Hướng dẫn is matlab based off python? - Matlab có dựa trên python không?

Thay đổi bố cục cửa sổ mặc định trong Spyder

Cửa sổ mặc định trong Spyder trông giống như hình ảnh bên dưới. Đây là cho phiên bản 3.3.4 của Spyder chạy trên Windows 10. Nó trông khá giống nhau trên MacOS hoặc Linux:

Trước khi bạn tham quan giao diện người dùng, bạn có thể làm cho giao diện trông giống Matlab hơn một chút. Trong chế độ xem → menu bố cục cửa sổ Chọn Bố cục MATLAB. Điều đó sẽ tự động thay đổi cửa sổ để nó có cùng khu vực mà bạn đã sử dụng từ MATLAB, được chú thích trên hình dưới đây:

Ở phía trên bên trái của cửa sổ là tệp explorer hoặc danh sách thư mục. Trong khung này, bạn có thể tìm thấy các tệp mà bạn muốn chỉnh sửa hoặc tạo các tệp và thư mục mới để làm việc.directory listing. In this pane, you can find files that you want to edit or create new files and folders to work with.

Trong trung tâm hàng đầu là một trình soạn thảo tập tin. Trong trình soạn thảo này, bạn có thể làm việc trên các tập lệnh Python mà bạn muốn lưu để chạy lại sau này. Theo mặc định, trình soạn thảo mở một tệp có tên

In [2]: import antigravity

Ở trung tâm dưới cùng là bảng điều khiển. Giống như trong Matlab, bảng điều khiển là nơi bạn có thể chạy các lệnh để xem những gì họ làm hoặc khi bạn muốn gỡ lỗi một số mã. Các biến được tạo trong bảng điều khiển không được lưu nếu bạn đóng Spyder và mở nó lại. Bảng điều khiển đang chạy ipython về mặt kỹ thuật theo mặc định.

Bất kỳ lệnh nào bạn nhập vào bảng điều khiển sẽ được đăng nhập vào tệp lịch sử ở khung dưới bên phải của cửa sổ. Hơn nữa, bất kỳ biến nào bạn tạo trong bảng điều khiển sẽ được hiển thị trong Trình thám hiểm biến ở khung trên cùng bên phải.

Lưu ý rằng bạn có thể điều chỉnh kích thước của bất kỳ khung nào bằng cách đặt chuột của bạn trên dải phân cách giữa các tấm, nhấp và kéo cạnh đến kích thước mà bạn muốn. Bạn có thể đóng bất kỳ bảng nào bằng cách nhấp vào X vào đầu khung.

Bạn cũng có thể phá vỡ bất kỳ khung nào ra khỏi cửa sổ chính bằng cách nhấp vào nút trông giống như hai cửa sổ ở đỉnh khung, ngay bên cạnh X đóng khung. Khi một khung bị vỡ ra khỏi cửa sổ chính, bạn có thể kéo nó xung quanh và sắp xếp lại nó theo cách bạn muốn. Nếu bạn muốn đặt khung trở lại trong cửa sổ chính, hãy kéo nó bằng chuột để nền màu xanh hoặc xám trong suốt xuất hiện và các tấm lân cận thay đổi kích thước, sau đó buông ra và khung sẽ được đặt vào vị trí.

Khi bạn đã sắp xếp các tấm chính xác theo cách bạn muốn, bạn có thể yêu cầu Spyder lưu bố cục. Chuyển đến menu Xem và tìm bố cục cửa sổ một lần nữa. Sau đó nhấp vào Lưu bố cục hiện tại và đặt tên cho nó. Điều này cho phép bạn đặt lại về bố cục ưa thích của bạn bất cứ lúc nào nếu có điều gì đó bị thay đổi một cách tình cờ. Bạn cũng có thể đặt lại về một trong các cấu hình mặc định từ menu này.

Chạy báo cáo trong bảng điều khiển trong Spyder

Trong phần này, bạn sẽ viết một số lệnh Python đơn giản, nhưng đừng lo lắng nếu bạn không hiểu ý nghĩa của chúng. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về cú pháp Python một chút sau đó trong bài viết này. Những gì bạn muốn làm ngay bây giờ là có ý nghĩa về cách giao diện Spyder tương tự và khác với giao diện MATLAB.

Bạn sẽ làm việc rất nhiều với bảng điều khiển Spyder trong bài viết này, vì vậy bạn nên tìm hiểu về cách thức hoạt động của nó. Trong bảng điều khiển, bạn sẽ thấy một dòng bắt đầu bằng

In [2]: import antigravity

Một trong những điều đầu tiên tôi thích làm với những người mới đến Python là cho họ thấy Zen of Python. Bài thơ ngắn này mang đến cho bạn cảm giác về những gì Python là tất cả và cách tiếp cận làm việc với Python.

Để xem Zen của Python, hãy nhập

In [2]: import antigravity

>>>

In [1]: import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Mã này có

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Trong nhiều khối mã trong bài viết này, bạn sẽ thấy ba dấu hiệu lớn hơn (

In [2]: import antigravity

Nhiều Pythonistas duy trì khiếu hài hước lành mạnh. Điều này được hiển thị ở nhiều nơi trên khắp ngôn ngữ, bao gồm cả Zen of Python. Đối với một cái khác, trong bảng điều khiển Spyder, nhập mã sau, theo sau là Enter để chạy nó:Enter to run it:

>>>

In [2]: import antigravity

Tuyên bố đó sẽ mở trình duyệt web của bạn cho webcomic có tên XKCD, cụ thể là Comic #353, nơi tác giả đã phát hiện ra rằng Python đã cho anh ta khả năng bay!

