Hướng dẫn javascript coding challenges books - sách thách thức mã hóa javascript

2.0 trên 5 Starsit không phải là Python Pythonic để giải quyết hầu hết các vấn đề. Nó không xứng đáng với thời gian/tiền bạc!It's not Python pythonic way to solve most problems. It's not worthy the time/money!It's not Python pythonic way to solve most problems. It's not worthy the time/money! It's not Python pythonic way to solve most problems. It's not worthy the time/money!

Nội dung chính ShowShow

  • Giải quyết vấn đề về thuật toán thực hành
  • Một cuốn sách phỏng vấn mã hóa một cửa một nguồn mở 100%!
  • DSA · Python · LeetCode · Nguyên tắc · Các mẫu vấn đề
  • Đóng góp
  • Về cuốn sách này
  • Làm thế nào tôi nghĩ ra cuốn sách này?
  • Cho độc giả
  • Mục lục
  • Khởi động: cấu trúc và công cụ dữ liệu trừu tượng
  • Bắt đầu: Cấu trúc dữ liệu lập trình và Python
  • Nguyên tắc cốt lõi: Thiết kế và phân tích thuật toán
  • Thuật toán nâng cao
  • Mô hình vấn đề
  • Giới thiệu sách và tài liệu
  • Phỏng vấn chế giễu
  • Cộng đồng
  • Nhận xét
  • Python có đủ cho các cuộc phỏng vấn mã hóa không?
  • Các câu hỏi mã hóa được hỏi trong cuộc phỏng vấn cho Python là gì?
  • Làm cách nào để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn Python?
  • Python có dễ dàng hơn cho các cuộc phỏng vấn không?

Nội dung chính ShowShowShow

  • Giải quyết vấn đề về thuật toán thực hành
  • Một cuốn sách phỏng vấn mã hóa một cửa một nguồn mở 100%!
  • DSA · Python · LeetCode · Nguyên tắc · Các mẫu vấn đề
  • Đóng góp
  • Về cuốn sách này
  • Làm thế nào tôi nghĩ ra cuốn sách này?
  • Cho độc giả
  • Mục lục
  • Khởi động: cấu trúc và công cụ dữ liệu trừu tượng
  • Bắt đầu: Cấu trúc dữ liệu lập trình và Python
  • Nguyên tắc cốt lõi: Thiết kế và phân tích thuật toán
  • Thuật toán nâng cao
  • Mô hình vấn đề
  • Giới thiệu sách và tài liệu
  • Phỏng vấn chế giễu
  • Cộng đồng
  • Nhận xét
  • Python có đủ cho các cuộc phỏng vấn mã hóa không?
  • Các câu hỏi mã hóa được hỏi trong cuộc phỏng vấn cho Python là gì?
  • Làm cách nào để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn Python?
  • Python có dễ dàng hơn cho các cuộc phỏng vấn không?

Nội dung chính ShowShow

Được xem xét tại Hoa Kỳ vào ngày 4 tháng 1 năm 2019

Mua được xác minh
It can be solved in 2-3 line. Two stars are for the efforts to collect and organize those most popular problems. For serious learner to prepare for the interview, it's best to go searching others, as Elements of Programming.... It can serve as a Negative Example in most cases.

Chỉ cần nhìn thoáng qua cuốn sách này cho ngày đầu tiên, và thấy nó khá đáng thất vọng. Các vấn đề là rất nhiều, thăm dò. Định nghĩa không rõ ràng/chính xác, logic chủ yếu là lạ .. Thậm chí tệ hơn, giải pháp không phải là "bệnh hoạn" - đôi khi, nó rất sai lệch. Một ví dụ ở đây: trong phần 1.5 chuỗi, #2 - Đếm số lượng từ trong một chuỗi. Đó là một vấn đề phổ biến và điển hình để giải quyết trong các dòng rõ ràng và ít hơn: >>> words = string.split () sau đó >>> đếm = len (từ). >>> Số lượng trả lại có thể được giải quyết trong dòng 2-3. Hai ngôi sao là cho những nỗ lực thu thập và tổ chức những vấn đề phổ biến nhất. Để người học nghiêm túc chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn, tốt nhất là đi tìm kiếm người khác, như các yếu tố lập trình .... nó có thể đóng vai trò là một ví dụ tiêu cực trong hầu hết các trường hợp.It can be solved in 2-3 line. Two stars are for the efforts to collect and organize those most popular problems. For serious learner to prepare for the interview, it's best to go searching others, as Elements of Programming.... It can serve as a Negative Example in most cases.It can be solved in 2-3 line. Two stars are for the efforts to collect and organize those most popular problems. For serious learner to prepare for the interview, it's best to go searching others, as Elements of Programming.... It can serve as a Negative Example in most cases.

