải là float trong python không?

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tạo ra một loạt các số điểm nổi trong Python.

Phạm vi Python () chỉ hoạt động với các số nguyên. Nó không hỗ trợ loại float, tức là, chúng ta không thể sử dụng giá trị dấu phẩy động/thập phân trong bất kỳ đối số nào của nó.

Ví dụ: nếu bạn sử dụng

np.arange (start, stop, step)

np.arange (start, stop, step)

for i in range(0, 1, 0.1):
    print(i)
# Output TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

Mục tiêu của bài viết này - –

• Sử dụng các hàm Numpy từ

  np.arange (start, stop, step)

  7 và

  np.arange (start, stop, step)

  8 để sử dụng các số thập phân trong một đối số bắt đầu, dừng và bước để tạo ra một loạt các số điểm nổi.
• Sử dụng Trình tạo Python để tạo ra một loạt các số nổi mà không cần sử dụng bất kỳ thư viện hoặc mô -đun nào.without using any library or module.

Phạm vi phao sử dụng Numpy từ Arange ()

Thư viện Numpy có nhiều hàm số và toán học khác nhau để hoạt động trên các mảng và ma trận đa chiều.

Numpy có chức năng

np.arange (start, stop, step)

Cú pháp của hàm

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

np.arange (start, stop, step)

Thời gian cần thiết: & nbsp; 5 phút.5 minutes.

Cách tạo ra một loạt các phao trong Python

1. Cài đặt mô -đun Numpy

   Numpy doesn đi kèm với cài đặt Python mặc định. Bạn có thể cài đặt nó bằng

   import numpy as np
   
   # range for floats with np.arange()
   for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
       print(i, end=', ')
   # Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,
   
   # Example 2
   for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
       print(i, end=' ')
   # Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

   1.

2. Nhập mô -đun Numpy

   Nhập mô -đun Numpy bằng câu lệnh

   import numpy as np
   
   # range for floats with np.arange()
   for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
       print(i, end=', ')
   # Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,
   
   # Example 2
   for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
       print(i, end=' ')
   # Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

   2.

3. Sử dụng numpy.arange ()

   Vượt qua số float đến đối số bắt đầu, dừng và bước của nó. Ví dụ,

   import numpy as np
   
   # range for floats with np.arange()
   for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
       print(i, end=', ')
   # Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,
   
   # Example 2
   for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
       print(i, end=' ')
   # Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

   3 sẽ trả về chuỗi số điểm nổi bắt đầu từ 0,5 đến 6,5.
   

Thí dụ

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

Lưu ý: Như bạn có thể thấy trong đầu ra, chúng tôi có số thập phân bắt đầu từ 0,0 đến 4.0. Nếu bạn nhận thấy,

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

Ngoài ra, xem: Phạm vi Python () và cho bài tập Loop.: Python range() and for loop exercise.

Chỉ sử dụng số float trong đối số bước

Hãy xem cách sử dụng bước dấu phẩy động cùng với số nguyên bắt đầu và dừng trong

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

import numpy as np

# float step
for i in np.arange(1, 10, 2.5):
    print(i, end=', ')
# Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

Phạm vi nổi đảo ngược

Sử dụng chức năng

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

import numpy as np

# reverse range of floats
for i in reversed(np.arange(5.5, 30.5, 5.5)):
    print(i, end=', ')
# Output 27.5, 22.0, 16.5, 11.0, 5.5, 

Phạm vi cho số float âm

Hãy cùng xem cách sử dụng tất cả các số float âm trong

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

import numpy as np

# Negative range of float numbers
for i in np.arange(-2.5, -20.5, -2.5):
    print(i, end=', ')
# Output -2.5, -5.0, -7.5, -10.0, -12.5, -15.0, -17.5, -20.0,

Phạm vi phao sử dụng import numpy as np # range for floats with np.arange() for i in np.arange(0, 4.5, 0.5): print(i, end=', ') # Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, # Example 2 for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5): print(i, end=' ') # Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,9