Bây giờ bạn đã chạy thành công hai câu lệnh Python đầu tiên của mình! Xin chúc mừng

Nếu bạn nhìn vào nhật ký lịch sử, bạn sẽ thấy hai lệnh đầu tiên bạn đã nhập vào bảng điều khiển (

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong mã này, bạn đã xác định 3 biến:

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Có hai điều chính để bạn chú ý trong các lệnh này:

1. Nếu một câu lệnh không bao gồm một bài tập (với

   In [2]: import antigravity
   

   48), nó được in trên dòng

   In [2]: import antigravity
   

   45. Trong MATLAB, bạn sẽ cần phải bao gồm một dấu chấm phẩy để triệt tiêu đầu ra ngay cả từ các câu lệnh gán, nhưng điều đó là không cần thiết trong Python.

2. Trên các dòng đầu vào 3, 4 và 5, Trình thám hiểm biến ở khung trên cùng bên phải được cập nhật.

Sau khi bạn chạy ba lệnh này, trình thám hiểm biến của bạn sẽ trông giống như hình ảnh bên dưới:

Trong hình ảnh này, bạn có thể thấy một bảng có bốn cột:

1. Tên cho thấy tên mà bạn đã đặt cho

   In [2]: import antigravity
   

   36,

   In [2]: import antigravity
   

   37 và

   In [2]: import antigravity
   

   38. shows the name that you gave to

   In [2]: import antigravity
   

   36,

   In [2]: import antigravity
   

   37, and

   In [2]: import antigravity
   

   38.
2. Loại hiển thị loại python của biến, trong trường hợp này, tất cả

   In [2]: import antigravity
   

   53 cho số nguyên. shows the Python type of the variable, in this case, all

   In [2]: import antigravity
   

   53 for integer numbers.
3. Kích thước cho thấy kích thước của biến được lưu trữ dữ liệu, hữu ích hơn cho danh sách và các cấu trúc dữ liệu khác. shows the size of the data stored variable, which is more useful for lists and other data structures.
4. Giá trị hiển thị giá trị hiện tại của biến. shows the current value of the variable.

Chạy mã trong các tệp trong spyder

Điểm dừng cuối cùng trong chuyến tham quan ngắn gọn của chúng tôi về giao diện Spyder là khung trình chỉnh sửa tệp. Trong khung này, bạn có thể tạo và chỉnh sửa các tập lệnh Python và chạy chúng bằng cách sử dụng bảng điều khiển. Theo mặc định, Spyder tạo một tệp tạm thời có tên

In [2]: import antigravity

Hãy cùng viết một số mã vào tệp

In [2]: import antigravity

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong mã này, bạn có thể thấy hai cấu trúc cú pháp Python:

• Dòng 1 có một bình luận. Trong Python, nhân vật nhận xét là dấu hiệu băm hoặc pound (

  In [2]: import antigravity
  

  56). MATLAB sử dụng ký hiệu phần trăm (

  In [2]: import antigravity
  

  57) làm nhân vật nhận xét. Bất cứ điều gì sau băm trên dòng là một nhận xét và thường bị thông dịch viên Python bỏ qua.

• Bắt đầu trên dòng 2 là một chuỗi cung cấp một số ngữ cảnh cho nội dung của tệp. Điều này thường được gọi là một chuỗi tài liệu hoặc tài liệu ngắn. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về Docstrings trong một phần sau.documentation string or docstring for short. You’ll learn more about docstrings in a later section.

Bây giờ bạn có thể bắt đầu thêm mã vào tệp này. Bắt đầu trên dòng 8 trong

In [2]: import antigravity

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Sau đó, có ba cách để chạy mã:

1. Bạn có thể sử dụng phím tắt F5 để chạy tệp giống như trong MATLAB.F5 keyboard shortcut to run the file just like in MATLAB.
2. Bạn có thể nhấp vào hình tam giác phía bên phải màu xanh lá cây trong thanh menu ngay phía trên trình chỉnh sửa và tệp trình thám hiểm tệp.
3. Bạn có thể sử dụng tùy chọn Run → Run menu.

Lần đầu tiên bạn chạy tệp, Spyder sẽ mở cửa sổ hộp thoại yêu cầu bạn xác nhận các tùy chọn bạn muốn sử dụng. Đối với thử nghiệm này, các tùy chọn mặc định là tốt và bạn có thể nhấp vào chạy ở dưới cùng của hộp thoại:

Điều này sẽ tự động thực thi mã sau trong bảng điều khiển:

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Mã này sẽ chạy tệp mà bạn đang làm việc. Lưu ý rằng chạy tệp đã thêm ba biến vào Trình thám hiểm biến:

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Trong Spyder, bạn cũng có thể tạo các ô mã có thể được chạy riêng lẻ. Để tạo một ô mã, hãy thêm một dòng bắt đầu bằng

In [2]: import antigravity

11# %% This is a code cell
12var_7 = 42
13var_8 = var_7 * 2
14
15# %% This is a second code cell
16print("This code will be executed in this cell")

Trong mã này, bạn đã tạo ô mã đầu tiên của mình trên dòng 11 với mã

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Để thực hiện các ô mã, nhấp vào di động di động hiện tại hoặc chạy ô hiện tại và đi đến các nút tiếp theo bên cạnh nút chạy chung trong thanh công cụ. Bạn cũng có thể sử dụng các phím tắt CTRL+ENTER để chạy ô hiện tại và để nó được chọn, hoặc Shift+Enter để chạy ô hiện tại và chọn ô tiếp theo.Ctrl+Enter to run the current cell and leave it selected, or Shift+Enter to run the current cell and select the next cell.