Giải quyết vấn đề về thuật toán thực hành

Một cuốn sách phỏng vấn mã hóa một cửa một nguồn mở 100%!

DSA · Python · LeetCode · Nguyên tắc · Các mẫu vấn đề

Đóng góp

Về cuốn sách này

Làm thế nào tôi nghĩ ra cuốn sách này?



Đóng góp

Cho độc giảEasy-Book folder. Feel free to send me pull requests or email () to contribute contents. Before you start to improve the contents, it would be helpful to know the high-level structure of the book. Read How to contribute? for more details.

Làm thế nào tôi nghĩ ra cuốn sách này?


Về cuốn sách này

Làm thế nào tôi nghĩ ra cuốn sách này?

  • Cho độc giả: introduce the global picture of algorithmic problem solving and coding interviews, learn abstract data structures and highly related and useful math such as recurrence relation, and hands-on Python practice by relating the abstract data structures to Python data structures. Coding is not just code after all.,
  • Mục lục: we organize the design and principle here so that readers can use them as guidance while not seeking for peculiar algorithm for solving a problem.
  • Khởi động: cấu trúc và công cụ dữ liệu trừu tượng: We enhance our algorithm database via learning how to apply the core principles to a variety of classical problems. A database that we can quickly relate to when seeing problems.
  • Mã hóa các mẫu vấn đề phỏng vấn: Chúng tôi đóng cuốn sách của chúng tôi với việc phân tích và phân loại các vấn đề theo các mẫu. Chúng tôi giải quyết các giải pháp cổ điển và tốt nhất cho từng mẫu vấn đề.: We close our book with the analyzing and categorizing problems by patterns. We address classical and best solutions for each problem pattern.: We close our book with the analyzing and categorizing problems by patterns. We address classical and best solutions for each problem pattern.: We close our book with the analyzing and categorizing problems by patterns. We address classical and best solutions for each problem pattern.

Bên cạnh việc cố gắng làm cho nội dung dễ theo dõi, ở đây tóm tắt tính độc đáo của cuốn sách này: (1) Nó cung cấp mã nguồn Python được thiết kế để đơn giản để bạn sử dụng trong các cuộc phỏng vấn (2) Và các ví dụ là từ các vấn đề về LeetCode để bạn thực hành trực tuyến (3) thuật toán cổ điển được giải thích với các nguyên tắc thiết kế. Không có thuật toán là ma thuật. .


Làm thế nào tôi nghĩ ra cuốn sách này?

Chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn mã hóa là không dễ dàng! Bẻ khóa cuộc phỏng vấn mã hóa? Gần như không thể cho hầu hết chúng ta! May mắn đóng một vai trò trong kết quả. Vì vậy, chúng ta hãy coi nó như một quá trình học tập và có một số niềm vui!

Khoa học máy tính thực sự không chỉ là khoa học máy tính. Nó là sự kết hợp của tất cả các trường; Các vấn đề phỏng vấn bình thường của chúng tôi rơi vào tổ hợp được liệt kê và tầm nhìn máy tính của chúng tôi chủ yếu bao gồm đại số tuyến tính. Điều thực sự quan trọng là niềm đam mê của chúng tôi để học và khả năng áp dụng kiến ​​thức này để giải quyết các vấn đề thực tế.

Có rất nhiều sách ngoài kia tập trung vào việc dạy kiến ​​thức thuật toán (giới thiệu về thuật toán, giải quyết vấn đề thuật toán, v.v.) hoặc giới thiệu quá trình phỏng vấn và giải quyết các vấn đề phỏng vấn (phá vỡ cuộc phỏng vấn mã hóa, câu hỏi phỏng vấn mã hóa, v.v.), nhưng không có vấn đề nào trong số này Sách thực sự kết hợp hai. Đây là một cuốn sách được thiết kế để tạo nên vai trò này trong phân loại. Nguyên tắc, mẫu và vấn đề LeetCode tạo nên cốt lõi của cuốn sách này.