Hãy cùng xem cách sử dụng

import numpy as np

# float step
for i in np.arange(1, 10, 2.5):
    print(i, end=', ')
# Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

import numpy as np

# float step
for i in np.arange(1, 10, 2.5):
    print(i, end=', ')
# Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

import numpy as np

# float step
for i in np.arange(1, 10, 2.5):
    print(i, end=', ')
# Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

Chúng ta cần xác định điểm bắt đầu và điểm cuối của một khoảng, sau đó chỉ định tổng số mẫu bạn muốn trong khoảng đó (bao gồm & nbsp; bắt đầu và điểm cuối). Hàm

import numpy as np

# float step
for i in np.arange(1, 10, 2.5):
    print(i, end=', ')
# Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

import numpy as np

# float step
for i in np.arange(1, 10, 2.5):
    print(i, end=', ')
# Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

Cú pháp

np.linspace(start, stop, num, endpoint)

Thông số

• import numpy as np
  
  # float step
  for i in np.arange(1, 10, 2.5):
      print(i, end=', ')
  # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

  4: Vị trí bắt đầu của phạm vi, theo mặc định, bắt đầu bằng 0 nếu không được chỉ định.

• import numpy as np
  
  # float step
  for i in np.arange(1, 10, 2.5):
      print(i, end=', ')
  # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

  5: Kết thúc phạm vi khoảng.

• import numpy as np
  
  # float step
  for i in np.arange(1, 10, 2.5):
      print(i, end=', ')
  # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

  6: Số lượng mẫu để tạo, mặc định là 50. Nó không thể âm, & nbsp; tức là, tổng số bạn muốn trong phạm vi đầu ra.

• import numpy as np
  
  # float step
  for i in np.arange(1, 10, 2.5):
      print(i, end=', ')
  # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

  7: Đặt nó thành

  import numpy as np
  
  # float step
  for i in np.arange(1, 10, 2.5):
      print(i, end=', ')
  # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

  8 nếu bạn không muốn đưa giá trị dừng vào kết quả.

Thí dụ

import numpy as np

# Float range using np.linspace()
# from 2.5 to 12.5
# num = total float numbers in the output
for i in np.linspace(2.5, 12.5, num=5):
    print(i, end=', ')
# Output 2.5, 5.0, 7.5, 10.0, 12.5,
print('')

# endpoint=False to not include stop number in the result
for i in np.linspace(2.5, 12.5, num=5, endpoint=False):
    print(i, end=', ')
# Output 2.5, 4.5, 6.5, 8.5, 10.5,

Lưu ý: Như bạn có thể thấy trong đầu ra, chúng tôi có số thập phân bắt đầu từ 0,0 đến 4.0. Nếu bạn nhận thấy,

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

Ngoài ra, xem: Phạm vi Python () và cho bài tập Loop.

Chỉ sử dụng số float trong đối số bước

Hãy xem cách sử dụng bước dấu phẩy động cùng với số nguyên bắt đầu và dừng trong

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

Phạm vi nổi đảo ngược

Sử dụng chức năng

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

import numpy as np

# range for floats with np.arange()
for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
    print(i, end=', ')
# Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,

# Example 2
for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
    print(i, end=' ')
# Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

1. Phạm vi cho số float âm

   import numpy as np
   
   # reverse range of floats
   for i in reversed(np.arange(5.5, 30.5, 5.5)):
       print(i, end=', ')
   # Output 27.5, 22.0, 16.5, 11.0, 5.5, 

   2 function.
2. Hãy cùng xem cách sử dụng tất cả các số float âm trong

   import numpy as np
   
   # range for floats with np.arange()
   for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
       print(i, end=', ')
   # Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,
   
   # Example 2
   for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
       print(i, end=' ')
   # Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

   0.
   1. Phạm vi phao sử dụng

      import numpy as np
      
      # range for floats with np.arange()
      for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
          print(i, end=', ')
      # Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,
      
      # Example 2
      for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
          print(i, end=' ')
      # Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

      9
   2. Hãy cùng xem cách sử dụng

      import numpy as np
      
      # float step
      for i in np.arange(1, 10, 2.5):
          print(i, end=', ')
      # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

      0 để có được một loạt các số float.