Spyder cũng cung cấp các tính năng gỡ lỗi dễ sử dụng, giống như trong Matlab. Bạn có thể nhấp đúp vào bất kỳ số dòng nào trong trình soạn thảo để đặt điểm dừng trong mã của bạn. Bạn có thể chạy mã ở chế độ gỡ lỗi bằng hình tam giác phía bên phải màu xanh với hai đường thẳng đứng từ thanh công cụ hoặc phím tắt bàn phím Ctrl+F5. Điều này sẽ tạm dừng thực hiện tại bất kỳ điểm dừng nào bạn chỉ định và mở trình gỡ lỗi

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Tóm tắt trải nghiệm của bạn trong Spyder

Bây giờ bạn có các công cụ cơ bản để sử dụng Spyder để thay thế cho môi trường phát triển tích hợp MATLAB. Bạn biết cách chạy mã trong bảng điều khiển hoặc gõ mã vào một tệp và chạy tệp. Bạn cũng biết nơi để xem để xem các thư mục và tệp của mình, các biến mà bạn đã xác định và lịch sử của các lệnh bạn đã nhập.

Khi bạn đã sẵn sàng để bắt đầu tổ chức mã thành các mô -đun và gói, bạn có thể kiểm tra các tài nguyên sau:

• Các mô -đun và gói Python - Giới thiệu
• Cách xuất bản gói Python nguồn mở thành PYPI
• Cách xuất bản gói Python của riêng bạn thành Pypi

Spyder là một phần mềm thực sự lớn và bạn chỉ bị trầy xước bề mặt. Bạn có thể tìm hiểu thêm về Spyder bằng cách đọc tài liệu chính thức, hướng dẫn xử lý sự cố và Câu hỏi thường gặp và Wiki Spyder.

Khoảng trắng ở đầu một dòng có ý nghĩa trong Python

Khi bạn viết mã trong MATLAB, các khối như các câu lệnh

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Ví dụ: hai khối mã sau đây tương đương về mặt chức năng trong MATLAB:

 1num = 10;
 2
 3if num == 10
 4disp("num is equal to 10")
 5else
 6disp("num is not equal to 10")
 7end
 8
 9disp("I am now outside the if block")

Trong mã này, trước tiên bạn tạo

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Bây giờ bạn nên sửa đổi mã của mình để có vẻ như mẫu dưới đây:

 1num = 10;
 2
 3if num == 10
 4    disp("num is equal to 10")
 5else
 6    disp("num is not equal to 10")
 7end
 8
 9disp("I am now outside the if block")

Trong mã này, bạn chỉ thay đổi dòng 3 và 5 bằng cách thêm một số không gian hoặc thụt vào phía trước của dòng. Mã sẽ thực hiện giống hệt với mã ví dụ trước, nhưng với thụt lề, việc biết mã nào sẽ dễ dàng hơn trong phần

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Trong Python, thụt vào khi bắt đầu một dòng được sử dụng để phân định phần bắt đầu và kết thúc của các định nghĩa của lớp và chức năng, các câu lệnh

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Ngoài ra, trong Python, dòng định nghĩa của một câu lệnh

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Xem xét ví dụ về mã này:

 1num = 10
 2
 3if num == 10:
 4    print("num is equal to 10")
 5else:
 6    print("num is not equal to 10")
 7
 8print("I am now outside the if block")

Trên dòng đầu tiên, bạn đang xác định

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Tiếp theo, dòng 3 phải được thụt vào trong cú pháp Python. Trên dòng đó, bạn đang sử dụng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trên dòng 4, bạn đang bắt đầu khối

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Cuối cùng, trên dòng 6, bạn đang in một tuyên bố từ bên ngoài khối ____ ____ 177/________ 184. Tuyên bố này sẽ được in bất kể giá trị của

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Bây giờ bạn nên sửa đổi mã ở trên để loại bỏ thụt lề và xem điều gì sẽ xảy ra. Nếu bạn cố gắng nhập mã mà không cần thụt vào bảng điều khiển Spyder/Ipython, bạn sẽ nhận được

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [2]: import antigravity

Trong mã này, trước tiên bạn đặt giá trị của

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Khi bạn thụt mã mã của mình, hướng dẫn kiểu Python chính thức có tên PEP 8 khuyên bạn nên sử dụng 4 ký tự không gian để thể hiện một cấp độ thụt. Hầu hết các trình chỉnh sửa văn bản được thiết lập để hoạt động với các tệp Python sẽ tự động chèn 4 khoảng trống nếu bạn nhấn phím tab trên bàn phím của mình. Bạn có thể chọn sử dụng ký tự tab cho mã của mình nếu bạn muốn, nhưng bạn không nên trộn các tab và khoảng trống hoặc bạn có thể sẽ kết thúc với

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Các tuyên bố có điều kiện sử dụng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

33 trong Python

Trong MATLAB, bạn có thể xây dựng các câu lệnh có điều kiện với

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

Bạn nên thử ý tưởng này với mã bên dưới, sau đó so sánh ví dụ về MATLAB vs Python cho các câu lệnh có điều kiện:

In [2]: import antigravity

Trong khối mã này, bạn đang xác định

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Trong Python, từ khóa

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

Khối mã này có chức năng tương đương với khối mã MATLAB trước đó. Có 2 sự khác biệt chính. Trên dòng 4,

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

Gọi các chức năng và trình tự lập chỉ mục sử dụng các dấu ngoặc khác nhau trong Python

Trong MATLAB, khi bạn muốn gọi một hàm hoặc khi bạn muốn lập chỉ mục một mảng, bạn sử dụng dấu ngoặc tròn (

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Bạn có thể kiểm tra sự khác biệt trong MATLAB vs Python với mã ví dụ bên dưới:

>>>

In [2]: import antigravity

Trong mã này, trước tiên bạn tạo một mảng bằng dấu ngoặc vuông ở phía bên phải của dấu bằng. Sau đó, bạn lấy giá trị của phần tử đầu tiên bằng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Python sử dụng cú pháp riêng biệt để gọi các chức năng và trình tự lập chỉ mục. Trong Python, sử dụng dấu ngoặc tròn có nghĩa là phải thực thi chức năng và sử dụng dấu ngoặc vuông sẽ lập chỉ mục một chuỗi:

>>>

In [2]: import antigravity

Trong mã này, trước tiên bạn tạo một mảng bằng dấu ngoặc vuông ở phía bên phải của dấu bằng. Sau đó, bạn lấy giá trị của phần tử đầu tiên bằng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Python sử dụng cú pháp riêng biệt để gọi các chức năng và trình tự lập chỉ mục. Trong Python, sử dụng dấu ngoặc tròn có nghĩa là phải thực thi chức năng và sử dụng dấu ngoặc vuông sẽ lập chỉ mục một chuỗi:

Trong mã này, bạn đang xác định danh sách Python trên dòng đầu vào 1. Danh sách Python có một số điểm khác biệt quan trọng từ các mảng trong MATLAB và các mảng từ gói Numpy. Bạn có thể đọc thêm về danh sách Python trong danh sách và bộ dữ liệu trong Python và bạn sẽ tìm hiểu thêm về các mảng numpy trong phần sau.

Trên dòng đầu vào 2, bạn đang hiển thị giá trị của phần tử đầu tiên của danh sách với thao tác lập chỉ mục bằng dấu ngoặc vuông. Trên dòng đầu vào 3, bạn đang gọi

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [2]: import antigravity

Trong mã này, trước tiên bạn tạo một mảng bằng dấu ngoặc vuông ở phía bên phải của dấu bằng. Sau đó, bạn lấy giá trị của phần tử đầu tiên bằng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Python sử dụng cú pháp riêng biệt để gọi các chức năng và trình tự lập chỉ mục. Trong Python, sử dụng dấu ngoặc tròn có nghĩa là phải thực thi chức năng và sử dụng dấu ngoặc vuông sẽ lập chỉ mục một chuỗi:

>>>

In [2]: import antigravity

Trong mã này, trước tiên bạn tạo một mảng bằng dấu ngoặc vuông ở phía bên phải của dấu bằng. Sau đó, bạn lấy giá trị của phần tử đầu tiên bằng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Python sử dụng cú pháp riêng biệt để gọi các chức năng và trình tự lập chỉ mục. Trong Python, sử dụng dấu ngoặc tròn có nghĩa là phải thực thi chức năng và sử dụng dấu ngoặc vuông sẽ lập chỉ mục một chuỗi:

Trong mã này, bạn đang xác định danh sách Python trên dòng đầu vào 1. Danh sách Python có một số điểm khác biệt quan trọng từ các mảng trong MATLAB và các mảng từ gói Numpy. Bạn có thể đọc thêm về danh sách Python trong danh sách và bộ dữ liệu trong Python và bạn sẽ tìm hiểu thêm về các mảng numpy trong phần sau.

Trên dòng đầu vào 2, bạn đang hiển thị giá trị của phần tử đầu tiên của danh sách với thao tác lập chỉ mục bằng dấu ngoặc vuông. Trên dòng đầu vào 3, bạn đang gọi

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Hãy thử sự khác biệt trong Matlab vs Python với ví dụ này:

>>>

In [2]: import antigravity

Trong mã này, bạn đang tạo một mảng có ba số,

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong Python, giá trị cuối cùng trong một chuỗi có thể được lấy bằng cách sử dụng chỉ mục

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [2]: import antigravity

Trong mã này, bạn đang tạo một mảng có ba số,

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong Python, giá trị cuối cùng trong một chuỗi có thể được lấy bằng cách sử dụng chỉ mục

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [2]: import antigravity

Trong mã này, bạn đang tạo một mảng có ba số,

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong Python, giá trị cuối cùng trong một chuỗi có thể được lấy bằng cách sử dụng chỉ mục

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

68:

Trong mã này, bạn đang xác định danh sách Python với ba phần tử trên dòng đầu vào 1. Trên dòng đầu vào 2, bạn đang hiển thị giá trị của phần tử cuối cùng của danh sách, có chỉ mục

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trên thực tế, bằng cách sử dụng các số âm làm giá trị chỉ mục, bạn có thể làm việc theo cách của mình thông qua chuỗi:

Trong mã này, bạn đang truy xuất các yếu tố từ thứ hai đến cuối cùng và thứ ba từ danh sách, có các giá trị tương ứng là

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Số mũ được thực hiện với

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong MATLAB, khi bạn muốn nâng một số lên một nguồn điện, bạn sử dụng toán tử Caret (

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Hãy thử sự khác biệt của Matlab vs Python với ví dụ này:

Trong mã này, bạn đang tăng 10 lên sức mạnh của 2 bằng cách sử dụng CARET dẫn đến câu trả lời 100.

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong Python, bạn sử dụng hai dấu sao (

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong mã này, bạn đang tăng 10 lên sức mạnh của 2 bằng cách sử dụng hai dấu sao dẫn đến câu trả lời 100. Lưu ý rằng không có ảnh hưởng của việc bao gồm các khoảng trống ở hai bên của dấu sao. Trong Python, phong cách điển hình là có khoảng trống ở cả hai bên của toán tử nhị phân.