Đây không phải là một cuốn sách cung cấp số liệu thống kê tuyển dụng cho mỗi công ty hoặc cung cấp cho người đọc các thủ thuật nhanh chóng để vượt qua một vài cuộc phỏng vấn mã hóa. Mục đích của nó là cho bạn thấy vẻ đẹp của giải quyết vấn đề thuật toán với hy vọng rằng bạn sẽ đam mê và tự tin hơn về kỹ thuật phần mềm; Các câu hỏi phỏng vấn chỉ cần thiết lập một sân chơi nơi chúng tôi củng cố những gì chúng tôi học được.NOT a book that provides hiring statistics for each company or gives the reader quick tricks in order to pass a few coding interviews. Its purpose is to show you the beauty of algorithmic problem solving in the hope that you will be more passionate and confident about software engineering; the interview questions just set up a playground where we strengthen what we learn.NOT a book that provides hiring statistics for each company or gives the reader quick tricks in order to pass a few coding interviews. Its purpose is to show you the beauty of algorithmic problem solving in the hope that you will be more passionate and confident about software engineering; the interview questions just set up a playground where we strengthen what we learn.NOT a book that provides hiring statistics for each company or gives the reader quick tricks in order to pass a few coding interviews. Its purpose is to show you the beauty of algorithmic problem solving in the hope that you will be more passionate and confident about software engineering; the interview questions just set up a playground where we strengthen what we learn.


Cho độc giả

Toàn bộ cuốn sách được biên soạn là PDF.

Đối với độc giả, bạn có thể đọc toàn bộ cuốn sách hoặc đọc các chương một cách chọn lọc theo các liên kết dưới đây.

Mục lục


Khởi động: cấu trúc và công cụ dữ liệu trừu tượng

  • Cấu trúc dữ liệu trừu tượng
  • Lập trình riêng biệt
  • Quan hệ tái phát

Bắt đầu: Cấu trúc dữ liệu lập trình và Python

  • Lặp lại và đệ quy
  • Thao tác bit
  • Cấu trúc dữ liệu Python (Mã nguồn)( source code )( source code )( source code )

Nguyên tắc cốt lõi: Thiết kế và phân tích thuật toán

  • Phân tích độ phức tạp

  • Chiến lược tìm kiếm (Mã nguồn: Tìm kiếm đồ thị, Mã nguồn: Tree Transversal)

  • Tìm kiếm tổ hợp (Mã nguồn)

  • Giảm và chinh phục

  • Giảm và chinh phục

  • Tìm kiếm nhị phân, cây tìm kiếm nhị phân và cây phân đoạn (mã nguồn)
  • Sắp xếp và lựa chọn (Mã nguồn: Thuật toán sắp xếp, so sánh Python và Sắp xếp các hàm)( source code: sorting algorithms, Python comparison and sort functions)( source code: sorting algorithms, Python comparison and sort functions)( source code: sorting algorithms, Python comparison and sort functions)
  • Lập trình năng động
  • Thuật toán tham lam

Thuật toán nâng cao

  • Cấu trúc dữ liệu nâng cao
  • Tìm kiếm nâng cao về cấu trúc dữ liệu tuyến tính (mã nguồn)( source code)( source code)( source code)
  • Thuật toán đồ thị nâng cao
  • Mẫu chuỗi khớp
  • Thuật toán toán học và hình học

Mô hình vấn đề

  • Câu hỏi lập trình động (15%)
  • Câu hỏi mảng (15%)
  • Danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi và câu hỏi heap (12%)
  • Câu hỏi chuỗi (15%)
  • Câu hỏi về cây (10%)
  • Câu hỏi đồ thị (15%)

Lưu ý: Mọi thứ vẫn đang được tiến hành, vì vậy hãy sử dụng nó một cách thận trọng.


Giới thiệu sách và tài liệu

  • Skiena, Steven S. Hướng dẫn thiết kế thuật toán: văn bản. Tập. 1. Khoa học & Truyền thông kinh doanh Springer, 1998.

  • T. H. Cormen, Giới thiệu về thuật toán, MIT Press, 2009.

  • Manber, Udi. Giới thiệu về thuật toán: Một cách tiếp cận sáng tạo. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1989.

  • Kleinberg, Jon và Eva Tardos. Thiết kế thuật toán. Giáo dục Pearson Ấn Độ, 2006.

  • Russell, Stuart J. và Peter Norvig. Trí tuệ nhân tạo: Một cách tiếp cận hiện đại. Malaysia; Pearson Education Limited ,, 2016. (Cuốn sách hay nhất trong việc giải thích tìm kiếm giải quyết vấn đề, phân biệt tìm kiếm cây và tìm kiếm đồ thị)Best book ever in explaining searching problem-solving, differentiate tree-search and graph-search)Best book ever in explaining searching problem-solving, differentiate tree-search and graph-search)Best book ever in explaining searching problem-solving, differentiate tree-search and graph-search)

  • D. M. Beazley, Tài liệu tham khảo thiết yếu của Python, Addison-Wesley Professional, 2009.

  • S. Halim và F. Halim, Lập trình cạnh tranh 3, Lulu Independent Publish, 2013.

  • B. Slatkin, Python hiệu quả: 59 cách cụ thể để viết Python tốt hơn, Pearson Education, 2015.