   3. import numpy as np
      
      # range for floats with np.arange()
      for i in np.arange(0, 4.5, 0.5):
          print(i, end=', ')
      # Output 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0,
      
      # Example 2
      for i in np.arange(5.5, 15.5, 2.5):
          print(i, end=' ')
      # Output 5.5, 8.0, 10.5, 13.0,

      9 trả về số không gian W.R.T. Tương tự như

      import numpy as np
      
      # float step
      for i in np.arange(1, 10, 2.5):
          print(i, end=', ')
      # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

      2, nhưng thay vì bước, nó sử dụng số mẫu.

Chúng ta cần xác định điểm bắt đầu và điểm cuối của một khoảng, sau đó chỉ định tổng số mẫu bạn muốn trong khoảng đó (bao gồm & nbsp; bắt đầu và điểm cuối). Hàm

import numpy as np

# float step
for i in np.arange(1, 10, 2.5):
    print(i, end=', ')
# Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

def frange(start, stop=None, step=None):
    # if set start=0.0 and step = 1.0 if not specified
    start = float(start)
    if stop == None:
        stop = start + 0.0
        start = 0.0
    if step == None:
        step = 1.0

    print("start = ", start, "stop = ", stop, "step = ", step)

    count = 0
    while True:
        temp = float(start + count * step)
        if step > 0 and temp >= stop:
            break
        elif step < 0 and temp <= stop:
            break
        yield temp
        count += 1


for i in frange(1.5, 5.5, 0.5):
    print("%g" % i, end=", ")
print('\n')

for i in frange(-0.1, -0.5, -0.1):
    print("%g" % i, end=", ")
print('\n')

for num in frange(0.5, 0.1, -0.1):
    print("%g" % num, end=", ")
print('\n')

for num in frange(0, 7.5):
    print("%g" % num, end=", ")
print('\n')

for num in frange(2.5, 7.5):
    print("%g" % num, end=", ")
print('\n')

Output::

start =  1.5 stop =  5.5 step =  0.5
 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 

start =  -0.1 stop =  -0.5 step =  -0.1
-0.1, -0.2, -0.3, -0.4, 

start =  0.5 stop =  0.1 step =  -0.1
0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 

start =  0.0 stop =  7.5 step =  1.0
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 

start =  2.5 stop =  7.5 step =  1.0
2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5,

Cú pháp

Thông số

np.arange (start, stop, step)

import numpy as np # float step for i in np.arange(1, 10, 2.5): print(i, end=', ') # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.54: Vị trí bắt đầu của phạm vi, theo mặc định, bắt đầu bằng 0 nếu không được chỉ định.

import numpy as np

# float step
for i in np.arange(1, 10, 2.5):
    print(i, end=', ')
# Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.5

np.arange (start, stop, step)

Output::

np.arange (start, stop, step)

import numpy as np # float step for i in np.arange(1, 10, 2.5): print(i, end=', ') # Output 1.0, 3.5, 6.0, 8.56: Số lượng mẫu để tạo, mặc định là 50. Nó không thể âm, & nbsp; tức là, tổng số bạn muốn trong phạm vi đầu ra.

Hãy cùng xem cách sử dụng danh sách hiểu biết để tạo ra một loạt các số float từ 0,5 đến 9,5.0.5 to 9.5.

Ở đây chúng tôi đang sử dụng hàm phạm vi để tạo số và chia mỗi số cho 10.0 để nhận số float.

np.arange (start, stop, step)

Hãy cùng xem cách tạo ra phạm vi dấu phẩy động bằng cách sử dụng

import numpy as np

# reverse range of floats
for i in reversed(np.arange(5.5, 30.5, 5.5)):
    print(i, end=', ')
# Output 27.5, 22.0, 16.5, 11.0, 5.5, 

np.arange (start, stop, step)

Bước tiếp theo

Tôi muốn nghe từ bạn. Bạn nghĩ gì về bài viết này trên phạm vi Float Python? Bạn có bất kỳ sự thay thế nào tốt hơn để tạo ra một loạt các số float trong Python không? Hãy cho tôi biết bằng cách để lại một bình luận dưới đây.

Ngoài ra, hãy cố gắng giải tập Python cho Loop và Range () để hiểu rõ hơn về phạm vi Python ().