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Độ dài của một chuỗi được tìm thấy với

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong MATLAB, bạn có thể có được độ dài của một mảng với

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

87. Hàm này lấy một mảng làm đối số và trả lại kích thước của kích thước lớn nhất trong mảng. Bạn có thể thấy những điều cơ bản của chức năng này với ví dụ này:

Trong mã này, trên dòng đầu vào đầu tiên, bạn đang tìm thấy độ dài của một mảng có 3 phần tử. Đúng như dự đoán,

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong Python, bạn có thể có được độ dài của một chuỗi với

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong mã này, trên dòng đầu vào 1, bạn đang tìm thấy độ dài của một danh sách với 3 yếu tố. Đúng như dự đoán,

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Đầu ra bảng điều khiển được hiển thị với

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong MATLAB, bạn có thể sử dụng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong mã này, bạn đã thêm đối số từ khóa

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Giống như

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong mã này, dòng đầu vào 7 bao gồm một chuỗi F, được biểu thị bởi

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Dòng đầu vào 9 cho thấy một tính năng mới trong Python 3.8. Nếu một tên biến ngay lập tức được theo sau bởi một dấu hiệu tương đương bên trong niềng răng xoăn, tên của biến và giá trị sẽ được in tự động.

Bạn có thể đi sâu vào Python từ

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Định nghĩa chức năng bắt đầu với các giá trị

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

26 và

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

27 trong Python

Trong MATLAB, bạn có thể xác định một hàm bằng cách đặt từ khóa

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

In [2]: import antigravity

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong mã này, bạn thấy định nghĩa

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

In [2]: import antigravity

Để sử dụng chức năng này trong MATLAB, bạn nên lưu nó trong một tệp có tên

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

>>>

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Trong mã này, bạn đã xác định hai biến được gọi là

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

MATLAB không yêu cầu một hàm để cung cấp giá trị đầu ra. Trong trường hợp này, bạn sẽ xóa biến đầu ra và dấu bằng từ định nghĩa hàm. Sửa đổi tệp

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

Thay đổi duy nhất trong mã này từ mã trước đó là bạn đã xóa

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

>>>

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong mã này, bạn đã xác định hai biến tương tự

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong Python, từ khóa

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Bắt đầu trên dòng tiếp theo, mã nên được thực thi như một phần của hàm phải được thụt vào một cấp. Trong Python, định nghĩa hàm kết thúc khi một dòng mã bắt đầu ở cùng mức thụt với từ khóa

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Nếu chức năng của bạn trả về một số đầu ra trở lại người gọi, Python không yêu cầu bạn chỉ định tên cho một biến đầu ra. Thay vào đó, bạn sử dụng câu lệnh

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Một chức năng tương đương trong Python với ví dụ

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong mã này, bạn thấy từ khóa

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Biến lưu trữ tổng của

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Dòng 1 Trong mã này giống như trước đây, bạn chỉ thay đổi dòng 2 và dòng đã xóa 3. Dòng 2 hiện tính giá trị của

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Để sử dụng chức năng này trong Python, bạn không cần lưu nó trong một tệp có tên đặc biệt. Bạn có thể đặt định nghĩa hàm trong bất kỳ tệp Python nào, tại bất kỳ điểm nào trong tệp. Không có hạn chế rằng định nghĩa hàm phải là cuối cùng. Trên thực tế, bạn thậm chí có thể xác định các chức năng ngay từ bảng điều khiển, điều không thể có trong MATLAB.

Mở Spyder và trong loại ngăn điều khiển:

>>>

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trên dòng mã này, bạn đang tạo định nghĩa chức năng. Trong bảng điều khiển Spyder/ipython, một khi bạn bắt đầu định nghĩa hàm và nhấn enter, việc bắt đầu dòng sẽ trở thành ba chấm và con trỏ được tự động thụt vào. Bây giờ bạn có thể nhập phần còn lại của định nghĩa hàm. Bạn phải nhấn Enter hai lần để hoàn thành định nghĩa:Enter, the start of the line becomes three dots and the cursor is automatically indented. Now you can type the remainder of the function definition. You’ll have to press Enter twice to complete the definition:

>>>

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trên dòng mã này, bạn đang tạo định nghĩa chức năng. Trong bảng điều khiển Spyder/ipython, một khi bạn bắt đầu định nghĩa hàm và nhấn enter, việc bắt đầu dòng sẽ trở thành ba chấm và con trỏ được tự động thụt vào. Bây giờ bạn có thể nhập phần còn lại của định nghĩa hàm. Bạn phải nhấn Enter hai lần để hoàn thành định nghĩa:continuation lines that apply to the function definition.

Trong mã này, bạn có định nghĩa về hàm trên dòng đầu tiên và phần thân của hàm trên dòng thứ hai. Bảng điều khiển tự động thêm

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

>>>

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trên dòng mã này, bạn đang tạo định nghĩa chức năng. Trong bảng điều khiển Spyder/ipython, một khi bạn bắt đầu định nghĩa hàm và nhấn enter, việc bắt đầu dòng sẽ trở thành ba chấm và con trỏ được tự động thụt vào. Bây giờ bạn có thể nhập phần còn lại của định nghĩa hàm. Bạn phải nhấn Enter hai lần để hoàn thành định nghĩa:

Trong mã này, bạn có định nghĩa về hàm trên dòng đầu tiên và phần thân của hàm trên dòng thứ hai. Bảng điều khiển tự động thêm

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

>>>

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trên dòng mã này, bạn đang tạo định nghĩa chức năng. Trong bảng điều khiển Spyder/ipython, một khi bạn bắt đầu định nghĩa hàm và nhấn enter, việc bắt đầu dòng sẽ trở thành ba chấm và con trỏ được tự động thụt vào. Bây giờ bạn có thể nhập phần còn lại của định nghĩa hàm. Bạn phải nhấn Enter hai lần để hoàn thành định nghĩa:

>>>

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trên dòng mã này, bạn đang tạo định nghĩa chức năng. Trong bảng điều khiển Spyder/ipython, một khi bạn bắt đầu định nghĩa hàm và nhấn enter, việc bắt đầu dòng sẽ trở thành ba chấm và con trỏ được tự động thụt vào. Bây giờ bạn có thể nhập phần còn lại của định nghĩa hàm. Bạn phải nhấn Enter hai lần để hoàn thành định nghĩa:

Trong mã này, bạn có định nghĩa về hàm trên dòng đầu tiên và phần thân của hàm trên dòng thứ hai. Bảng điều khiển tự động thêm

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

75 khi bắt đầu các dòng để cho biết đây là những dòng tiếp tục áp dụng cho định nghĩa hàm.

Khi bạn đã hoàn thành định nghĩa, bạn cũng có thể thực hiện chức năng từ bảng điều khiển. Bạn nên nhập mã này:

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong mã này, bạn đang xác định một chức năng với ba đối số đầu vào có thể. Trên dòng 7, bạn đang bắt đầu một khối ________ 395/________ 396 để xác định số lượng đối số đầu vào đã được chuyển đến hàm bằng cách sử dụng biến đặc biệt

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong mã của bạn ở trên, bạn đang xác định ba trường hợp:

1. Nếu số lượng đối số đầu vào là 2, bạn sẽ thêm

    1# -*- coding: utf-8 -*-
    2"""
    3Spyder Editor
    4
    5This is a temporary script file.
    6"""
   

   33 và

    1# -*- coding: utf-8 -*-
    2"""
    3Spyder Editor
    4
    5This is a temporary script file.
    6"""
   

   34 cùng nhau.
2. Nếu số lượng đối số đầu vào là 3, bạn đang trừ

    1# -*- coding: utf-8 -*-
    2"""
    3Spyder Editor
    4
    5This is a temporary script file.
    6"""
   

   34 từ

    1# -*- coding: utf-8 -*-
    2"""
    3Spyder Editor
    4
    5This is a temporary script file.
    6"""
   

   33.
3. Nếu ít hơn 2 đối số được thông qua, đầu ra sẽ là

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   02.

Nếu hơn 3 đối số được thông qua, MATLAB sẽ gây ra lỗi.

Bây giờ bạn nên thử nghiệm chức năng này. Lưu mã ở trên vào một tệp có tên

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong mã này, bạn đang gọi

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn đang gọi

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn đang gọi

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn đang gọi

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn đã sử dụng ba đối số đầu vào và thấy rằng đối số thứ hai đã bị trừ đi từ đầu tiên, dẫn đến câu trả lời của

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

1. Trong mã này, bạn đã sử dụng một đối số đầu vào và tìm thấy câu trả lời là 0, vì MATLAB chỉ tìm thấy một đối số cho hàm và sử dụng trường hợp

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   09. Cuối cùng, hãy thử gọi

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   04 với bốn đối số:
2. Trong mã này, bạn thấy rằng MATLAB gây ra lỗi vì có nhiều đối số đầu vào được truyền hơn so với được xác định trong dòng

    1# -*- coding: utf-8 -*-
    2"""
    3Spyder Editor
    4
    5This is a temporary script file.
    6"""
   

   28.
3. Có bốn điểm chính từ ví dụ này với MATLAB:
4. Chỉ có một loại đối số trong một định nghĩa chức năng.

Ý nghĩa của một đối số trong mã được xác định bởi vị trí của nó trong định nghĩa hàm.required and optional arguments. The key difference between these is that required arguments must be passed when a function is called, while optional are given a default value in the function definition.

Số lượng đối số tối đa có thể được truyền đến một hàm được xác định bởi số lượng đối số được chỉ định trong định nghĩa hàm.

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Bất kỳ số lượng đối số nào lên đến mức tối đa có thể được truyền bởi người gọi.

Trong Python, có hai loại đối số bạn có thể chỉ định khi xác định hàm. Đây là những đối số yêu cầu và tùy chọn. Sự khác biệt chính giữa các đối số yêu cầu này phải được truyền khi một hàm được gọi, trong khi tùy chọn được đưa ra một giá trị mặc định trong định nghĩa hàm.

Bạn có thể thấy sự khác biệt giữa hai kiểu này trong ví dụ tiếp theo:

Trong mã này, bạn đang xác định một hàm gọi là

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn đang gọi

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn đã sử dụng ba đối số đầu vào và thấy rằng đối số thứ hai đã bị trừ đi từ đầu tiên, dẫn đến câu trả lời của

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn đang gọi

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong các ví dụ này, bạn đã thấy rằng có thể trong Python để xác định các giá trị mặc định cho các đối số cho một hàm. Điều này có nghĩa là khi bạn gọi hàm, bất kỳ đối số nào có giá trị mặc định là tùy chọn và không phải được thông qua. Nếu không có giá trị nào được truyền cho bất kỳ đối số mặc định nào, giá trị mặc định sẽ được sử dụng. Tuy nhiên, bạn phải chuyển một giá trị cho mỗi đối số mà không có giá trị mặc định. Nếu không, Python sẽ gây ra lỗi:

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn chỉ chuyển một trong hai đối số bắt buộc cho