  • H. Hua Jiang, blog LeetCode, Hồi https://zxi.mytechroad.com/blog/c Category, 2018, [trực tuyến; Truy cập 19-tháng 7 năm 2018].

  • B. Baka, Cấu trúc dữ liệu và thuật toán dữ liệu Python: cải thiện hiệu suất ứng dụng với đồ thị, ngăn xếp và hàng đợi, 2017 2017.

  • Lập trình cạnh tranh của người Viking, Hồi https://cp-algorithms.com/, 2019, [trực tuyến; Truy cập 19-tháng 7 năm 2018].

  • CS CS Princeton, Hồi https://aofa.cs.princeton.edu/60trees/, 2019, [trực tuyến; Truy cập 19-tháng 7 năm 2018]

  • https://stanford-cs161.github.io/winter2021/schedule/


Công cụ

  • Đồ thị trực quan với GraphViz. Ví dụ. Hướng dẫn sử dụng Python

Phỏng vấn chế giễu

Thực hành là quan trọng. Lên lịch cho một số cuộc phỏng vấn chế giễu với phỏng vấn.io. Nếu bạn không thể quản lý để đăng ký, bạn có thể tham gia với chúng tôi trong Discord Server và yêu cầu các đồng nghiệp phỏng vấn thực hành.


Cộng đồng

Tham gia cùng tôi trên máy chủ Discord: https://discord.gg/zxnsag7fmp, cho một cộng đồng hỗ trợ


Nhận xét

Nếu bạn có ý tưởng để cải thiện cuốn sách, về định dạng, nhiều nội dung hơn hoặc sửa lỗi, đừng ngần ngại cho tôi biết.

Để trích dẫn nội dung này, vui lòng sử dụng:


, }, năm = {2021}} `` `

Python có đủ cho các cuộc phỏng vấn mã hóa không?

Ngoài các cấu trúc dữ liệu lý thuyết, Python còn có chức năng mạnh mẽ và thuận tiện được tích hợp vào các triển khai cấu trúc dữ liệu tiêu chuẩn của nó. Các cấu trúc dữ liệu này cực kỳ hữu ích trong các cuộc phỏng vấn mã hóa bởi vì chúng cung cấp cho bạn rất nhiều chức năng theo mặc định và cho phép bạn tập trung thời gian vào các phần khác của vấn đề.incredibly useful in coding interviews because they give you lots of functionality by default and let you focus your time on other parts of the problem.incredibly useful in coding interviews because they give you lots of functionality by default and let you focus your time on other parts of the problem.incredibly useful in coding interviews because they give you lots of functionality by default and let you focus your time on other parts of the problem.

Các câu hỏi mã hóa được hỏi trong cuộc phỏng vấn cho Python là gì?

Câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python....

2) Từ khóa Python ngụ ý gì? ....

3) Làm cách nào để tạo ra một danh sách? ....

4) Chính xác thì một mảng numpy là gì? ....

5) Trong Python, theo cách nào bạn có thể tạo ra một mảng numpy trống rỗng? ....

6) Trong Python, chỉ số tiêu cực là gì? ....

7) Cho biết đầu ra của mã sau ?.

Làm cách nào để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn Python?

Biết cách viết mã trên bảng trắng hoặc giấy nếu bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn của nhà phát triển Python, có vẻ như hiển nhiên rằng bạn nên biết Python.Bạn sẽ có thể Whiteboard một số cấu trúc python như vòng lặp, mô hình luồng điều khiển và liệt kê các hình thức và mô tả một số lớp đơn giản.

Python có dễ dàng hơn cho các cuộc phỏng vấn không?

1. Sự phù hợp cho các cuộc phỏng vấn Một số ngôn ngữ chỉ phù hợp hơn cho các cuộc phỏng vấn - các ngôn ngữ cấp cao hơn như Python hoặc Java cung cấp các hàm thư viện tiêu chuẩn và cấu trúc dữ liệu cho phép bạn dịch giải pháp để mã hóa dễ dàng hơn.Từ kinh nghiệm của tôi với tư cách là một người phỏng vấn, hầu hết các ứng cử viên chọn Python hoặc Java.higher level languages like Python or Java provide standard library functions and data structures which allow you to translate solution to code more easily. From my experience as an interviewer, most candidates pick Python or Java.higher level languages like Python or Java provide standard library functions and data structures which allow you to translate solution to code more easily. From my experience as an interviewer, most candidates pick Python or Java.higher level languages like Python or Java provide standard library functions and data structures which allow you to translate solution to code more easily. From my experience as an interviewer, most candidates pick Python or Java.