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong ba ví dụ cuối cùng này, bạn đã sử dụng các đối số vị trí, do đó tham số nào được gán cho các biến trong hàm phụ thuộc vào thứ tự chúng được truyền. Có một phương pháp khác để chuyển các đối số cho các chức năng trong Python, được gọi là đối số từ khóa. Để sử dụng các đối số từ khóa, bạn chỉ định tên của đối số trong cuộc gọi chức năng:positional arguments, so which parameter is assigned to the variables in the function depends on the order they are passed. There is another method to pass arguments to functions in Python, called keyword arguments. To use keyword arguments, you specify the name of the argument in the function call:

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn chỉ chuyển một trong hai đối số bắt buộc cho

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong ba ví dụ cuối cùng này, bạn đã sử dụng các đối số vị trí, do đó tham số nào được gán cho các biến trong hàm phụ thuộc vào thứ tự chúng được truyền. Có một phương pháp khác để chuyển các đối số cho các chức năng trong Python, được gọi là đối số từ khóa. Để sử dụng các đối số từ khóa, bạn chỉ định tên của đối số trong cuộc gọi chức năng:

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn chỉ chuyển một trong hai đối số bắt buộc cho

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong ba ví dụ cuối cùng này, bạn đã sử dụng các đối số vị trí, do đó tham số nào được gán cho các biến trong hàm phụ thuộc vào thứ tự chúng được truyền. Có một phương pháp khác để chuyển các đối số cho các chức năng trong Python, được gọi là đối số từ khóa. Để sử dụng các đối số từ khóa, bạn chỉ định tên của đối số trong cuộc gọi chức năng:

>>>

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn chỉ chuyển một trong hai đối số bắt buộc cho

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

Trong ba ví dụ cuối cùng này, bạn đã sử dụng các đối số vị trí, do đó tham số nào được gán cho các biến trong hàm phụ thuộc vào thứ tự chúng được truyền. Có một phương pháp khác để chuyển các đối số cho các chức năng trong Python, được gọi là đối số từ khóa. Để sử dụng các đối số từ khóa, bạn chỉ định tên của đối số trong cuộc gọi chức năng:

Trong mã này, bạn đã sử dụng các đối số từ khóa cho cả ba đối số để

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

12. Đối số từ khóa được chỉ định bằng cách nêu tên đối số, sau đó một dấu bằng, sau đó giá trị mà đối số nên có. Một trong những lợi thế lớn của các đối số từ khóa là chúng làm cho mã của bạn rõ ràng hơn. .

Một lợi ích khác của các đối số từ khóa là chúng có thể được chỉ định theo bất kỳ thứ tự nào:

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong mã này, bạn đã chỉ định ba đối số cho

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Bạn cũng có thể kết hợp các đối số từ khóa và từ khóa với nhau trong cùng một cuộc gọi chức năng. Nếu các đối số từ khóa và vị trí được trộn lẫn với nhau, các đối số vị trí phải được chỉ định trước, trước bất kỳ đối số từ khóa nào:

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong mã này, bạn đã chỉ định các giá trị cho

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Cuối cùng, có một lợi ích cuối cùng của việc sử dụng các đối số từ khóa và giá trị mặc định. Spyder và các IDE khác, cung cấp nội tâm của các định nghĩa chức năng. Điều này sẽ cho bạn biết tên của tất cả các đối số chức năng được xác định, các đối số có đối số mặc định và giá trị của các đối số mặc định. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và làm cho mã của bạn dễ dàng và nhanh hơn để đọc.

Không có ________ 395/________ 396 khối trong Python

Trong MATLAB, bạn có thể sử dụng các khối ____ 395/________ 396 để thực thi mã bằng cách kiểm tra giá trị của một biến cho sự bình đẳng với một số hằng số. Loại cú pháp này khá hữu ích khi bạn biết bạn muốn xử lý một vài trường hợp riêng biệt. Hãy thử khối ________ 395/________ 396 với ví dụ này:Namespaces are a way to provide different scopes for names of functions, classes, and variables. This means you have to tell Python which library has the function you want to use. This is a good thing, especially in cases where multiple libraries provide the same function.

Trong mã này, bạn bắt đầu bằng cách xác định

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [2]: import antigravity

Để nói với Python nơi có chức năng, trước tiên bạn phải

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong mã này, trên dòng đầu vào 1, bạn đã nhập thư viện

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [2]: import antigravity

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Từ khóa

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Bạn cũng có thể cho Python biết tên nên sử dụng cho thư viện. Chẳng hạn, rất phổ biến để xem

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong mã này, trên dòng đầu vào 1, bạn đã nhập thư viện

In [2]: import antigravity

In [2]: import antigravity

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [2]: import antigravity

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Từ khóa

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

1. Bạn cũng có thể cho Python biết tên nên sử dụng cho thư viện. Chẳng hạn, rất phổ biến để xem

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   75 được rút ngắn thành

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   76 với mã sau:

2. Trong mã này, dòng đầu vào 3 nhập khẩu Numpy và bảo Python đưa thư viện vào không gian tên

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   76. Sau đó, bất cứ khi nào bạn muốn sử dụng một chức năng từ Numpy, bạn sử dụng chữ viết tắt

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   76 để tìm chức năng đó. Trên dòng đầu vào 4, bạn đang tính toán căn bậc hai của 4 lần nữa, nhưng lần này, sử dụng

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   79.

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   79 nên được đọc dưới dạng từ bên trong Numpy, tìm

    8var_4 = 10
    9var_5 = 20
   10var_6 = var_4 + var_5
   

   73.

Có hai cảnh báo chính để sử dụng các không gian tên nơi bạn nên cẩn thận:

Bạn không nên đặt tên cho một biến có cùng tên với một trong các chức năng được tích hợp vào Python. Bạn có thể tìm thấy một danh sách đầy đủ các chức năng này trong tài liệu Python. Các tên biến phổ biến nhất cũng là các hàm tích hợp và không nên được sử dụng là

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [2]: import antigravity

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Bạn không nên đặt tên cho một tệp Python (một có phần mở rộng

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

In [2]: import antigravity

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Kết quả không được chỉ định gần đây nhất có sẵn là

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Bảng điều khiển MATLAB sử dụng

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn sử dụng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong bảng điều khiển Python (bao gồm bảng điều khiển IPYTHON/Spyder), đầu ra từ tính toán gần đây nhất được lưu trữ trong

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong mã này, bạn sử dụng

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

 8var_4 = 10
 9var_5 = 20
10var_6 = var_4 + var_5

Trong bảng điều khiển Ipython, có một tính năng bổ sung được bật. Bạn có thể nối một số sau khi gạch dưới để lấy kết quả của bất kỳ dòng nào trước đó. Hãy thử mã sau:

Trong mã này trên dòng đầu vào 3, bạn đang sử dụng

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Bạn có thể thử sự khác biệt của các chức năng ẩn danh trong MATLAB vs Python với ví dụ này:

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong mã này, dòng đầu vào đầu tiên xác định hàm ẩn danh với một tham số đầu vào,

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Các hàm ẩn danh thường được sử dụng nhất khi bạn cần truyền một hàm vào một hàm khác. Trong các trường hợp, thường không cần thiết phải gán định nghĩa hàm cho một biến:

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong mã này, dòng đầu vào đầu tiên xác định hàm ẩn danh với một tham số đầu vào,

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Các hàm ẩn danh thường được sử dụng nhất khi bạn cần truyền một hàm vào một hàm khác. Trong các trường hợp, thường không cần thiết phải gán định nghĩa hàm cho một biến:

>>>

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong mã này, dòng đầu vào đầu tiên xác định hàm ẩn danh với một tham số đầu vào,

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Các hàm ẩn danh thường được sử dụng nhất khi bạn cần truyền một hàm vào một hàm khác. Trong các trường hợp, thường không cần thiết phải gán định nghĩa hàm cho một biến:

Trong mã này, dòng đầu vào đầu tiên thực thi

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

>>>

11# %% This is a code cell
12var_7 = 42
13var_8 = var_7 * 2
14
15# %% This is a second code cell
16print("This code will be executed in this cell")

Trong mã này, dòng đầu vào đầu tiên xác định hàm ẩn danh với một tham số đầu vào,

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [3]: var_1 = 10
In [4]: var_2 = 20
In [5]: var_3 = var_1 + var_2
In [6]: var_3
Out[6]: 30

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Các hàm ẩn danh thường được sử dụng nhất khi bạn cần truyền một hàm vào một hàm khác. Trong các trường hợp, thường không cần thiết phải gán định nghĩa hàm cho một biến:

Trong mã này, dòng đầu vào đầu tiên thực thi

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong Python, hướng dẫn phong cách chính thức có tên PEP 8 đặc biệt là sự phân chia gán các biểu thức

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

10 cho các tên biến, như bạn đã thấy trong ví dụ cuối cùng. Nếu bạn muốn đặt một hàm một tên để tham khảo nó nhiều lần, ưu tiên là sử dụng cú pháp

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2"""
 3Spyder Editor
 4
 5This is a temporary script file.
 6"""

26 và xác định chức năng đầy đủ, ngay cả đối với các chức năng một dòng.

Tuy nhiên, các chức năng

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Trong mã này, dòng đầu vào 3 nhập thư viện

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Bạn có thể thấy rằng kết quả trên dòng đầu ra 4 có hai giá trị,

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

11# %% This is a code cell
12var_7 = 42
13var_8 = var_7 * 2
14
15# %% This is a second code cell
16print("This code will be executed in this cell")

Trong mã này, dòng đầu tiên xác định tên của lớp. Nó bắt đầu với từ khóa

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Dòng thứ hai trong mã này là một nhận xét cần lưu ý rằng phần còn lại của định nghĩa lớp sẽ tuân theo dòng

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

Như trong tất cả các mã hướng đối tượng, các lớp Python có thể kế thừa từ các siêu lớp. Siêu lớp của một lớp đã cho có thể được đưa ra dưới dạng tham số trong định nghĩa lớp, như được hiển thị bên dưới:

11# %% This is a code cell
12var_7 = 42
13var_8 = var_7 * 2
14
15# %% This is a second code cell
16print("This code will be executed in this cell")

Trong mã này, thay đổi duy nhất là tên của siêu lớp được liệt kê bên trong khung tròn trước Đại tá.

Không có tài sản hoặc phương thức riêng trong Python

MATLAB cho phép các thuộc tính và phương thức lớp được đặt thành một trong bốn tùy chọn

In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
   ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')

• In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
     ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')
  

  57: Truy cập vào thuộc tính hoặc phương thức không bị hạn chế.: Access to the property or method is unrestricted.

• In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
     ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')
  

  58: Truy cập vào thuộc tính hoặc phương thức chỉ được phép trong lớp hoặc các lớp con này.: Access to the property or method is only allowed in this class or subclasses.

• In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
     ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')
  

  59: Truy cập vào thuộc tính hoặc phương thức chỉ được phép trong lớp này.: Access to the property or method is only allowed in this class.

• In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
     ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')
  

  60 hoặc

  In [7]: runfile('C:/Users/Eleanor/.spyder-py3/temp.py',
     ...:         wdir='C:/Users/Eleanor/.spyder-py3')
  

  61: Truy cập vào thuộc tính hoặc phương thức chỉ được phép trong lớp hoặc lớp được liệt kê.: Access to the property or method is only allowed in the listed class or classes.